مركز بيانات QTS في كامبوا، شمال شرق إنجلترا
عندما أعلنت المملكة المتحدة عن خطة عمل فرص الذكاء الاصطناعي ــ وهي خطة كبرى لنشر التكنولوجيا في مختلف أنحاء المجتمع ــ في يناير/كانون الثاني، أعلن رئيس الوزراء كير ستارمر أن هذه الاستراتيجية من شأنها أن تجعل البلاد “قوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي”.
كانت إحدى الركائز الأساسية لهذه الخطة هي الإنشاء السريع لمراكز البيانات القادرة على توفير متطلبات الحوسبة الضخمة لنشر الذكاء الاصطناعي. سيكون هذا مدفوعًا بـ “مناطق نمو الذكاء الاصطناعي” – وهي مناطق محددة تتمتع بأذونات تخطيط مريحة وتحسين الوصول إلى الطاقة.
منذ ما يقرب من عام واحد، و نفيديا, مايكروسوفت، و جوجل لقد خصصوا جميعًا مليارات الدولارات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في البلاد. تم الكشف عن أربع مناطق لنمو الذكاء الاصطناعي، وبرزت شركات ناشئة محلية مثل Nscale كلاعبين رئيسيين في هذا المجال.
لكن المنتقدين يشيرون إلى القيود الشديدة على الوصول إلى الطاقة عبر الشبكة الوطنية وعمليات البناء البطيئة كمؤشرات على أن البلاد معرضة لخطر التخلف أكثر عن المنافسين العالميين في سباق الذكاء الاصطناعي.
وقال بن بريتشارد، الرئيس التنفيذي لمورد الطاقة لمركز البيانات AVK، لشبكة CNBC: “لم يتم التوافق بعد بين الطموح والتسليم”.
“لقد تم إعاقة النمو إلى حد كبير بسبب القيود المتعلقة بتوافر الطاقة. وقد أدت اختناقات الشبكة، على وجه الخصوص، إلى تباطؤ وتيرة التنمية وتعني أن المملكة المتحدة لم تنشر بعد البنية التحتية بالسرعة الكافية لمواكبة المنافسين العالميين.”
تأخير اتصال الشبكة
لا تزال الأيام الأولى لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة حيث أن مناطق نمو الذكاء الاصطناعي لا تزال حاليًا في مراحل التطوير الأولية.
موقع في أوكسفوردشاير، وهو الأول الذي تم الإعلان عنه في فبراير، لم يبدأ بعد أعمال البناء ولا يزال يدرس مقترحات شركاء التسليم. بدأت أعمال إعداد الأرض في أحد المواقع في شمال شرق إنجلترا، والتي تم الإعلان عنها في سبتمبر، على أن يبدأ البناء الرسمي في أوائل عام 2026.
تم الكشف عن موقعين آخرين في شمال وجنوب ويلز في نوفمبر. يبحث الأول عن شريك استثماري، حيث قالت وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار (DSIT) لشبكة CNBC إنها تتوقع تأكيده في الأشهر المقبلة. وقالت DSIT إن الأخير يتكون من مجموعة من المواقع، بعضها يعمل بالفعل مع أعمال بناء إضافية يتعين القيام بها في مواقع أخرى.
قالت حكومة المملكة المتحدة في يوليو إنها تستهدف مجموعة أساسية من مناطق نمو الذكاء الاصطناعي التي تخدم ما لا يقل عن 500 ميجاوات من الطلب بحلول عام 2030، مع زيادة واحدة على الأقل إلى أكثر من جيجاوات واحدة بحلول ذلك الوقت.
وقال بريتشارد إن التحدي الأكثر خطورة لتحقيق هذه الطموحات هو قدرة الشبكة المحدودة في المملكة المتحدة.
وقال لـ CNBC: “يتوقع المطورون تأخيرات في الاتصال بالشبكة لمدة تتراوح بين ثماني وعشر سنوات، كما أن حجم طلبات الاتصال المعلقة، خاصة في جميع أنحاء لندن، غير مسبوق”.
وأضاف بريتشارد أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي “تؤدي أيضًا إلى زيادة الطلب على الطاقة بشكل كبير” حيث تبدأ الشركات والمستهلكون في استخدام التكنولوجيا، مما يضع ضغطًا إضافيًا على نظام الطاقة الممتد. “إنها لم تعد مخاطر معزولة؛ فهي تعمل بنشاط على إبطاء أو عرقلة التطورات في جميع أنحاء البلاد.”
وقال سبنسر لامب من شركة Kao Data، إن الدعوة المفتوحة لتقديم الطلبات لمبادرة منطقة نمو الذكاء الاصطناعي خلقت موقفًا حيث تقدم أصحاب الأراضي الذين لديهم أبراج أو كابلات كهرباء تمر عبر أراضيهم بطلب للحصول على التعيين.
وقال لشبكة CNBC: “أدى ذلك إلى إغراق الشبكة الوطنية بتطبيقات شبكة الكهرباء من مصادر مضاربة”، مع عدم وجود فرصة واقعية للنجاح.
وضع الأساس
اتخذ مشغل نظام الطاقة الوطني (Neso) – الهيئة العامة في المملكة المتحدة المسؤولة عن إدارة الشبكة الوطنية – خطوات لإصلاح الوضع.
وفي وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت عن خطط لتحديد أولويات مئات المشاريع للوصول بشكل أسرع إلى الشبكة. ورفض نيسو التعليق على ما إذا كانت مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من بين تلك المشاريع ذات الأولوية عندما سألتها CNBC، لكنه قال إن جزءًا كبيرًا منها كان عبارة عن مراكز بيانات.
كانت هناك أيضًا التزامات مالية كبيرة من عمالقة التكنولوجيا، والتي عرضت حكومة المملكة المتحدة العديد منها في سبتمبر.
أعلنت مايكروسوفت، ونفيديا، وجوجل، وOpenAI، وCoreWeave وغيرها مليارات الدولارات من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي خلال زيارة الدولة التي قام بها الرئيس الأمريكي دونالد ترامب، والتي تضمنت خططًا لنشر أحدث الرقائق في البلاد وفتح مراكز بيانات جديدة.
كما أعلنت شركة Nscale الناشئة محليًا، والتي توفر الوصول إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي وتقوم ببناء مراكز البيانات، عن صفقات لنشر عشرات الآلاف من شرائح Nvidia في مصنع للذكاء الاصطناعي خارج لندن مباشرةً بحلول أوائل عام 2027.
يتم عرض Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip في مؤتمر GTC للشركة في سان خوسيه، كاليفورنيا، في 19 مارس 2025.
ماكس أ. تشيرني | رويترز
وقال بونيت جوبتا، المدير العام لشركة البنية التحتية للبيانات في المملكة المتحدة وإيرلندا، NetApp، لشبكة CNBC: “لقد أرسى الاستثمار من كبار اللاعبين في القطاع الخاص أساسًا مهمًا”. “يتزايد الزخم أيضًا حول أجهزة الكمبيوتر العملاقة البحثية الوطنية وخطط لقدرات حوسبة جديدة، مع التزامات ببناء مصانع عملاقة للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة.”
وقال جوبتا إن “الاختبار الحقيقي” سيكون مدى سرعة ترجمة هذه الخطط إلى حوسبة قابلة للاستخدام للمؤسسات في المملكة المتحدة.
تجنب “اندفاع السكر” للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
إن النجاح طويل المدى لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في البلاد سيتطلب منها الاستثمار في “المجموعة الكاملة”، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات والتخزين ومصادر الطاقة والأمن والمواهب والمهارات، كما قال ستيوارت أبوت، المدير الإداري في المملكة المتحدة وأيرلندا في شركة VAST Data للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لـ CNBC.
“إذا كانت المملكة المتحدة تريد أن يكون هذا دائمًا بدلاً من اندفاع السكر لمدة عام واحد، فعليها أن تتعامل مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مثل البنية التحتية الاقتصادية”.
ستيوارت أبوت
المدير الإداري في المملكة المتحدة وأيرلندا في شركة VAST Data للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وأضاف أن ذلك يعني “تطوير نسيج تشغيلي يتيح للمؤسسات الحقيقية نشر الذكاء الاصطناعي بأمان على نطاق واسع”. “إذا كانت المملكة المتحدة تريد أن يكون هذا دائمًا بدلاً من اندفاع السكر لمدة عام واحد، فعليها أن تتعامل مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مثل البنية التحتية الاقتصادية”.
إن التحديات كبيرة. قيمة صفقات مركز البيانات في أوروبا يتضاءل بالمقارنة إلى المبالغ التي يتم توجيهها إلى مشاريع في الولايات المتحدة. كما تمتلك المملكة المتحدة حاليًا أغلى طاقة في أوروبا، وهي في الجوار أعلى بنسبة 75% مما كان عليه قبل الغزو الروسي لأوكرانيا، والبنية التحتية للشبكة القديمة التي يمكن أن تستغرق سنوات عديدة للاتصال بمواقع جديدة.
وقال بريتشارد من AVK إن أحد الحلول المحتملة للمشاريع غير القادرة على تأمين الوصول إلى الشبكة الوطنية هو الشبكات الصغيرة. الشبكات الصغيرة هي شبكات طاقة قائمة بذاتها من مصادر مثل المحركات ومصادر الطاقة المتجددة والبطاريات.
تقوم AVK حاليًا بتصميم شبكتين صغيرتين للشركاء الذين يقومون ببناء الحوسبة السحابية، ولكن ليس للذكاء الاصطناعي، في المملكة المتحدة. يمكن أن يستغرق البناء حوالي ثلاث سنوات وتكلف حوالي 10٪ أكثر من الطاقة من الشبكة في الوقت الحالي، وفقًا لبريتشارد.
وقال أبوت من شركة VAST Data إن تحديد موقع الحوسبة المشتركة حيث توجد الطاقة بالفعل، بدلاً من “إجبار كل شيء على أن يكون حقلاً جديداً” – وهو المصطلح الذي يشير إلى المواقع غير المطورة – هو أيضًا وسيلة لإعداد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتشغيلها بشكل أسرع.
وقال لامب من شركة Kao Data لشبكة CNBC إن وتيرة التنفيذ ستكون حاسمة. “ما لم يتم حل القضايا الأساسية المتعلقة بتوافر الطاقة وتسعيرها، وحقوق الطبع والنشر للذكاء الاصطناعي وتمويل تطورات الذكاء الاصطناعي بسرعة، فسوف تفوت المملكة المتحدة واحدة من أبرز الفرص الاقتصادية في عصرنا، وتخاطر في النهاية بأن تصبح منطقة راكدة دولية للذكاء الاصطناعي”.
