يصف إيفان جولدبيرج، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Oracle NetSuite، الموجة الأخيرة من الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنها تفي بالوعد الطويل الأمد للذكاء الاصطناعي.
في مقابلة مع مجلة Computer Weekly في الآونة الأخيرة للمورد مؤتمر سويت وورلد وفي لاس فيغاس، تطرق إلى خلفيته الخاصة مع الذكاء الاصطناعي وشهد على قيمته التجارية المحتملة.
وفيما يلي نسخة مضغوطة ومحررة من تلك المحادثة.
هل أصبحت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي عندما كنت تدرس الرياضيات التطبيقية في جامعة هارفارد في الثمانينيات؟ أخبرني عن ذلك.
لقد قمت أيضًا برحلة فاشلة إلى مختبر الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا [Massachusetts Institute of Technology]. كنت سأحصل على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي. كنت سأعمل في الغموض لسنوات عديدة. الآن، سأكون في ذروة حياتي!
كيف وصل أمر الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى عملاء NetSuite، وهم رجال أعمال عمليون للغاية؟
حسنًا، إنهم يسألون عن ذلك. ربما يكون الأمر مختلفًا عن التطورات التكنولوجية الأخرى، مثل العملات المشفرة، والأشياء التي نحاول فيها معرفة كيف يمكننا القيام بشيء ما للعميل ولكن ليس بالضرورة الحصول على الكثير من الطلبات من العملاء. هذا مختلف جدا. وأعتقد أنه نظرًا لأن العملاء يجربونها في حياتهم الشخصية، فإنها تضيء بعض المصابيح الكهربائية حول كيف يمكن أن تساعدهم في القيام بأشياء في حياتهم العملية. نحن بالتأكيد نتلقى أسئلة حول ذلك.
لقد كان هذا مجالًا أثار اهتمامي لعقود من الزمن. وكنت أعلم دائمًا أنه في النهاية، يمكن أن يكون هذا محركًا لتقديم رؤى رائعة، ومساعدة كبيرة، والمساعدة في الإنتاجية، والرؤية، وكل تلك الأشياء التي كنا نحاول القيام بها، والآن يبدو أنه من المحتمل أن الوقت قد حان .
هل قمت بإجراء بحث بين العملاء لمعرفة ما هي حالات الاستخدام التي يستكشفونها؟
حسنًا، لقد كنا نعمل مع الذكاء الاصطناعي التقليدي لعدة سنوات. لذلك تم بالفعل إجراء هذا البحث. أنا أتحدث إلى الأشخاص الذين يديرون سلاسل التوريد. ما هي أكبر مشاكلهم، وكيف يمكننا حلها، ومن ثم التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. إن استخدامنا للذكاء الاصطناعي يأتي في الواقع من التحدث إلى العملاء حول أكبر وأصعب مشاكلهم في إدارة الأعمال ومن ثم اكتشاف كيفية توصيل الذكاء الاصطناعي لحل تلك المشكلات بشكل أفضل، بدلاً من القول: “أين يمكننا توصيل الذكاء الاصطناعي؟”
لأننا نعرف الكثير بالفعل عما يريد عملاؤنا القيام به. إنهم يريدون أن يكونوا قادرين على التوظيف بشكل أفضل، وأن يفعلوا المزيد من أجل عملائهم، ويريدون أن يكونوا قادرين على إنشاء منتجاتهم بشكل أسرع، وتقديمها بشكل أسرع وأكثر موثوقية، وإدارة أعمالهم بشكل أكثر ربحية. هذا لم يتغير. ولذا، إذا انتقلت إلى المستوى التالي للأسفل، فسوف تسأل، “ما هي الاختناقات في أعمال الأشخاص؟” و”كيف يمكننا استخدام هذه التكنولوجيا الجديدة لتجاوز بعض تلك الاختناقات، وهي الأمور التي تستغرق وقتا طويلا؟ استخدام الكثير من الموارد، وصرف انتباههم عن المهام الأساسية المتعلقة بالنمو وبناء الأعمال التجارية؟
هل ينظرون إلى GenAI كوسيلة للتغلب على نقص المهارات؟
هذا سؤال عظيم. لا أعتقد أننا نعرف بالضرورة بعد. من المؤكد أن هناك بعض الشركات التي يمكنك أن تتخيل فيها أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه رفع مستوى الأشخاص إلى حد ما. ولكن، مرة أخرى، أعتقد أننا لم نتمتع بالخبرة الكافية في هذا الأمر حتى الآن. ومن الواضح أن لدينا مشكلة الهلوسة هذه، أو أي مصطلح تريد استخدامه لها. وعندما يتعلق الأمر بإدارة الأعمال التجارية، فلا يمكن أن يكون لديك الكثير من الأخطاء.
وفي نهاية المطاف، أعتقد أننا سنرى كيف يمكن أن يعزز قدرات الناس. في الوقت الحالي، نفكر في الغالب في تحرير الأشخاص للتركيز على الأجزاء الأكثر أهمية في وظائفهم بدلاً من تغيير ما يفعلونه بالضرورة ومنحهم المزيد من المهارات. لكنني أعتقد أن هذه ميزة محتملة.
هل فاجأتك دردشة جي بي تي، كشخص لديه هذا الاهتمام طويل الأمد بالذكاء الاصطناعي؟
لقد فوجئت كيف بدا وكأنه يرتفع فجأة إلى العديد من المستويات بهذه السرعة. هناك الكثير من الطاقة حول هذا الموضوع في الوقت الحالي وأعتقد أننا سنشهد تقدمًا مستمرًا خلال السنوات القليلة المقبلة، وسيكون الأمر مثيرًا حقًا. وبالنسبة لنا في NetSuite، فإننا لا نقود بالضرورة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن جميعًا نهدف إلى الاستفادة من التقدم في الذكاء الاصطناعي. أوراكل هي، إلى حد ما، وهي كذلك الشراكة مع كوهير.
أعتقد أن ما يمكننا أن نكون رائدين فيه، رغم ذلك، ليس نماذج لغوية كبيرة حقًا، فأنا أفكر أكثر في نماذج الأعداد الكبيرة – كيف سنستخدم جميع بياناتنا. ربما يتحسن الذكاء الاصطناعي التقليدي أو الأنواع الجديدة من الذكاء الاصطناعي في استخلاص الأنماط من البيانات. أعتقد أن النماذج اللغوية الكبيرة رائعة في توصيل النتائج والتفاعل معك للتركيز على ما تبحث عنه حقًا. ولكن، تحت الأغطية، قد تكون هناك أنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن ما يحدث هو تكنولوجيا الشبكة العصبية يبدو أن الذكاء الاصطناعي الذي يقوم عليه الذكاء الاصطناعي يستفيد من أجهزة الكمبيوتر ووحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء. هناك الكثير من الطاقة والجهد المبذول لجعل تلك الأجهزة أكثر قوة، وفي النهاية أرخص، لدرجة أنك قد ترى أنواعًا مماثلة من القفزات في مجالات أخرى من الذكاء الاصطناعي.
وفي موضوع آخر عندما التقيت أنت وزميلك نيكي توزر [EMEA senior vice president at Oracle NetSuite] في لندن في فبراير، كلاكما متفائل جدًا بشأن الاقتصاد. لقد قلت إن أوقات الاضطراب الاقتصادي تميل إلى إنشاء شركات جديدة، لأنه ليس من السهل الحصول على الانضباط المالي. هل ترى علامات على صحة ذلك؟
أعتقد، على مستوى العالم، أننا نشهد نفس النوع من الطاقة لإنشاء الأعمال التي نتمتع بها دائمًا. أعتقد أنه مع نمو الشركات في الوقت الحالي، لا يزال هناك القليل من عدم اليقين بشأن الاتجاه الذي تتجه إليه الأمور. لذلك ربما هذا يجعل الشركات تدرس كل خطوة ستقوم بها عن كثب، لكنها ما زالت تفعل ذلك، وما زالت تفعل الأشياء التي تحتاجها للنمو. إنه وقت جيد.
لدينا مجموعة من شركات التكنولوجيا الجديدة التي تظهر من العدم لأنها تريد الاستفادة من كل هذه التكنولوجيا الجديدة والمثيرة بطريقة فريدة. أرى كل يوم إنشاء العديد من شركات الذكاء الاصطناعي. هناك مركز لبعض شركات GeneativeAI في سان فرانسيسكو. لكنني أعتقد أن تطبيق الذكاء الاصطناعي على الصناعات المختلفة يوفر الفرصة للجميع في جميع أنحاء العالم. ويمكنك الحصول على هذه المهارات في أي مكان وفي جميع أنحاء العالم. أعتقد أنه وقت رائع لرواد الأعمال.
