الرئيس التنفيذي لشركة Stardog يتحدث عن تعزيز مهمة الذكاء الاصطناعي التابعة لناسا وتمكين علاقات البيانات
سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) هو الغرب المتوحش لقطاع التكنولوجيا، حيث تتنافس الشركات الناشئة على جذب الاهتمام مع تقدم استخدام المؤسسات. تأسست شركة Stardog، وهي شركة ذكاء اصطناعي متخصصة في برامج تحليل البيانات، في عام 2005 – قبل وقت طويل من إطلاق ChatGPT 2022 الذي خلق عاصفة من الضجيج حول GenAI.
أعلنت Stardog هذا الأسبوع عن توفر منصة Voicebox الجديدة لنموذج اللغة الكبيرة (LLM)، والتي تقول الشركة إنها ستسمح لمستخدمي المؤسسات ذوي الخبرة القليلة في الذكاء الاصطناعي بالوصول الفوري إلى بيانات الأعمال المهمة والتفاعل معها. وقد جمعت الشركة حتى الآن 25 مليون دولار، بما في ذلك استثمار حديث من شركة Accenture.
وقالت الشركة إن Voicebox عبارة عن منصة تحليلية ذاتية الخدمة يمكن للموظفين استخدامها للاستفسار مباشرة عن أي مصدر بيانات مؤسسي باستخدام لغة عادية. العديد من الشركات لديها استخدام محدود لـ ChatGPT بسبب مخاوف تتعلق بالأمان وخصوصية البيانات. تقول Stardog إن منتجها يتجنب هذه المخاوف باستخدام مصادر بيانات الشركة فقط.
تحدثت InformationWeek مع الرئيس التنفيذي لشركة Stardog ومؤسسها كيندال كلارك حول تاريخ الشركة في العمل مع وكالة ناسا، ومستقبل GenAI، وكيف ينبغي لمديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا التنفيذيين التعامل مع تنفيذ الذكاء الاصطناعي، وكيف سيؤثر التنظيم على جهود الذكاء الاصطناعي.
دعنا نستكشف تاريخ شركتك مع ناسا. كيف جاءت تلك العلاقة؟
بدأت العلاقة في التاريخ المبكر للعمل. التقينا أنا والشريكان المؤسسان في أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي العديدة في جامعة ميريلاند. التقيت بزميل تبين أنه أحد مديري تكنولوجيا المعلومات في مقر ناسا. كان نشأة علاقتنا مجرد علاقة شخصية. وجدت نفسي في هذا المختبر كباحث وكان أحد الضيوف الزائرين يحاول أن يعلمنا عن وكالة ناسا بينما كنا نعلمه عن الذكاء الاصطناعي. لقد استمرت العلاقة بين وكالة ناسا وStardog، وقد ساعدنا بنشاط كبير من خلال منصتنا، بالإضافة إلى فريق الخدمات الاحترافي الذي عمل على مدى السنوات العديدة الماضية على دمج سلسلة توريد علوم الصواريخ – كبسولة الطاقم، من أجل على سبيل المثال، تم تصميمه وبنائه واختباره ونشره بواسطة فريق موزع عالميًا من الشركات والمهندسين والمقاولين والمقاولين من الباطن وموظفي الخدمة المدنية وما إلى ذلك. وأن تنوع الأنظمة وعدم تجانسها يؤدي إلى صوامع البيانات ويؤدي ذلك إلى عدم القدرة على ربط البيانات عبر الحدود التنظيمية وبين الحدود التنظيمية. وقد تم توصيل Stardog كحل لهذه المشكلة منذ عامين حتى الآن.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد استحوذ على الصناعة بأكملها وتجاوز بالفعل الضجيج حيث يتسابق الجميع لتبني شكل من أشكال GenAI في أعمالهم. ما هي نصيحتك لمدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا في الشركات التي دخلت للتو في GenAI؟
أود أن أقول إنهم يجب أن يبدأوا صغيرًا وبمشكلة محددة جدًا ناجمة عن إمكانية الوصول إلى البيانات. وتظهر هذه المشكلات في الكثير من الأماكن… تحتاج المؤسسات التي ليست شركات برمجيات أو ليست شركات تكنولوجيا إلى التركيز على ما تفعله بشكل أفضل، بدلاً من اكتساب القدرة على القيام ببعض الحلول المجردة للمشكلات. ويجب على معظم هذه الشركات تطبيق الذكاء الاصطناعي بدلاً من إنشاء الذكاء الاصطناعي. وهذا له الكثير من التأثيرات الجيدة للتركيز على ما هو واقعي، وأنواع المهارات التي تحتاجها حقًا، ونوع شركاء البائعين الذين قد تحتاجهم، ونوع التغييرات التي تحتاج إلى إجرائها في مؤسستك – وليس فقط من من وجهة نظر إدارة الجودة، ولكن من وجهة نظر استراتيجية البيانات. ويجب أن تكون الحلول متجذرة في المشاكل العملية والواقعية.
دعونا نتحدث قليلاً عن تنظيم الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يؤثر ذلك على الصناعة. كيف تستعد لمواجهة أمر مجهول من المحتمل أن يكون له تأثير كبير على طريقة عملك؟
في بداية الويب، أعتقد أن أذكى شيء فعلته الولايات المتحدة هو أنها قامت بالتنظيم في وقت متأخر جدًا من اللعبة – لقد سمحت لها بالبناء والتطور من تلقاء نفسها. حاولت الولايات والحكومة الفيدرالية اتباع نهج عدم التدخل لمدة عقد أو أكثر. وأعتقد أن هذه هي الطريقة الصحيحة للتنظيم. أعتقد أن تنظيم الأشياء قبل أن نفهمها يؤدي إلى تنظيم سيء. على الجانب الآخر، يمكن للعديد من شركات التكنولوجيا الكبرى أن تفوز لأن لديها ميزة استراتيجية تعتمد على هويتها. ويريدون تجميد السوق بالتنظيم. لذا، أعتقد أن هناك الكثير من سوء النية في الدعوات إلى التنظيم، ثم هناك الكثير من الحماقة من جانب المنظمين… وهم الآن يريدون تنظيم الذكاء الاصطناعي. أنا فقط أعكس موقفي كمعطل. لا أريد أن أرى السوق متجمداً. يشعر المستهلكون بالقلق بشأن شركات التكنولوجيا الكبرى بشكل عام، وهذه هي المشكلة التي يجب أن نعالجها قبل أن نقلق بشأن الذكاء الاصطناعي. سوف يحل الذكاء الاصطناعي نفسه لاحقًا. دعونا نقلق بشأن خصوصية البيانات، وهي مشكلة لم نعالجها بعد.
