تهتم المؤسسات باستكشاف السحابة والحافة للتمييز والمنافسة، ولكن لا يزال هناك مجال للنمو في هذا المجال، وفقًا لما ذكره تقرير حديث من أكسنتشر.
قامت شركة Accenture باستطلاع رأي 2,100 من المديرين التنفيذيين على المستوى التنفيذي في 18 صناعة من 16 دولة، وسألتهم عن اهتمامهم بالحافة وإلى أي مدى تبنتها مؤسساتهم. على الرغم من أن الحافة لها جاذبيتها، إلا أن معدل اعتمادها لم يتطابق.
وفي نتائج التقرير، في حين أن حوالي 83% ممن شملهم الاستطلاع يرون أن الحوسبة الطرفية ضرورية للمنافسة في المستقبل، فإن 65% من المؤسسات تستخدم الحافة حاليًا. ووجدت شركة Accenture أيضًا أن الشركات التي اعتمدت الحافة كجزء من استراتيجياتها السحابية حققت نتائج أفضل.
قد تكون هناك ضغوط لتسريع اعتماد الحافة مع اندفاع العالم لاحتضان قدرات الذكاء الاصطناعي. ويشير التقرير إلى أن 98% من المديرين التنفيذيين حول العالم يتوقعون أن تكون النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي مهمة لاستراتيجيات مؤسساتهم في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. قد تكون Edge عاملاً في هذه الاستراتيجيات لأنها، كما يشير التقرير، تتيح تحليل البيانات في الوقت الفعلي أو شبه الفعلي، مما قد يبسط نماذج الذكاء الاصطناعي التدريبية ويحسن أداء التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تحدثت تيريزا تونغ، كبيرة تقنيي السحابة الأولى في Accenture، مع InformationWeek حول كيفية دمج السحابة والحافة والذكاء الاصطناعي معًا في استراتيجية تكنولوجيا المعلومات.
ما هي المعادلة التي تلعب هنا؟ من التقرير، هناك اهتمام بالحافة والسحابة، ولكن هناك أيضًا عامل سباق التسلح للذكاء الاصطناعي – هل هذا لديه القدرة على دفع اعتماد الحافة؟
أعتقد أن الحافة كانت موجودة بالفعل لفترة أطول من السحابة. الكثير من الحوسبة التقليدية والأتمتة – حيث ولدت الكثير من هذه البيانات والكمبيوتر. في النوعين الأولين لدينا، لديك النوع الأول الأولي، وهو مخصص، والذي كان أكثر من حوسبة تقليدية جدًا مثل الأجهزة الافتراضية، ونوع إعداد إنترنت الأشياء، وفي كثير من الأحيان قد تكون تلك الشركات مثل شركات الطاقة، أو بعض تجار التجزئة التقليديين أو المستشفيات التي لديها صندوق صغير يقوم بالحساب.
ولكن بعد ذلك لديك المجموعة التكتيكية التي بدأتها بعض حلول الحزمة هذه للجمع بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة وبعض القدرات الأكثر حداثة. ولكن لأنه كان من خلال هذه ISVs [independent software vendors]، إنها أسهل طريقة للتوسع، ولكنها تعني أيضًا أنها غير قابلة للتوسيع. لذلك، أشياء مثل جهاز نقطة البيع الخاص بك أو منع الخسارة في بيئة البيع بالتجزئة. ما تطرقت إليه للتو، هذه المعادلة، تأتي القيمة بالنسبة للشركة من القدرة على أخذ تلك البيانات القيمة، سواء كانت من أجهزة إنترنت الأشياء أو بعض أجهزة نقاط البيع هذه والقدرة على إعادة استخدامها لأغراض أخرى وأن نكون قادرين على توسيع هذه الحالة بمفردهم – نحن نعلم مدى أهمية البيانات.
بدأنا نرى تأتي هذه القيمة عندما نفكر في الحافة كجزء من هذا الامتداد لاستمرارية السحابة. الكثير من هؤلاء الأشخاص الذين يرون قيمة أكبر أصبحوا قادرين على الاستفادة تقريبًا مثل تلك المنصة المشتركة. تمامًا مثلما تفعل السحابة، عندما تكون قادرًا على تخيل فكرة ما، ومحاولة اختبارها وتطبيقها في الفضاء الرقمي، هل يمكننا الآن فعل الشيء نفسه في مساحة فعلية داخل متجر أو داخل مصنع؟
بعض الأشياء التي قمنا بها لشركة عالمية كبيرة للسلع المعبأة هي بالضبط ذلك. التوسع بحيث يكون لدينا في جميع مصانعهم مخطط مشترك للوصول إلى الأفضل. عندما تقوم بالتحليلات المتطورة، في هذه الحالة كان ذلك من أجل توزيع المنتجات، فقد كانوا يتنازلون عن الكثير من منتجاتهم. لقد سحبنا تلك البيانات، واستخدمنا السحابة لإنشاء النموذج بالفعل، ودفعنا النموذج إلى الحافة، واختبرناه في أحد المصانع. عندما نجح الأمر، يمكننا بسهولة رؤية جميع المصانع الأخرى التي لديها أنواع مماثلة من الارتباطات ونشرها.
نفس النوع من القصة التي كانت لدينا في السحابة والرقمية – اختبار A/B الذي نعرفه جميعًا لتحسين تجاربنا – موجود الآن في هذا الفضاء المادي. هذا متكامل للغاية. هناك مجموعة فرعية من تلك المتكاملة التي تفكر حقًا في هذا الامتداد، وليس فقط السحابة كما نعرفها والحاويات وتحريكها، ولكنها ميزت الذكاء الاصطناعي حقًا. صناعة السيارات، انظروا فقط إلى كيفية تحويل كل جزء منها. سيارتك وكهربة السيارة ومن ثم البرنامج في سيارتك نحو القيادة الذاتية — الطريقة التي تبني بها هذا النوع الجديد من السيارات هي مزيج من المصانع الجديدة التي لم يكن لديهم من قبل. الكثير من تلك المصانع، لم تتغير فقط كما ذكرت في تلك الحزمة، قصة جيدة، ولكنها تقوم بالكثير من عمليات تشغيل المصنع كلها في البرامج. ستقوم بمحاكاة كل شيء حتى قبل طرحه لأن هناك الكثير من التغيير، وإذا قمت بتغيير مادي، فسيكون تأثيره عشرات الملايين أو مئات الملايين من الدولارات. بدلًا من ذلك، يمكنك القيام بذلك بشكل أسرع عن طريق إجراء كل هذا التغيير، ومحاكاته قدر الإمكان، ثم تأخير بعض من هذا التغيير.
هناك نوع جديد من الاقتصاد مفاده أنه عندما يفكر الناس في الحافة، فإنهم يحتاجون حقًا إلى التفكير في هذا الأمر، وليس في البنية التحتية مثل الأجهزة الافتراضية [virtual machines]والرفوف والاشياء. وهذا أمر مهم بالتأكيد، ولكن التفكير في دمج بياناتهم والذكاء الاصطناعي واستراتيجيات السحابة.
في التقرير، لديك اهتمام عام بالحافة مقابل الاعتماد الحالي الفعلي. إنه تباين ملحوظ. ليس الأمر كما لو كان 80-20، ولكن هناك بعض التأخر هناك. هل هناك أي مؤشر على ما وراء ذلك؟ هل الأمر مجرد أن المنظمات تأخذ وقتها في تبني شيء جديد بالنسبة لها، أم أن هناك أي شيء ذو ميزة كان بمثابة حجر عثرة أمام المنظمات؟
أعتقد بالتأكيد أن هناك عقبات وهذا جزء من سبب تحدثنا عن هذه النماذج الأولية المختلفة. يتمتع البعض بالفعل بنوع من التفوق، خاصة في الأمور المخصصة والتكتيكية. قد تكون مملوكة لخط عمل معين، ربما تكون في التصنيع، أو في المختبرات، أو في HPC [high-performance computing] النوع — كل هذه ستكون أنماط شراء مختلفة، لذا فإن أجزاء مختلفة من العمل تقوم بعملها الخاص، وهذا أمر منطقي. لا نريد أن نوقف ذلك.
هناك فجوة في التبني، لكن البعض قد اعتمد بالفعل. هناك حوالي 50% ممن ينتمون إلى هذه الفئة المخصصة والتكتيكية، وهناك 50% آخرون يقومون بذلك بهذه الطريقة المتكاملة. إن طريقة القيام بذلك بهذه الطريقة المتكاملة، ليست طرق سلوكيات الشراء التقليدية تلك. إنه ليس فريق الحوسبة عالية الأداء الذي ينمو فجأة، بل هو الحوسبة عالية الأداء في كل مكان. إنه في الواقع امتداد أكثر طبيعية لسحابتك واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة ببياناتك، والتي تتحدث الآن عن القيمة. إنه التفكير، كما ذكرت مع شركة السلع الاستهلاكية المعبأة وهبة المنتج تلك. كان هذا من خلال تحديدنا مسبقًا لوجود فرصة بقيمة مليار ونصف دولار فيما يتعلق بهذا المصنع للبرنامج المستقبلي. كنا نعلم أن هناك الكثير والكثير من الأشياء التي يمكنك القيام بها، وبدلاً من ذلك أن تتعثر في هذا الشلل، كان من الممكن أن نبدأ باستخدام هذا النهج من النوع السحابي. لذلك، مع مشكلة الهبات تلك التي كانت مجرد واحدة من تلك الفرص في الـ 1.5 مليار دولار. لقد تمكنا من القول، “دعونا نستخدم امتداد السحابة ونوسع ذلك، ونستخدم بعضًا من عروض السحابة هذه إلى الحافة ونكون قادرين على سحب بعض البيانات التي كانت تخرج من خط الإنتاج هذا، جنبًا إلى جنب مع التحليلات التي تم دفعها الآن للخارج” على الحاوية الموجودة في بيئة الحافة هذه ثم حاول. دعونا نرى فقط، هل ينقذ أي شيء بالفعل؟
لقد تمكنا من تقليل الهبة بنسبة 80% وتم اختبارها خلال ثلاثة أشهر فقط. لقد تمكنا من القول بأننا أثبتنا القيمة والآن يمكنني توسيع نطاق ذلك ليشمل جميع المصانع الأخرى. ولذا فإن التوفير الناتج عن تلك الحالة الفردية سمح لنا بتمويل نشر هذه القدرة المتطورة في جميع هذه المصانع الأخرى حول العالم. تبدو هذه السرعة أشبه بهذا النوع من القصص الرقمية. وهذا ليس ما ستتمكن HPC أو منع فقدان الدفع الذاتي من فعله. هذا نوع مختلف من السلوك. إنه نوع مختلف من الملكية.
مع الاهتمام المتضافر الذي يحظى به الذكاء الاصطناعي، هل هناك مناطق قتال من المتوقع أن يزدهر فيها الذكاء الاصطناعي؟ ما مدى أهمية السحابة كمساحة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينشر أجنحته بشكل أكبر؟
نحن نسميها استمرارية السحابة، وهي ليست سحابة مركزية. إنها حرفيًا سلسلة متواصلة من الشبكة ومن ثم إلى منتجاتنا في المساحات اليومية. أعتقد أن مثال السيارات جيد حقًا. هناك أشياء تحدث في الذكاء الاصطناعي مباشرة في السيارة، وهذا يحدث بالفعل عند انخفاض الطاقة وفي أي لحظة. حتى عندما تكون السيارة متوقفة عن العمل وأريد فتح الباب عن طريق الطاقة الصوتية، لا يمكن تشغيل طراز كبير طوال الوقت. يجب أن يكون سلبيًا للغاية وأن يستخدم شيئًا مثل الحساب العصبي وأن يكون قادرًا على التعرف على هذا صوت تيريزا ويجب أن يفتح الباب.
عندما تكون السيارة قيد التشغيل، يمكنك القيام بالكثير من الأشياء باستخدام السيارة ذاتية القيادة – والتي لا يمكن أن تستغرق حتى وقت رحلة ذهابًا وإيابًا داخل الشبكة. كل شيء في السيارة. ثم لديك الأشياء التي ستأخذ كل تلك البيانات وتتعلم من سيارتي وسيارتك وكل هؤلاء الآخرين. هذا لا يزال يحتاج إلى السحابة. لديك شركة Tesla حتى تصنع رقائقها الخاصة؛ إنه عامل مميز فريد من نوعه أن تكون قادرًا على تدريب تلك النماذج الكبيرة حقًا بالإضافة إلى تلك النماذج الصغيرة جدًا منخفضة الطاقة. تلك القدرة على العمل عبر السلسلة المتواصلة، هذا هو سبب تسميتها بالتكامل الفائق. من قبل، كان بإمكانك اختيار شريك سحابي، وهذا جزء من هذا الجزء المتكامل؛ تجد الشريك السحابي للعمل معه. تمتد هذه السلسلة الآن إلى الحافة.
هل وصلنا إلى نقطة حيث سيكون اعتماد الحافة والسحابة أمرًا حيويًا للمنافسة؟ إذا لم تحاول الانضمام إلى هذا، فهل ستترك وراءك في الغبار؟
أعتقد أن هذا لا يقتصر على ما نقوله نحن فقط. توصلت نتائج استطلاعنا إلى أن 81% من هؤلاء المشاركين قالوا إنهم يعتقدون أن الفشل في التصرف سيؤدي إلى حرمانهم من المزايا الكاملة وقد رأينا بالفعل بعضًا من هذا الأمر يتجلى مع الاضطراب الرقمي مع الشركات التي كانت قادرة على ذلك لتبني السحابة أولاً والقدرة على الاستفادة من هذه المرونة في أعمالهم الرقمية. وكانوا قادرين على القفز إلى الأمام. في صناعة السيارات، إذا نظرت إلى جميع المجالات، فإن جميعهم يتبنون مزودي السيليكون ويتشاركون معهم بنفس الطريقة التي كانوا يختارون بها شركائهم السحابيين. إنهم يفعلون الكثير من ذلك مرة أخرى، حيث يقومون بتشغيل المصانع في مجال المحاكاة، والسيارات ذاتية القيادة، ودمج الذكاء الاصطناعي في السيارة لخلق تجربة مختلفة. إنهم يفعلون ذلك في جميع المجالات وبنفس الطريقة، وبالتأكيد يرون نفس الشيء في الصناعات الأخرى.
وهذا جزء من سبب قولنا لا تنحصر في هذا الأمر المخصص أو التكتيكي. تمامًا كما حدث مع التحديث السحابي، سيكون لديك تحديث على الحافة.
ستحصل على التوفير بمجرد تحديث بيئة الحافة التقليدية تلك.
