كتب كلايتون كريستنسن في مقالة استفزازية للغاية بعنوان الكنيسة المالية الجديدة“إن تمكين الابتكارات يحول شيئًا معقدًا ومكلفًا إلى شيء أكثر بساطة وبأسعار معقولة بحيث يمكن لعدد أكبر من السكان الاستمتاع به.” كان كلايتون يتحسر على أن مبادئ التمويل المقبولة عموما أدت إلى نقص الاستثمار في تمكين الابتكارات. من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مثل ChatGPT، يعد ابتكارًا تمكينيًا.
إذًا، ما هي المبادئ التي يجب على المديرين الماليين الالتزام بها أثناء تقييمهم لمشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية؟
لا تركز على عائد الاستثمار قصير المدى ولكن اطلب النجاح على المدى القصير: GenAI ليس متقدمًا بعد مثل الذكاء الاصطناعي الذي يركز على التشخيص والتنبؤات. وباستخدام هذه التقنيات، يمكننا، بل وينبغي لنا، أن نتوقع عائدًا على الاستثمار في فترة زمنية قصيرة. ولكن مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب أن ينصب التركيز على وضع التكنولوجيا في أيدي مستخدمي الأعمال في أسرع وقت ممكن حتى يتمكنوا من تجربة حالات استخدام مختلفة. عندما بدأ استخدام الإنترنت أو الكمبيوتر الشخصي لأول مرة، لم يكن بوسعنا أبدًا التنبؤ بحالات الاستخدام الخارقة. مع GenAI، المفتاح هو جعل المستخدمين النهائيين مرتاحين للتكنولوجيا حتى يتمكنوا من اكتشاف أفضل الطرق لاستخدامها لتطوير أعمالهم.
لا تنفق أموالك على حلول غير مرنة: تنفق العديد من الشركات الأموال على المشاريع الاستشارية لتفعيل حالة استخدام محددة باستخدام تقنية محددة. التكنولوجيا الأساسية في GenAI تتطور بسرعة. على سبيل المثال، حققت العديد من المشاريع نتائج رائعة مع الإصدار الأولي لـ GPT-4. ولكن مع زيادة عدد المستخدمين الذين بدأوا في استخدام النظام وأصبح وقت الاستجابة طويلاً جدًا، يبدو أن OpenAI يضبط الخوارزميات بحيث تعمل بشكل أسرع (وبتكلفة أقل لـ OpenAI) ولكنها تحقق نتائج أسوأ بكثير. ونتيجة لذلك، بدأت المشاريع التجريبية التي كانت ناجحة تواجه مشاكل واضطرت الشركات إلى إعادة العمل على المشاريع باستخدام نماذج أخرى.
ستتغير أفضل التقنيات المستخدمة في هذا الفضاء 15 مرة خلال الأشهر الثلاثة المقبلة. إذا لم تكن قد قرأت مذكرة Google المسربة بعنوان “ليس لدينا خندق، ولا OpenAI أيضًا،” أنها تستحق القراءة. إذا كنت تنفق المال على عمل خاص بعارضة أزياء، فأنت تهدر أموالك. اسأل عن مقدار العمل الذي يمكن إعادة استخدامه إذا أصبحت تقنية GenAI مختلفة هي المهيمنة. قم بتقدير هذا الجزء المرن من المشروع فقط – لأنه يجب التخلص من الجزء الخاص بتكنولوجيا GenAI قريبًا.
ترقب المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي فيها تحسين هياكل التكلفة بشكل كبير: لن يحقق الذكاء الاصطناعي فوائد إضافية فحسب. في عالم مصمم حول عمليات الإنسان أولاً، يقدم الذكاء الاصطناعي أولاً بعض الفرص السخيفة. على سبيل المثال، تتمتع بعض خدمات مستودعات البيانات الرئيسية بتسعير قائم على الاستخدام. بشكل أساسي، سيتم محاسبتك على طول الفترة التي يركز فيها مستودع البيانات على الإجابة على أسئلتك. لكن يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطرح مليون سؤال في الوقت الذي يستطيع فيه الإنسان طرح مجموعة من الأسئلة. وبالتالي، في عملية الذكاء الاصطناعي أولاً، تكلف مليون سؤال ما يعادل ما تدفعه اليوم لطرح عدد قليل من الأسئلة. بالطبع، في مرحلة ما، سيتغير التسعير القائم على الاستخدام من المستودعات لمعالجة أنماط استخدام الذكاء الاصطناعي أولاً. ولكن في هذه الأثناء، إذا كنت من أوائل مستخدمي عمليات الذكاء الاصطناعي أولاً، فيمكنك تقليل تكاليف مستودع البيانات الفعالة لديك باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بكفاءة في دفعات على بنيات بدون خادم ثم الإجابة على أسئلة المستخدم في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ابحث عن وفورات كبيرة مثل تلك التي يمكن أن تغطي تكاليف مشروع GenAI بالكامل في غضون أشهر.
تعظيم التعلم التنظيمي: كما تمت مناقشته أعلاه، لا نعرف حتى الآن حالات الاستخدام وأنماط الاستخدام الصحيحة لـ GenAI. لذلك، من المهم إعداد مشاريع GenAI لتحقيق أقصى قدر من التعلم. ولكن من التعلم؟ سيكون علماء ومهندسو البيانات حريصين دائمًا على تعلم التكنولوجيا الجديدة وهذا أمر جيد. لكن GenAI هو بحكم تعريفه غرض عام والأشخاص الأكثر قدرة على التوصل إلى حالات استخدام مفيدة وتقييم فائدة مخرجات GenAI هم مستخدمو الأعمال. لذا، تأكد من وصول التكنولوجيا إلى أيديهم في أسرع وقت ممكن. اجعل من السهل عليهم تجربة حالات الاستخدام المختلفة. ثم قم بتسهيل اعتماد حالات الاستخدام الناجحة من قبل مستخدمي الأعمال الآخرين في أسرع وقت وعلى نطاق واسع قدر الإمكان.
ولكن كيف يكون هذا هو دور القادة الماليين؟ حسنًا، القادة الماليون هم مستخدمون للأعمال أيضًا. أصر على أن تتسخ يديك بمشاريع GenAI عندما يطلب الأشخاص ميزانيات لها. إذا قالوا إن المشروع معقد جدًا بحيث لا يمكنك فهمه، فمن المحتمل أن يكون مشروعًا علميًا لعلماء البيانات وليس شيئًا سيستفيد منه مستخدمو الأعمال بسرعة. قم بشكل أساسي بفحص طلب الميزانية من خلال التطوع لتكون خنزير غينيا.
