ليس من المفاجئ أن يظل الطلب على المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات أمرًا معتادًا نظرًا للانتشار الهائل لنماذج الذكاء الاصطناعي في السوق، والتقدم السريع منذ ذلك الحين. ولكن بينما لا تزال الشركات تكافح من أجل اكتشاف حالات الاستخدام التجاري لحاملي شهادة الماجستير في القانون، فإنها تكافح أيضًا من أجل تحديد الأدوار الوظيفية المقابلة. ومما يزيد الطين بلة، أن هناك عقبات إضافية تظهر على طول الطريق.
يقول: “هناك تسارع في حروب المواهب المرتبطة بالذكاء الاصطناعي: الأمر لا يقتصر على الذكاء الاصطناعي فقط”. باباك حجت، CTO للذكاء الاصطناعي في Cognizant Technology Solutions.
ما أنواع الأدوار الوظيفية التي تندرج ضمن فئة المواهب المرتبطة بالذكاء الاصطناعي؟
في بيرسادو، وفقًا لفرانك تشين، رئيس معالجة اللغات الطبيعية في الشركة، تتضمن هذه القائمة ما يلي:
-
علماء الأبحاث الذين يجرون أبحاثًا متطورة لتطوير نماذج وتقنيات جديدة لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدية.
-
مهندسو التعلم الآلي/البرمجة اللغوية العصبية/البيانات/البرمجيات الذين يقومون ببناء نماذج GenAI ونشرها.
-
علماء البيانات والمحللون الذين يقومون بتجربة وتحليل نتائج النماذج.
-
متخصصو المحتوى الذين يقومون بإنشاء إرشادات للتحكم في المحتوى الذي تم إنشاؤه، ويتعاونون مع فريق تطوير الذكاء الاصطناعي لتحسين المحتوى الذي تم إنشاؤه، وتقييم جودة المحتوى الذي تم إنشاؤه، وتقديم تعليقات لتحسين نماذج GenAI.
-
مصممو UX/UI ذوو الخبرة الذين يضمنون توافق واجهة الذكاء الاصطناعي المصممة مع احتياجات المستخدم.
لكن المنافسة على الوظائف تشتد أيضاً في أماكن أخرى.
يقول هودجات: “في عام 2024، سنرى أيضًا أن الحرب من أجل المواهب السيبرانية وتطوير البرمجيات تصبح أكثر إثارة للجدل نتيجة للمخاوف الرئيسية المتعلقة بالخصوصية وعمليات إعادة تخصيص الميزانية المدفوعة بالادخار والتي نشأت عن طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية”.
لا شك أن المزيد من الأدوار الوظيفية ستظهر بينما ستتلاشى وظائف أخرى قريبًا مع نضوج الذكاء الاصطناعي، وتصبح الشركات أكثر مهارة في استخدامه.
يقول ريتشارد جاردنر، الرئيس التنفيذي لشركة: “لا تزال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي من الصناعات التي تتمتع بتوقعات نمو قوية، ولكن هناك عدد قليل من الوظائف على وجه الخصوص التي يجب أن تكون مطلوبة في المستقبل المنظور”. معامل، والتي تروج لقائمة عملاء تشمل وكالة ناسا، وناسداك، وجولدمان ساكس، وميريل لينش، وجي بي مورجان تشيس، وبنك أوف أمريكا، وباركليز، وسيمنز، وشل، وياهو!، ومايكروسوفت، وجامعة كورنيل، وجامعة شيكاغو.
مهندسون فوريون ومحررو محتوى الذكاء الاصطناعي
بعض المسميات الوظيفية مألوفة بالفعل مثل المهندسين الفوريين ومحرري محتوى الذكاء الاصطناعي. لكن هذه الأدوار ليس لها أوصاف قياسية أو جداول رواتب. على سبيل المثال، تمتلئ لوحات الوظائف بإعلانات لمحرري محتوى الذكاء الاصطناعي مقابل 20 إلى 40 دولارًا فقط في الساعة. يتم نشرها عادةً من قبل أصحاب العمل الذين يعتقدون أن هذه الوظائف تتطلب مهارات بسيطة وقليلًا من الجهد. ولكن هذا غير صحيح بشكل صارخ. اعتمادًا على مدى تعقيد الموضوع، يمكن أن يستغرق الأمر وقتًا أطول من البشر ويبذلون جهدًا أكبر لتحرير مخرجات GenAI والتحقق من صحتها مقارنةً بكتابة الشيء من الصفر.
تشهد الأدوار الوظيفية للمهندس الفوري أيضًا تأرجحًا واسعًا في الأوصاف الوظيفية وجداول الأجور. في بعض الأحيان، ترجع الأوصاف الوظيفية الغامضة وعروض الأجور المنخفضة إلى افتقار صاحب العمل إلى الخبرة في العمل مع الذكاء الاصطناعي أو الجهل العام بحالات الاستخدام المتوفرة لديهم للذكاء الاصطناعي. وفي أحيان أخرى، يكون الأمر عكس ذلك. يعرف صاحب العمل بالضبط ما هي المهارات التقنية واللغوية التي يحتاجها من هذه المجموعة من المرشحين للوظائف، والأجر المقدم يعكس بشكل أفضل مستوى التعقيد.
على أية حال، بحسب ZipRecruiter، “اعتبارًا من 29 نوفمبر 2023، يبلغ متوسط الأجر السنوي للهندسة الفورية في الولايات المتحدة 62,977 دولارًا سنويًا. فقط في حالة احتياجك إلى حاسبة بسيطة للراتب، فإن ذلك سيبلغ حوالي 30.28 دولارًا في الساعة.
في نهاية المطاف، من المحتمل أن تختفي وظيفة المهندس الفوري، حيث يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي كتابة المطالبات الخاصة بهم بالفعل. لكن في الوقت الحالي، تتطلع معظم الشركات إلى توظيف مهندسين سريعين لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على انخفاض تكاليف الرمز المميز.
مهندسي LLM ومهندسي البرمجة اللغوية العصبية
كما يتوقع الكثيرون، فإن الطلب على مهندسي نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومهندسي معالجة اللغات الطبيعية (NLP) آخذ في الارتفاع.
يقول: “إن الدور الجديد والمتخصص للغاية المعروف باسم “مهندس LLM” موجود بشكل أساسي داخل المؤسسات التي وصلت إلى مرحلة متقدمة في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بعد أن أجرت العديد من التجارب ولكنها تواجه الآن تحديات في تفعيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على نطاق واسع”. كييل كارلسون، رئيس استراتيجية علوم البيانات والتبشير في Domino Data Lab.
باب زجاجي التقارير أنه اعتبارًا من نوفمبر 2023، يبلغ إجمالي الأجر المقدر لمهندس LLM 164,029 دولارًا سنويًا في منطقة الولايات المتحدة، بمتوسط راتب 129,879 دولارًا سنويًا. يتراوح إجمالي الأجر بين 123 ألف دولار و 224 ألف دولار. ZipRecruiter أوتاد ويبلغ متوسط إجمالي الأجر لهذه المجموعة 142.663 دولارًا سنويًا، أو 69 دولارًا في الساعة.
يشهد مهندسو البرمجة اللغوية العصبية ارتفاعًا طفيفًا في الطلب على المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي وغير القائمة على الذكاء الاصطناعي، لكنهم في حد ذاتها مستمرون في التطور.
يقول جاردنر: “على سبيل المثال، هناك طلب كبير حاليًا على روبوتات الدردشة، ولكن مع مرور الوقت، سيستمرون في رؤية الطلب على تحليلات المشاعر وأنظمة توصية المحتوى”.
باب زجاجي التقارير يتراوح نطاق أجور مهندسي البرمجة اللغوية العصبية بين 130 ألف دولار و180 ألف دولار سنويًا. Talent.com التقارير نطاق أجور أوسع يتراوح بين 100 ألف دولار و 210 ألف دولار سنويًا.
وظائف الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الناشئة
وهناك مجموعة من الوظائف الأخرى آخذة في الظهور أيضًا. تتصدر هذه القائمة وظائف ومهارات وكيل الذكاء الاصطناعي.
“وجهة نظر الوكيل للذكاء الاصطناعي [autonomous AI agents] يقول هودجات: “ستلعب دورًا متزايد الأهمية في مشاريع تمكين الذكاء الاصطناعي، لتصبح مهارة مطلوبة”. “ستتنافس أطر ومنصات التنسيق المختلفة لتصبح المعيار وستتحرك هندسة البرمجيات نحو اعتماد الوكلاء المعتمدين على LLM في نسيج أنظمة البرمجيات.”
ومن الصعب تحديد الأدوار الوظيفية الناشئة الأخرى وربطها بنطاق الرواتب.
يقول شموئيل فينك، رئيس ماجستير العلوم في تحليلات البيانات: “تشمل بعض وظائف الذكاء الاصطناعي الأكثر رواجًا اليوم مهندس التعلم الآلي، ومهندس الذكاء الاصطناعي، ومهندس الذكاء الاصطناعي”. كلية الدراسات العليا للتكنولوجيا بجامعة تورو. “ومع ذلك، فإن العديد من أدوار الذكاء الاصطناعي الأخرى تكتسب أيضًا أهمية، مثل أخصائي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، ومدير منتج الذكاء الاصطناعي، وباحث الذكاء الاصطناعي، ومهندس رؤية الكمبيوتر، ومهندس الروبوتات، ومهندس سلامة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، هناك وظائف تتطلب خبرة خاصة بالصناعة، مثل مهندس الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
ولكن بالعودة إلى المزرعة، سيصبح الموظفون في أي دور وظيفي أكثر قيمة إذا كانوا يمتلكون مهارات الذكاء الاصطناعي. ومع اكتسابهم لتلك المهارات، ستتطور بعض الأدوار الوظيفية المتخصصة بينما تختفي أخرى. الشيء الوحيد المؤكد هو أن هناك المزيد من التغيير المبني على الذكاء الاصطناعي والمجاور للذكاء الاصطناعي في المستقبل.
