تقنية

تتفوق GenAI على السحابة كأولوية استراتيجية لتكنولوجيا المعلومات للأعمال


نشرت Enterprise Strategy Group (ESG)، وهي شركة تحليل تكنولوجيا المعلومات مملوكة لناشر Computer Weekly TechTarget، بحثًا حول حالات استخدام مؤسسات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) التي تُظهر أن المفهوم يحتل مرتبة أعلى من الاستدامة والهجرة السحابية كأولوية استراتيجية لتكنولوجيا المعلومات للمؤسسات على مستوى العالم.

وفقًا للبحث، حدد 9% ممن شملهم الاستطلاع استخدام GenAI كمبادرة استراتيجية عليا، متفوقًا بشكل هامشي على السحابة (8%) والاستدامة (7%). ويمكن القول إن التكنولوجيا سيكون لها أيضًا تأثير على أهم خمس مبادرات يطرحها التقرير. وهي: مرونة الأمن السيبراني (19%)، والتحول الرقمي (19%)، وخفض التكاليف (16%)، والأتمتة (11%)، وتحديث التطبيقات (11%).

تقرير البحث ما وراء الضجيج GenAI: الاستثمارات في العالم الحقيقي، وحالات الاستخدام والمخاوف تم إجراؤها بين 670 من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات والأعمال في مايو ويونيو ويوليو 2023. وكان حوالي 18% من المشاركين من منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، و65% من أمريكا الشمالية، و16% من منطقة آسيا والمحيط الهادئ، و2% من أمريكا اللاتينية. أمريكا.

وجد الاستطلاع نشاطًا كبيرًا قيد التنفيذ، حيث تستخدم 42% من المؤسسات GenAI في حالات استخدام الأعمال وتكنولوجيا المعلومات و43% حاليًا في مرحلة التخطيط أو الدراسة.

ووفقا لبيان صحفي مصاحب للبحث، تظهر الدراسة أن استراتيجيات GenAI بين مؤسسات الأعمال والقطاع العام تتحرك بسرعة. إنهم يتدافعون لتجميع الفرق والميزانيات والتقنيات لدعم تطبيقات التكنولوجيا.

مايك ليونقال المحلل الرئيسي في Enterprise Strategy Group: “لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلة الضجيج وتتبنى المؤسسات بسرعة هذه التقنية التي ستغير قواعد اللعبة. إنهم يرون فوائد تجارية ملموسة من تحسين الكفاءة التشغيلية وأتمتة العمليات لزيادة إنتاجية الموظفين وتعزيز تجربة العملاء.

“لكن التحديات تلوح في الأفق في الوقت الذي تواجه فيه المؤسسات فجوات المهارات، وقضايا البيانات، وتعقيدات البنية التحتية، والمخاوف المتعلقة بالأمان والخصوصية. وذلك قبل النظر في الآثار المترتبة على التكلفة. تحتاج كل مؤسسة تقريبًا إلى المساعدة في مكان ما خلال هذه الرحلة الجديدة، سواء في إنشاء حالات استخدام بمقاييس نجاح قابلة للقياس، أو تحديد موفري التكنولوجيا والشركاء، أو توسيع نطاق الاستخدام في جميع أنحاء المؤسسة، أو تقليل المخاطر وضمان الثقة من خلال إطار عمل مسؤول للذكاء الاصطناعي.

تعتقد المؤسسات التي شملتها الدراسة أن GenAI سيفيد بشكل كبير خدمة العملاء (48٪ من المشاركين)، والتسويق (45٪)، وتطوير البرمجيات (43٪)، وعمليات تكنولوجيا المعلومات (38٪)، وتطوير المنتجات (37٪).

التحول الرقمي تبدو البرامج أيضًا مستعدة للاستفادة من GenAI. تتوقع أكثر من نصف المؤسسات التي شملتها الدراسة أن تقوم GenAI بتحسين أتمتة العمليات وسير العمل، وتحليلات البيانات، ومبادرات ذكاء الأعمال، وإنتاجية الموظفين.

قال 4% فقط من المشاركين أنهم كانوا يستخدمون GenAI بنشاط عبر مؤسساتهم، لكن 14% منهم في مراحل الإنتاج المبكرة، و15% فقط ليس لديهم خطط لاعتمادها على الإطلاق.

وقال أحد المسؤولين التنفيذيين في إحدى الشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال الاتصالات في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في التقرير: “نحن في بداية منحنى التعلم. نريد تحسين وضع الأمن السيبراني لدينا باستخدام الذكاء الاصطناعي. ونرغب في تحسين القدرة التنافسية لشركتنا ومنتجاتنا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وقال مسؤول تنفيذي آخر من منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، في خدمات الكمبيوتر: “نحن نستخدمها لإنشاء محتوى للتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي للعملاء والمقالات والمدونات. نقوم بإنشاء محتوى لمواقع الويب والصور للتسويق واستخدام موقع الويب.

ومع ذلك، يشير التقرير أيضًا إلى مشاكل تتعلق بالفجوات في المهارات، والاعتبارات الأخلاقية والقانونية، وجودة البيانات مع تحرك اعتماد تقنية GenAI بسرعة.

وفقًا للتقرير، تخطط 51% من المؤسسات للعمل مع مزود خارجي يقدم ملكية خاصة أو مفتوحة المصدر نماذج لغوية كبيرة (LLMS) لدعم مبادرات GenAI الخاصة بهم. أفاد أكثر من نصف المؤسسات أنه من المرجح أن تفكر في بائعي التكنولوجيا الذين يدمجون قدرات GenAI في منتجاتهم أو خدماتهم مقابل بائع منافس لا يقدم قدرات GenAI قابلة للمقارنة.

ومع ذلك، فإن المنظمات التي شملتها الدراسة ليست على استعداد لدفع أقساط كبيرة مقابل منتجات GenAI. أشارت 10% فقط من المؤسسات التي شملتها الدراسة إلى استعدادها لدفع ما يزيد عن 10% مقابل منتج أو خدمة تتضمن GenAI.

قال أحد المشاركين، وهو مدير استشاري من شركة صغيرة في أمريكا الشمالية: “أعلم أن هذا يمكن أن يساعدنا، ولكن إحدى المشكلات الحالية هي التكلفة والمخاوف المتعلقة بالتكلفة. نحن بحاجة إلى تحليل محدد للتكاليف والفوائد لكل حالة/حالة إنتاج في منتجاتنا.”



Source link

زر الذهاب إلى الأعلى