في مركز ابتكارات الذكاء الاصطناعي الصاخب، حضر ما يقرب من مليوني مطور مؤتمر DevOpenAI الافتتاحي، والذي ضم مزيجًا من الحضور عبر الإنترنت والحضور الشخصي. تنافس معظمهم لعرض المنتجات المبتكرة التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مؤتمر المطورين الرئيسي لـ OpenAI في 6 نوفمبر 2023. OpenAIإن غزوة “الذكاء الاصطناعي التوليدي” ليست مجرد تقدم – إنها نقلة نوعية. يشهد كل شروق الشمس ولادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وهي تطبيقات لا تعد فقط بتعطيل الصناعات في جميع أنحاء العالم، بل بإعادة تعريفها.
إن التصعيد التكنولوجي الذي نشهده ليس سريعًا فحسب، بل إنه هائل بشكل مذهل. أولئك الشركات التجارية التي تسخير ومن المتوقع أن تكون هذه الزوبعة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي بمثابة رأس الحربة في الثورة الصناعية القادمة. ومع ذلك، فإن أولئك الذين يترددون على حافة التكيف قد يجدون قريبًا أن المد الرقمي غامر.
المشهد المهني لا يتطور فحسب؛ يتم إعادة تشكيلها تحت أقدامنا. وبفضل قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن مهام الأمس التي تبدو شاقة ــ سواء كانت وضع استراتيجيات للشركات الاستشارية النخبوية، أو قيادة تحليلات السوق الكثيفة البيانات، أو تجميع سجلات المرضى المعقدة في مجال الرعاية الصحية ــ تتحول إلى مهام روتينية اليوم.
فيما يلي ثلاثة أساليب متقدمة يمكن لقادة الشركات والمديرين في الشركات ذات المستوى الأعلى استخدامها لتعزيز الكفاءة التشغيلية والإنتاجية ومنع إرهاق الموظفين في المؤسسات عالية الخطى.
1. حلول بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة: تقييم مجموعات البيانات الداخلية لاتخاذ القرارات المثالية المستندة إلى البيانات.
تقوم المنظمات عالية الإنتاجية – سواء كانت شركات رأس المال الاستثماري أو الوكالات الاستشارية أو شركات التكنولوجيا الرائدة – بتسخير قوة بياناتها المتراكمة من مشاريع مماثلة أو طلبات العملاء لتحقيق الكفاءة والتميز. تحتفظ هذه الكيانات بعدد كبير من مجموعات البيانات المخزنة، بدءًا من الأبحاث المعيارية وحتى بيانات المشاريع المخصصة، والتي يمكن الوصول إليها جميعًا في التخزين السحابي. ونتيجة لذلك، عندما يظهر عميل أو مشروع جديد، يمكنه التجميع بسلاسة من احتياطي البيانات هذا.
وقد أدى ظهور حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة، وخاصة تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى إحداث ثورة في هذه العملية. لا تعمل هذه الأدوات على تبسيط عملية استرجاع البيانات فحسب، بل تسلط الضوء أيضًا على الفجوات ونقاط الضعف والقوة المحتملة فيما يتعلق بموضوع ما ضمن مجموعات البيانات الحالية. ومن الأمثلة الرئيسية على ذلك أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة التي تقدمها شركة McKinsey، “ليلي“. يساعد هذا التطبيق الموظفين على التنقل بسرعة في مجموعات بيانات العملاء الشاملة، مما يوفر المعلومات والرؤى ذات الصلة للعملاء الجدد في دقائق بدلاً من ساعات. وهذا يقلل بشكل كبير من عبء عمل الموظف، مما يسمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على بناء العلاقات مع عملائهم.
وبالمثل، فإن المنظمات مثل كامبريدجشير وبيتربورو NHS أنشأت محرك بحث بيانات EMR داخليًا خاصًا بها باستخدام البحث المعرفي Azure من Microsoft. لقد استخدموا هذه الخدمة المخصصة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي للاستخدام الداخلي الخاص بهم عندما اضطروا إلى التبديل بين مجموعات البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، فإن شركات مثل جوجل (دويتو منظمة العفو الدولية)، قوة المبيعات (بوت أينشتاين)، تكبير (تكبير رفيق الذكاء الاصطناعي)، أمازون (س)، والعديد من الشركات الأخرى تدخل أيضًا السباق لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الداخلية، بهدف تعزيز الكفاءة والإنتاجية.
2. منصات عمل رقمية مصممة خصيصًا: تضخيم الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تظهر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة كإضافات متعددة الاستخدامات إلى منصة العمل الرقمية للشركة. بفضل قدرتها التي لا مثيل لها على المساعدة عبر مختلف المجالات، توفر هذه الأدوات للمبرمجين دعمًا لا يقدر بثمن في تبسيط عمليات الترميز الخاصة بهم، وتمكين الفرق القانونية برؤى العقود السريعة، وتزويد الموارد البشرية بتقارير مرحلية في الوقت الفعلي عن الموظفين. وعلى نطاق أوسع، يمهد تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الطريق لتحول رقمي شامل يمكن أن يقلل بشكل كبير من عبء العمل ويخفف التوتر عبر جميع المستويات التنظيمية. الرواد في هذا التحول الرقمي هم من أوائل الذين تبنوا المكونات الإضافية مثل مؤسسة ChatGPT، مصممة خصيصًا للتطبيقات التنظيمية، مما يجسد الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأعمال.
في حين أن دمج الأتمتة في العمليات التجارية كان ممارسة طويلة الأمد، إلا أن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي أدى إلى رفع إمكاناته. وعلى عكس الأتمتة التقليدية، التي تعتمد على قواعد ومبادئ توجيهية واضحة، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي تحويلي، وقادر على ابتكار عمليات جديدة أو تحسين العمليات القائمة من خلال تمييز الأنماط. أحد التطبيقات البارزة لهذا هو أتمتة سير العمل الديناميكي وتحسينه. هنا، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحدد بشكل استباقي الاختناقات أو أوجه القصور المحتملة، ويقدم حلولاً وتعديلات في الوقت الفعلي، وبالتالي يقلل بشكل كبير من عبء المهام الرتيبة على الموظفين.
3. حلول تعتمد على بيانات الذكاء الاصطناعي لتقليل إرهاق الموظفين في بيئات الشركات ذات السعة العالية.
في مجال الشركات سريع الخطى، يعد إرهاق الموظفين وإرهاقهم من المخاوف المتزايدة. يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي حلاً من خلال استخدام بيانات Maslach Burnout Inventory (MBI)، وهي أداة فعالة في البيئات عالية الضغط مثل تمويل الأعمال، ومؤسسات التكنولوجيا العالية، وشركات رأس المال الاستثماري. يقيس MBI الإرهاق العاطفي، وتبدد الشخصية، وانخفاض الإنجاز الشخصي، مما يجعله قابلاً للتكيف مع سيناريوهات العمل المكثفة المختلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل بيانات MBI في الوقت الفعلي، واستنادًا إلى نتائج MBI يمكن أن يوفر تعليقات فورية ومخصصة لكل من المديرين والموظفين، مع توصيات تتراوح من جداول الاستراحة إلى تعديلات عبء العمل وموارد الصحة العقلية. ومع ذلك، من الضروري ضمان نشرها بشكل أخلاقي، خاصة فيما يتعلق بالخصوصية والبيانات سوء استخدام درجات MBI.
وفي عالم ديناميكي للمؤسسات عالية الأوكتان، لا تعد هذه الأدوات مجرد رموز للابتكار؛ إنهم يعملون كحماة لرفاهية الموظفين من خلال تقليل أعباء العمل التي قد تكون مملة. يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي عملية صنع القرار من خلال تحليل مجموعات البيانات الداخلية، وتحسين العمليات، وإدارة المهام بذكاء، وتحديد علامات التعب والإرهاق بشكل استباقي، وبالتالي العمل كحماية للموظفين. ومع دخولنا عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي التحويلي، فإن الرسالة الموجهة إلى مديري الأعمال وقادة الشركات من الدرجة الأولى واضحة: احتضان إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والموازنة بعناية بين المسؤولية الأخلاقية والبصيرة الاستراتيجية الحكيمة.
