ليس سراً أن الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية أحدثا ثورة في التكنولوجيا. والآن، تتحد هاتان القوتان العميقتان معًا لإعادة تشكيل الأعمال التجارية، وفي نهاية المطاف، حياتنا كلها.
يقول مات هوبز، الشريك ورئيس ممارسات Microsoft الأمريكية في شركة استشارات الأعمال PwC، إن موفري الخدمات السحابية يستفيدون من تطوراتهم الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي لدفع كل شيء بدءًا من القدرة على التنبؤ بسلسلة التوريد وتوليد الأكواد البرمجية وحتى اكتشاف التهديدات السيبرانية والاستجابة لها وإنتاجية وظائف الأعمال.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع اعتماد الحوسبة السحابية مع تمكين مقدمي الخدمات السحابية أيضًا من تعزيز حلول وخدمات النظام الأساسي، كما يلاحظ تيم بوتر، مدير في شركة Deloitte Consulting. “معظم حلول الذكاء الاصطناعي هي إما خدمات مقدمة مباشرة عن طريق السحابة فرط التحجيم أو حلول مبنية على البنية التحتية السحابية للمقياس الفائق،” كما يقول.
يقول آندي سيلوك، وهو شريك كبير في شركة استشارات الأعمال West Monroe في استشارات تكنولوجيا المعلومات وممارسات التحول الخاصة بالشركة، إن مستخدمي السحابة يقومون بتسريع استكشافهم وتطبيقهم للذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التي طورها المتوسعون الفائقون. ويلاحظ أن المؤسسات الموجودة بالفعل في السحابة يمكنها الوصول بسهولة إلى حل استضافة لتطوير التطبيقات الجديدة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي واختبارها وتنفيذها.
ينضم العديد من موفري الخدمات السحابية فائقة التطور إلى عربة الذكاء الاصطناعي من خلال مجموعة من الحلول الجاهزة للاستخدام المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة والوكلاء الافتراضيين، والتي يمكن للعملاء تنفيذها لتلبية احتياجات العمل دون تكبد الوقت والنفقات اللازمة لبناء تلك القدرات داخليًا ، ملاحظات سيلوك.
يقول سيلوك إنه لن يصف العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية بأنها تحويلية، بل كتقنيتين متآزرتين وتتسارعان في نفس الوقت من حيث النمو والاعتماد، فضلاً عن التطور والنضج والصقل.
فوائد متعددة
يقول أليكس ماندرز، الشريك في شركة أبحاث التكنولوجيا والاستشارات ISG، إن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي أثناء الاستفادة من البيانات المخزنة على السحابة يمكن أن يؤدي إلى عمليات تجارية أكثر مرونة وكفاءة واستجابة. “يضمن هذا التكامل تحسين العمليات بشكل مستمر استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تبسيط أعباء العمل وتحسين تخصيص الموارد وتحسين الأداء العام للأعمال.”
ويتوقع بوتر أن المؤسسات الموجودة بالفعل في السحابة – مما يعني استضافة بيانات العملاء والمعاملات الأساسية الخاصة بها على منصات سحابية – سيكون لديها وقت أسهل بكثير للاستفادة من حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. “اعتمادًا على بنيتها، يمكن لهذه الشركات أن تبدأ في تجربة خدمات الذكاء الاصطناعي وتقييمها والاستفادة منها في نهاية المطاف بشكل أسرع بكثير من تلك التي لم تعتمد السحابة.”
يبني الضغط
يقول هوبز إن الطلب على الذكاء الاصطناعي يضغط على البنية التحتية السحابية بأكملها. “نحن نرى هذا ينعكس في توقعات أرباح مقدمي الخدمات السحابية التي تظهر زيادة كبيرة في النفقات الرأسمالية المتوقعة لتوسيع مراكز البيانات وتحديثها ونشر وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية – وهي مكونات الأجهزة الإضافية الرئيسية اللازمة للذكاء الاصطناعي.”
يقول بوتر إنه مع نضوج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السحابي، يواصل مقدمو الخدمة تقديم خدمات مصممة لجعل الطريق المنحدر أقل انحدارًا. ويشير إلى أن “الأدوات الآلية لدعم الترحيل السحابي أصبحت أكثر تطورًا، ويستمر تحسين حلول الأنظمة الأساسية التي تمكن المؤسسات من الإدارة والأمن”. “بالإضافة إلى ذلك، يقدم مقدمو الخدمات السحابية العديد من الحوافز والاستثمارات لمساعدة المؤسسات على التخطيط لرحلتها إلى السحابة، بما في ذلك تثقيف المتخصصين في مجال التكنولوجيا ورفع مهاراتهم.”
يلاحظ Sealock أن موفري الخدمات السحابية ذات التوسعة الفائقة يقومون الآن بطرح العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام، مثل استخراج البيانات وروبوتات الدردشة والوكلاء الافتراضيين واكتشاف شذوذ البيانات. “يمكن للمستخدمين تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي هذه، حيث أنهم يحلون مشاكل العمل بسرعة نسبية ودون تكبد الوقت والنفقات اللازمة لبناء هذه القدرات داخليًا.”
العيوب المحتملة
تقول بريا ناجبوركار، نائب الرئيس، النظام الأساسي السحابي الهجين وإنتاجية المطورين، في IBM Research، إن الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي تواجه تحديًا يتمثل في التكلفة الهائلة ومتطلبات الطاقة لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وتشير أيضًا إلى الحاجة إلى أن يمتلك الموظفون مهارات معقدة وفهمًا شاملاً لمبادئ الذكاء الاصطناعي والأتمتة الأساسية، مثل إمكانية الشرح والموثوقية والسلامة.
ويشير هوبز إلى وجود مخاوف إضافية هلاوس الذكاء الاصطناعي والتحيزات التي يمكن أن تؤدي إلى عواقب غير مقصودة. ويعتقد أنه يمكن التخفيف من هذه المخاوف من خلال نشر الضمانات المناسبة وممارسات التصميم.
يحذر سيلوك من أن تطبيق الذكاء الاصطناعي على الحوسبة السحابية قد يؤدي أيضًا إلى كشف معلومات حساسة أو مملوكة لأشخاص أو مؤسسات غير مصرح لهم. وينصح قائلاً: “لضمان بقاء المعلومات الحساسة آمنة، يجب وضع ضوابط وإجراءات إضافية لحماية البيانات، خاصة في ضوء مجموعات البيانات الكبيرة جدًا التي غالبًا ما تكون ضرورية لتدريب محرك الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح”.
في نهاية المطاف، سوف تفوق فوائد الجمع بين السحابة والذكاء الاصطناعي أي سلبيات، كما يتوقع بوتر. ويوضح قائلاً: “بالنسبة لجميع المؤسسات تقريبًا، فإن بناء البنية التحتية الحاسوبية اللازمة لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في حد ذاته ليس أمرًا قابلاً للاستمرار من الناحية المالية، كما أنه لن يوفر تمييزًا تنافسيًا في الأسواق الخاصة بها”.
أتطلع قدما
سوف يجعل الذكاء الاصطناعي اعتماد السحابة أسهل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة، وفقًا لتوقعات ناجبوركار. “إلى جانب هذه الفوائد الأساسية… يمكن إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها بكفاءة وعلى نطاق واسع، مع الاستفادة من مرونة الحوسبة السحابية واتساقها وقابلية التوسع.” وتضيف أن الذكاء الاصطناعي سيساعد أيضًا في تعزيز قابلية الاستهلاك وقابلية النقل، مع استخدام طبقات التجريد لإخفاء تعقيدات البنية التحتية وتبسيط الوصول، مما يوفر تجربة موحدة وسمات قابلية النقل عبر بيئات مختلفة.
أوقات مثيرة
يقول هوبز إن هذا أحد أكثر الأوقات إثارة في مجال التكنولوجيا. ويشير إلى أنه “في السابق، كانت قوة الذكاء الاصطناعي مقتصرة على مجموعة صغيرة نسبيًا من علماء البيانات”. “إن سرعة وحجم الابتكار، إلى جانب الوصول الواسع من خلال واجهات اللغة الطبيعية والوعي الواسع النطاق، يسمح للأشخاص من جميع أنواع الخلفيات بإظهار إبداعاتهم.”
