رئيس مايكروسوفت براد سميث لديه نشرت مدونة يوضح كيف تخطط الشركة لدعم مطوري البرامج في بناء الذكاء الاصطناعي (AI). ومن بين المجالات التي قام بتغطيتها توفير واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة (APIs) لنماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية مستضاف على أزور والالتزام باستخدام البيانات العامة فقط عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من Microsoft.
الهدف العام هو الحفاظ على Microsoft Azure كمنصة مفتوحة لتوزيع ونشر برامج الذكاء الاصطناعي.
وقال سميث: “نحن ملتزمون بتمكين ابتكار الذكاء الاصطناعي وتعزيز المنافسة من خلال جعل الحوسبة السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والمنصات والأدوات والخدمات متاحة على نطاق واسع ويمكن لمطوري البرامج في جميع أنحاء العالم الوصول إليها”، مضيفًا أن هدف مايكروسوفت هو جعل Azure هو أفضل مكان للمطورين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وإنشائها ونشرها، واستخدام تلك النماذج بأمان في التطبيقات.
ومن بين خطط الشركة للمضي قدمًا هو توسيع نطاقها أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي القدرات الموجودة على Azure لتمكين التدريب ونشر المزيد من النماذج الأساسية، سواء كانت مملوكة أو مفتوحة المصدر.
أعلن عن بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الفرنسي ميسترال منظمة العفو الدولية ستستخدم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من Microsoft لنماذجها المتميزة المتاحة للعملاء من خلال عرض نماذج Microsoft كخدمة (MaaS) على Microsoft Azure. تدعي شركة Mistral AI أن نموذجها الأساسي هو النموذج الأفضل أداءً في الرياضيات والبرمجة، ويحتل المرتبة الثانية بعد GPT-4 في المعايير التي تقيس الحس السليم والتفكير.
يتيح MaaS لمطوري النماذج نشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتحقيق الدخل منها. وقال سميث: “من خلال توفير منصة موحدة لإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، فإننا نهدف إلى تقليل العوائق وتكاليف تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم لكل من التطوير المفتوح والملكية”.
تستضيف Microsoft 1600 نموذج مفتوح المصدر ومملوك لشركات ومؤسسات مثل Meta وNvidia وDeci وHugging Face. تم التخطيط أيضًا لنماذج من Cohere و G42. وأضاف: “نحن ملتزمون بتوسيع هذا النوع من الدعم لنماذج إضافية في الأشهر والسنوات المقبلة”. “نحن ملتزمون بالخطوات المستمرة والمبتكرة لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي التي نستضيفها وأدوات التطوير التي ننشئها متاحة على نطاق واسع لمطوري تطبيقات برمجيات الذكاء الاصطناعي حول العالم بطرق تتفق مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة.”
تريد Microsoft أيضًا دعم المطورين في إنشاء برامج ذكاء اصطناعي مخصصة من خلال تمكينهم من ضبط النماذج الحالية استنادًا إلى مجموعات البيانات الفريدة الخاصة بهم ولاحتياجاتهم وسيناريوهاتهم المحددة. وقال سميث: “باستخدام Azure Machine Learning، يمكن للمطورين الوصول بسهولة إلى أحدث النماذج المدربة مسبقًا وتخصيصها باستخدام البيانات والمعلمات الخاصة بهم”.
وادعى أن النهج الذي اتبعته مايكروسوفت يعمل على إضفاء طابع ديمقراطي سريع على الذكاء الاصطناعي، ويساعد على تعزيز ثقافة الابتكار والتعاون بين المطورين. “نحن ملتزمون بدعم مجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي من خلال إتاحة أدوات وموارد الذكاء الاصطناعي لدينا على GitHub، مما يتيح للمطورين الوصول إلى أحدث الابتكارات وأفضل الممارسات في تطوير الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى فرصة التعاون مع المطورين الآخرين والمساهمة في المجال المفتوح. قال سميث: “مجتمع المصدر”.
وقال إن مايكروسوفت ستضمن إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستضيفها الشركة على Azure، بما في ذلك خدمة Microsoft Azure OpenAI API، عبر واجهات برمجة التطبيقات العامة، مضيفًا أن مايكروسوفت تنشر الوثائق على موقعها على الويب لتُظهر للمطورين كيف يمكنهم استخدام واجهات برمجة التطبيقات هذه والنماذج الأساسية. وقال سميث إن هذا يمكّن أي تطبيق، سواء تم إنشاؤه ونشره على Azure أو غيرها من السحابات الخاصة والعامة، من استخدام واجهات برمجة التطبيقات هذه والوصول إلى النماذج الأساسية.
ومن منظور الملكية الفكرية وحماية البيانات، قال: “نحن نحترم احتياجات المطورين من خلال ضمان عدم استخدام أي معلومات أو بيانات غير عامة من التدريب أو البناء أو النشر أو استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للمطورين في Microsoft Azure من أجل والتنافس مع تلك النماذج.”
وشدد سميث على أن الثقة أمر أساسي لنجاح Microsoft Azure. وقال: “نحن نبني هذه الثقة من خلال خدمة مصالح مطوري الذكاء الاصطناعي والعملاء الذين يختارون Microsoft Azure لتدريب وبناء ونشر النماذج الأساسية”. “من الناحية العملية، يعني هذا أيضًا أننا نتجنب استخدام أي معلومات أو بيانات غير عامة من التدريب أو البناء أو النشر أو استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للمطورين للتنافس ضدهم.”
