بنتلاند براندز، قسم من مجموعة بنتلاند، المساهم الأكبر في جي دي سبورتس، وقد تحول إلى BigQuery من Google Cloud الخدمة لفهم عملائها بشكل أفضل.
الاسم وراء العلامات التجارية الشهيرة للملابس الرياضية والملابس الخارجية Speedo، وBerghaus، وCanterbury of New Zealand، وEndura، وEllesse، وMitre، وتباع منتجات Pentland Brands في 190 دولة. وهي أيضًا صاحبة الترخيص البريطاني لأحذية كيكرز.
وفقًا لدراسة حالة نشرتها مؤخرًا شركة CTS، شريك قناة Google Cloud، فإنها تعمل مع العديد من الموزعين لدرجة أنها وجدت صعوبة في فهم كيفية أداء المنتجات في مناطق مختلفة وبين الفئات العمرية المختلفة.
تشمل مصادر بيانات عملائها أنظمة SAP وقواعد البيانات الأخرى وأنظمة التوزيع المطورة داخليًا حيث لا تستطيع الشركة تحديد البيانات المستلمة.
لم يكن بمقدور محللي الشركة سوى النظر إلى كل موزع على حدة لأنه، بدون تجميع، كان تجميع البيانات مهمة يدوية.
وقال CTS إنهم بحاجة إلى نظام لاستيعاب مصادر البيانات الجديدة بكفاءة وثبات. ولجأوا إلى شركة CTS، التي صممت وأنشأت منصة موحدة للبيانات والتحليلات.
استنادًا إلى خدمة BigQuery لتحليل البيانات الضخمة من Google، يقوم النظام الذي أنشأته CTS لعملائها بسحب مصادر معلومات Pentland إلى منصة جوجل السحابية “بشكل أولي، مما يسمح بإعادة معالجة البيانات كما هو مطلوب في المستقبل”.
تمت بعد ذلك معالجة البيانات الأولية ودمجها في نموذج بيانات جديد لتوفير نفس العرض لكل عميل، بغض النظر عن المكان الذي اشتروا منه.
وقالت CTS إن جميع البيانات آمنة ومخزنة بشكل موثوق ومتاحة للاستخدام التحليلي عبر الأعمال عبر واجهة BigQuery أو أدوات ذكاء الأعمال المستخدمة بالفعل في Pentland Brands.
وفقًا لشركة CTS، فإن الوقت الذي تم توفيره في استيعاب البيانات وتحويلها أتاح لفرق التحليلات في الشركة قضاء المزيد من الوقت في التحليل.
قالت CTS إنها ساعدت في ضم ثمانية من أكبر موزعي Pentland Brands وأكثرهم قيمة إلى المنصة، مما يسمح بإجراء تحليلات موحدة عبر موزعيها العديدين دون الحاجة إلى إجراء التحليل على أساس كل حالة على حدة. لقد انتقلت تقارير البيانات من ربع سنوي إلى شهري.
لم يكن لدى الشركة في السابق رؤية شاملة لأعمالها، ولكن يمكنها الآن عرض مقاييس مثل معدلات البيع وتقييم أداء مبيعات المنتجات حتى تتمكن من إعادة طلب المخزون وبيع المزيد عند الحاجة.
ويُقال إن التحسن في جودة البيانات أدى إلى القضاء على الأخطاء بنسبة 100% تقريبًا. من خلال وجود البيانات الرئيسية ومن وجهة نظرنا، ساعدت CTS على توحيد مصادر البيانات المتباينة ومواءمة البيانات مع الأنظمة المالية لعملائها.
طلبت شركة Computer Weekly عرض أسعار داعمًا من Pentland من CTS، لكن عميل المورد رفض التعليق على المشروع.
