مع انتقال أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى السحابة، تواجه الشركات عجزًا في قوة المعالجة. وفي الوقت نفسه، تحتاج الشركات إلى زيادة الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السحابة من خلال جعل منصات البيانات سريعة وبأسعار معقولة وحسب الطلب.
يقول روب إنديرل، الرئيس والمحلل الرئيسي لمجموعة إنديرل: “يتطلب الذكاء الاصطناعي موارد كثيفة للغاية، خاصة عند تدريب الذكاء الاصطناعي”.
نظرًا لأن الشركات حاولت إدخال البيانات في أنظمة مثل تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو برامج إدارة علاقات العملاء (CRM)، فإنها لم تتمكن من تقديم بيانات كافية إلى وحدات معالجة الرسومات لتتمكن من تشغيلها بكفاءة، وفقًا لجوناثان مارتن، رئيس شركة WEKA، شركة منصات بيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
في عام 2023، ركزت الشركات الكبيرة على الاستيعاب والتدريب فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، ولكن الشركات الآن تشتري مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات، وفقًا لمارتن.
ولتلبية هذه الاحتياجات، قامت WEKA مؤخرًا أعلن ستوفر منصة بيانات عالية الأداء لـ AI Supercloud القادمة من NexGen Cloud ومقرها المملكة المتحدة بالإضافة إلى منصة GPUaaS الخاصة بها والتي تسمى Hyperstack، وهي منصة GPU عند الطلب.
ستسمح AI Supercloud للمؤسسات والمنظمات البحثية والحكومات باستخدام حل أقل تكلفة لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
