من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي أقوى قوة اقتصادية منذ ظهور الكهرباء وظهور الحوسبة الرقمية، وفقًا للمسؤولين التنفيذيين الذين تحدثوا في المؤتمر. منتدى ديل تكنولوجيز في دبي. وفي مخاطبته العملاء والشركاء والقادة الإقليميين، قام محمد أمين، نائب الرئيس الأول لشركة CEEMETA (أوروبا الوسطى والشرقية والشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا)، في Dell Technologies، بتأطير الذكاء الاصطناعي ليس باعتباره تهديدًا للتقدم البشري، ولكن باعتباره المسرع الرئيسي التالي له.
وبالاعتماد على المقارنات التاريخية، أوضح أمين كيف أعادت الثورات التكنولوجية السابقة تشكيل الإنتاجية العالمية. وقال: “ساهمت الكهرباء في زيادة الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنحو 1.5% على أساس سنوي”. “في القرن العشرين، جلبت الحوسبة والبيانات والتحول الرقمي نسبة إضافية قدرها 2.5% كل عام. وفي عصر الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تقفز هذه النسبة البالغة 2.5% إلى 4%.”
بالنسبة لأمين، الاستنتاج واضح: التأثير التراكمي للثورات التكنولوجية كان إيجابيا إلى حد كبير. وقال للجمهور: “إن المحصلة الصافية لهذه الثورات إيجابية بالنسبة للبشر”، مع الاعتراف بأن كل قفزة تكنولوجية تجلب التحديات والفرص.
وقال: “الأمر لا يتعلق بنا أو بالآلة، على الرغم من أن البعض منا لا يزال يعتقد ذلك”. “نحن بحاجة إلى تحول في العقلية. نحن بحاجة إلى تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي“. وأضاف أنه في كثير من الحالات، سيعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز عملية صنع القرار البشري بدلاً من استبداله، مع استمرار الأشخاص في القيادة بينما تقدم الآلات الدعم والبصيرة.
وبرزت دولة الإمارات العربية المتحدة بشكل بارز طوال الجلسة كمعيار عالمي لطموح الذكاء الاصطناعي وتنفيذه. ووفقا لأمين، تعد البلاد بالفعل من بين الدول الخمس الأولى في العالم من حيث اعتماد الذكاء الاصطناعي. وقد قامت شركة Dell بدراسة ما يميز قادة الذكاء الاصطناعي عن بقية السوق، وتتوافق النتائج بشكل وثيق مع الاستراتيجية الوطنية لدولة الإمارات العربية المتحدة وأولويات المؤسسة.
وأوضح أمين أن “السمة الأولى والأكثر أهمية لقائد الذكاء الاصطناعي هي استراتيجية العمل التي تعتمد الذكاء الاصطناعي أولاً”. بدلاً من التعامل مع الذكاء الاصطناعي كمشروع مستقل لتكنولوجيا المعلومات، تقوم المؤسسات الرائدة بدمجه مباشرة في أهداف أعمالها. “إنهم يفهمون بالضبط ما هي النتائج التي يحتاجونها من الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك تجربة العملاء، أو تحسين التكلفة، أو مرونة سلسلة التوريد. إنهم لا يخافون من الفشل. ولا يرون الفشل على أنه عكس النجاح. هذه لعبة عائد على الابتكار، وليس مجرد عائد على الاستثمار”. ورغم أن جزءاً صغيراً فقط من التجارب قد ينجح، فإن هذه النجاحات قادرة على التعويض عن بقية التجارب، شريطة أن تكون التجارب مدعومة بأطر حوكمة قوية.
السمة الأولى والأكثر أهمية لقائد الذكاء الاصطناعي هي استراتيجية عمل الذكاء الاصطناعي أولاً. إنهم يفهمون بالضبط النتائج التي يحتاجون إليها من الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك تجربة العملاء أو تحسين التكلفة أو مرونة سلسلة التوريد
محمد أمين، شركة ديل تكنولوجيز
برزت جاهزية البيانات كحجر زاوية آخر في قيادة الذكاء الاصطناعي. وأوضح أمين هذه النقطة بمثال شخصي، واصفًا كيف تساعد التكنولوجيا القابلة للارتداء والذكاء الاصطناعي في توجيه قراراته التدريبية والصحية. وقال: “هذه البيانات هي وقود الذكاء الاصطناعي”. “الذكاء الاصطناعي بدون بيانات يشبه السيارة بدون وقود.” بالنسبة للمؤسسات، يعني هذا الاعتراف بقيمة أصول البيانات الخاصة بها وجعلها سهلة الوصول وآمنة وقابلة للاستخدام عبر مبادرات الذكاء الاصطناعي.
قابلية التوسع أمر بالغ الأهمية بنفس القدر. بدلاً من بناء منصات معزولة لحالات الاستخدام الفردي، يستثمر قادة الذكاء الاصطناعي في منصات آلية مرنة تسمح بتطوير حالات الاستخدام المتعددة واختبارها ونشرها بسرعة. يقلل هذا النهج من وقت الوصول إلى السوق ويدعم الابتكار المستمر على نطاق واسع.
قال أمين: “هناك شيء واحد لا يمكنك الاستعانة بمصادر خارجية فيه: الابتكار”. في حين أن الشراكات ضرورية، إلا أن الابتكار الحقيقي يجب أن يأتي من داخل المنظمة. ويتطلب ذلك تطوير مهارات واسعة النطاق، بدءًا من مستوى مجلس الإدارة وحتى موظفي الخطوط الأمامية، وفي كل وظيفة، وليس فقط تكنولوجيا المعلومات. الابتكار هو ثقافة تنظيمية – يجب على الشركة أن تتعاون مع تكنولوجيا المعلومات. إذا لم تتمتع الشركات بالمهارات والانفتاح وثقافة الابتكار، فلن تتحرك الأمور بالسرعة التي نريدها.
ومع تسارع الاستثمار في الشرق الأوسط، والإمارات العربية المتحدة على وجه الخصوص، في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية والبيانات، كانت رسالة ديل في دبي واضحة: النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي لن يعتمد على التكنولوجيا فحسب، بل على الاستراتيجية والبيانات والمهارات والرغبة في إعادة التفكير في كيفية عمل البشر والآلات معا.
