سيصدر “دليل هارفارد بزنس ريفيو للذكاء الاصطناعي التوليدي للفرق” بقلم غابرييل روساني وإليسا فاري الأسبوع المقبل، وهو كتاب يجب قراءته على مديري تكنولوجيا المعلومات الذين يقودون أعمالهم. استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمنظمات.
يعد هذا الكتاب تكملة لكتاب “دليل هارفارد بزنس ريفيو للذكاء الاصطناعي التوليدي للمديرين”، والذي ركز على كيفية تمكين الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) للمديرين والمساهمين الأفراد من القيام بوظائفهم. بينما استكشف الكتاب السابق كيف يمكن أن يؤثر GenAI على العمل اليومي للجميع، يقدم الكتاب الجديد طريقة جديدة لمدراء تكنولوجيا المعلومات والمؤسسات التي يخدمونها للتفكير في كيفية عمل المؤسسات وإنجاز العمل.
قبل الدخول في التفاصيل، من المفيد مشاركة بعض الأرقام. فيه مسح 2024 لـ 1500 مدير بناءً على استخدامهم لـ GenAI، وجدت شركة Capgemini Research أن 15% فقط من المديرين يستخدمون هذه التقنية يوميًا. وبحسب الكتاب فقد ارتفعت النسبة إلى 49%. ومع ذلك، يستخدم 7% فقط GenAI أيضًا في الأنشطة الجماعية، أي في كيفية إدارة المؤسسات لأنفسها. بمعنى آخر، لا يستخدم سوى جزء صغير من المديرين تقنية GenAI في الأنشطة التي نقضي فيها بسهولة ما بين 20% إلى 40% من وقتنا – كالاجتماعات والجلسات وورش العمل. لذلك، على الرغم من الضجيج، استخدم معظم القادة الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير باعتباره كاتب اختزال مجيد – حيث يقوم بتسجيل وتدوين الملاحظات، وليس أي شيء آخر.
قد يكون سؤالك الآن: لماذا يهم هذا يا مايلز؟ لدينا استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا في مكانها الصحيح! بصراحة، لم أكن أفكر جديًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا أيضًا. بالنسبة لأولئك منا الذين يقومون بتحليل اتجاهات السوق، كان التركيز على الوكلاء وكيفية مراجحة الأعمال والمهام البشرية المتكررة. لكي نكون واضحين، هذا اتجاه كبير للغاية. ولكن حان الوقت للنظر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل والمهام التي سيستمر البشر في القيام بها وتعزيزها.
إجابة المؤلفين على هذا السؤال هي: تماما. وهم يجادلون بأن هذا يمثل اتجاهًا كبيرًا لا يقل حجمًا عن العملاء. وبالنسبة للمؤسسات التي تفتقر إلى وكلاء تصنيع البيانات، فقد يكون هذا هو المكسب المبكر الأكثر فعالية – وهو الفوز الذي يجعل الأشخاص يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي وقدرته على تغيير الأعمال.
يتطلب فريق الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد ماجستير في القانون
في حين تركز الإنتاجية الشخصية القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على إنشاء معيار LLM للشركات، فإن تغيير كيفية تنظيم البشر وأداء العمل يتطلب المزيد. فهو يتطلب التغيير الشخصي والتنظيمي. هذا هو السبب قادة ماهرون في الذكاء الاصطناعي ضرورية للنجاح، وخاصة على مستوى الرئيس التنفيذي.
لكي ينجح نموذج العمل هذا، يجب دمج معيار LLM الخاص بالشركة في الأنظمة التعاونية للشركات – البريد الإلكتروني وتطبيقات الإنتاجية والبيانات وأنظمة التخطيط وأنظمة المؤتمرات. بدون شك، تعمل واجهات برمجة التطبيقات وخوادم بروتوكول السياق النموذجي على تسهيل ذلك.
“دليل هارفارد بزنس ريفيو للذكاء الاصطناعي التوليدي للفرق”
يمكن لتكنولوجيا المعلومات أن تقود الطريق
مع التكامل، سيتم تنفيذ العمل البشري المستمر باستخدام الذكاء الاصطناعي كمستشار ومساهم وميسر. بصراحة، مدى ما تصوره روزاني وفاري كان يفوق توقعاتي. أنها توفر دليلا مفصلا لكيفية إجراء هذا التحول. لكن تحقيق ما يقترحونه يتطلب إعادة تدريب كل عامل.
مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى مديري تكنولوجيا المعلومات ومديري تكنولوجيا المعلومات، سيتطلب ذلك قيادة مديري تكنولوجيا المعلومات ومهارات التحول الرقمي والتنظيمي التي كان مديرو تكنولوجيا المعلومات يبنونها منذ فيروس كورونا. ومع ذلك، لنكن واضحين: لم تكن تكنولوجيا المعلومات من أوائل المستخدمين حتى الآن.
في بيانات Dresner Advisory Services، تحتل تكنولوجيا المعلومات المرتبة الرابعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، قبل العمليات والتمويل مباشرةً. لكن لدى مدراء تكنولوجيا المعلومات الفرصة لتقديم مثال عملي وأفضل الممارسات لبقية المؤسسة من خلال المهام الرئيسية التي تقودها تكنولوجيا المعلومات بالفعل.
جلب الذكاء الاصطناعي إلى الغرفة
الفرصة متاحة لدمج الذكاء الاصطناعي عمدًا في تدفق التعاون الجماعي. ووفقاً لروساني وفاري، فإن القيام بذلك يمكن أن يثري المناقشات ويشحذ التفكير ويفتح توافقاً أعمق. بعد أن عملت في مؤسسات صغيرة وكبيرة، رأيت أن الاجتماعات غالبًا ما تكون حيث نفشل أنفسنا.
وبوضوح، ستأخذنا هذه الخطوة من التعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة شخصية على سطح المكتب إلى شريك في الغرفة. للاقتراض من هاميلتونفهو يضع الذكاء الاصطناعي “في الغرفة التي يحدث فيها الأمر”. أعرف بالنسبة للكثيرين أن هذه فكرة كبيرة. في مناقشة مع أحد موردي التعاون البرمجي الرئيسيين، قال الأشخاص: “أوه، نعم، نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي في العمل.” نظروا إلي بذهول عندما سألتهم: “هل تحضر الذكاء الاصطناعي إلى اجتماعاتك للتعاون؟”
فكر في الذكاء الاصطناعي كمساعد وشريك فكري للفرق التي تقوم بالعمل البشري. لقد مررنا جميعًا باجتماع أضاع الفرص أو لم يرق إلى مستوى التوقعات. ونعلم جميعًا أن الاجتماعات التي تتم إدارتها بشكل سيء يمكن أن تؤدي إلى مشكلات تتعلق بمشاركة الموظفين. إذًا، كيف سيساعد الذكاء الاصطناعي؟
حسنًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ بإنشاء جداول أعمال ذات صلة، واقتراح موضوعات للمناقشة والتأكد من تحديد أهداف واضحة منذ البداية. إن روزاني وفاري على حق في اقتراحهما أنه إلى أن يتم إعادة تصور العمل الجماعي باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن تأثير التكنولوجيا على مكان العمل سيظل محدودا. في الأساس، إن اتخاذ هذه الخطوات يعني إعادة التفكير في كيفية عملنا. يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج مواد مخصصة وأدلة تيسيرية تحفز المناقشة والمشاركة بشكل أعمق. أثناء الاجتماع، يمكنه التسجيل وتدوين الملاحظات والتلخيص، و- وهو أمر لم أكن مستعدًا لسماعه – يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بأدوار ظرفية، بما في ذلك الميسر المشارك، والمنافس، والعميل، والمنافس، وغيرهم.
ويمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك شفهيًا، من خلال التكامل الصوتي من خلال تطبيقات المؤتمرات. هذه خطوة كبيرة: الذكاء الاصطناعي لا يستمع إلي فحسب، بل يتحدث إلي الآن. وبعد ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط المحاضر والوثائق. والأهم من ذلك، أنه يمكن أن يساعد الفرق على التفكير في القرارات الرئيسية وتحليلها.
يمكن للعوامل سهلة التنفيذ نسبيًا أن تساعد. وهم يشملون وكلاء الأبحاث، ووكلاء المحللين، ووكلاء الميسرين، ووكلاء العصف الذهني، ووكلاء المسح. ومرة أخرى، لا يتطلب ذلك جهدًا كبيرًا من عوامل المعالجة. مجتمعة، يمكن أن تساعد تقنية GenAI للفرق في مكافحة التفكير الجماعي – وهو نوع الديناميكية التي تسببت في إخفاق خليج الخنازير – من خلال طرح أسئلة بلا عاطفة قد تثني السياسات التنظيمية الناس عن طرحها.
ولكي نكون واضحين، هناك مخاطر. يحمل GenAI والذكاء الاصطناعي الوكيل نفس المخاطر، بما في ذلك الهلوسة والاستنتاجات غير الدقيقة والكشف عن معلومات حساسة. يجب على الفرق التحقق من صحة البيانات والاستنتاجات. لكن تعلم كيفية إدارة هذه المخاطر في إعدادات التعاون الجماعي سيساعد في إعداد المؤسسات لأتمتة الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. فيما يتعلق بالنطاق، يقول المؤلفون إنه يجب دمج GenAI في التخطيط، وصنع القرار، والتفكير، وحل المشكلات، والمراجعات والاستعراضات الاسترجاعية.
علاوة على ذلك، يقدم الكتاب أدلة مفصلة لاستخدام GenAI في كل عنصر من عناصر عملية الفريق، بما في ذلك المطالبات للاستخدام لكل مهمة وشخصية. وهو يغطي إرشادات ما قبل وأثناء وبعد النشاط. وهناك أماكن رائعة حيث يمكن لتكنولوجيا المعلومات أن تكون من أوائل المتبنين والقائدين، لتظهر لبقية المؤسسة كيف يبدو هذا في الممارسة العملية: مراجعات المشاريع، واللجان التوجيهية، وتحديد الأولويات، والهاكاثونات، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتحليل السبب الجذري، والتفكير التصميمي، والاستعراضات الاسترجاعية.
ما يبقى إنسان
لقد حان الوقت لمواجهة الذكاء الاصطناعي. سوف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة عملنا. سيتولى الوكلاء المهام المتكررة والعمليات في النهاية لتحقيق تجربة أفضل للعملاء ونتائج الأعمال. لكن GenAI ستكون أيضًا شريكنا النشط، ليس فقط في عملنا الفردي ولكن في العمل الذي يواصل البشر القيام به معًا. وهذا تغيير ثقافي ضخم. يمكن لقسم تكنولوجيا المعلومات أن يقود من خلال تطبيق GenAI المتصل على عمله الخاص، موضحًا لبقية المؤسسة كيف يبدو هذا التغيير في الممارسة العملية. هذا هو الوقت المناسب لمدراء تكنولوجيا المعلومات الأقوياء ذوي الرؤية للوصول بنا إلى هناك.
وشكرا لكما، روزاني وفاري، لجعلي أفكر في جزء من تمكين الذكاء الاصطناعي لم أكن أفكر فيه: كيف يغير الذكاء الاصطناعي العمل الذي يستمر البشر في القيام به معًا.
هل لديك كتاب مفضل لقادة تكنولوجيا المعلومات يجب أن نراجعه؟ راسلنا عبر البريد الإلكتروني على [email protected].
