مع تطور وتوسع إنترنت الأشياء، من بين أحدث التطورات هو دمج قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) مباشرة على أجهزة إنترنت الأشياء لفتح جيل جديد من التطبيقات. الآن، وجدت دراسة أجراها محللو إنترنت الأشياء في Berg Insight أن سوق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة قد ارتفع بنسبة 22٪ في الفترة من 2023 إلى 2024.
على مدار السنوات القليلة الماضية، أظهر مقدمو التكنولوجيا الرائدون كيف يقود الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز عددًا من حالات الاستخدام – على وجه الخصوص، تطبيقات السيارات والصناعة 4.0 – مع منصات الذكاء الاصطناعي المدمجة، بالإضافة إلى شبكة Wi-Fi صغيرة الطاقة على شريحة (SoC)، مما يتيح الحوسبة الذكية.
وفي دراستها، سوق الذكاء الاصطناعي على الجهاز لتطبيقات إنترنت الأشياءقالت شركة Berg Insight إنها حددت 40 شركة رئيسية تشكل مشهد الذكاء الاصطناعي على الأجهزة، وتعتقد أنه يمكن تقسيم السوق على نطاق واسع إلى طبقتين. يشمل الأول فئات الأجهزة مثل AI SoCs أو وحدات النظام (SoMs)، ومسرعات الذكاء الاصطناعي ووحدات التحكم الدقيقة (MCUs) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي تم تحسين كل منها لمستويات مختلفة من الأداء وكفاءة الطاقة والتكامل.
وقال المحلل إن شرائح SoC الخاصة بالذكاء الاصطناعي تدمج عادةً مكونات مثل نوى حوسبة الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة والمتخصصة والذاكرة الموجودة على الرقاقة والاتصال على شريحة واحدة، في حين تعمل SoMs على توسيع هذا التصميم من خلال تضمين ذاكرة النظام الخارجية ومكونات التخزين والواجهة على لوحة أكبر، لاستهداف حالات الاستخدام الأكثر تقدمًا. مسرعات الذكاء الاصطناعي هي تلك المصممة لتعزيز كفاءة استدلال الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية، والتي تعمل عادةً جنبًا إلى جنب مع معالج مضيف منفصل في التطبيقات المدمجة.
تخدم وحدات AI MCU الأجهزة ذات الطاقة المنخفضة من خلال جلب إمكانات الشبكة العصبية إلى أجهزة الاستشعار والأجهزة القابلة للارتداء و نقاط نهاية إنترنت الأشياء حيث تعد كفاءة الطاقة والتكلفة الأكثر أهمية. تتكون الطبقة الثانية من منصات الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز والتي تجمع بين الأجهزة والبرامج وأدوات المطورين لتبسيط نشر النموذج وتحسينه.
إجمالاً، يقدر بيرج أن سوق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة قد وصل إلى 10.1 مليار دولار أمريكي في عام 2024 في سوق يشمل AI SoCs/SoMs، ومسرعات الذكاء الاصطناعي، ووحدات AI MCUs، وبرامج ومنصات الذكاء الاصطناعي المتخصصة على الجهاز. ويتوقع المحلل أن ينمو السوق إلى 30.6 مليار دولار أمريكي في عام 2029، وهو ما يمثل معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 25٪. ولا تشمل هذه الأرقام الإيرادات الناتجة عن التطبيقات غير المتعلقة بإنترنت الأشياء مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية.
وأشار بيرج إلى أن سوق حلول الذكاء الاصطناعي على الأجهزة يتميز بدرجة عالية من عدم التجانس في كل من التقنيات والتطبيقات، على عكس الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة حيث يتم تصميم الأجهزة عادةً حول حالات استخدام محددة مسبقًا وبنية تحتية مركزية. وأضافت أنه يمكن تصميم معالجة الذكاء الاصطناعي المضمنة بعدة طرق اعتمادًا على حالة الاستخدام النهائي، ويمكن دمجها في مجموعة غير محدودة تقريبًا من الأجهزة عبر المجالات الاستهلاكية والصناعية والسيارات.
وقال المحلل إن هذا يؤدي إلى مشهد سوقي متباين، مع قيود التصميم الفريدة ومتطلبات الأداء واستراتيجيات التحسين. ومع ذلك، فقد حذرت من أن الهدف الشامل هو نفسه عادةً لجميع الموردين، وهو تحقيق أعلى أداء ممكن لكل واط لحالة الاستخدام المقصودة.
وقال ملفين سوروم، محلل إنترنت الأشياء في شركة Berg Insight: “على مدى العقد الماضي، كان سوق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة مدفوعًا في المقام الأول بحالات استخدام التعلم الآلي التقليدية مثل رؤية الكمبيوتر واكتشاف الحالات الشاذة، والتي شهدت نموًا سنويًا مطردًا يبلغ حوالي 10 بالمائة”.
“في السنوات الأخيرة، وصل السوق إلى نقطة تحول حيث فتحت التقنيات والتطبيقات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات والقيادة الذاتية أبعادًا جديدة للنمو. ومن المتوقع أن تؤدي هذه التطورات إلى تسريع نمو السوق وتؤدي إلى حالات استخدام وفئات منتجات جديدة تمامًا.”
