لقد كان 12 شهرًا ضخمًا بالنسبة للبيانات والنماذج. من ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مثل ChatGPT في أواخر عام 2022، ومع الاعتماد المتزايد باستمرار على أدوات التعلم الآلي والتحليلات بشكل عام، فإن الشركات التي ليس لديها قبضة محكمة على بياناتها تخاطر بالتخلف عن الركب.
وللمساعدة في ضمان تقليل المخاطر وجني المكافآت، توظف بعض الشركات مديرين تنفيذيين رفيعي المستوى لإدارة متطلباتها المعقدة من الذكاء الاصطناعي والخوارزميات. أحد هؤلاء القادة هو كارتر كوزينو، الذي يشغل منصب نائب رئيس إدارة البيانات والنماذج في شركة الأخبار والمعلومات تومسون رويترز.
انضمت كوزينو إلى الشركة في سبتمبر 2021. وقد جمعت سابقًا مجموعة واسعة من خبرات القطاعين العام والخاص، بما في ذلك كونها المدير الإداري لمركز تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي في جامعة جيلف.
تناولت اهتماماتها البحثية مجموعة من المواضيع بدءًا من التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر وحتى الذكاء الاصطناعي الموثوق به. عملت أيضًا مع الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا والمنظمات غير الربحية والشركات الصغيرة وشركات Fortune 500. هدفها – سواء في تومسون رويترز أو على نطاق أوسع – هو تطوير نهج آمن ومأمون لاستخدام البيانات.
وتقول: “أنا شغوفة جدًا بضمان قيامنا بالأشياء بطريقة أخلاقية ومسؤولة، خاصة فيما يتعلق بالتكنولوجيا”.
“هناك تعقيدات في البيانات والنماذج عبر أي مؤسسة. إحدى رؤيتي الشخصية هي أنني لا أفهم سبب عدم تمكننا من الحصول على الضوابط المناسبة للمساعدة في الاستخدام المسؤول والأخلاقيات في هذه البيانات والنماذج. لذلك، هذا شيء نعمل عليه بشكل وثيق جدًا مع جميع الفرق المختلفة هنا.
بناء النوع الصحيح من الثقافة
انجذب كوزينو إلى تومسون رويترز بسبب مزيجها من الفرص المؤسسية والتحديات البحثية.
“على الرغم من أنها شركة عالمية كبيرة، إلا أنها تمتلك أيضًا مختبرات تركز على الأبحاث. وتقول: “إنها شركة تتمتع بممارسة قوية للبحث والتطوير، وهو أمر أردت أن أكون جزءًا منه على المستوى التنظيمي”.
“لقد امتزجت تجربتي بشكل جيد مع بعض الأشياء التي كانت الشركة تتطلع إلى القيام بها والتي كانت تتطلع إلى التوسع داخليًا. لقد كان من الممتع أن أضع بعض الأبحاث التي عملت عليها موضع التنفيذ.”
يقول كوزينو إن معظم المنظمات لديها شخص مسؤول عنه حوكمة نموذج البيانات، وخاصة شركات التمويل، التي يجب أن يكون لديها ممارسات قوية في مجال الذكاء الاصطناعي لأنها تخضع لرقابة صارمة. وبشكل أكثر عمومية، يعتمد مستوى أقدمية الشخص المسؤول عن الحوكمة على بيئة الأعمال التي يعمل ضمنها.
“لقد امتزجت تجربتي بشكل جيد مع بعض الأشياء التي كانت الشركة تتطلع إلى القيام بها. لقد كان من الممتع أن أضع بعض الأبحاث التي عملت عليها موضع التنفيذ”
كارتر كوزينو، طومسون رويترز
وتقول: “إنه لأمر رائع أن تدخل إلى مؤسسة ما وتبني النهج وتضع بصمتك الخاصة في المؤسسة وترى التغيير في جميع أنحاء الشركة”.
“هذا يختلف عن كونك في الجامعة، حيث تعمل على مشاريع بحثية ومبادرات مختلفة. لقد كان من المثير بالنسبة لي أن أذهب إلى شركة وأفكر في كيفية غرس التأثير وتغيير الثقافة للمساعدة في تعزيز الثقة.
تقول كوزينو إن دورها يشمل المؤسسة بأكملها. يغطي فريقها العالمي، الذي يضم متخصصين في كندا وسويسرا والهند والمملكة المتحدة والولايات المتحدة، دورة حياة البيانات الكاملة في Thomson Reuters بدءًا من جمع البيانات وحتى تقاعد النموذج.
وتقول: “نحن ندعم كل وظيفة في العمل، سواء كنت في مجال الأفراد أو التسويق أو التمويل أو المنتج”. “يغطي عملنا كل شيء بدءًا من لحظة إنشاء البيانات أو النموذج، وصولاً إلى استخدام البيانات أو النماذج، وحتى إيقاف تشغيلها.”
ويضمن فريقها استخدام المعلومات والرؤى بطريقة أخلاقية ومدارة بشكل جيد. تقول كوزينو إن الدعم الذي قدمه فريقها ساعد في جعل التحول من المجال الأكاديمي إلى عالم الأعمال عملية سهلة ومباشرة.
وتقول: “مع أي دور جديد، هناك أشخاص ترثهم”. “لكنه فريق رائع ذو بصمة عالمية. الموظفون موهوبون للغاية وهم جميعًا على استعداد ومستعدون لتحسين بعض الأشياء التي نقوم بها كشركة.
إرساء أسس الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
تقول كوزينو إن جزءًا أساسيًا من العمل الذي تقوم به في Thomson Reuters يتضمن بناء العناصر الأساسية لإدارة البيانات بشكل فعال.
وتقول: “يتعلق هذا بتطبيق السياسات والمعايير، ثم تحويل تلك الأساليب إلى عمل، وهو ما يتضمن تنفيذ أي ضوابط وأدوات يمكن أن تساعد وتدعم وتتحقق من صحة العمل الذي نقوم به عمليًا”.
يقول كوزينو إن هذه الأسس موجودة الآن. وكجزء من هذا الجهد، تستخدم الشركة تقنية Snowflake للسماح للموظفين بالعثور على الرؤى التي يحتاجون إليها وإنشاء منصة قائمة على السحابة للابتكار على المدى الطويل. تنتقل جميع معلومات المؤسسة إلى Snowflake Data Cloud ويتم تخزينها فيما تسميه Thomson Reuters منصة البيانات الخاصة بها.
“نحن ندعم كل وظيفة تجارية. يغطي عملنا كل شيء بدءًا من لحظة إنشاء البيانات أو النموذج، وصولاً إلى استخدام البيانات أو النماذج، وحتى إيقاف تشغيلها.
كارتر كوزينو، طومسون رويترز
إلى جانب احتضان الخدمات السحابيةومع ذلك، فإن الوتيرة السريعة للتغير في التكنولوجيا – خاصة في مجال سريع الحركة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي – تعني استمرار تحسين السياسات والمعايير. ومع وجود العناصر الأساسية لإدارة البيانات، فإنها تضمن الآن أن يفهم الأشخاص في جميع أنحاء الشركة ما تعنيه الحوكمة الجيدة على أساس يومي.
وتقول: “يستهلك هذا الجهد قدرًا كبيرًا من وقت فريقي”. “نحن نعمل عبر كل وظيفة عمل لضمان اتباع النهج الصحيح. الأمر كله يتعلق بقيادة التغيير الثقافي والمساعدة في التأثير على الناس.
تقول كوزينو إن فريقها لديه وعي قوي بجميع مسارات العمل المختلفة للأشخاص في جميع أنحاء المؤسسة. لقد استخدموا هذه المعرفة للتأكد من أن استراتيجية البيانات التي يقومون بإنشائها مناسبة للمهام التي يقوم بها الأشخاص.
“لم يكن النهج الذي اتبعته في الحوكمة والأخلاق هو بناء أطر وأدوات مختلفة لا يمكن أن تتناسب مع سير العمل اليومي للجميع. تختلف مسارات العمل هذه اختلافًا كبيرًا في جميع أنحاء العمل. الطريقة التي يستخدمها التمويل، على سبيل المثال نماذج التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي تقول: “يختلف تمامًا عن المنتج أو المبيعات”.
“لقد أمضينا الكثير من الوقت في فهم سير العمل. آخر شيء أريد القيام به هو جعل علماء البيانات ومطوري النماذج وأصحاب المنتجات لديهم قائمة أخرى من الأشياء التي يجب عليهم القيام بها. إذا تمكنت من جعل الحوكمة والأخلاق جزءًا من سير العمل تلقائيًا، فسيصبح الأمر أسهل كثيرًا – وقد فعلنا ذلك”.
الاستعداد للتأثير طويل المدى للذكاء الاصطناعي التوليدي
وتقول كوزينو إن معظم أولوياتها الرئيسية للأشهر الـ 24 المقبلة تتعلق بالتنظيم والتنفيذ. إحدى القضايا الكبرى هي القوانين التي يمكن سنها لمساعدة المؤسسات على التعامل مع عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي سريع الحركة.
وتقول: “هناك الكثير من القواعد المعلقة على مستوى العالم”. “هناك بالفعل بعض التنظيم الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، ولكن هناك المزيد في المستقبل.”
يشير كوزينو بشكل خاص إلى اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي، ولكن أيضًا قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي والتشريعات الأخرى التي يتم سنها في كندا والولايات الأمريكية الفردية.
“لقد أمضينا الكثير من الوقت في فهم سير العمل. إذا تمكنت من جعل الحوكمة والأخلاق جزءًا من سير العمل تلقائيًا، فسيصبح الأمر أسهل كثيرًا – وقد فعلنا ذلك.
كارتر كوزينو، طومسون رويترز
وتقول: “لقد أخذنا كل تلك القواعد التنظيمية وقمنا ببناء إستراتيجيتنا، لذلك عندما يأتي المزيد من القواعد التنظيمية، نكون جاهزين”. “سيكون التركيز الرئيسي خلال الأشهر الثمانية عشر المقبلة هو ضمان حصولنا على الضوابط والتوازنات الصحيحة التي تسمح لنا بتعزيز الابتكار لأننا نبني باستمرار نماذج جديدة ببيانات جديدة.”
وتعطي مثالاً لكيفية استخدام عملاء الشركة لتلك النماذج والبيانات: “أحد منتجاتنا الأساسية هو Westlaw، وهو عبارة عن قاعدة بيانات للسوابق القضائية، ويحتوي على أدوات تقاضي مدمجة وأبحاث قانونية قوية مرتبطة بها. يمكن للمهنيين القانونيين إنشاء تنبيهات مخصصة للمعلومات التي يحتاجون إليها، وهذه هي قدرة الأداة.
وبأي طريقة يتم استخدام نماذج البيانات هذه في تومسون رويترز، فإن كوزينو وفريقها يضمنون ذلك الذكاء الاصطناعي المسؤول يتم تطبيقه في جميع حالات الاستخدام. وتشرح كيف أثبت هذا العمل الأساسي أهميته مع ظهور فرص جديدة لـ GenAI. وتقول إن التوقع هو أن تخضع جميع حالات الاستخدام لتقييم تأثير البيانات.
باعتباره شخصًا ارتكزت حياته المهنية على الاستغلال الآمن للمعلومات والرؤى، فإن كوزينو مهتم برؤية المرحلة التالية من التطورات حول GenAI. وتقول إن النغمة العامة يجب أن تكون حماسة حذرة، فلا تعتمد كثيرًا على التكنولوجيا، حتى لو كنت تعتقد أنها تحتوي على جميع الإجابات.
“أعتقد أنه ستكون هناك بالتأكيد طرق يمكن للناس من خلالها تحسين طرق عملهم، ولكن يجب على الجميع أيضًا توخي الحذر في الثقة بالمعلومات. ومن الأمثلة على ذلك الهلوسة: إنها طريقة أفضل للقول إن الآلة ارتكبت خطأً.
“ولكن إذا كنت كذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة يكون فيها الإنسان في الحلقة إذا كان هناك جانب ما، وما زلت تقوم بمراجعة المحتوى قبل أن يصل إلى مكان ما، فهناك مجال لتعزيز الكفاءة. فالأشياء التي ربما كانت تستغرق بضع ساعات قبل ذلك يمكن أن تستغرق وقتًا أقصر بكثير في المستقبل.
