ما هو ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية (BI الخدمة الذاتية)؟
ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية (بي) هو نهج ل تحليلات البيانات التي تمكن مستخدمي الأعمال من الوصول إلى مجموعات البيانات واستكشافها حتى لو لم يكن لديهم خلفية في ذكاء الأعمال أو الوظائف ذات الصلة مثل بيانات التعدين والتحليل الإحصائي. تسمح أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة للمستخدمين بتصفية البيانات وفرزها وتحليلها وتصورها دون إشراك فرق ذكاء الأعمال وتكنولوجيا المعلومات في المؤسسة.
تنفذ المؤسسات إمكانات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة لتسهيل حصول الموظفين، بدءًا من المديرين التنفيذيين إلى العاملين في الخطوط الأمامية، على رؤى تجارية مفيدة من البيانات التي تم جمعها في أنظمة ذكاء الأعمال. الهدف الأساسي هو تحفيز اتخاذ قرارات أكثر استنارة تؤدي إلى نتائج أعمال إيجابية، مثل زيادة الكفاءة ورضا العملاء بشكل أفضل وزيادة الإيرادات والأرباح.
من المهم أن نلاحظ، عند تنفيذ إمكانات ذكاء الأعمال هذه، أنه على الرغم من أن الأمر لا يتطلب الكثير من المعرفة الفنية للعمل مع تحليلات البيانات، إلا أنه يتطلب أن يكون لدى المستخدم المعرفة والخبرة التجارية لمعرفة الأسئلة التي يجب طرحها، كيفية التصرف بناءً على الإجابات، وربما الأهم من ذلك، ما هي الأسئلة التي يجب طرحها بعد ذلك.
ما الفرق بين ذكاء الأعمال بالخدمة الذاتية وذكاء الأعمال التقليدي؟
باستخدام أدوات وعمليات ذكاء الأعمال التقليدية، يقوم فريق ذكاء الأعمال أو قسم تكنولوجيا المعلومات بتحليل البيانات لمستخدمي الأعمال. في هذا النهج، يطلب المستخدمون استعلامات تحليلية جديدة، والتي يكتبها محلل ذكاء الأعمال أو غيره من متخصصي ذكاء الأعمال ويديرها لهم. وبالمثل، يطلب المستخدمون تقارير جديدة و لوحات معلومات BI، عادةً من خلال عملية جمع المتطلبات التي يبدأها موظفو ذكاء الأعمال.
بمجرد الموافقة على المشروع – وهو ما قد يستغرق أسابيع في بعض الحالات – يقوم فريق ذكاء الأعمال بإعداد البيانات المطلوبة أو، إذا لزم الأمر، العمل مع تكنولوجيا المعلومات لاستخراجها من أنظمة المصدر، وتحويلها وتنظيفها، وتحميلها إلى ملف مستودع البيانات أو مخزن بيانات آخر. يقوم فريق ذكاء الأعمال بعد ذلك بإنشاء استعلامات لإنتاج نتائج التحليلات المطلوبة وتصميم لوحة معلومات أو تقرير لعرض المعلومات.
وعلى العكس من ذلك، فإن بيئة ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة تمكن محللي الأعمال والمديرين التنفيذيين والمستخدمين الآخرين من تشغيل الاستعلامات بأنفسهم وإنشاء الاستعلامات الخاصة بهم. تصورات البياناتولوحات المعلومات والتقارير. نظرًا لأن بعض هؤلاء المستخدمين قد لا يكونون على دراية بالتكنولوجيا، فمن الضروري أن تكون واجهة المستخدم في برامج تحليلات الخدمة الذاتية بديهية وسهلة الاستخدام. لكن أنظمة ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة يجب أن تلبي احتياجات كل من المستخدمين العاديين، الذين قد يرغبون فقط في عرض البيانات، وتزويد المستخدمين بمزيد من المهارات التقنية.
يجب أن يتم التدريب لمساعدة مستخدمي الخدمة الذاتية على فهم البيانات المتاحة وكيف يمكن الاستعلام عنها واستخدامها لاتخاذ قرارات العمل المستندة إلى البيانات. في كثير من الحالات، أعضاء فريق BI يدعم أيضًا المستخدمين حسب الحاجة بشكل مستمر ويعزز أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة.
ما هي فوائد ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية؟
إن إمكانيات الوصول إلى البيانات والتحليلات الموسعة التي توفرها ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية يمكن أن تفيد الشركات بعدة طرق. وتشمل الفوائد المحتملة ما يلي:
- الاستخدام الأفضل لموارد الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات. لأنه يمكن لمستخدمي الأعمال أن يفعلوا ذلك بأنفسهم تحليل مخصص، تحرر ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية فرق ذكاء الأعمال وتكنولوجيا المعلومات في المؤسسة من إنشاء غالبية الاستعلامات والمرئيات ولوحات المعلومات والتقارير. ويتيح لهم ذلك التركيز على الأولويات والمهام ذات القيمة الأعلى التي تتطلب المزيد من المهارات التقنية، مثل تنظيم مجموعات البيانات لمستخدمي الأعمال وإنشاء استعلامات معقدة.
- تحليل أسرع للبيانات واتخاذ القرار. تساعد إمكانات الخدمة الذاتية على تقليل الاختناقات في برامج ذكاء الأعمال من خلال تحويل العمل التحليلي إلى مستخدمي الأعمال بدلاً من عدد صغير من محترفي ذكاء الأعمال. وهذا بدوره يؤدي إلى تسريع العمليات التجارية، لأنه يمكن للمستخدمين تحليل البيانات بسرعة أكبر ومن ثم اتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات.
- منظمة تعتمد على البيانات. ومع استخدام المزيد من رجال الأعمال والمديرين والعاملين لأدوات ذكاء الأعمال، يمكن لأنظمة الخدمة الذاتية أن تساعد إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات بالكامل في كل من C-suite والعمليات التجارية. من المهم أن نفهم أن هذا غالبًا ما يستلزم تغيير الثقافة داخل المؤسسة؛ يجب على الموظفين والمديرين على حد سواء فهم الفرص التي توفرها ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية وتحليلات البيانات، وتعلم كيفية استخدام الموارد الجديدة المتاحة لهم وجعل ذلك كله جزءًا من تفكيرهم اليومي.
- مصدر واحد للحقيقة. في العديد من المؤسسات، يؤدي تحليل البيانات DIY إلى حروب جداول البيانات، مع العديد من الإجابات على نفس الأسئلة أو أسئلة مشابهة ولا توجد طريقة واضحة لتحديد أي منها هو الصحيح. تعمل بيئة ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة جيدة التنظيم على توحيد بيانات المصدر التي تم فحصها وتوفر معايير للتحليل يمكن أن يتبناها الجميع، إلى جانب أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة لتنفيذها، مما يؤدي إلى نتائج أكثر تماسكًا.
- مزايا تنافسية. إن الاستخدام الموسع للبيانات وتسريع عملية اتخاذ القرار يمكن أن يجعل المنظمة أكثر مرونة ككل، مما قد يساعدها على إنشاء أو الحفاظ على ميزة تنافسية في السوق – خاصة إذا كان استخدامها لأدوات الخدمة الذاتية أكثر جوهرية ونجاحًا من جهود مماثلة من قبل المنافسين في مجال الأعمال.
ما هي تحديات ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية؟
تطرح عمليات نشر ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية أيضًا تحديات مختلفة للمؤسسات. تشمل العقبات والحواجز التي تحول دون نجاح مبادرة الخدمة الذاتية ما يلي:
- عدم اعتمادها من قبل مستخدمي الأعمال. مثل بيئات ذكاء الأعمال التقليدية، يمكن إعاقة بيئات الخدمة الذاتية بسبب مقاومة رجال الأعمال والمديرين الذين يرغبون في الاستمرار في اتخاذ القرارات بناءً على معرفتهم وحدسهم. قد تؤدي أيضًا تطبيقات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة التي لا تحتوي على واجهات سهلة الاستخدام إلى تثبيط اعتماد المستخدم.
- نتائج تحليلية غير دقيقة. يمكن أن تؤدي استعلامات الخدمة الذاتية إلى نتائج سيئة بسبب مجموعات البيانات غير المكتملة أو أخطاء البيانات التي لم يتم تحديدها وإصلاحها. هناك أيضًا خطر عدم اتساق المعلومات إذا كان المستخدمون المنفصلون يعملون مع إصدارات مختلفة من نفس البيانات أو يقومون بتصفية البيانات وإعدادها للتحليل بطرق مختلفة. يمكن أن تؤدي هذه المشكلات إلى الارتباك بشأن نتائج ذكاء الأعمال، وفي النهاية اتخاذ قرارات خاطئة.
- قضايا أمن البيانات والخصوصية والأخلاق. يمكن أن يتسبب الوصول الموسع للبيانات الذي يوفره BI للخدمة الذاتية في حدوث مشكلات في حالة وجود حماية قوية لأمن البيانات وسياسة فعالة مراقبة البيانات لم يتم وضعها في مكانها. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين غير المصرح لهم الوصول إلى البيانات الحساسة، أو يمكن إساءة استخدام البيانات بطرق تنتهك لوائح خصوصية البيانات ومعايير أخلاقيات الشركة.
- عمليات النشر غير المنضبط. يمكن أن تصبح بيئات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة فوضوية بدون مستوى معين من المراقبة والإشراف المركزي من قبل فريق ذكاء الأعمال. إذا قامت وحدات الأعمال بنشر أنظمة ذكاء الأعمال بمفردها، صوامع البيانات غير متناسقة، فإن أدوات ذكاء الأعمال المتعددة والتكاليف الجامحة يمكن أن تجعل من الصعب توسيع نطاق قدرات الخدمة الذاتية بفعالية وكفاءة.
لتجنب مثل هذه التحديات أو التغلب عليها، يجب على المنظمة أن تبدأ بـ استراتيجية ذكاء الأعمال جيدة التخطيط، بما في ذلك الصلبة هندسة بي آي الذي يحدد معايير التكنولوجيا والحوكمة. يمكن أن تساعد هذه العناصر الأساسية في ضمان حصول المؤسسة على مجموعات البيانات الصحيحة والبنية الأساسية لدعم الاستخدام على مستوى المؤسسة لأدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يقوم برنامج تدريب ذكاء الأعمال بتثقيف العاملين ليس فقط حول كيفية استخدام أنظمة الخدمة الذاتية، ولكن أيضًا حول كيفية العثور على بيانات الأعمال التي يحتاجون إليها وإنشاء تصورات فعالة للبيانات ولوحات المعلومات والتقارير. وفي الوقت نفسه، سياسة حوكمة البيانات يجب تحديد المفتاح مقاييس جودة البيانات; إدارة البيانات وسياسات الوصول والاستخدام؛ وإجراءات مشاركة التقارير ولوحات المعلومات؛ وكيف سيتم الحفاظ على أمن البيانات وحماية الخصوصية.
أمثلة على أدوات ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية
كليكوكانت Tableau وTibco من بين أوائل الموردين لأدوات ذكاء الأعمال وتصور البيانات للخدمة الذاتية. أما الآن، فإن بائعي البرامج الذين كانوا يقدمون أدوات ذكاء الأعمال التقليدية للمحللين المهرة يقدمون أيضًا منتجات الخدمة الذاتية. في الواقع، تصف شركة الأبحاث جارتنر التحليلات الحديثة ومنصة ذكاء الأعمال بأنها مجموعة من الأدوات سهلة الاستخدام التي تدعم سير عمل تحليل البيانات بالكامل مع التركيز على إمكانات الخدمة الذاتية وميزات التحليلات المعززة المصممة لمساعدة المستخدمين في العثور على وإعداد و تحليل البيانات.
يشمل موفرو منصة ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية اليوم ما يلي:
- أوس.
- دومو.
- جوجل.
- آي بي إم.
- مايكروسوفت.
- استراتيجية دقيقة.
- وحي.
- تحليلات الهرم.
- قوة المبيعات.
- العصارة.
- ساس.
- سيسينس.
- كليك.
- نقطة الفكر.
- أصفر الزعانف.
كما عرضت شركة Salesforce، التي استحوذت على Tableau في عام 2019، برنامج ذكاء الأعمال الخاص بها، ولكن هذا هو الحال الآن مدمج في منتج Tableau خط. كانت شركة Information Builders أيضًا بائعًا بارزًا لذكاء الأعمال، قبل أن تشتري Tibco الشركة في أوائل عام 2021.
تختلف سهولة الاستخدام والتطور والميزات باختلاف أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة لكل بائع. على سبيل المثال، قد يتم استخدام بعض الأنظمة الأساسية بشكل أساسي للوحات المعلومات والمرئيات البسيطة بدلاً من تحليل البيانات الأكثر تعقيدًا والمهام المرتبطة بها، مثل الخدمة الذاتية إعداد البياناتواكتشاف البيانات والاستكشاف البصري التفاعلي.
الميزات الشائعة لأدوات ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية
تشتمل الميزات الأساسية لبرنامج BI للخدمة الذاتية على الاستعلام المخصص وتصور البيانات وتصميم لوحة المعلومات وإمكانيات إنشاء التقارير. يمكن استخدام البرنامج كأداة تقارير ذاتية الخدمة بسيطة نسبيًا من قبل المديرين التنفيذيين والعاملين التشغيليين الذين يحتاجون فقط إلى رؤية معلومات محددة، بينما يمكن للمستخدمين الأكثر تقدمًا الاستفادة من ميزات الاستعلام والتصميم الخاصة به لمشاركة نتائج التحليلات مع الآخرين.
توفر أدوات الخدمة الذاتية أيضًا العديد من الميزات الأخرى، إما كعناصر قياسية أو وظائف إضافية اختيارية. وتشمل بعض هذه العناصر ما يلي:
- اتصالات بمصادر بيانات مختلفة للوصول إلى البيانات ذات الصلة.
- ميزات مشاركة البيانات والتعاون.
- نمذجة البيانات وإمكانيات المعالجة.
- دعم تشغيل تطبيقات BI على الأجهزة المحمولة.
- أدوات سرد القصص البيانات لإنشاء العروض السردية.
- وظيفة رسم الخرائط والبيانات الجغرافية المكانية.
- برامج إعداد البيانات وكتالوج البيانات.
- النمذجة التنبؤية لتحليل ماذا لو لسيناريوهات مختلفة.
اتجاهات ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية التي يجب مراقبتها
أصبحت تقنيات التحليلات المعززة بشكل متزايد مكونات أساسية لمنصات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة. وهي تتضمن إمكانات الاستعلام باللغة الطبيعية التي تلغي الحاجة إلى كتابة الاستعلامات بلغة SQL أو لغات البرمجة الأخرى، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي و خوارزميات التعلم الآلي يمكنه تحديد البيانات ذات الصلة، وشرح معنى عناصر البيانات، وأتمتة عملية إعداد البيانات واقتراح المناسب أنواع تصورات البيانات.
آخر اتجاهات ملحوظة تضمين طرح أدوات التطوير ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وبدون تعليمات برمجية من قبل البائعين لتبسيط عملية إنشاء تطبيقات ذكاء الأعمال، بالإضافة إلى إضافة دعم للبيئات السحابية المتعددة لمنصات ذكاء الأعمال.
مركز أبحاث تطبيقات الأعمال (BARC) شركة محلل التي تركز في المقام الأول على برامج ذكاء الأعمال وإدارة البيانات، وقد استطلعت آراء أكثر من 1800 مستخدم ومستشار وبائع والذين صنفوا ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية في المرتبة الخامسة في قائمة اتجاهات ذكاء الأعمال الأكثر أهمية. احتل اكتشاف البيانات وتصورها وتأسيس ثقافة تعتمد على البيانات – وكلاهما يرتبط ارتباطًا وثيقًا بذكاء الأعمال للخدمة الذاتية – المرتبة الثانية والثالثة، وفقًا لتقرير “مراقبة اتجاهات البيانات وذكاء الأعمال والتحليلات 2023” الصادر عن BARC. وجاءت جودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية في المرتبة الأولى في القائمة، في حين جاءت حوكمة البيانات في المرتبة الرابعة.
تعرف على مختلف أنواع أدوات ذكاء الأعمال والميزات الرئيسية للفحص.
