في عام 2023، ذكرت ستاتيستا أن ما لا يقل عن 30% من الشركات في العديد من القطاعات كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن 15% على الأقل من ثلاث صناعات أخرى قالت إنها اعتمدت الذكاء الاصطناعي المولد
أولئك الذين قالوا إنهم يستخدمون GenAI شملوا 37% من شركات التسويق والإعلان التي شملها الاستطلاع، و35% من شركات التكنولوجيا، و30% من الممارسات الاستشارية، و19% من المؤسسات التعليمية، و16% من شركات المحاسبة، و15% من مؤسسات الرعاية الصحية كانوا يستخدمون GenAI. منظمة العفو الدولية.
والآن ونحن في العام الجديد، من المتوقع أن ترتفع معدلات اعتماد الشركات في عام 2024، على الرغم من أن معظم الشركات لا تزال في مراحل استكشافية، ولم تحدد بعد اتجاهها الاستراتيجي مع GenAI.
ما تقدمه GenAI هي طريقة لإنشاء نص أو صور أو وسائط أخرى تلقائيًا بناءً على الأنماط والهياكل التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها. ويمكنه بعد ذلك إنشاء بيانات لها خصائص مماثلة. تراه على هاتفك الذكي عندما ترى، دون أن تطلب ذلك، “ألبومات” من الصور الفوتوغرافية من مكتبة الصور الخاصة بك والتي تم تجميعها تلقائيًا لك لإحياء ذكرى ذكريات أو مواسم السنة. يمكنك تجربة GenAI في المكالمات التلقائية أثناء تفاعلك مع الروبوتات المدربة لغويًا والتي تحاول الإجابة على أسئلتك.
تلقت عروض GenAI هذه آراء متباينة من المشاركين. بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات الذين يطلب منهم مجالس الإدارة والمديرون التنفيذيون الآن تنفيذ GenAI، فإن ردود الفعل متباينة أيضًا.
أحد أسباب هذا النهج الحذر هو أن مديري تكنولوجيا المعلومات يشعرون بالقلق من مخاطر التكنولوجيا. إنهم يريدون تجنب البدايات والفشل الخاطئ. وهذا هو السبب وراء تسهيل استخدام GenAI في إعدادات الشركة، وعدم اعتماده بقوة.
وينظر مدراء تكنولوجيا المعلومات أيضًا إلى النجاحات والإخفاقات المبكرة في تنفيذ GenAI لأنهم يريدون بدء رحلات الذكاء الاصطناعي التوليدية لشركاتهم على أساس ثابت، ومع مجموعة من أفضل الممارسات.
ما الذي نعرفه عن GenAI ومدى نجاحه في الشركات؟
حالات استخدام GenAI الناجحة
تعد شركات التسويق والإعلان أكبر مستخدمي الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم، وذلك لسبب وجيه: يمكنهم بسهولة رؤية كيف يمكن لـ GenAI مساعدة أعمالهم، والتقنية تعمل لصالحهم.
في Nextvoo، وهي شركة صغيرة ومتوسطة الحجم تبيع معدات مؤتمرات الفيديو، قامت الشركة ببناء قاعدة عملاء تضم أكثر من 2600 عميل في ستة أشهر من خلال التدريب ثم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل النصوص والصور. من هذا البحث الآلي، تم تحديد GenAI العملاء المحتملين ذوي الجودة العالية الذين من المرجح أن يشتروا منتجات الشركة. وقد ساعد هذا في تحقيق مبيعات بقيمة 20 مليون دولار.
في مجال النشر، كانت الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للتنبؤ بموضوعات الكتاب الأكثر احتمالاً “للأكثر مبيعًا”. يستخدمون التحليلات التنبؤية GenAI للبحث عن المواضيع والعناوين وردود أفعال القراء.
في خدمات السيارات AAA، وقت الاستجابة لمكالمات السيارات الطارئة للأعضاء تم تخفيضه بنسبة 10%، وذلك بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي القائم على الصوت والنص والذي أدى إلى تبسيط المكالمات وأتمتة عملية الاستجابة لحالات الطوارئ في السيارات.
لماذا نجحت حالات الاستخدام هذه؟
في جميع تلك الحالات، كانت لدى الشركات مشكلة تجارية محددة أرادت تطبيق GenAI عليها – وهي مشكلة يمكن قياس نجاحها بوضوح بمقاييس ملموسة.
بدأت هذه الشركات حالات استخدامها في مناطق الشركة حيث كانت مخاطر النتائج الضارة منخفضة إذا لم يعمل GenAI. إذا كان السيناريو الأسوأ هو أنهم سيضطرون إلى الاستمرار في تطوير توقعات المبيعات بأنفسهم، أو سيستمرون في البحث عن المكان الذي سيكون فيه الكتاب التالي الأكثر مبيعًا “باليد”، أو سيتعين عليهم التعايش مع هذا الأمر. أوقات استجابة أطول قليلاً لنداءات استغاثة السيارة. عدم استخدام GenAI لن يؤدي إلى انهيار شركتهم.
قصص البداية الخاطئة لـ GenAI
في أغسطس 2023، أطلقت منشورات جانيت GenAI لتوليد المحتوى في أخبارها، وتم طباعة العديد من القصص التي تحتوي على أخطاء ومحتوى سيئ الكتابة. المقالات تم الاستهزاء بها على نطاق واسع على وسائل التواصل الاجتماعي.
في مهنة المحاماة، وقع المحامي في مشكلة عندما لجأ إلى مهنة المحاماة ChatGPT للبحث في السوابق القضائية لدعم قضيته، ليجد (مع القاضي) أن ستة من القضايا التي ذكرها غير موجودة.
في ديسمبر 2023، رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد شركتي OpenAI وMicrosoft بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر المزعوم. زعمت صحيفة The Times أن OpenAI وMicrosoft قد استخدما OpenAI لاستخراج محتوى NY Times والعناصر الأسلوبية. وهذه القضية معلقة الآن، والحجج المتعلقة بانتهاك حقوق الطبع والنشر مقابل الاستخدام العادل معلقة في الميزان.
كيف حدثت هذه البدايات الخاطئة لـ GenAI؟
بالغت الشركات في تقدير مدى نضج GenAI. فشلت قواعد العمل الخاصة بمشاريع GenAI هذه في فحص المحتوى بشكل مناسب للتأكد من صحته وصحته اللغوية. ليس من الواضح ما هو معيار الدقة لهذه المشاريع، ولكن ماذا يكون من الواضح أن الدقة لم تكن جيدة بما فيه الكفاية. احتاج ضمان الجودة والاختبار التكراري وتحسين قواعد العمل إلى مزيد من الوقت، وتم منح المشاريع “البدء” لبدء الإنتاج قبل أن تصبح جاهزة.
وفي حالات أخرى، مثل الدعوى التي رفعتها صحيفة نيويورك تايمز بسبب انتهاك حقوق النشر، لم تكن الحواجز القانونية والتنظيمية كافية. السوابق القانونية وصناعة القوانين تتأخر دائمًا عن التكنولوجيا. وبالتالي، من الجيد التشاور مع المحامين والمدققين والمنظمين بشأن أي مشكلات قانونية أو أخلاقية محتملة تتعلق بـ “حاجز الحماية” والتي قد تنشأ عن مشروع GenAI قبل قمت بتثبيته.
ملخص
يعد التأكد من أن مشروع GenAI يحقق مهمته التجارية، وأنه سيحقق نتائج دقيقة، وأنه سيعمل ضمن المبادئ التوجيهية القانونية والتنظيمية والأخلاقية، يمثل تحديًا كبيرًا لمديري تكنولوجيا المعلومات مع طرح المزيد من GenAI.
ولكننا نعرف أربعة أشياء:
-
من الأفضل أن تبدأ مشاريع GenAI على أهداف عمل أصغر وقابلة للتحقيق والقياس والتي يرى كل فرد في الشركة قيمتها فيها.
-
يجب متابعة اختبار ضمان الجودة التكراري، والتحسين المستمر لنموذج الذكاء الاصطناعي للتأكد من دقته، وما إلى ذلك، بجد واستمرار.
-
يجب أن تبدأ مشاريع الذكاء الاصطناعي في مناطق الشركة حيث لن يكون الفشل أو البداية الخاطئة لـ GenAI كارثية.
-
يجب إيلاء قدر كبير من الاهتمام لتثبيت حواجز الحماية القانونية والتنظيمية مثل ضمان دقة وأهمية مخرجات GenAI.
