مكاسب الأجور للعمال تتضاءل. دور الذكاء الاصطناعي يجذب المزيد من الاهتمام

نمو الوظيفة تغلب على التوقعات في أغسطس، ولكن نمو الأجور لقد تخلفت عن الأحدث تضخم اقتصادي القراءات، مما يزيد من إلحاح السؤال الذي بدأ الاقتصاديون للتو يتصارعون معه: هل يمكن ذلك؟ منظمة العفو الدولية الضغط على رواتب العمال قبل أن يكلفهم وظائفهم؟

أحدث تقرير لوظائف القطاع غير الزراعي ليس المصدر الوحيد للبيانات الحكومية التي تظهر تباطؤ نمو الأجور. مكتب إحصاءات العمل مؤشر تكلفة العمالة وأظهر أن الأجور والرواتب المعدلة حسب التضخم انخفضت بنسبة 0.4 في المائة على أساس سنوي حتى يونيو. وهناك أيضًا اتجاه مثير للقلق على المدى الطويل في البيانات الوطنية: بلغت حصة العمل في ناتج / دخل الأعمال غير الزراعية 52.8٪ في الربع الثاني من عام 2026، وهو أدنى مستوى في السلسلة التي بدأت في الربع الأول من عام 1947، وفقًا لتقرير وزارة الاقتصاد. تقرير الإنتاجية BLS. ويعزو بعض الباحثين ذلك إلى عقود من الأتمتة، والتي قد يقوم الذكاء الاصطناعي بتسريعها.

هناك أسباب لتجنب التسرع في إصدار الأحكام. فمن ناحية، كان نمو الأجور في عصر كوفيد غير عادي ويعكس سوق عمل ضيقة للغاية، حيث كان المستوى الحالي لمكاسب الأجور أقرب إلى القاعدة التاريخية الحديثة. كما أن القطاعات ذات الأجور المرتفعة، مثل التكنولوجيا والخدمات المهنية، تفقد وظائفها أيضًا، بينما كانت القطاعات ذات الأجور المنخفضة مثل الضيافة والرعاية الصحية تقود مكاسب الوظائف، مما يؤدي إلى انخفاض متوسط ​​الأجر.

لكن الوضع الحالي لسوق العمل يدفع المزيد من الناس إلى التركيز على خط اتجاه نمو أرباح الوظائف بدلاً من التحذيرات الرهيبة مثل الأخيرة من بيل جيتس حول فقدان الوظائف على نطاق واسع. ما تم تعلمه حتى الآن لا يمكنه الإجابة على هذا السؤال بشكل موثوق، ولكنه ينقل الموضوع إلى مكان أكثر مركزية في النقاش حول تأثير وظائف الذكاء الاصطناعي.

تدخل أبحاث الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة

أ دراسة حديثة يقدم تورستن سلوك، كبير الاقتصاديين في شركة أبولو جلوبال مانجمنت، ومؤلفته المشاركة سانيا إيدليتش، بعض الأدلة التي تتفق مع مساهمة الذكاء الاصطناعي في تباطؤ نمو الأجور. ووجد بحثهم أن العاملين في المهن المصنفة على أنها شديدة التعرض للذكاء الاصطناعي شهدوا نموًا في الأجور الحقيقية كان أبطأ بنسبة 6.7 نقطة مئوية بعد عام 2023 من العاملين في المهن الأقل تعرضًا للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، لم تجد الدراسة أي تأثير ذو دلالة إحصائية على التوظيف. يقول المؤلفون إن النتائج تشير إلى أن الشركات ربما تستحوذ على بعض مكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي من خلال ضغط الأجور بدلاً من تخفيض القوى العاملة.

وكانت نتائج الدراسة مذهلة، لكن خبراء سوق العمل يحذرون من أن البيانات محدودة للغاية أيضًا.

وقال بن زيبرر، كبير الاقتصاديين في معهد السياسة الاقتصادية ذي التوجه اليساري: “من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر على الطلب على أنواع معينة من الوظائف”، وأضاف أن ديناميكية الطلب هذه يمكن أن تمارس ضغطًا هبوطيًا على الأجور. لكنه سارع إلى إضافة أن دراسة أبولو كانت صغيرة جدًا في حجم العينة بحيث لا تكون مقنعة.

يقول زيبرر إن هذا النهج البحثي يمكن أن يبالغ في تقدير الآثار السلبية للذكاء الاصطناعي. خذ بعين الاعتبار مثال البرمجة، وهو مجال احترافي عالي التعرض للذكاء الاصطناعي. إذا تسبب الذكاء الاصطناعي في جعل بناء البرمجيات أرخص عن طريق تقليل الطلب على مطوري البرمجيات، فإن الأموال التي تم توفيرها لن تختفي. وسوف تذهب إلى أماكن أخرى، بما في ذلك إنفاقها على التوظيف في أماكن أخرى، وبالتالي تعزيز الطلب على العمال الآخرين. وقال زيبرر: “هذا يجعل الوظائف المعرضة للخطر تبدو أسوأ بالمقارنة، على الرغم من أن بعض هذه الخسارة المقاسة هي مجرد زيادات في دخل العمال الآخرين”.

وأضاف أن فقدان الوظائف مؤخرًا في مجال التكنولوجيا يعد عاملاً آخر. يرتبط التباطؤ في التوظيف المرتبط بالتكنولوجيا بالتوظيف الزائد في وقت سابق بعد الوباء. وهذا يعني أن انخفاض نمو الأجور وضعف تشغيل العمالة يمكن أن يعكس جزئيا نفس التطبيع بعد الوباء وليس الذكاء الاصطناعي وحده. وقال زيبرر: “كان هناك تباطؤ نسبي في الطلب على العمالة لمبرمجي الكمبيوتر والوظائف ذات الصلة في أعقاب إعادة التوظيف الوبائية التي لا علاقة لها بالذكاء الاصطناعي”.

وقالت أبولو إن دراستها أخذت في الاعتبار الاختلافات في المهن والاتجاهات السنوية في سوق العمل. لكنها حذرت أيضًا من دراستها باعتبارها “دليلًا مبكرًا” يعتمد على مجموعة فرعية محدودة من فئات وظائف مكتب إحصاءات العمل – يمكن استخدام 321 وظيفة فقط من بين 800 وظيفة تقريبًا، و11 وظيفة فقط استوفت عتبة التعرض العالي للدراسة. وأشار مؤلفوها أيضًا إلى أنه بالإضافة إلى البحث في تأثيرات الأجور، كانت دراستها مهمة بشكل أساسي كدليل على أن “أبحاث الذكاء الاصطناعي دخلت مرحلة جديدة، وهي مرحلة يمكن فيها قياس تأثيرات سوق العمل من خلال التبني الملحوظ بدلاً من التنبؤ بها من التعرض النظري”.

يقول دارون عاصم أوغلو، أستاذ الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، إن العدد المحدود من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمهنة لا يزال عاملاً يؤدي إلى تحريف البيانات المتعلقة بتأثيرات الوظائف. وقال: “لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي في طور التطور ولم يتم اعتمادها على نطاق واسع في العديد من المهن أو المهام حتى الآن. لذا، قد تكون بعض تأثيرات الإزاحة، حتى الآن، مبالغًا فيها”.

في حين قال عاصم أوغلو إنه لا يوجد دليل مقنع حتى الآن على وجود تأثيرات ذات معنى على الأجور في أي منطقة معينة أو لأي مجموعة ديموغرافية، إلا أنه أضاف أن هناك بالتأكيد “أدلة متزايدة على وجود بعض التأثير على الوظائف المبتدئة” وبالنظر إلى كيفية هيكلة الاقتصاد، فمن المعقول القول بأن الأجور قد تكون في النهاية حيث يتجسد تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر وضوحًا. وأضاف: “في نهاية المطاف، وبالنظر إلى أن سوق العمل الأمريكي مرن نسبيا ولديه شبكة أمان اجتماعي ضعيفة إلى حد ما، أتوقع أن يكون التأثير على الأجور أكبر من تأثيره على التوظيف”.

عمل عاصم أوغلو على تأثير الروبوتات إن الحديث عن الأجور والتوظيف يدعم وجهة نظره حول كيفية تطور سوق العمل حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر.

وقال عاصم أوغلو: “إذا استمر تطوير الذكاء الاصطناعي كتقنية للأتمتة (لا سيما في ظل الذكاء الاصطناعي العام)، فسيكون هناك المزيد من التأثيرات. في الوقت الحالي ليس لدينا العديد من التطبيقات سهلة الاستخدام ذات الصلة بعدد كبير من المهام/الصناعات. وبمجرد تطويرها، ستتضاعف تأثيرات سوق العمل”.

لماذا قد يكون سرد “التعرض للذكاء الاصطناعي” هو السرد الخاطئ بالنسبة للوظائف

ظل الاقتصاديون يشعرون بالقلق من أن لغة “التعرض للذكاء الاصطناعي” بحد ذاتها مقيدة.

قال ديفيد أوتور، خبير اقتصادي في مجال العمل ورئيس قسم الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: “المشكلة هي أن معرفة أن مهنة ما معرضة للذكاء الاصطناعي لا تخبرك بشيء عما سيحدث لها؛ ولا ما إذا كانت العمالة سترتفع أو تنخفض؛ ولا ما إذا كانت الأجور ترتفع أو تنخفض”. يقول السؤال الأكثر صلة بالموضوع، وهو السؤال الذي درسه، تتمحور حول الخبرة البشريةوما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتولى جانبًا متخصصًا أو غير متخصص في وظيفة معينة.

لقد نظر في وظيفتين كانتا متشابهتين في العقود الماضية – كتبة المحاسبة وكتبة المخزون – وكلاهما “يبدو أنهما متجهان إلى التقادم في عصر الكمبيوتر”، وفقًا لورقة بحثية شارك في كتابتها مع نيل طومسون، الباحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي.

“كلاهما كان يؤدي العديد من المهام الوظيفية التي يصنفها الاقتصاديون على أنها “روتينية”: المهام التي تتبع قواعد وإجراءات واضحة، وهي بالضبط النوع الذي يمكن تدوينه في البرامج وتنفيذه بواسطة أجهزة الكمبيوتر. … وبالتقدم السريع إلى الحاضر، تباينت مسارات هذه المهن”.

وأظهرت أبحاثهم أن كتبة المحاسبة حققوا مكاسب في الأجور بنسبة 39٪ مقارنة بما كانوا عليه قبل 40 عاما، على الرغم من انخفاض التوظيف بنسبة 32٪. وفي الوقت نفسه، شهد كتبة المخزون انخفاضًا في الأجور بنسبة 13٪، لكن سوق العمل نما بنسبة 175٪.

وكتب المؤلفون المشاركون: “واجهت هذه المهن نفس القوة التكنولوجية، لكنها شهدت نتائج معاكسة”. أصبحت إحدى المهنتين (كاتب المحاسبة) أكثر تخصصًا وأفضل أجرًا، في حين أصبحت الأخرى (المخزون) مفتوحة لعدد أكبر من العمال ولكنها أقل ربحًا.

يقول أوتور إن هذا البحث يتحدى الأتمتة القياسية وسرد التعرض للذكاء الاصطناعي. وكتبوا “الحكمة التقليدية هي أنه مع أتمتة المهام، يتم دفع العاملين في المهن الأكثر أتمتة إلى وظائف منخفضة الأجر وأقل كثافة في الخبرة. الواقع، كما توضح هاتان المهنتان، أكثر دقة”.

أبولو ليست الوحيدة التي تحاول معالجة المخاوف من منظور التعرض للذكاء الاصطناعي والأجور، لكن آخرين توصلوا إلى استنتاجات مختلفة. أ تحليل بنك الاحتياطي الفيدرالي في دالاس من شهر فبراير/شباط، لم يجد أي علاقة مباشرة بين الأجور الإجمالية والتعرض للذكاء الاصطناعي، مع تحذير واحد كبير للغاية: العمال الأصغر سنا ذوي الخبرة الأقل – أو كما يشير البنك إليها، أقل من “علاوة” الخبرة – قد يكونون في الواقع عرضة لضغوط الأجور بالفعل.

وكتب باحثوها: “بالنسبة للمهن ذات علاوة الخبرة المنخفضة للغاية، فإن التعرض للذكاء الاصطناعي له تأثير سلبي أكثر على نمو الأجور لأن الذكاء الاصطناعي يحل محل العمال المبتدئين وذوي الخبرة. وتشير علاوة الخبرة المنخفضة إلى عدم وجود الكثير من المعرفة الضمنية المطلوبة للمهنة، لذلك يمكن بسهولة استبدال العمال ذوي الخبرة بالذكاء الاصطناعي”.

قد تكون هذه أخبارًا جيدة للعمال ذوي الخبرة، ولكنها تحذير واضح لأولئك الذين يدخلون سوق العمل لأول مرة:

وخلص بنك الاحتياطي الفيدرالي في دالاس إلى أن “النموذج الحالي للتقدم الوظيفي للموظفين الإداريين ينطوي على الحصول على وظيفة مبتدئة مباشرة بعد التخرج من المدرسة والقيام بمهام قابلة للتنظيم بينما يتعلمون ببطء المعرفة الضمنية ليصبحوا عاملين ذوي خبرة. وستجد الشركات أن الذكاء الاصطناعي يجعل هذه الطريقة لتطوير الموظفين غير فعالة من حيث التكلفة، على الأقل على المدى القصير”. “وبالطبع، فإن ترك الموظفين الجدد خارج السلم الوظيفي ليس أمرًا مستدامًا على المدى الطويل. وعلى المدى الطويل، سيتطلب اعتماد الذكاء الاصطناعي إعادة التفكير في كيفية اكتساب الموظفين المبتدئين للخبرة في العمل”.

إعادة صياغة الإنسان مقابل الروبوت

في النهاية، يشير هذا إلى ما يأمل عاصم أوغلو أن يتغير في هذا النقاش – على وجه التحديد، التخلص من الإطار التنافسي، الذكاء الاصطناعي مقابل العمال البشر. وإذا لم يكن الأمر كذلك، فإنه يخشى أن نفقد الفرصة للتفكير فيما يسميه “الذكاء الاصطناعي المؤيد للعمال”.

وقال “الشيء الأكثر أهمية هو أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى أن يكون تكنولوجيا أتمتة خالصة”، مضيفا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضا إنشاء مهام جديدة وخبرات جديدة للعاملين.

لكنه أقر بأنه على الأقل في الوقت الحالي “ليس هذا هو الاتجاه الذي نسير فيه”.

إن التحرك نحو الذكاء الاصطناعي المؤيد للعمال يتطلب “الاستثمارات المناسبة من قطاع التكنولوجيا وإطار السياسات الصحيح”، وكلاهما من شأنه أن يساعد في تحقيق “نتائج أفضل من هذا السباق المتواصل لاستبدال العمال”.

تقول جنيفر هادلستون، زميلة بارزة في سياسة التكنولوجيا في معهد كاتو ذي الميول اليمينية، إنها ترى مؤشرات على وجود نهج أكثر إيجابية من جانب الحكومة ومن داخل مكان العمل.. وأشارت إلى الجهود التي تبذلها وزارة العمل من أجل تشجيع تعليم الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة، بما في ذلك الطرق البسيطة لمساعدة العمال على تثقيف أنفسهم حول الأساسيات أثناء مواجهتهم لهذه التكنولوجيا الجديدة، تعتبر مفتاحًا لإعادة صياغة المناقشة. وقال هادلستون: “من المرجح أن يخدم مثل هذا النهج من خلال مساعدة العمال في مثل هذا التحول بدلاً من حماية أو استهداف صناعة أو وظائف معينة”.

بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تتجاهل المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي في مكان العمل بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا على نطاق واسع، مثل ملخص البريد الإلكتروني والأمن السيبراني، “والتي تغير إلى حد ما ثقافة المكتب ولكنها لا تؤدي بالضرورة إلى تغييرات هائلة في التوظيف”، على حد قولها.

وأضاف هادلستون: “أحد العناصر التي لا تحظى بالتقدير غالبًا هو الطريقة التي يؤدي بها الذكاء الاصطناعي إلى فئات جديدة محتملة من الوظائف وفرص ريادة الأعمال. وهذا قد يعني أن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف من خلال مثل هذه الفرص الجديدة حتى لو لم تكن الوظائف مرتبطة بشكل مباشر بالذكاء الاصطناعي نفسه”.

—ساهم جيف كوكس من CNBC في هذا التقرير