تشكل الموجة المتصاعدة من الهجمات الإلكترونية التي تستهدف القطاعات العامة والخاصة تهديدًا غير مسبوق. هذا واضح بسهولة في الرعاية الصحية ، حيث يكون تأمين بيانات المرضى وبناء أنظمة مرنة ذات أهمية قصوى. في جميع أنحاء المملكة المتحدة ، وجدت صناديق NHS مرارًا وتكرارًا في تقاطع المهاجمين ، مع عواقب وخيمة. نتج عن هجوم 2024 على مورد NHS أكثر 10،000 مواعيد تأخر، ما يقرب من 2000 إجراء تم إلغاؤه ، والأذى الحقيقي للمرضى الذين يحتاجون إلى رعاية حرجة ، مما يؤدي إلى تآكل الثقة العامة.
هذا التهديد ينمو فقط. يتزايد مجرمو الإنترنت ، ويتقاسمون معارفهم لاستغلال نقاط الضعف. رداً على ذلك ، يجب على الحكومات ومنظمات الرعاية الصحية وشركات التكنولوجيا ، إعادة التفكير في مقاربتها لأمن البيانات والتعاون. فقط من خلال مشاركة البيانات الحساسة بشكل آمن باستخدام تقنيات تعزيز الخصوصية (حيوانات أليفة) يمكن للشركات بناء المرونة ضد التهديدات الإلكترونية مع الحفاظ على خصوصية المريض والأمن والامتثال التنظيمي. والحيوانات الأليفة يمكن أن تفعل أكثر من ذلك بكثير لتعزيز مجال الطب. إنها مفتاح فتح قوة البيانات في الرعاية الصحية دون التضحية بالخصوصية أو الأمن. من تسريع الأبحاث الطبية إلى تعزيز الأمن السيبراني ، تقدم الحيوانات الأليفة حلاً مقاومًا في المستقبل لحماية المعلومات الحساسة أثناء قيادة الابتكار.
تحدي التجزئة في الرعاية الصحية ودور الذكاء الاصطناعى
تم تجزئة النظام الإيكولوجي لبيانات الرعاية الصحية عبر المستشفيات ومؤسسات الأبحاث والوكالات الحكومية وسلسلة إمداد الرعاية الصحية الأوسع. هذا يخنق الكفاءة ، ويعيق رعاية المرضى ويقصر الاختراقات الطبية ، مع إنشاء مجموعة غنية من الأهداف للمجرمين على الإنترنت. يمكن لـ AI والتحليلات المتقدمة تحويل الرعاية الصحية والأمن السيبراني عن طريق فتح رؤى حرجة ، ولكن فقط إذا تم تدريبها على مجموعات بيانات شاملة ومتنوعة.
يتطلب حل هذا التحدي إطار عمل يتضمن الخصوصية والأمان وسيادة البيانات والامتثال التنظيمي. الحيوانات الأليفة – بما في ذلك التشفير المتجانس ، والتعلم الموحد ، وبيئات التنفيذ الموثوق بها – هي فئة من التقنيات التي تمكن المؤسسات من التعاون لتوليد رؤى من البيانات دون تعريضها. من خلال الاستفادة من هذه التقنيات في مجال الرعاية الصحية ، يمكن لـ AI تقديم نتائج لا تصدق دون المساس بالخصوصية أو الأمن.
على سبيل المثال ، في الازدواجية ، عملنا مع معهد دانا فاربر للسرطان في بوسطن لتمكين استخدام الحيوانات الأليفة في العمل التعاوني على أبحاث السرطان، تحسين نتائج المريض بشكل كبير. يلاحظ الدكتور ألكساندر غوسيف من دانا فاربر: “يمكن أن تستفيد دراسات الطب الدقيق المستمر على الفور من هذه القدرات من خلال تمكين التعاون الآمن عبر المؤسسات السريرية … يمكن لهذه التكنولوجيا أيضًا تمكين المرضى من المشاركة في الدراسات البحثية مباشرة وتلقي نتائج شخصية مع العلم أن بياناتهم الفردية سوف لا تعرض “. تم تطبيق هذا النهج على الأمن السيبراني ، ويمكّن النظام الإيكولوجي للبيانات الصحية من الاتحاد ضد مجرمي الإنترنت مع إبقاء البيانات آمنة – وهي خطوة حاسمة نحو بناء المرونة.
تعاون حكومة الصحة: مفتاح المرونة
تعزز المرونة المعززة أيضًا التعاون بين منظمات الرعاية الصحية والوكالات الحكومية. يمكن أن تعزز أطراف تصنيف البيانات الآمنة التنسيق أثناء أزمات الصحة العامة ، وتحسين مراقبة الأمراض وتعزيز الاستجابات الطارئة. يتم أيضًا أن تكون هذه البيانات مفيدة ، ومعالجة هذا التجزئة من خلال الحلول المتمركزة على الخصوصية هي مفتاح الحفاظ على ثقة الجمهور.
من خلال تنفيذ هذه التقنيات ، يمكن للحكومات ومؤسسات الرعاية الصحية أن توازن بين الأمن مع الابتكار ، مما يضمن أن البيانات الحساسة تظل محمية أثناء استخدامها من أجل الصالح العام.
معضلة بيانات الرعاية الصحية عبر الحدود
في عالم مترابط بشكل متزايد ، يعد تعاون البيانات الدولي أمرًا حيويًا للبحث الطبي ورعاية المرضى والاستجابة الودية. ومع ذلك ، فإن لوائح حماية البيانات غير الأذى تخلق تحديات كبيرة للخصوصية والامتثال.
لمعالجة هذا ، يجب على البلدان إنشاء أطر للتعاون الآمن عبر الحدود. أظهرت جائزة US-UK Pets في عام 2023 ، برعاية الحكومتين ، كيف يمكن للحيوانات الأليفة تمكين أبحاث الرعاية الصحية. من خلال تضمين تدابير الخصوصية القائمة على التكنولوجيا في اتفاقيات دولية ، يمكن للدول أن تعزز نظامًا بيئيًا تعاونيًا يفيد كلاً من الرعاية الصحية والأمن السيبراني.
مجرمي الإنترنت مشاركة البيانات. لذلك يجب نحن
واحدة من الحقائق المثيرة للقلق في مشهد الجريمة الإلكترونية اليوم هو أن مجرمي الإنترنت يتقاسمون المعلومات. إن الويب المظلم يعج بالسجلات الطبية المسروقة ، والدروس الموجودة في تقنيات الفدية والبيانات حول نقاط الضعف في الشبكة ، مما يسمح للمهاجمين بالبقاء في مقدمة أمان. القول المأثور أن “الأمر يتطلب شبكة لهزيمة الشبكة” لم يكن أكثر صحة.
من خلال التعاون الآمن في ذكاء التهديد ، والحكومات ومقدمي الرعاية الصحية والأمن السيبراني ، يمكن للشركات تحديد المخاطر بشكل استباقي وتخفيف الهجمات. وهذا يتطلب الثقة بين المؤسسات والضمانات التكنولوجية القوية. تمكن الحيوانات الأليفة المنظمات من تبادل رؤى تهديد الإنترنت دون تعريض البيانات التشغيلية الحساسة ، مما يضمن تدفق الذكاء بحرية مع الحفاظ على ضوابط خصوصية صارمة.
الدروس المستفادة: تأمين تبادل البيانات في العمل
سلط جائحة Covid-19 الضوء على أهمية التعاون الآمن للبيانات ، من تطوير اللقاح إلى تتبع الفيروس. كجزء من الاستجابة ، عملنا مع وكالة أبحاث الأبحاث المتقدمة للدفاع الأمريكي (DARPA) ، في البداية لدراسة التعرض لـ COVID-19 بناءً على البيانات الوراثية مع الحفاظ على الخصوصية الفردية. ثم تم استخدام نفس التكنولوجيا لتسهيل مشاركة استخبارات التهديد السيبراني عبر القطاعات ، وتدريب نماذج الاحتيال والكشف السيبراني في المؤسسات المالية – مما يؤدي إلى نماذج تصل إلى 300 ٪ أكثر فعالية من تلك المدربة على مجموعات البيانات المعزولة.
جميعها بمثابة دليل على تنوع الحيوانات الأليفة ، ودورها الحيوي في تعزيز المرونة من خلال تمكين التعاون. نفس التقنيات المستخدمة لدعم الصحة العامة تعزز أيضًا الأمن السيبراني ، مما يضمن أن البيانات لا تزال قابلة للاستخدام وآمنة. سيكون تعزيز هذه القدرات مفتاح الاستجابة للأزمات المستقبلية بفعالية.
حل مقاوم في المستقبل
إن مكافحة الجريمة السيبرانية في مجال الرعاية الصحية لا تتعلق فقط بالدفاع عن الأنظمة ، بل تتعلق بحماية الأرواح. إن التعاون الآمن للبيانات بين منظمات الرعاية الصحية والوكالات الحكومية والشركاء الدوليين ليس “من الجيد أن يكون” – إنه ضرورة. ومع ذلك ، يجب أن يتم ذلك بمسؤولية ، مع الخصوصية والأمن كمبادئ أساسية.
تعد تقنيات تعزيز الخصوصية جزءًا رئيسيًا من هذا الحل ، مما يتيح التعاون مع ضمان الامتثال والثقة. من خلال الجمع بين الحيوانات الأليفة مع الحوكمة القوية والتشريعات الداعمة ، يمكن للحكومات ومقدمي الرعاية الصحية بناء بنية تحتية مرنة تحقق ثلاثة أهداف مهمة: حماية بيانات المريض ، وتعزيز البحوث الطبية وتعزيز الأمن السيبراني.
مع استمرار مجرمي الإنترنت في هجماتهم التي لا هوادة فيها ، فإن السؤال ليس ما إذا كان ينبغي على المنظمات التعاون بأمان ، ولكن مدى سرعة تبني الأدوات المناسبة للقيام بذلك. لقد تأخرت أفضل من عدمه – لقد حان الوقت للعمل الآن.
رونين كوهين نائب رئيس الاستراتيجية في تقنيات الازدواجية.
