يتمتع الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بالقدرة على أن يكون تحويليًا. متابعةً لاعتماد السحابة على نطاق واسع خلال الخمسة عشر عامًا الماضية، يعد هذا هو التطور التالي لكيفية استخدامنا للتكنولوجيا. كيف يمكن للمؤسسات تفعيلها لتحقيق فوائد الأعمال؟
إنه سؤال يدور في أذهان قادة التكنولوجيا. 2023 تقرير ناش سكويرد للقيادة الرقمية، الذي يأخذ آراء أكثر من 2100 من قادة التكنولوجيا حول العالم، يجد أن سبعة من كل عشرة من قادة التكنولوجيا يعتقدون أن فوائد الذكاء الاصطناعي تفوق المخاطر – ولكن 15٪ منهم فقط يشعرون بالاستعداد لمتطلبات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
اثنان فقط من كل عشرة لديهم سياسة للذكاء الاصطناعي وأكثر من الثلث (36٪) ليس لديهم أي خطط حتى لمحاولة واحدة في هذا الوقت. وكما يعكس تقريرنا، هناك “إثارة وارتباك وقلق بنفس القدر على ما يبدو”. ربما للمرة الأولى في مسيرتي المهنية، يجري الناس محادثات حقيقية حول “لمجرد أننا نستطيع ذلك، فهل ينبغي علينا فعل ذلك؟” يثير الذكاء الاصطناعي مجموعة جديدة تمامًا من الأسئلة والمناقشات.
ويشير التقرير أيضًا إلى أنه على الرغم من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع كانت محدودة حتى الآن (لـ 10% فقط من المؤسسات)، إلا أننا نصل الآن إلى نقطة تحول بسبب الشعبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
إنه شيء أراه في كل مكان: تتساءل جميع الشركات تقريبًا عن الشكل الذي يمكن أن يبدو عليه اعتماد الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه التحديد. ما هي فوائد الإنتاجية المحتملة، وما هي المخاطر، وما هي التكاليف؟
المتوازيات السحابية
لقد ذكرت السحابة بالفعل – ومن نواحٍ عديدة، تذكرنا النقطة التي وصلنا إليها بالأيام الأولى للسحابة وSaaS. بعد ذلك، كان العديد من مديري تكنولوجيا المعلومات والقادة الرقميين متوترين بشأن هذه الخطوة، خوفًا من ظهور “تكنولوجيا المعلومات الظلية” وفقدان السيطرة داخل المنظمة. لكن القادة الأكثر نجاحاً أدركوا أن هذا أمر لا يمكن كبحه، وكانوا بحاجة إلى احتضانه وإدارته من خلال قيادة التطور بدلاً من محاولة إدارته بشكل جزئي.
وينطبق الشيء نفسه هنا. في الواقع، فإنه ينطبق أكثر من ذلك. لأنه على الرغم من وجود درجة من الاختيارية عبر السحابة وSaaS – كان الأمر في الأساس متروكًا لمدير تكنولوجيا المعلومات فيما إذا كانت المنظمة ستنتقل إليها ومتى – مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يوجد نفس عنصر الاختيار: الموظفون في الشركة سوف البدء في استخدامه (وهي بالفعل). ومن الناحية الواقعية، لا يوجد شيء يمكن أن يفعله مدير تكنولوجيا المعلومات حيال ذلك.
التعليم والتوجيه للموظفين
ولهذا السبب تعتبر التوجيهات والسياسات الداعمة للموظفين ضرورية لأن هناك بعض المخاطر الواضحة التي تهدد الذكاء الاصطناعي التوليدي. على المستوى الأساسي، وتشمل هذه:
- نسخ ولصق المعلومات الحساسة تجاريًا
- قد يكون استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث دون العلم بالنتائج معيبًا
- استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى، ولكن دون العلم بمشاكل حقوق الطبع والنشر المحتملة
- المبالغة في تقدير فائدة الذكاء الاصطناعي – في الوقت الحالي، يمكن لمعظم الأشخاص اكتشاف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد كتب مقالًا أو محتوى آخر في الغالب
تعد خصوصية البيانات وسريتها قضية خاصة – فهي ثاني أكبر مصدر قلق في تقرير القيادة الرقمية الخاص بنا (36% من قادة التكنولوجيا)، وتأتي فقط بعد الحاجة إلى التنظيم الفعال (42%). ورغم أن التردد بشأن إنشاء سياسات الذكاء الاصطناعي أمر مفهوم في مثل هذا المجال الجديد، فلابد من التغلب عليه في أقرب وقت ممكن. من الأفضل أن تكون لديك سياسة غير كاملة وتلتزم بتحديثها بدلاً من عدم وجود سياسة على الإطلاق. يجب أن تكون البروتوكولات الأساسية واضحة ومفهومة. يحتاج الموظفون إلى الدعم لاتخاذ قرارات جيدة. إلى جانب ذلك، يجب على الشركات أن تدعم موظفيها من خلال تعزيز المعرفة بالذكاء الاصطناعي – من خلال عقد دورات تدريبية وتوعية، ومنتديات للمناقشة، وموارد التدريب عبر الإنترنت وما إلى ذلك.
بناء النهج
توصل بحثنا إلى أن ما يقرب من نصف المؤسسات لديها شكل من أشكال تنفيذ الذكاء الاصطناعي أو تجريبه. وعندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن هذا الرقم يبلغ حوالي الثلث. ونصيحتي لهم لتحقيق النجاح – وللشركات الأخرى التي لم تبدأ بعد – هي أن يتذكروا بعض المبادئ الأساسية البسيطة.
أولاً، تذكر أن الذكاء الاصطناعي لا يقع ضمن الملكية الوحيدة لوظيفة تكنولوجيا المعلومات – لذا قم بإنشاء فريق متعدد التخصصات للنظر في الأمر بمشاركة أصحاب المصلحة الرئيسيين الآخرين مثل الموارد البشرية والمالية والقانونية والتسويق. ضع في اعتبارك أيضًا منح المسؤولية الشاملة عن الذكاء الاصطناعي لشخص واحد في فريق قيادة الأعمال كجزء من دوره. وهذا سيوفر المزيد من الوضوح بشأن المساءلة. في العديد من الشركات، تعتبر المسؤولية عن الذكاء الاصطناعي غير متبلورة تمامًا في الوقت الحاضر. إن وجود قائد للذكاء الاصطناعي سيساعد أيضًا في إخراج هذا الأمر من المناقشة النظرية لمجلس الإدارة أو اللجنة التنفيذية ونقله إلى مجال أكثر عملية وتوجهاً نحو العمل.
لا تحاول استخدام الذكاء الاصطناعي لحل كل شيء دفعة واحدة – كن واضحًا بشأن حالات الاستخدام المحددة التي تريد استخدامه من أجلها. يمكن أن يكون هذا أيًا من عدد لا يحصى من الأشياء بما في ذلك:
- لأتمتة عملية معينة لجعلها أسرع وأكثر كفاءة
- لمساعدة الموظفين على إنتاج المحتوى بسهولة أكبر، مثل التقارير أو المقالات أو المراجعات أو العروض التقديمية أو ملخصات الاجتماعات أو قوالب المستندات
- للبحث في نماذج وتصميمات مختلفة لبعض المنتجات والخدمات
- للعثور على حقائق محددة أو أجزاء من المعلومات من حقل بيانات كبير جدًا
- لتحسين تجربة العملاء الخارجيين، مثل وظائف المساعدة أو القدرات التنبؤية، وتوقع احتياجاتهم
حدد المجالات التي تتمتع بأعلى الإمكانات لإضافة قيمة والتركيز عليها. لقد فعلنا ذلك في عملنا من خلال تجميع فريق متعدد المهارات لإنشاء روبوت دردشة ذكي يسمى “BonBon”. باستخدام تقنية OpenAI، يتيح برنامج الدردشة الآلي هذا الآن لعملائنا أتمتة المهام من خلال تفاعل يشبه التفاعل البشري، مثل إعداد موظفين جدد أو الرد على استفسارات العملاء.
يُنصح أيضًا بشدة بالتفكير في العمل مع شركة استشارية تقنية خارجية مستقلة يمكنها أن تقدم لك النصائح والإرشادات الموضوعية. وفي مثل هذا المجال الجديد، هذا هو الوقت المناسب لتكثيف الاستشارات.
كن واضحا بشأن طموحك
أخيرًا، كن واضحًا بشأن طموح شركتك. هل تريد أن تكون من أوائل المتبنين، وأن تقود الطريق وتخلق ميزة تنافسية؟ أو متابع سريع، مع مخاطر أقل وتكلفة أقل محتملة؟ أم أنك راضٍ بالتحرك بشكل أبطأ بكثير – وهو ما قد يصفه البعض بـ “المتأخر” – لتقليل المخاطر والانتظار حتى تصبح التكنولوجيا وحالات الاستخدام متاحة على نطاق أوسع ويتم إثبات قوتها؟
بالنسبة للبعض، يعد التبني المبكر أمرًا منطقيًا للغاية – مثل الشركات التي تضم أعدادًا كبيرة من الأشخاص الذين يستخدمون التكنولوجيا للقيام بنفس الأشياء، مثل مركز الخدمة أو عملية خدمة العملاء. بالنسبة لهذه الشركات، قد يكون توفير التكاليف هو المحرك الأساسي. من المرجح أن يكون المتابعون السريعون شركات ترى الفرصة لتعزيز خلق القيمة من خلال تسخير الذكاء الاصطناعي لتحرير الأشخاص للتركيز على المزيد من المهام ذات القيمة المضافة.
أينما كنت في الطيف، سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير هائل. هناك بعض الضجيج بالطبع، لكن هذا سيتغير مع مرور الوقت. نحن نميل عادة إلى المبالغة في تقدير تأثير التكنولوجيا الجديدة على المدى القصير والتقليل من تأثيرها على المدى المتوسط إلى الطويل. ويجب أن يكون الهدف هو تسخير الذكاء الاصطناعي، تحت سيطرة البشر على عملية صنع القرار، لتحقيق تحسينات حقيقية في الكفاءة والأداء والنتائج – نريده أن يكون منتشرا في كل مكان ولكن ليس كلي القدرة. هذا هو التوازن الذي نحتاج إلى السعي لتحقيقه بشكل جماعي.
زجورج لينش، هو رئيس قسم الاستشارات التقنية في NashTech، وهي جزء من Nash Squared
