كما يوحي اسمها، فإن التطبيقات الذكية هي تطبيقات غنية بالذكاء الاصطناعي (AI) ومليئة بالبيانات المقدمة من المعاملات والمصادر الخارجية الأخرى. مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، تتعلم التطبيقات الذكية من تفاعلاتها، وتحسن الاستجابات الذاتية تدريجيًا بمرور الوقت، وتحول تجربة العملاء والمهندسين المعماريين والمطورين والمستخدمين الآخرين.
أكبر فائدة لهذه التكنولوجيا هي أنها تجعل علم البيانات في متناول الجميع، مما يخرجها من أيدي علماء البيانات ويقدم رؤى قابلة للتنفيذ لكل فرد في المؤسسة، كما تقول ميشيل ماكغواير كريستيان، مديرة في شركة Deloitte Consulting في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. “وهذا يعني أن الشركات يمكنها تزويد كل مستوى من القوى العاملة لديها بالبيانات التي تحتاجها لاتخاذ قرارات عمل أكثر استراتيجية – وصولاً إلى كبار المسؤولين التنفيذيين.”
تحلل التطبيقات الذكية كميات كبيرة من البيانات بسرعة، وتكشف عن الأنماط والرؤى التي قد لا يلاحظها البشر، كما يوضح مايانك جيندال، مهندس تطوير البرمجيات في أمازون، عبر البريد الإلكتروني. “إنها تسمح بالاستجابات في الوقت الفعلي لتغيرات الصناعة، مما يزيد من مرونة الأعمال.” تتمتع التطبيقات الذكية أيضًا بالقدرة على خفض نفقات التشغيل عن طريق أتمتة المهام الروتينية وتخصيص الموارد.
يجد معظم المتبنين أن التطبيقات الذكية تقلل من الوقت اللازم لإجراء المهام التشغيلية المعقدة، والوصول إلى رؤى جديدة، وإنشاء نموذج عمل قائم على البيانات وقابل للتطوير، حيث يتمتع جميع أعضاء الفريق برؤية المعلومات القيمة، كما يقول كريستيان. “مع هذا [technology]يمكن للشركات توليد أفكار ونتائج وتجارب جديدة لعملائها، بما في ذلك دعم أفضل ومشاركات أكثر تخصيصًا.
تتعرض العديد من المؤسسات لضغوط متزايدة، بسبب التحول الرقمي المتسارع، ونقص المواهب، ومتطلبات الاستدامة، كما يقول جوليان موت، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة هندسة برمجيات البنية التحتية Bentley Systems، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. “يمكن للتطبيقات الذكية زيادة الإنتاجية، وتحسين الجودة الهندسية، وإنشاء بنية تحتية أكثر مرونة، وضمان تلبية متطلبات الاستدامة.”
اكتساب الذكاء
يقول جيندال إن التطبيقات الذكية توفر إمكانات محسنة لتحليل البيانات، وذلك باستخدام التعلم الآلي للحصول على رؤى أعمق حول البيانات الضخمة. ويوضح قائلاً: “يمكن لهذه الأنواع من التطبيقات تمكين التجارب الشخصية بناءً على سلوك المستهلك وتفضيلاته، وتعزيز مشاركة العملاء”. “كما أنها تساعد في إدارة المخاطر واتخاذ القرار من خلال التنبؤ بالنتائج والاتجاهات المستقبلية.”
يقول موت إن قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، عند استخدامها في التطبيقات الذكية، يمكن أن تقدم قيمة كبيرة للمؤسسة. “يمكن للتطبيقات ذات القدرات الذكية أتمتة المهام الشاقة وتبسيط سير العمل عبر البنية التحتية.” ويشير إلى أن المهندسين وأصحاب الأصول، على سبيل المثال، يمكنهم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية لتحليل الكائنات واكتشافها وتحديدها بسرعة من آلاف رسومات التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD).
يقول جيندال إن التطبيقات الذكية مفيدة بشكل خاص في إدارة علاقات العملاء، حيث يمكنها تخصيص التفاعلات وتوقع احتياجات العملاء. “في إدارة سلسلة التوريد، يمكنهم تحسين الخدمات اللوجستية وإدارة المخزون من خلال التحليلات التنبؤية.” ويضيف أن التطبيقات الذكية يمكن أن يكون لها أيضًا تأثير ملموس في الخدمات المالية عند تطبيقها على اكتشاف الاحتيال وتقديم المشورة الاستثمارية الشخصية. “في مجال الرعاية الصحية، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في التشخيص وتخطيط العلاج.”
عند تنفيذ التطبيقات الذكية، ابدأ بأساس متين باستخدام الأدوات السحابية الأصلية وتأكد من ممارسة نظافة البيانات بشكل قوي. ينصح كريستيان قائلاً: “يجب على المؤسسات توحيد مصدر واحد للبيانات على مستوى الشركة وإنشاء مجموعة من قواعد إدارة البيانات لاستيعاب المعلومات وتخزينها بطريقة تقضي على المجموعات المكررة”. ومن هنا، يجب على المتبنين النظر في تحديات أعمالهم وأهدافهم وفرصهم، ثم التركيز على مجموعة صغيرة من حالات الاستخدام الأولية.
الخطوات الأولى
يقول موتي إنه بغض النظر عن الصناعة أو القطاع، فإن أبسط وأسرع طريقة للبدء في استخدام التطبيقات الذكية هي مراقبة كيفية تنظيم البيانات وإدارتها واستخدامها والتخلص منها. ويحذر قائلاً: “نظراً لأن التطبيقات الذكية مدعومة بالبيانات، فإن نتائجك لن تكون إلا بمثابة مدخلات جيدة”. “الشركات التي تتقن إدارة البيانات ستكون في وضع أفضل لإطلاق العنان لإمكانات التطبيقات الذكية، والتوائم الرقمية، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي.”
قبل الانتقال نحو التطبيقات الذكية، تحتاج الشركات إلى تحديد المجالات التي يمكن أن تكون فيها هذه التطبيقات أكثر فائدة. يقول جيندال: “إن الحفاظ على المزيج الصحيح من الخبراء التقنيين وخبراء المجال أمر ضروري لإنشاء فريق”. من الضروري الاستثمار في بنية أساسية وأدوات قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي تدعم أهداف العمل. “وأخيرًا، يمكن للمشاريع التجريبية أن تقدم نظرة على قدرات التكنولوجيا وقيودها قبل نشرها على نطاق واسع.”
التحديات
تقول كريستيان إنها ترى الكثير من المتبنين الجدد يحاولون تنفيذ تطبيقات ذكية لكل شيء في وقت واحد. “إن نصيحتنا لعملائنا عملية – فلا تحاول معالجة كل شيء مرة واحدة وإعطاء الأولوية لحالات الاستخدام ذات الإنتاجية العالية. وتقول إن التغاضي عن الأساس والبنية التحتية اللازمة لدعم التطبيقات الذكية يعد خطأً شائعًا. “تعد الأدوات السحابية الأصلية ومصدر واحد للبيانات، بالإضافة إلى إدارة البيانات، أمرًا بالغ الأهمية للبدء.”
يقول موتي إن ممارسات وتقنيات خصوصية البيانات وأمانها أمر لا بد منه. وتشير إلى أن “هذا ينطبق بشكل خاص على قطاع البنية التحتية”. “تحتاج الشركات الهندسية والمشغلون المالكون إلى فهم واضح لكيفية استخدام بيانات الملكية والملكية الفكرية الخاصة بهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.”
أبرز اللاعبين
ومن بين اللاعبين الحاليين في السوق عمالقة التكنولوجيا، مثل IBM مع منصة Watson الخاصة بها، وAmazon Web Services (AWS)، وGoogle Cloud AI، وMicrosoft Azure AI. يقول جيندال: “تقدم شركة Salesforce حلول الذكاء الاصطناعي لإدارة علاقات العملاء من خلال منصة Einstein الخاصة بها”. “توفر Amazon Web Services (AWS) مجموعة من خيارات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قدرات التعلم الآلي وتحليل البيانات.” ويضيف أن الشركات المتخصصة الأصغر حجمًا، مثل Palantir وOpenAI، تعد أيضًا من المساهمين البارزين في السوق.
