سان فرانسيسكو – في الداخل أنثروبي المقر الرئيسي والرئيس والمؤسس المشارك دانييلا أمودي يستمر في العودة إلى العبارة التي أصبحت نوعًا من المبدأ الحاكم لـ الذكاء الاصطناعي استراتيجية الشركة الناشئة بأكملها: افعل المزيد بموارد أقل.
إنه تحدٍ مباشر للمزاج السائد في جميع أنحاء وادي السيليكون، حيث تتعامل أكبر المختبرات وداعميها مع الحجم باعتباره قدرًا.
تقوم الشركات بجمع مبالغ قياسية، وتحجز الرقائق قبل سنوات، وتصب الخرسانة في جميع أنحاء قلب أمريكا من أجلها مراكز البيانات إيماناً منهم بأن الشركة التي تبني أكبر مصنع للاستخبارات هي التي ستفوز.
OpenAI وقد أصبح أوضح مثال على هذا النهج.
وحققت الشركة ما يقرب من 1.4 تريليون دولار أمريكي من التزامات الحوسبة والبنية التحتية الرئيسية حيث تعمل مع شركاء لدعم مراكز البيانات الضخمة وتأمين شرائح الجيل التالي بوتيرة لم تشهدها الصناعة من قبل.
إن فكرة Anthropic هي أن هناك طريقًا آخر خلال السباق، حيث يمكن للإنفاق المنضبط والكفاءة الخوارزمية والنشر الأكثر ذكاءً أن يبقيك في المقدمة دون محاولة التفوق على أي شخص آخر.
وقال أمودي لـ CNBC: “أعتقد أن ما كنا نهدف دائمًا إلى القيام به في Anthropic هو أن نكون حكيمين مع الموارد المتوفرة لدينا بينما لا نزال نعمل في هذا المجال حيث يوجد الكثير من الحوسبة”. “لطالما امتلكت شركة Anthropic جزءًا صغيرًا مما كان لدى منافسينا من حيث الحوسبة ورأس المال، ومع ذلك، وبشكل ثابت جدًا، كان لدينا أقوى النماذج وأكثرها أداءً لغالبية السنوات العديدة الماضية.”
ساعدت دانييلا أمودي وشقيقها داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic وخريج بايدو وجوجل، في بناء النظرة العالمية ذاتها التي يراهنون عليها الآن.
داريو أمودي كان من بين الباحثين الذين ساعدوا في نشر نموذج التوسع الذي وجه سباق النماذج الحديثة. إنها الإستراتيجية التي تهدف إلى زيادة الحوسبة والبيانات وحجم النموذج والإمكانيات التي تؤدي إلى تحسين النموذج بطريقة يمكن التنبؤ بها.
وقد أصبح هذا النمط فعلياً الأساس المالي لسباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي.
فهو يضمن الإنفاق الرأسمالي المفرط، ويبرر التقييمات المرتفعة للرقائق، ويبقي الأسواق الخاصة على استعداد لتخصيص أسعار هائلة للشركات التي لا تزال تنفق بكثافة للوصول إلى الربحية.
ولكن حتى مع استفادة شركة Anthropic من هذا المنطق، تحاول الشركة إثبات أن المرحلة التالية من المنافسة لن يتم تحديدها فقط من خلال من يمكنه تحمل تكاليف أكبر جولات ما قبل التدريب.
وتعتمد استراتيجيتها على بيانات تدريب عالية الجودة، وتقنيات ما بعد التدريب التي تعمل على تحسين التفكير، وخيارات المنتجات المصممة لجعل النماذج أرخص في التشغيل وأسهل في الاعتماد على نطاق واسع – وهو الجزء من أعمال الذكاء الاصطناعي الذي لا تتوقف فيه فاتورة الحوسبة أبدًا.
لكي نكون واضحين، الأنثروبيك لا تعمل بميزانية محدودة. لدى الشركة ما يقرب من 100 مليار دولار من التزامات الحوسبة، وتتوقع أن تستمر هذه المتطلبات في الارتفاع إذا أرادت البقاء في الحدود.
وقالت دانييلا أمودي: “إن متطلبات الحوسبة للمستقبل كبيرة جدًا”. “لذا فإن توقعاتنا هي، نعم، أننا سنحتاج إلى المزيد من الحوسبة حتى نتمكن من البقاء عند الحدود مع نمونا.”
ومع ذلك، تقول الشركة إن الأرقام الرئيسية التي تدور حول القطاع لا يمكن مقارنتها بشكل مباشر في كثير من الأحيان – وأن اليقين الجماعي للصناعة بشأن المبلغ “المناسب” للإنفاق أقل صلابة مما يبدو.
وقالت: “الكثير من الأرقام التي يتم طرحها ليست نوعًا ما من التفاح إلى التفاح، بسبب كيفية إعداد هيكل بعض هذه الصفقات نوعًا ما”، واصفة بيئة يشعر فيها اللاعبون بالضغط للالتزام مبكرًا لتأمين الأجهزة لسنوات عديدة.
وأضافت أن الحقيقة الأكبر هي أنه حتى المطلعون على بواطن الأمور الذين ساعدوا في صياغة فرضية التوسع، فوجئوا بمدى تفاقم الأداء ونمو الأعمال باستمرار.
وقالت دانييلا أمودي: “ما زلنا نتفاجأ، حتى مثل الأشخاص الذين كانوا رواد هذا الاعتقاد في توسيع نطاق القوانين”. “الشيء الذي أسمعه كثيرًا من زملائي هو أن الوضع الأسي يستمر حتى يتوقف. وفي كل عام كنا نقول: “حسنًا، لا يمكن أن تستمر الأمور على هذا النحو الأسي” – ثم يحدث ذلك كل عام.”
يجسد هذا الخط كلاً من التفاؤل والقلق الناتجين عن عملية البناء اليوم.
إذا استمر الارتفاع الأسي، فإن الشركات التي تحجز الطاقة والرقائق والمواقع في وقت مبكر قد تبدو ذات بصيرة. إذا انهارت – أو إذا تأخر التبني عن وتيرة القدرة – فإن اللاعبين الذين التزموا بشكل مفرط يمكن أن يُتركوا يحملون سنوات من التكاليف الثابتة والبنية التحتية طويلة الأمد المصممة للطلب الذي لا يصل أبدًا.
ميزت دانييلا أمودي بين منحنى التكنولوجيا والمنحنى الاقتصادي، وهو فارق بسيط مهم يميل إلى الخلط في النقاش العام.
ومن منظور تكنولوجي، قالت أنثروبيك لا ترى أن التقدم يتباطأ، بناءً على ما لاحظته الشركة حتى الآن. والسؤال الأكثر تعقيدًا هو مدى السرعة التي يمكن بها للشركات والمستهلكين دمج هذه القدرات في سير عمل حقيقي حيث يمكن للمشتريات وإدارة التغيير والاحتكاك البشري أن يبطئ حتى أفضل الأدوات.
وقالت: “بغض النظر عن مدى جودة التكنولوجيا، فإن الأمر يستغرق وقتًا حتى يتم استخدامها في الأعمال التجارية أو في سياق شخصي ما”. “السؤال الحقيقي بالنسبة لي هو: ما مدى السرعة التي يمكن بها للشركات على وجه الخصوص، وكذلك الأفراد، الاستفادة من التكنولوجيا؟”
يعد هذا التركيز على المؤسسة أمرًا أساسيًا في السبب الذي جعل شركة Anthropic رائدة في مجال تجارة الذكاء الاصطناعي التوليدية الأوسع نطاقًا.
لقد وضعت الشركة نفسها كمزود نموذجي للمؤسسات الأولى، حيث يرتبط جزء كبير من إيراداتها بشركات أخرى تدفع مقابل توصيل كلود بسير العمل والمنتجات والأنظمة الداخلية – وهو الاستخدام الذي يمكن أن يكون أكثر تعقيدًا من تطبيق المستهلك، حيث يمكن أن يرتفع معدل التراجع بمجرد أن تتلاشى الحداثة.
وقالت أنثروبيك إن الإيرادات زادت عشرة أضعاف على أساس سنوي لمدة ثلاث سنوات متتالية. وقد قامت ببناء بصمة توزيع غير عادية في سوق تحدده المنافسة الشرسة. يتوفر نموذج Claude عبر المنصات السحابية الرئيسية، بما في ذلك من خلال الشركاء الذين يقومون أيضًا ببناء وبيع النماذج المنافسة.
لقد صاغت دانييلا أمودي هذا الحضور باعتباره انعكاسًا لجذب العملاء بدرجة أقل من الانفراج، حيث ترغب الشركات الكبيرة في الاختيار عبر السحابات، ويرغب مقدمو الخدمات السحابية في تقديم ما يطلب أكبر عملائهم شراءه.
ومن الناحية العملية، يعد هذا الوضع متعدد السحابات أيضًا وسيلة للتنافس دون القيام برهان واحد على البنية التحتية.
إذا كانت OpenAI تحاول ترسيخ بناء واسع النطاق حول حرم جامعي مخصص وقدرة مخصصة، فإن Anthropic تحاول أن تظل مرنة، وتتحول حيث تعمل على أساس التكلفة والتوافر وطلب العملاء، مع تركيز الطاقة الداخلية على تحسين كفاءة النموذج والأداء لكل وحدة حوسبة.
ومع بداية عام 2026، فإن الانقسام مهم لسبب آخر: يتم دفع الشركتين نحو الانضباط في جاهزية السوق العامة بينما لا تزال تعمل في عالم السوق الخاص حيث تنمو الاحتياجات الحاسوبية بشكل أسرع من اليقين.
ولم تعلن شركتا Anthropic وOpenAI عن الجداول الزمنية للاكتتاب العام الأولي، لكن كلاً منهما تتخذ خطوات تبدو أشبه بالتحضير، فتضيف التمويل، والحوكمة، والتنبؤ، وإيقاع التشغيل الذي يمكنه الصمود أمام التدقيق العام.
وفي الوقت نفسه، لا يزال كلاهما يجمعان رأس مال جديدًا ويعقدان ترتيبات حوسبة أكبر من أي وقت مضى لتمويل المرحلة التالية من تطوير النموذج.
وهذا يشكل اختباراً حقيقياً للاستراتيجية بدلاً من الخطابة.
إذا حافظ السوق على حجم التمويل، فقد يظل نهج OpenAI هو المعيار الصناعي. إذا بدأ المستثمرون في المطالبة بقدر أكبر من الكفاءة، فإن موقف شركة أنثروبيك المتمثل في “افعل المزيد بموارد أقل” قد يضعهم في ميزة.
وبهذا المعنى، فإن رهان الأنثروبيك المتناقض لا يتمثل في أن التوسع لا ينجح. إن التوسع ليس هو الرافعة الوحيدة المهمة، وأن الفائز في المرحلة التالية قد يكون المختبر الذي يمكنه الاستمرار في التحسن مع الإنفاق بطريقة يمكن للاقتصاد الحقيقي أن يحافظ عليها.
وقالت دانييلا أمودي: “يستمر التصاعد الأسي حتى يتوقف”. السؤال المطروح في عام 2026 هو ماذا سيحدث لسباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي – وللشركات التي تبنيه – إذا توقف المنحنى المفضل للصناعة عن التصرف أخيرًا.
