ما هي بنية ذكاء الأعمال (هندسة BI)؟
إن بنية ذكاء الأعمال هي إطار عمل للتقنيات المختلفة التي تنشرها المؤسسة لتشغيلها ذكاء الأعمال وتطبيقات التحليلات. ويتضمن أنظمة تكنولوجيا المعلومات وأدوات البرمجيات المستخدمة لجمع بيانات ذكاء الأعمال ودمجها وتخزينها وتحليلها ومن ثم تقديم معلومات حول العمليات التجارية والاتجاهات إلى المديرين التنفيذيين للشركات ومستخدمي الأعمال الآخرين.
تعد بنية ذكاء الأعمال الأساسية عنصرًا أساسيًا في تنفيذ عملية ناجحة برنامج ذكاء الأعمال يستخدم تحليل البيانات وإعداد التقارير لمساعدة المؤسسة على تتبع أداء الأعمال وتحسين العمليات التجارية وتحديد فرص الإيرادات الجديدة وتحسين التخطيط الاستراتيجي واتخاذ قرارات عمل أكثر استنارة.
فوائد بنية BI
في غياب بنية ذكاء الأعمال، تتعرض الشركات والمؤسسات لخطر ارتكاب أخطاء مكلفة أثناء سعيها لتحسين استخدام البيانات الخاصة بها.
يمكن لإطار عمل ذكاء الأعمال (BI) المفصل جيدًا أن يوفر للمؤسسات الفوائد الرئيسية التالية:
- معايير التكنولوجيا. توضح بنية ذكاء الأعمال معايير التكنولوجيا و إدارة البيانات وممارسات تحليلات الأعمال التي تدعم جهود ذكاء الأعمال الخاصة بالمؤسسة، بالإضافة إلى الأنظمة الأساسية والأدوات المحددة المنشورة.
- تحسين عملية صنع القرار. تستفيد المؤسسات من بنية ذكاء الأعمال الفعالة باستخدام الرؤى الناتجة عن أدوات ذكاء الأعمال لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات تساعد على زيادة الإيرادات والأرباح.
- مخطط التكنولوجيا. يعمل إطار عمل ذكاء الأعمال كمخطط تكنولوجي لجمع وتنظيم وإدارة بيانات ذكاء الأعمال ومن ثم إتاحة البيانات للتحليل، عرض مرئي للمعلومات والإبلاغ. تعمل بنية ذكاء الأعمال القوية على أتمتة إعداد التقارير وتضمين سياسات للتحكم في استخدام مكونات التكنولوجيا.
- تعزيز التنسيق. إن وضع مثل هذا الإطار يمكّن فريق ذكاء الأعمال من العمل بطريقة منسقة ومنضبطة بناء برنامج BI للمؤسسة التي تلبي احتياجات تحليلات البيانات في المنظمة. تساعد بنية ذكاء الأعمال أيضًا مديري ذكاء الأعمال والبيانات على إنشاء عملية فعالة للتعامل مع بيانات الأعمال التي يتم سحبها إلى البيئة وإدارتها.
- توفير الوقت. من خلال أتمتة عملية جمع البيانات وتحليلها، يساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسات على توفير الوقت في المهام اليدوية والمتكررة، مما يحرر فرقها للتركيز على المزيد من المشاريع ذات القيمة العالية.
- قابلية التوسع. تتميز البنية التحتية الفعالة لذكاء الأعمال بأنها قابلة للتطوير بسهولة، مما يمكّن الشركات من التغيير والتوسع حسب الضرورة.
- تحسين خدمة العملاء. يعمل ذكاء الأعمال على تحسين فهم العملاء وتقديم الخدمات من خلال المساعدة في تتبع رضا العملاء وتسهيل التحسينات في الوقت المناسب. على سبيل المثال، يمكن لمتجر التجارة الإلكترونية استخدام ذكاء الأعمال لتتبع أوقات تسليم الطلب وتحسين الشحن لتحقيق رضا أفضل للعملاء.
ولضمان تلبية احتياجاتهم، يجب أن يكون للمديرين التنفيذيين على المستوى التنفيذي ومديري الأعمال والمستخدمين الآخرين الذين يعتمدون على تحليل البيانات لصياغة الاستراتيجيات وتوجيه عملية صنع القرار لديهم مصلحة في إنشاء البنية.
مكونات بنية ذكاء الأعمال والرسم التخطيطي
يمكن نشر بنية ذكاء الأعمال في مركز بيانات محلي أو في السحابة. وفي كلتا الحالتين، فهو يحتوي على مجموعة من المكونات الأساسية التي تدعم بشكل جماعي المراحل المختلفة لعملية ذكاء الأعمال بدءًا من جمع البيانات والتكامل وتخزين البيانات وتحليلها وحتى تصور البيانات وتسليم المعلومات واستخدام بيانات ذكاء الأعمال في اتخاذ القرارات التجارية.
تتضمن المكونات الأساسية لبنية ذكاء الأعمال ما يلي:
أنظمة المصدر. هذه هي جميع الأنظمة التي تلتقط وتحتفظ ببيانات المعاملات والتشغيل التي تم تحديدها باعتبارها ضرورية لبرنامج ذكاء الأعمال في المؤسسة. على سبيل المثال، يمكن أن يشمل ذلك تخطيط موارد المشاريعوإدارة علاقات العملاء والملفات المسطحة وواجهات برمجة التطبيقات والتمويل والتصنيع و إدارة الأمدادات الأنظمة بالإضافة إلى المصادر الثانوية، مثل بيانات السوق وقواعد بيانات العملاء من موفري المعلومات الخارجيين. ونتيجة لذلك، غالبًا ما يتم دمج مصادر البيانات الداخلية والخارجية في بنية ذكاء الأعمال.
تشمل المعايير المهمة في عملية اختيار مصدر البيانات مدى ملاءمة البيانات، وعملة البيانات، جودة البيانات ومستوى التفاصيل في مجموعات البيانات المتاحة. بالإضافة إلى ذلك، مزيج من منظم، البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة قد تكون هناك حاجة إلى أنواع لتلبية احتياجات تحليل البيانات واتخاذ القرار للمديرين التنفيذيين وغيرهم من المستخدمين النهائيين.
أدوات تكامل البيانات وتنقيتها. لتحليل البيانات المجمعة لبرنامج ذكاء الأعمال بشكل فعال، يجب على المؤسسة دمج مجموعات البيانات المختلفة ودمجها لإنشاء طرق عرض موحدة لها. الأكثر استخداما تكامل البيانات تقنية تطبيقات ذكاء الأعمال هي برنامج الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، الذي يسحب البيانات من أنظمة المصدر في عمليات مجمعة. البديل من ETL هو استخراج وتحميل وتحويل، وهي تقنية يتم من خلالها استخراج البيانات وتحميلها كما هي وتحويلها لاحقًا لاستخدامات محددة في ذكاء الأعمال. تتضمن الطرق الأخرى تكامل البيانات في الوقت الفعلي، مثل تغيير التقاط البيانات وتكامل التدفق لدعم تطبيقات التحليلات في الوقت الفعلي، و المحاكاة الافتراضية للبيانات، الذي يجمع البيانات من أنظمة المصدر المختلفة تقريبًا.
تشتمل بنية BI عادةً أيضًا على ملفات تعريف البيانات و تنظيف البيانات الأدوات المستخدمة لتحديد وإصلاح مشكلات جودة البيانات. إنها تساعد فرق ذكاء الأعمال وإدارة البيانات على توفير بيانات نظيفة ومتسقة مناسبة لاستخدامات ذكاء الأعمال.
مخازن البيانات التحليلية. يشمل ذلك المستودعات المختلفة التي يتم فيها تخزين بيانات ذكاء الأعمال وإدارتها. المستودع الأساسي هو أ مستودع البيانات، والذي عادةً ما يقوم بتخزين البيانات المنظمة في شكل علائقي أو عمودي أو قاعدة بيانات متعددة الأبعاد ويجعلها متاحة للاستعلام والتحليل. يمكن أيضًا ربط مستودع بيانات المؤسسة بمستودع أصغر سوق البيانات تم إعدادها للأقسام الفردية ووحدات الأعمال ببيانات خاصة باحتياجات ذكاء الأعمال الخاصة بها.
بالإضافة إلى ذلك، تشتمل معماريات ذكاء الأعمال غالبًا على مخزن بيانات تشغيلي (المواد المستنفدة للأوزون) وهو مستودع مؤقت للبيانات قبل أن تنتقل إلى مستودع البيانات. ويمكن أيضًا استخدام نظام الوثائق الرسمية لإجراء استعلامات تحليلية مقابل بيانات المعاملات الأخيرة. اعتمادًا على حجم بيئة ذكاء الأعمال، يمكن نشر مستودع البيانات وسوق البيانات ونظام ODS على خادم قاعدة بيانات واحد أو أنظمة ذكاء أعمال منفصلة.
أ بحيرة البيانات يمكن أيضًا دمجها التي تعمل على مجموعة Hadoop أو غيرها من منصات البيانات الضخمة في بنية ذكاء الأعمال كمستودع للبيانات الأولية بمختلف أنواعها. يمكن تحليل البيانات في بحيرة البيانات نفسها أو تصفيتها وتحميلها في مستودع البيانات لتحليلها. ينبغي تحديد بنية جيدة التخطيط أي من مخازن البيانات المختلفة هو الأنسب لاستخدامات BI معينة.
أدوات تصور ذكاء الأعمال والبيانات. تتضمن الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات وتقديم المعلومات لمستخدمي الأعمال مجموعة من التقنيات التي يمكن دمجها في بنية ذكاء الأعمال – على سبيل المثال، استعلام مخصصواستخراج البيانات و المعالجة التحليلية عبر الإنترنت برمجة. وبالإضافة إلى ذلك، تزايد اعتماد الخدمة الذاتية BI تتيح الأدوات لمحللي ومديري الأعمال إجراء الاستعلامات بأنفسهم بدلاً من الاعتماد على أعضاء فريق ذكاء الأعمال للقيام بذلك نيابةً عنهم.
يتضمن برنامج ذكاء الأعمال أيضًا أدوات تصور البيانات التي يمكن استخدامها لإنشاء تمثيلات رسومية للبيانات في شكل مخططات ورسوم بيانية وغيرها أنواع التصورات مصممة لتوضيح الاتجاهات والأنماط والعناصر الخارجية في مجموعات البيانات.
لوحات المعلومات والبوابات والتقارير. تتيح أدوات توصيل المعلومات هذه للمستخدمين رؤية نتائج تطبيقات ذكاء الأعمال والتحليلات من خلال تصورات البيانات المضمنة، وفي كثير من الأحيان، إمكانات الخدمة الذاتية لإجراء تحليل إضافي للبيانات. على سبيل المثال، لوحات معلومات BI ويمكن تصميم البوابات عبر الإنترنت لتوفير الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي من خلال طرق عرض قابلة للتكوين ومنح المستخدمين القدرة على التعمق في البيانات. تميل التقارير إلى تقديم البيانات بتنسيق أكثر ثباتًا.
وتشمل المكونات الأخرى التي تشكل بشكل متزايد جزءًا من بنية الأعمال إعداد البيانات البرمجيات المستخدمة لهيكلة وتنظيم البيانات للتحليل ومستودع البيانات الوصفية، ومسرد الأعمال و كتالوج البيانات، والتي يمكن أن تساعد المستخدمين في العثور على البيانات ذات الصلة وفهم نسبها ومعناها.
أدوات هندسة ذكاء الأعمال
تعمل أدوات بنية ذكاء الأعمال على تسهيل مركزية جمع البيانات بالإضافة إلى تحليل البيانات وتصورها. تلعب هذه الأدوات دورًا أساسيًا في تمكين الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة واستخلاص الأفكار من مجموعات البيانات الشاملة.
تتضمن بعض الأمثلة على أدوات ذكاء الأعمال المتوفرة في السوق ما يلي:
- داتابين. يتيح Datapine للمستخدمين الوصول إلى بيانات الشركة وعرضها وتحليلها ومشاركتها على منصة تحليلية واحدة. يمكن للمستخدمين إجراء تحليل البيانات وإنشاء لوحات معلومات أعمال تفاعلية والحصول على رؤى أعمال جديدة من خلال واجهة سحب وإفلات بسيطة.
- دومو. تعمل منصة Domo السحابية على توحيد البيانات والأنظمة والأشخاص لإجراء عمليات تجارية سلسة. فهو يوفر أدوات مؤسسية لتجميع البيانات والتحليلات ولوحات المعلومات وإعداد التقارير للمؤسسات التي تسعى إلى تعظيم قيمة البيانات.
- دونداس بي. تتيح أداة ذكاء الأعمال (BI) على مستوى المؤسسة للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية وتخصيصها. يمكن للبرنامج إما أن يعمل كمركز بيانات مركزي أو يتكامل مع مواقع الويب الحالية للحصول على إمكانات ذكاء الأعمال المخصصة.
- GoodData. كجزء من منصة GoodData، توفر هذه الأداة خيارًا على مستوى المؤسسة لتحليلات البيانات وذكاء الأعمال. يساعد المستخدمين على تحليل البيانات الواردة من مصادر متعددة وإنشاء التقارير.
- إنفور بيرست. إن Infor Birst عبارة عن منصة قائمة على السحابة تستخدم نهجًا شبكيًا وبنية حديثة على مستوى المؤسسات مع التركيز على الإيجارات المتعددة. يضمن بيرست أن تظل بيانات الشركة متصلة من خلال مركزية البيانات اللامركزية والمركزية.
- مايكروسوفت باور بي. يمكن للمستخدمين تشغيل التحليلات إما في السحابة أو في خادم التقارير. تأتي الأداة مزودة بميزات الذكاء الاصطناعي المضمنة وتوفر ميزات التشفير الشامل.
- أوراكل ذكاء الأعمال. تتيح هذه المجموعة المتكاملة من الأدوات للمستخدمين جمع البيانات وتخزينها وتحليلها والإبلاغ عنها لاتخاذ قرارات ذكية. بالإضافة إلى ذلك، فهو يشتمل على خادم BI قابل للتطوير ولوحات معلومات ومكتبة محتوى وأدوات إعداد التقارير والتحليلات المستندة إلى الويب.
- ساس ذكاء الأعمال. تتيح مجموعة الأدوات هذه لمستخدمي الشركات إجراء تحليلات الخدمة الذاتية. يوفر مكوناه – ذكاء الأعمال المؤسسية وتصور الأعمال – تصورات وتحليلات تفاعلية للمساعدة في تحليل البيانات واتخاذ القرار.
- لوحة. بالإضافة إلى ميزات تصور البيانات، توفر هذه الأداة تحليلات مرئية حية وتدعم معظم قواعد البيانات ومصادر البيانات المتعددة.
- تحليلات زوهو. يتيح برنامج تحليل المعلومات وذكاء الأعمال ذو الخدمة الذاتية للمستخدمين تحليل البيانات وإنشاء تصورات للبيانات واكتشاف الرؤى بسرعة وسهولة. هذه الأداة متاحة لكل من المنظمات الصغيرة والكبيرة الحجم.
لاستخراج أقصى قيمة من تكنولوجيا ذكاء الأعمال، من الضروري إنشاء فريق ماهر لذكاء الأعمال. استكشاف المساهمين الأساسيين من يمكنه قيادة نجاح فريق ذكاء الأعمال.
