تقنية

يجب أن تتطور استراتيجية البيانات الوطنية في المملكة المتحدة لإلغاء تأمين الذكاء الاصطناعي في القطاع العام


في أغسطس من هذا العام ، وزارة الأعمال والتجارة المنشورة تقييم لتجربة أداة M365 من Microsoft M365. وجد التقرير أنه على الرغم من أن الموظفين وفروا الوقت باستخدام التكنولوجيا ، فإن هذه المكاسب لم تترجم إلى إنتاجية أكبر. بالنسبة للكثيرين في القطاع العام ، قد تشعر هذه النتيجة بالمعرفة. يقدم الطيارون الذكاء الاصطناعي (AI) فوائد تدريجية، لكن التحول الحقيقي الذي تأمله الحكومة في أن يظل بعيد المنال.

والسبب واضح ومباشر – تم بناء النهج الحالي للمملكة المتحدة تجاه الذكاء الاصطناعي على أسس هشة. استراتيجية البيانات الوطنية، آخر تحديث في عام 2022 ، لا يعد أقسامًا كافية لإدارة بياناتها أو مشاركتها أو تأمينها بطريقة تجعلها جاهزة لمنظمة العفو الدولية. لتحقيق وفورات التكاليف التي حددتها الحكومة ، تحتاج المملكة المتحدة إلى استراتيجية شاملة لإلغاء قفل البيانات من الأنظمة القديمة التي سيتم استخدامها في الذكاء الاصطناعي.

التحديات في البيانات ونشر الذكاء الاصطناعي

معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في الحكومة اليوم طبقة نموذج لغة كبير (LLM) على رأس مجموعات البيانات القديمة الحالية. يمكن أن يوفر هذا النهج بعض نتائج مفيدة. على سبيل المثال، يمكن أن يخلع نموذج الذكاء الاصطناعي خلال ساعات من نصوص Hansard – السجل الرسمي للمناقشات البرلمانية – وتلخيص المناقشات على الفور ، أو مسح مستندات سياسة الحكومة لتحديد مكان إثارة مشكلة معينة. توضح هذه الأمثلة إمكانات الذكاء الاصطناعي لخفض الحمل الزائد للمعلومات ودعم عملية صنع القرار بشكل أسرع.

ومع ذلك ، فإن حالات الاستخدام هذه محدودة ومكافحة عند تطبيقها على مجموعات البيانات الكبيرة والمتباينة وغير المهيكلة التي تنتشر عبر أقسام متعددة. يبقى التحدي الأساسي – بيانات مجزأة ، غير مكتملة ، وبينية.

بدون أسس بيانات متسقة ، لا يمكن تحجيم هذه الأدلة للمفهوم أو دمجها في الخدمات العامة الحرجة. يجب أن تتطور البنية التحتية اللازمة لمعالجة هذه البيانات وتحليلها-من المنصات السحابية وأنظمة الحوسبة عالية الأداء إلى الشبكات والتخزين الحديثة-مع تزايد الطلب والتعقيد.

ال تواجه المملكة المتحدة أيضًا فجوة في المهارات، مع وجود نقص في موظفي القطاع العام المدربين على إدارة وتفسير وتطبيق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. تترك مواهب الذكاء الاصطناعى القيمة المملكة المتحدة للأدوار في الخارج ، والتي ترسمها مرافق أكثر تقدمًا ورواتب أعلى.

استراتيجية البيانات الوطنية المنعشة

يمكن أن توفر استراتيجية البيانات الوطنية المنعشة خريطة طريق للتغلب على هذه التحديات و تحويل طيارو الذكاء الاصطناعى إلى نتائج قابلة للتطوير وإنتاجية.

يجب أن يتطلع إلى تحديد معايير واضحة لجودة البيانات ، وقابلية التشغيل البيني ، وإمكانية الوصول عبر الحكومة. هذا لا يتطلب فقط تطهير وتوحيد مجموعات البيانات القديمة ولكن أيضًا إنشاء نماذج حوكمة تحفز التعاون بدلاً من الطيارين المحتلين.

من الأهمية بمكان ، يجب دعم ذلك من خلال نهج منظم-من تدقيق البيانات الموجودة ، إلى دمجها وإلغاء التغلب عليها ، إلى ترحيلها إلى منصات حديثة حيث يمكن إدارتها وإمكانية الوصول إليها بشكل آمن. علاوة على ذلك ، يجب أن تمكن أطر الحوكمة من تبادل البيانات الآمنة بين الإدارات ، مما يسمح للمواطنين بمعاملته كأفراد بأكمله بدلاً من السجلات المجزأة المنتشرة عبر أنظمة متعددة.

يمكن للحكومة أن تزيد من التقدم من خلال الاستثمار في المهارات والثقافة ، وتجهيز الموظفين بقدرات الذكاء الاصطناعى وتعزيز عقلية تتبنى التحول الرقمي. يجب تشجيع التعاون عبر الإقراض ، مع الأطر والحوافز لتبادل البيانات والقيام بمبادرات مشتركة ، وتقليل الصوامع وزيادة قيمة الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات.

غالبًا ما تتضمن بيانات القطاع العام معلومات شخصية أو وطنية حساسة ، مما يجعل الدرابزين الأمني ​​القوي غير قابل للتفاوض. يجب أن تتناول الإستراتيجية المنعشة كيفية تخزين البيانات ومشاركتها فحسب ، ولكن أيضًا كيف يتم حمايتها من التهديدات المعقدة بشكل متزايد. من خلال تضمين المبادئ القوية للبيانات والمبادئ الأمنية في كل مرحلة من مراحل نشر الذكاء الاصطناعي ، يمكن للحكومة أن تمنح منظمات القطاع العام الثقة في تبني الذكاء الاصطناعي مع إدارة المخاطر بفعالية.

تضمين الذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة اليومية

لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على تحويل الخدمات العامة ، وتحسين الكفاءة ، وصنع القرار ، ونتائج المواطنين عبر الرعاية الصحية والبنية التحتية وعمليات الحكومة اليومية. إن إدراك هذه الإمكانات سيتطلب أكثر من الطيارين ؛ سوف يستغرق الأمر جهدًا منسقًا لتضمين الذكاء الاصطناعي في نسيج أعمال القطاع العام.

من خلال الاستثمار في مهارات القوى العاملة ، والبنية التحتية الحديثة ، والتعاون عبر الإدارات ، والحكم القوي ، يمكن للمملكة المتحدة الانتقال من التجارب المعزولة إلى حلول الذكاء الاصطناعى التي تتوسع ، وتقدم فوائد ملموسة ، والحفاظ على الثقة العامة.

مات هاريس هو العضو المنتدب في المملكة المتحدة وأيرلندا والشرق الأوسط وأفريقيا في HPE.



Source link

زر الذهاب إلى الأعلى