تضغط على إصبعك على شاشة هاتفك للوصول إلى حسابك المصرفي. يمكنك تقديم وجهك إلى الكاميرا لتمرير الأمن في المطار. تعد المصادقة البيومترية جزءًا منتظمًا من الحياة ، وقد عملت الذكاء الاصطناعى وراء الكواليس في حياتنا منذ عقود أيضًا. والآن ، فإن قدرات AI المتزايدة التوليدية قد دفعتها إلى طليعة كل محادثة تقريبًا حول التكنولوجيا. يشير الانتشار الظاهر من الذكاء الاصطناعي والقياسات الحيوية إلى تقارب لا مفر منه ويمكننا أن نرى هذا يحدث بالفعل.
نظرًا لأن القياسات الحيوية و AI قيد الاستخدام اليوم ، فإن تحديد هذه التقنيات وعلاقتها ببعضها البعض لا يتم قطعها وجفافها تمامًا. معهد القياسات الحيوية ، الذي يعزز الاستخدام الأخلاقي لقياسات حيوية ، سأل أعضائها عن العلاقة بين التقنيتين. كانت الإجابات متضاربة.
نشرت المنظمة ورقة ، وجهات نظر الأعضاء: العلاقة بين القياسات الحيوية والذكاء الاصطناعي، مشاركة كيف ينظر بعض الأشخاص إلى AI والقياسات الحيوية على أنها مرتبطة بشكل لا ينفصم. “يقول البعض أن القياسات الحيوية هي عامل مساعد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، ونتيجة لذلك هي دائمًا جزء لا يتجزأ منها” ، وفقًا للورقة.
على الجانب الآخر من النقاش ، يجادل الأعضاء بأنه على الرغم من أنه يمكن استخدام التقنيتين معًا بطرق عديدة ، “… توجد بعض التطبيقات البيومترية بشكل منفصل تمامًا عن الذكاء الاصطناعي”.
ومع ذلك ، يمكنك تحديد القياسات الحيوية – بشكل منفصل والبعض الآخر – هناك أسئلة كبيرة للشركات والحكومات والأفراد حول الفوائد والمخاطر والتطبيق المسؤول.
منظمة العفو الدولية والقياسات الحيوية الأكثر قوة
من خلال أدوات الذكاء الاصطناعى المتاحة بسهولة ، يقوم ممثلو التهديد بزيادة لعبتهم.
“الهجمات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي نراها هي … تركز الآن بشكل أساسي على كيفية المساومة على أنظمة المصادقة من خلال الآليات التقليدية ولكنها تحسنت من قبل الذكاء الاصطناعي” ، telos، يخبر Information Week.
من الصعب تكرار علامة Biometric مما هو عليه في المساومة على كلمة المرور. يمكن أن تعزز الأنظمة البيومترية متعددة الوسائط الأمان في وقت يكون فيه المهاجمون دائمًا على جولة من أجل نقاط الضعف وناقلات الهجوم.
“يمكن أن يكون لدينا نظام مصادقة قائم على المخاطر عن طريق وضع طرائق بيومترية متعددة وفقًا لذلك ،” غمزة، تشرح شركة تكنولوجيا المصادقة الحيوية.
إن الهجوم من الهجمات القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدفع المزيد من اعتماد الأمن البيومترية ؛ راحة ذلك هو بالتأكيد عامل آخر. و AI هو من نواح كثيرة تشغيل قدرات بيومترية أقوى.
قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل الأنماط المعقدة هي نعمة واضحة في مساحة القياسات الحيوية. يمكن أن تحدد الحالات الشاذة والتعرف على الاتجاهات في مساحات شاسعة من البيانات البيومترية. ربما يمكن للبشر أن يفعلوا الشيء نفسه ولكن ليس بنفس السرعة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن أنظمة الذكاء الاصطناعى التعلم والتحسن بمرور الوقت. إن اكتشاف الاحتيال والوقاية أفضل.
يقول هاتشر: “الأداء الأساسي للأنظمة سيتحسن”. “الخوارزميات المطابقة الفعلية ؛ هم [will] العمل بشكل أفضل: انخفاض عمليات الرفض الخاطئ ، وانخفاض معدلات القبول الخاطئ ، والتحيز أقل متأصلة في الأنظمة. ”
مخاوف الخصوصية والأمن
القياسات الحيوية تأتي مع واضحة مخاوف الخصوصية. عندما تقوم بتسليم البيانات البيومترية ، يمكنك تسليم المعلومات غير القابلة للتغيير فريدة من نوعها لك. لا يمكنك تغيير بصمات الأصابع أو قزحية مثلما يمكنك كلمة مرور. ومع جمع المزيد من البيانات البيومترية – ونماذج الذكاء الاصطناعى لها حاجة لا تشبع للبيانات – خطر حل وسطه ينمو.
يقول هاتشر: “إذا كانت البيانات موجودة ، وكان هناك المزيد منها ، فمن الأرجح أن يتم سرقةها”. “هذا صحيح بشكل فعال عن أي جزء من البيانات ذات الصلة بأي شيء في العالم الرقمي.”
يمكن للجهات الفاعلة التهديد استخدام الهجمات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لملاحقة البيانات الحيوية بهدف الاستفادة من بيعها. ثم هناك قلق من استخدام الذكاء الاصطناعى لمعالجة البيانات البيومترية الحقيقية وتقليدها.
تجعل القياسات الحيوية من الصعب ارتكاب الاحتيال ، لكن المعركة بين المهاجمين الإلكترونية والمدافعين الإلكترونية لم تتم أبدًا. لقد رأينا بالفعل أمثلة على النجاح هجمات Deepfake. منظمة العفو الدولية هجمات خداع تهدف إلى خداع أنظمة القياس الحيوي في تطابق كاذب وحتى استخدام بيانات بيومترية مزيفة لتمرير عمليات فحص نظام الأمان ، وفقًا للتحديث الحيوي.
يقول هاتشر: “يمكنك أن تصنع نموذجًا متطورًا قائمًا على الذكاء الاصطناعى لإنسان حقيقي معروف الآن وتخدع بعض الأنظمة البيومترية هناك”. “أعتقد أن أي شخص في الصناعة وخاصة في الاعتراف بالوجه والاعتراف بالصوت قلق للغاية بشأنه.”
بطبيعة الحال ، فإن المؤسسات تدرك جيدًا هذه التهديدات ، وهناك طرق لمعالجتها. مما لا يثير الدهشة ، أن نهج القتال مع إطلاق النار هو في المقدمة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الهجمات القائمة على الذكاء الاصطناعي على أنظمة القياسات الحيوية.
على سبيل المثال ، يمكن أن تخضع نماذج الذكاء الاصطناعي للتدريب العدائي ، ويشارك Gupta. قم بتغذية بيانات النموذج التي سيتم استخدامها في الهجمات ضدها لجعلها أكثر مرونة في محاولات الحياة الواقعية.
يمكن أن تساعد تقنيات مكافحة الارتفاع في إحباط محاولات خداع أنظمة القياسات الحيوية مع البيانات المعالجة أو المزيفة.
“معظم الأنظمة المتقدمة [are] باستخدام أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء … لرسم خريطة المعالم ثلاثية الأبعاد للوجه ، مما يضمن أن الموضوع الذي يتم مسحه ضوئيًا له عمق مادي ، على عكس صورة مسطحة ، “يشارك غوبتا كمثال.
والأنظمة الأكثر تقدماً لديها آليات متعددة للتحقق من الهوية والتقاط الجهات الفاعلة للتهديد.
يقول غوبتا: “في الوقت الفعلي ، نقوم بتقييم المتغيرات والمعلمات مثل تحديد الموقع الجغرافي للشخص أو عصر الشخص أو أي تغييرات على ميزات الشخص في الوقت الفعلي ، ويمكننا تعزيز خوارزميات AI للتعلم من تلك التغييرات”.
نظرًا لأن المؤسسات تفكر في المخاطر التي تأتي مع استخدام القياسات الحيوية والقياسات الحيوية ، فإن حوكمة البيانات ضرورية. ما هي البيانات التي تحتاجها المنظمات فعليًا لجمعها؟ كيف يستخدمونه؟ كيف يتم تخزينها؟
يقول هاتشر: “لا ينبغي للمؤسسات جمع البيانات التي لا يحتاجون إليها لأنك تقوم بإنشاء وعاء للعسل”.
يدعو هاتشر أيضًا إلى منح الأفراد مزيدًا من السيطرة على معلومات هويتهم التي يتم تخزينها. إنه يأمل في رؤية المزيد من الأدوات التي تتأمن بشكل تشفير وتبني دليل المعرفة الصفرية ؛ يمكن للأفراد إثبات هويتهم دون تسليم معلوماتهم فعليًا.
النظرة الأخلاقية
معا ، يمكن أن تكون القياسات الحيوية و AI طريقة قوية لمكافحة الاحتيال والتحقق من الهويات. على مدار تاريخها الطويل، الذي يسبق التكرارات الرقمية المتطورة للتكنولوجيا بحلول قرون ، تم استخدامه في التحقق من الهوية وتسجيل المواطنة وعلم الإجرام. لكن القدرة على تصنيف الأشخاص لديها إمكانيات مقلقة.
ك مؤرخ القياسات الحيوية وعلم ما بعد الدكتوراه في المسؤوليات الاجتماعية والأخلاقية للحوسبة في كلية الحوسبة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، تدرس ميشيل سبيكتور هذا التاريخ وتأثيره الاجتماعي.
“إن نفس البيانات البيومترية المستخدمة في تحديد شخص ما مجرد تحديد شخص ما ، والتحقق من أنه من يقولون إنه ، كان لديه دائمًا القدرة على استخدامه لتصنيفه أو أن يعززوا أشخاصًا من أجل التمييز ، وجعل الاستنتاجات حول شخصيته ، عن حالاتهم الذهنية ، على التصنيف بناءً على العرق ، والعجز بين الجنسين ، واستنتاج الجريمة” ، كما يقول Spektor.
ال مسألة التحيز هو بالتأكيد واحد بارز في مساحة الذكاء الاصطناعي. ماذا يحدث عندما يفسر الذكاء الاصطناعي البيانات البيومترية ويجعل تنبؤات عن البشر؟ خطر التحيز والنتائج التمييزية واضح.
من الصعب تخيل عالم بدون قياسات حيوية ومنظمة العفو الدولية فيه ؛ التقنيات متأصلة بعمق في أنشطتنا اليومية. لكن Spektor يجادل في اتباع نهج أكثر وعيا حول افتراض ببساطة أن استخدام هذه التكنولوجيا أمر لا مفر منه دائمًا.
“في بعض الأحيان يكون السؤال هو أيضًا: هل يجب علينا إنشاء أو تنفيذ هذه التكنولوجيا على الإطلاق؟ هل هذا هو السياق الصحيح الذي لاستخدامه؟ ” يقول Spektor.
عندما يتم استخدام القياسات الحيوية والقياسات الحيوية ، تتحمل المؤسسات والحكومات مسؤولية القيام بذلك بشكل آمن وأخلاقي. لدى العديد من منظمات الصناعة أطر عمل ومبادئ لتوجيه تطوير وصيانة الأنظمة التي تنشر القياسات الحيوية والقياسات الحيوية ، ولكن مع تطور هذه التقنيات ، يجب على هذه الأطر أيضًا.
“لا نعرف أنواع القدرات الموجودة في المستقبل. يقول Spektor: “أنواع الأشياء التي يمكن القيام بها بهذه البيانات”. “إن وجود بيانات الوجه المخزنة في مكان ما ، فإن عالم إمكانيات ما يمكن استخدامه قد تغير كثيرًا على مدار السنوات العشر الماضية ، و 15 عامًا ، وسيستمر في التغيير”.
