ال الصندوق العالمي للطبيعة تقوم (WWF) بتسخير التكنولوجيا لدعم مهمتها في الحفاظ على العالم الطبيعي من خلال صفقة مع مزود خدمات تكنولوجيا المعلومات Atos.
تهدف المشاريع المخطط لها إلى استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لأتمتة المراقبة البيئية، والتنبؤ بمخاطر الأوبئة، وتحديث أداة المراقبة والإبلاغ التي يستخدمها الآلاف من وكلائها.
ستقدم شركة Atos الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية باستخدام خوارزميات مصممة لتحديد المناطق التي يتأثر فيها التنوع البيولوجي سلبًا. وسيتم استخدام تكنولوجيا التحليل التنبؤي لدعم الحفاظ على الطبيعة، حيث يقوم الصندوق العالمي للطبيعة بتطوير نموذج تجريبي لهذه التكنولوجيا لتحليل الأراضي العشبية والسافانا في شرق أفريقيا.
وسيستخدم طيار آخر خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالأمراض التي تنتقل بين البشر والحيوانات. المعروفة باسم الأمراض الحيوانية المنشأ. ستقوم الخوارزميات بتحليل البيانات الديموغرافية والبيئية وصحة الحيوان ومسببات الأمراض لتحديد النقاط الساخنة للأمراض. ويجري تطوير مشروع تجريبي في حوض نهر ميكونغ في جنوب شرق آسيا.
ستشهد الاتفاقية مع Atos أيضًا قيام الصندوق العالمي للطبيعة بتحسين أداة المراقبة والإبلاغ المكانية (الذكية)، والتي يستخدمها 50.000 وكيل في 80 دولة لدعم الحفاظ على البيئة. تعمل Atos مع فرق تكنولوجيا المعلومات في WWF لتبسيط Smart وتحسين سهولة استخدامه.
وقالت كيرستن شويت، المدير العام للصندوق العالمي للطبيعة: “إن الآثار المدمرة لتغير المناخ وفقدان الطبيعة محسوسة في كل مكان”. “تتطلب هذه الأزمة المزدوجة حلولاً عاجلة ومبتكرة وقابلة للتطوير. إن التكنولوجيا، إذا تم توجيهها بالطريقة الصحيحة، لديها إمكانات هائلة للمساعدة في معالجة بعض التحديات الملحة التي نواجهها اليوم.
وقالت فيرونيك أندريو، الرئيس التنفيذي للصندوق العالمي للطبيعة في فرنسا: “إن مساعدتنا على تحديد التغييرات في الموائل في مناطق التنوع البيولوجي الرئيسية بشكل أفضل أو تحديث بعض أدوات جمع البيانات وتحليلها التي تستخدمها فرق الحفاظ على الحياة البرية لدينا هي بعض النتائج التي تم تحقيقها بالفعل من خلال عملنا المشترك”. . وتمثل شراكتنا مع Atos خطوة مهمة إلى الأمام، حيث تمكننا من تسخير التكنولوجيا للمساعدة في تحقيق أهدافنا في الحفاظ على البيئة.”
يتم استخدام أحدث التقنيات بشكل متزايد من قبل المنظمات التي تراقب المخاطر الصحية الطبيعية والتي من صنع الإنسان. إن التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي المقترنة بأجهزة المراقبة تعني جمع كميات هائلة من البيانات وتحليلها تلقائيًا، لتنبيه البشر إلى المخاطر المحتملة.
على سبيل المثال، أعلنت هيئة الأغذية الفنلندية (FFA) مؤخرًا عن ذلك باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتقليل الوقت الذي يستغرقه إكمال الأبحاث المهمة بشكل كبير في سعيها لمنع أزمات الصحة العامة المحتملة.
تعمل وحدة تقييم المخاطر متعددة التخصصات التابعة لـ FFA على مشاريع تقييم المخاطر العلمية، بما في ذلك تأثير أنفلونزا الطيور على سلامة الأغذية.
تقليديًا، كان الباحثون يقومون يدويًا بقراءة ومعالجة عشرات الآلاف من المستندات أثناء التحقيق، مما يعني أن المشاريع تستغرق عامين إلى ثلاثة أعوام من البداية إلى النهاية.
وهذا يمثل مشكلة في حالات مثل التحكم في التأثيرات حيث تحتاج المنظمة إلى التصرف بسرعة. على سبيل المثال، يمكن للبحث التقليدي عن النص استرداد ما يصل إلى 20 ألف قطعة من الأبحاث حول موضوع ما، والتي يمكن للباحثين مراجعتها يدويًا لتحديد الأوراق المفيدة. الآن باستخدام الذكاء الاصطناعي من Iris.ai لأتمتة قراءة المستندات ومعالجتها، يمكن لـ FFA معالجة المشكلات في الوقت الفعلي.
