ومع اقتراب رواتب علماء البيانات من سبعة أرقام ــ ناهيك عن تكلفة معدات الحوسبة عالية الأداء ــ فإن معظم المؤسسات لا تستطيع بشكل واقعي بناء جهود الذكاء الاصطناعي من الصفر. ومع ذلك، مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي القوية الموجهة للمستهلك على مدى العامين الماضيين، تستطيع الشركات في كثير من الأحيان تكرار نتائج استثمار بقيمة 10 ملايين دولار في الذكاء الاصطناعي مقابل تكلفة عدد قليل من استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات.
لقد رأينا هذه القصة من قبل، مع ظهور الكمبيوتر الشخصي في الثمانينيات والتسعينيات. إن قوة المعالجة التي كانت تتطلب في السابق مستودعات مليئة بمعدات الحوسبة أصبحت فجأة متاحة على سطح المكتب، مما يعزز إنتاجية المؤسسات والمستخدمين الأفراد على مستوى غير مسبوق.
أعتقد أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT ستؤدي إلى القفزة الكبيرة التالية في الإنتاجية. فيما يلي ست طرق يمكن للشركات الاستفادة منها.
1. تحليل المشاعر. لقد قمت مؤخرًا بإعطاء مهمة للطلاب في صفي حول الذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي للتحول الرقمي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. طلبت منهم إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي يمكنه تحليل 10000 تعليق على مقطع فيديو على اليوتيوب لتحديد التعليقات الغاضبة، والتي كانت إيجابية، والتي تتطلب الرد. كان هذا النوع من الأشياء يتطلب تطبيقًا مكلفًا ومصممًا لهذا الغرض قبل بضع سنوات فقط.
ومع ذلك، تمكن طلابي من القيام بذلك باستخدام المطالبات البرمجية وواجهات برمجة التطبيقات التي تتصل بـ OpenAI. الطالب الأكثر إسرافًا أنفق حوالي دولارين فقط! من المحتمل أن يكون هذا تحويليًا للشركات. على سبيل المثال، لم يعد القادة في سلسلة مطاعم إقليمية بحاجة إلى توظيف علماء بيانات إذا كانوا يريدون العثور على أنماط في مراجعاتهم عبر الإنترنت؛ إنهم فقط بحاجة إلى بضعة دولارات.
2. إعادة استخدام المحتوى الداخلي. يمكن لأي شخص استخدم ChatGPT لمحاولة إنشاء مواد تسويقية أن يشهد على أن هذه التكنولوجيا، على الرغم من كونها مثيرة للإعجاب، إلا أنها لا تزال تعاني من بعض القيود. (على سبيل المثال، تميل إلى اختلاق الأمور.) ولكن من خلال إدخال بياناتها الداخلية في أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات إنشاء محتوى تسويقي دقيق في ثوانٍ. حتى شيء بسيط مثل ورقة مواصفات المنتج بأبعاد الكرسي يمكن إعادة استخدامه في شيء يضيف قيمة إلى الجهود التسويقية للشركة.
3. خدمة العملاء. تعتمد العديد من الشركات بالفعل على المستجيبين التلقائيين للبريد الإلكتروني وروبوتات الدردشة لتحسين أوقات الاستجابة وقدرة فرق خدمة العملاء الخاصة بهم. إذا تم ذلك بشكل سيئ (على سبيل المثال، من خلال الاستجابات التلقائية البسيطة)، فقد يؤدي ذلك إلى إبعاد العملاء. ولكن من خلال الاستفادة من المعلومات من التفاعلات السابقة وتفضيلات العملاء العائدين، يمكن للشركات في الواقع استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة أكثر تخصيصًا وتخصيصًا مما يتلقاه الأشخاص غالبًا عند التعامل مع وكلاء خدمة العملاء البشريين.
4. تدريب الموظفين. تخيل شركة بها قسم هندسي كبير، ولديها مجموعة من المجلدات الكثيفة الشبيهة بالكتب المدرسية التي يمكن للمهندسين الرجوع إليها عندما يكون لديهم سؤال. أحد الأنماط الناشئة هو استيعاب كل هذه المعلومات وإنشاء نموذج محادثة يمكن للمهندسين الرجوع إليه عندما تكون لديهم أسئلة. بدلاً من البحث يدويًا عبر مئات الصفحات، يمكن للمهندسين ببساطة طرح سؤال على النموذج والحصول على إجابة دقيقة في ثوانٍ. وهذا لا يؤدي إلى تحسين رضا الموظفين فحسب، بل يقلل أيضًا من وقت التوقف عن العمل، ويزيد من الكفاءة، وربما يؤدي حتى إلى تقليل وقت طرح المشروعات المهمة في السوق.
5. التعرف على الصور لمراقبة الجودة. أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT قادرة الآن على استيعاب الصور وتحليلها بسرعة. على سبيل المثال، يمكنك تحميل صورة لثلاجتك، ولن تقوم الأداة بجرد المكونات فحسب، بل ستقدم لك أيضًا قائمة بالوصفات التي يمكنك إعدادها باستخدام ما لديك. إن فهم الصور له تطبيقات قوية بشكل مدهش. تاريخياً، كانت رؤية الكمبيوتر مقتصرة على البيئات الخاضعة للرقابة. الآن، أصبح لدى أي شخص لديه هاتف القدرة على الحصول على المساعدة في فهم العالم المادي، بدءًا من إصلاح المنزل وحتى فحص المنتج.
6. الموارد البشرية. يستخدم عدد متزايد من متخصصي الموارد البشرية أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور لفحص السير الذاتية وتغطية الرسائل للمساعدة في غربلة مجموعة كبيرة من المرشحين للوظائف. ولا يؤدي هذا إلى تسريع العملية فحسب، بل يمكن أن يساعد أيضًا في جلب رؤى تعتمد على البيانات إلى عملية التوظيف. الآن، من المهم عدم إدخال التحيز عن طريق الخطأ في العملية، ولكن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد بالفعل هنا أيضًا. يمكن للمؤسسات تكليف برنامج الذكاء الاصطناعي باكتشاف التحيزات أو المشكلات الأخرى المتعلقة ببرنامج ذكاء اصطناعي آخر.
على مدى العامين الماضيين، تم إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي إلى درجة مذهلة، ومن السهل أن ننسى أننا ما زلنا في بداية هذا العصر الجديد. من المحتمل أن حالات الاستخدام التجاري الأكثر تأثيرًا لأدوات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية لم يتم اكتشافها بعد. لكن الشركات التي تبدأ في استكشاف التطبيقات منخفضة التكلفة وعالية القيمة ستجني الفوائد اليوم وستضع نفسها في موضع يسمح لها بمواصلة الابتكار مع تطور المستقبل.
