المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang يتحدث خلال قمة DealBook السنوية لصحيفة نيويورك تايمز في مدينة نيويورك في 29 نوفمبر 2023.
مايكل م. سانتياغو | صور جيتي
نفيديا وجدت نفسها في مركز طفرة الذكاء الاصطناعي في العام الماضي بسبب معالجات رسومات الخوادم الباهظة الثمن، بما في ذلك H100، أصبح ضروريًا لتدريب ونشر الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT الخاص بـ OpenAI. الآن، تعمل Nvidia على تعزيز قوتها في وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية لما يسمى بالذكاء الاصطناعي “المحلي” الذي يمكن تشغيله على جهاز كمبيوتر شخصي أو كمبيوتر محمول من المنزل أو المكتب.
أعلنت Nvidia عن ثلاث بطاقات رسومية جديدة يوم الاثنين – RTX 4060 Super و RTX 4070 Ti Super و RTX 4080 Super – تتراوح أسعارها بين 599 دولارًا و 999 دولارًا. تحتوي هذه البطاقات على “نوى موتر” إضافية مصممة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. ستوفر Nvidia أيضًا بطاقات الرسومات في أجهزة الكمبيوتر المحمولة من شركات مثل Acer وDell وLenovo.
أدى الطلب على وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بمؤسسات Nvidia، والتي تكلف كل منها عشرات الآلاف من الدولارات وغالبًا ما تأتي في نظام يضم ثماني وحدات معالجة رسوميات تعمل معًا، إلى زيادة في إجمالي مبيعات Nvidia وقيمة سوقية تزيد عن تريليون دولار.
لطالما كانت وحدات معالجة الرسومات لأجهزة الكمبيوتر الشخصية بمثابة الخبز والزبدة لشركة Nvidia، والتي تهدف إلى تشغيل ألعاب الفيديو، لكن الشركة تقول إن بطاقات الرسومات لهذا العام قد تم تحسينها مع التركيز على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي دون إرسال المعلومات إلى السحابة.
وتقول الشركة إن شرائح الرسومات الجديدة على مستوى المستهلك سيتم استخدامها بشكل أساسي للألعاب، ولكن لا يزال بإمكانها اختراق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تقول Nvidia إن RTX 4080 Super يمكنه إنشاء فيديو AI أسرع بنسبة 150٪ من طراز الجيل الأخير. وقالت نفيديا إن التحسينات البرمجية الأخرى التي أعلنت عنها الشركة مؤخرًا ستجعل معالجة نماذج اللغة الكبيرة أسرع بخمس مرات.
وقال جاستن ووكر، كبير مديري إدارة المنتجات في Nvidia، للصحفيين في مؤتمر صحفي: “مع شحن 100 مليون وحدة معالجة رسومات RTX، فإنها توفر قاعدة مثبتة ضخمة لأجهزة الكمبيوتر القوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي”.
وتتوقع Nvidia ظهور تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي خلال العام المقبل للاستفادة من القوة الحصانية المتزايدة. ومن المتوقع أن تطلق مايكروسوفت إصدارًا جديدًا من نظام التشغيل Windows في وقت لاحق من هذا العام، Windows 12، والذي يمكنه الاستفادة بشكل أكبر من شرائح الذكاء الاصطناعي.
وقال ووكر إن الشريحة الجديدة يمكن استخدامها لإنشاء صور على مولد Firefly الخاص ببرنامج Adobe Photoshop أو لإزالة الخلفيات في مكالمات الفيديو. تقوم Nvidia أيضًا بإنشاء أدوات من شأنها أن تسمح لمطوري الألعاب بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عناوينهم، على سبيل المثال، لإنشاء حوار من شخصية غير لاعب.
الحافة مقابل الخادم
بطاقات الرسومات Nvidia 4070 Ti Super.
نفيديا
تُظهر إعلانات شرائح Nvidia هذا الأسبوع أنه على الرغم من أنها الشركة الأكثر ارتباطًا بوحدات معالجة الرسومات للخوادم الكبيرة، إلا أنها ستتنافس مع شركة انتل, أيه إم دي و كوالكوم في الذكاء الاصطناعي المحلي أيضًا. الثلاثة لديهم أعلن جديد رقائق والتي ستعمل على تشغيل ما يسمى بـ “أجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي” بأجزاء متخصصة للتعلم الآلي.
وتأتي خطوة Nvidia في الوقت الذي تعمل فيه صناعة التكنولوجيا على إيجاد أفضل طريقة لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يتطلب قدرًا هائلاً من قوة الحوسبة ويمكن أن يكلف كمية لا تصدق للتشغيل على الخدمات السحابية.
أحد الحلول التقنية، التي يتم الترويج لها من قبل منافسي Microsoft وNvidia، هو ما يسمى “AI PC” أو يسمى أحيانًا “Edge Compute”. فبدلاً من استخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة القوية عبر الإنترنت، ستحتوي الأجهزة على شرائح ذكاء اصطناعي أكثر قوة بداخلها، ويمكنها تشغيل ما يسمى بنماذج اللغة الكبيرة أو مولدات الصور، وإن كان ذلك مع بعض المقايضات وأوجه القصور.
تقترح Nvidia تطبيقات يمكنها استخدام نموذج سحابي للأسئلة الصعبة، ونموذج ذكاء اصطناعي محلي للمهام التي يجب إنجازها بسرعة.
“يمكن لوحدات معالجة الرسومات Nvidia في السحابة تشغيل نماذج لغة كبيرة جدًا واستخدام كل قوة المعالجة هذه لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جدًا، بينما في نفس الوقت ستعمل نوى موتر RTX في جهاز الكمبيوتر الخاص بك على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر حساسية لزمن الوصول، ” قال ووكر نفيديا.
وقالت الشركة إن بطاقات الرسومات الجديدة ستكون متوافقة مع ضوابط التصدير ويمكن شحنها إلى الصين، مما يوفر بديلاً للباحثين والشركات الصينية التي لا يمكنها الحصول على أقوى وحدات معالجة الرسومات للخادم من Nvidia.
