بياتا زورزيل | نورفوتو | صور جيتي
تسمح أيضًا أداة YouTube التي تستخدم القياسات الحيوية لمنشئي المحتوى لمساعدتهم على إزالة مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تستغل تشابههم جوجل وقال الخبراء لـ CNBC لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على تلك البيانات الحساسة.
ردًا على مخاوف خبراء الملكية الفكرية، أخبر موقع YouTube CNBC أن Google لم تستخدم أبدًا البيانات البيومترية الخاصة بمنشئي المحتوى لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وأنها تقوم بمراجعة اللغة المستخدمة في نموذج الاشتراك في الأداة لتجنب الارتباك. لكن يوتيوب أخبر CNBC أنه لن يغير سياسته الأساسية.
ويسلط هذا التناقض الضوء على انقسام أوسع في الداخل الأبجدية، حيث تعمل Google على توسيع نطاقها بقوة جهود الذكاء الاصطناعي بينما يعمل YouTube على الحفاظ على الثقة مع المبدعين وأصحاب الحقوق الذين يعتمدون على النظام الأساسي لأعمالهم.
يعمل موقع YouTube على توسيع “اكتشاف التشابه”، وهي أداة قدمتها الشركة في أكتوبر والتي تحدد عندما يتم استخدام وجه منشئ المحتوى دون إذنه في التزييف العميق، وهو المصطلح المستخدم لوصف مقاطع الفيديو المزيفة التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتم توسيع هذه الميزة لتشمل ملايين منشئي المحتوى في برنامج شركاء YouTube حيث أصبح المحتوى الذي يتم معالجته بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
تقوم الأداة بفحص مقاطع الفيديو التي تم تحميلها عبر YouTube لتحديد المكان الذي ربما تم فيه تغيير وجه منشئ المحتوى أو إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن لمنشئي المحتوى بعد ذلك أن يقرروا ما إذا كانوا سيطلبون إزالة الفيديو، ولكن لاستخدام الأداة، يطلب YouTube من منشئي المحتوى تحميل معرف حكومي ومقطع فيديو بيومتري لوجههم. القياسات الحيوية هي قياس الخصائص الجسدية للتحقق من هوية الشخص.
ويقول الخبراء إنه من خلال ربط الأداة بسياسة خصوصية جوجل، ترك يوتيوب الباب مفتوحًا لإساءة استخدام القياسات الحيوية لمنشئي المحتوى في المستقبل. ال سياسة تنص على أنه يمكن استخدام المحتوى العام، بما في ذلك المعلومات البيومترية، “للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Google وبناء المنتجات والميزات”.
وقال جاك مالون، المتحدث باسم يوتيوب، في بيان لـ CNBC: “إن اكتشاف التشابه هو ميزة اختيارية تمامًا، ولكنها تتطلب مرجعًا مرئيًا للعمل”. “إن أسلوبنا في التعامل مع تلك البيانات لا يتغير، كما تغير مركز المساعدة لدينا ذكر منذ الإطلاق، يتم استخدام البيانات المقدمة لأداة الكشف عن التشابه فقط لأغراض التحقق من الهوية ولتشغيل ميزة الأمان المحددة هذه.”
صرح YouTube لـ CNBC بأنه “يدرس طرقًا لجعل اللغة داخل المنتج أكثر وضوحًا”. ولم تذكر الشركة ما هي التغييرات المحددة في الصياغة التي سيتم إجراؤها أو متى ستدخل حيز التنفيذ.
ولا يزال الخبراء حذرين، قائلين إنهم أثاروا مخاوف بشأن السياسة على موقع يوتيوب منذ أشهر.
قال دان نيلي، الرئيس التنفيذي لشركة Vermillio، التي تساعد الأفراد على حماية صورهم من إساءة الاستخدام، وتسهل أيضًا الترخيص الآمن للمحتوى المصرح به: “بينما تتسابق Google للتنافس في الذكاء الاصطناعي وتصبح بيانات التدريب ذهبًا استراتيجيًا، يحتاج المبدعون إلى التفكير مليًا فيما إذا كانوا يريدون التحكم في وجوههم بواسطة منصة بدلاً من أن يمتلكوها بأنفسهم”. “سيكون مظهرك أحد الأصول الأكثر قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي، وبمجرد أن تتخلى عن هذه السيطرة، فقد لا تتمكن من استعادتها أبدًا.”
Vermillio وLoti هما شركتان تابعتان لجهات خارجية تعملان مع المبدعين والمشاهير وشركات الإعلام لمراقبة حقوق التشابه عبر الإنترنت وإنفاذها. ومع التقدم في إنتاج مقاطع الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي، زادت فائدتها لأصحاب حقوق الملكية الفكرية.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة Loti، Luke Arrigoni، إن مخاطر سياسة القياسات الحيوية الحالية لموقع YouTube “هائلة”.
وقال أريجوني: “نظرًا لأن الإصدار الحالي يسمح لشخص ما أن يكون قادرًا على ربط هذا الاسم بالقياسات الحيوية الفعلية للوجه، فيمكنه إنشاء شيء أكثر اصطناعيًا يشبه ذلك الشخص”.
قال كل من Neely وArrigoni إنهما لا ينصحان حاليًا بأن يقوم أي من عملائهم بالتسجيل لاكتشاف التشابه على YouTube.
قال أمجد حنيف، رئيس منتج منشئي YouTube، إن YouTube قام ببناء أداة الكشف عن التشابه الخاصة به للعمل “على نطاق YouTube”، حيث يتم نشر مئات الساعات من اللقطات الجديدة كل دقيقة. وقال حنيف إنه من المقرر أن تكون الأداة متاحة لأكثر من 3 ملايين منشئ محتوى في برنامج شركاء YouTube بحلول نهاية شهر يناير.
وقال حنيف لشبكة CNBC: “إننا نقوم بعمل جيد عندما يقوم المبدعون بعمل جيد”. “نحن هنا كمشرفين وداعمين للنظام البيئي لمنشئي المحتوى، ولذا فإننا نستثمر في الأدوات اللازمة لدعمهم في هذه الرحلة.”
ويأتي هذا الطرح في الوقت الذي تتحسن فيه أدوات الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بسرعة من حيث الجودة وإمكانية الوصول، مما يثير مخاوف جديدة للمبدعين الذين يعتبر شكلهم وصوتهم عنصرًا أساسيًا في أعمالهم.
ينشئ اليوتيوبر دكتور مايك، واسمه الحقيقي ميخائيل فارشافسكي، مقاطع فيديو تتفاعل مع الدراما الطبية التلفزيونية، ويجيب على أسئلة حول البدع الصحية وفضح الأساطير التي غمرت الإنترنت منذ ما يقرب من عقد من الزمن.
دكتور مايك
قال منشئ موقع YouTube، ميخائيل فارشافسكي، وهو طبيب يسميه دكتور مايك على منصة الفيديو، إنه يستخدم أداة الكشف عن التشابه الخاصة بالخدمة لمراجعة العشرات من مقاطع الفيديو التي يتم التلاعب بها بواسطة الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا.
كان Varshavski موجودًا على YouTube منذ ما يقرب من عقد من الزمن وقد جمع أكثر من 14 مليون مشترك على المنصة. يصنع مقاطع فيديو تتفاعل مع الدراما الطبية التليفزيونية، ويجيب على أسئلة حول البدع الصحية وفضح الخرافات. إنه يعتمد على مصداقيته كطبيب معتمد من قبل مجلس الإدارة لإعلام مشاهديه.
وقال فارشافسكي إن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي سهّل على الممثلين السيئين تقليد وجهه وصوته في مقاطع فيديو مزيفة يمكن أن تقدم لمشاهديه نصائح طبية مضللة.
واجه لأول مرة تزييفًا عميقًا لنفسه على TikTok، حيث قام شخص مشابه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بالترويج لملحق “معجزة”.
وقال: “من الواضح أن الأمر أخافني، لأنني أمضيت أكثر من عقد من الزمن في الاستثمار في كسب ثقة الجمهور وإخبارهم بالحقيقة ومساعدتهم على اتخاذ قرارات جيدة بشأن الرعاية الصحية”. “رؤية شخص ما يستخدم شبهي لخداع شخص ما لشراء شيء لا يحتاجه أو يمكن أن يؤذيه، يخيفني كل شيء في هذا الموقف.”
أدوات إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي مثل جوجل فيو 3 و OpenAI لقد سهّل Sora بشكل كبير إنشاء صور مزيفة للمشاهير والمبدعين مثل Varshavski. وذلك لأن تشابهها يظهر بشكل متكرر في مجموعات البيانات التي تستخدمها شركات التكنولوجيا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تم تدريب Veo 3 على مجموعة فرعية من أكثر من 20 مليار مقطع فيديو تم تحميلها على YouTube، ذكرت سي إن بي سي في يوليو. يمكن أن يشمل ذلك عدة مئات من ساعات الفيديو من فارشافسكي.
وقال فارشافسكي إن التزييف العميق “أصبح أكثر انتشارا وانتشارا”. “لقد رأيت قنوات كاملة تم إنشاؤها لاستخدام هذه الأنواع من التزييف العميق للذكاء الاصطناعي كسلاح، سواء كان ذلك لخداع الأشخاص لشراء منتج ما أو التنمر على شخص ما بشكل صارم.”
في الوقت الحالي، لا يملك المبدعون أي وسيلة لتحقيق الدخل من الاستخدام غير المصرح به لصورهم، على عكس خيارات تقاسم الإيرادات المتاحة من خلال نظام معرف المحتوى على يوتيوب للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر، والذي تستخدمه عادة الشركات التي تمتلك كتالوجات كبيرة لحقوق الطبع والنشر. وقال حنيف من يوتيوب إن الشركة تستكشف كيف يمكن أن يعمل نموذج مماثل لاستخدام التشابه الناتج عن الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
في وقت سابق من هذا العام، أعطى YouTube لمنشئي المحتوى خيار السماح لشركات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية بالتدريب على مقاطع الفيديو الخاصة بهم. وقال حنيف إن الملايين من المبدعين اختاروا هذا البرنامج، دون وعد بالتعويض.
وقال حنيف إن فريقه لا يزال يعمل على تحسين دقة المنتج، لكن الاختبار المبكر كان ناجحًا، على الرغم من أنه لم يقدم مقاييس الدقة.
أما بالنسبة لنشاط الإزالة عبر المنصة، قال حنيف إنه لا يزال منخفضًا إلى حد كبير لأن العديد من منشئي المحتوى يختارون عدم حذف مقاطع الفيديو التي تم الإبلاغ عنها.
وقال حنيف: “سيكونون سعداء بمعرفة وجوده، لكنهم لا يشعرون حقاً أنه يستحق إزالته”. “إلى حد بعيد، الإجراء الأكثر شيوعًا هو القول: “لقد نظرت إلى الأمر، لكنني موافق عليه”.”
قال الوكلاء والمدافعون عن حقوق الإنسان لـ CNBC إن انخفاض أعداد عمليات الإزالة من المرجح أن يكون بسبب الارتباك ونقص الوعي بدلاً من الارتياح لمحتوى الذكاء الاصطناعي.
يشاهد: يقول لو توني من شركة Plexo Capital إن سرد الذكاء الاصطناعي يتجه نحو Google بكامل مجموعته
