يان ليكون، المعروف بأنه أحد عرابي الذكاء الاصطناعي الحديث وأحد أوائل أصحاب الرؤى في مجال الذكاء الاصطناعي الذين انضموا إلى الشركة المعروفة آنذاك باسم فيسبوك، يغادر الشركة ميتا.
قال لوكون في أ مشاركة ينكدين يوم الأربعاء أنه يخطط لإنشاء شركة ناشئة متخصصة في نوع من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي وصفها الباحثون بأنها نماذج عالمية، حيث تقوم بتحليل المعلومات خارج نطاق بيانات الويب من أجل تمثيل العالم المادي وخصائصه بشكل أفضل.
كتب LeCun: “أقوم بإنشاء شركة ناشئة لمواصلة برنامج أبحاث الذكاء الآلي المتقدم (AMI) الذي كنت أتابعه على مدار السنوات العديدة الماضية مع زملائي في FAIR، وفي جامعة نيويورك، وخارجها”. “الهدف من الشركة الناشئة هو إحداث الثورة الكبيرة القادمة في الذكاء الاصطناعي: أنظمة تفهم العالم المادي، ولديها ذاكرة ثابتة، ويمكنها التفكير، ويمكنها التخطيط لتسلسلات عمل معقدة.”
سوف تشارك Meta مع شركة LeCun الناشئة.
وتأتي الرحيل في وقت تعاني فيه وحدة الذكاء الاصطناعي في Meta من الفوضى، والتي تم إصلاحها بشكل كبير هذا العام بعد أن أصدرت الشركة الإصدار الرابع من اللاما نموذج لغة كبير مفتوح المصدر مخيب للآمال إجابة من المطورين. هذا حفز الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج لإنفاق مليارات الدولارات لتوظيف أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك 14.5 مليار دولار في يونيو استثمار في Scale AI لجذب الرئيس التنفيذي للشركة الناشئة Alexandr Wang البالغ من العمر 28 عامًا، وهو الآن الرئيس التنفيذي الجديد للذكاء الاصطناعي في Meta.
انضم LeCun، البالغ من العمر 65 عامًا، إلى فيسبوك في عام 2013 ليكون مديرًا لقسم أبحاث FAIR AI مع الاحتفاظ بمنصب أستاذي بدوام جزئي في جامعة نيويورك. وقال في منشور على LinkedIn إن “إنشاء FAIR هو أعظم إنجاز غير تقني أفتخر به”.
وقال ليكون: “أنا ممتن للغاية لمارك زوكربيرج، وأندرو بوسورث، وكريس كوكس، ومايك شروفر لدعمهم لـ FAIR، ولدعمهم لبرنامج AMI على مدار السنوات القليلة الماضية”. “وبسبب اهتمامهم ودعمهم المستمر، ستكون ميتا شريكًا للشركة الجديدة.”
في ذلك الوقت، الفيسبوك و جوجل كانوا يقومون بتوظيف أكاديميين رفيعي المستوى مثل LeCun لقيادة جهودهم لإنتاج أبحاث علوم الكمبيوتر المتطورة التي يمكن أن تفيد أعمالهم ومنتجاتهم الأساسية.
ركز LeCun، جنبًا إلى جنب مع شخصيات بارزة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Yoshua Bengio وGeoffrey Hinton، أبحاثهم الأكاديمية على نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم التعلم العميق، والذي يتضمن تدريب أنظمة برمجية هائلة تسمى الشبكات العصبية حتى يتمكنوا من اكتشاف الأنماط داخل حزم البيانات. ساعد الباحثون في تعميم نهج التعلم العميق، وفي عام 2019 فازوا بجائزة جائزة تورينج المرموقة، التي قدمتها جمعية آلات الحوسبة.
منذ ذلك الحين، انحرف نهج LeCun في تطوير الذكاء الاصطناعي عن الاتجاه الذي اتخذته شركة Meta وبقية شركات وادي السيليكون.
ميتا وشركات التكنولوجيا الأخرى مثل OpenAI لقد أنفقوا مليارات الدولارات في تطوير ما يسمى بالنماذج الأساسية، وخاصة LLMs، كجزء من جهودهم لتطوير أحدث الحوسبة. ومع ذلك، قال LeCun وغيره من خبراء التعلم العميق، إن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، على الرغم من قوتها، لديها فهم محدود للعالموهناك حاجة إلى بنيات حاسوبية جديدة للباحثين لإنشاء برامج تتساوى مع البشر أو تتفوق عليهم في مهام معينة، وهي فكرة تُعرف بالذكاء العام الاصطناعي.
وقال ليكون في هذا المنشور: “كما أتصور، سيكون لدى AMI تطبيقات بعيدة المدى في العديد من قطاعات الاقتصاد، والتي يتداخل بعضها مع المصالح التجارية لشركة Meta، لكن الكثير منها لا يتداخل مع ذلك”. “إن السعي لتحقيق هدف AMI في كيان مستقل هو وسيلة لتحقيق أقصى قدر من التأثير الواسع النطاق.”
إلى جانب وانغ، هناك شخصيات بارزة أخرى جلبها زوكربيرج لتجديد وحدة الذكاء الاصطناعي في Meta، ومن بينهم الرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub، نات فريدمان، الذي يرأس فريق المنتج في الوحدة، والمؤسس المشارك لـ ChatGPT. شينغجيا تشاو، كبير علماء المجموعة.
في أكتوبر، ميتا تسريح 600 موظف من قسم Superintelligence Labs، بما في ذلك بعض الذين كانوا جزءًا من وحدة FAIR التي ساعدها LeCun في الانطلاق. لعبت عمليات تسريح العمال والتخفيضات الأخرى في FAIR على مر السنين، إلى جانب فريق قيادة جديد للذكاء الاصطناعي، دورًا رئيسيًا في قرار LeCun بالمغادرة، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر طلبوا عدم ذكر أسمائهم لأنهم غير مخولين بالتحدث علنًا.
بالإضافة إلى ذلك، نادرًا ما تفاعلت LeCun مع Wang أو وحدة TBD Labs، والتي تعرضت للخطر من قبل العديد من التعيينات التي احتلت العناوين الرئيسية والتي قام بها زوكربيرج خلال الصيف. وقال الأشخاص إن TBD Labs تشرف على تطوير نماذج Meta’s Llama AI، والتي تم تطويرها في الأصل داخل FAIR.
وبينما كان LeCun دائمًا بطلًا لمشاركة أبحاث الذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة مع مجتمع المصادر المفتوحة، يفضل وانغ وفريقه اتباع نهج أكثر انغلاقًا وسط منافسة شديدة من المنافسين مثل OpenAI وGoogle، حسبما قال الأشخاص.
يشاهد: ميتا هو مدقة الجدول هنا.
