في عصر يهيمن عليه الارتفاع الهائل في الذكاء الاصطناعي الذي يتطور من التنبؤي إلى التوليدي ويستخدم بشكل متزايد في كل مكان من المركبات ذاتية القيادة إلى المساعدين الافتراضيين – أصبح الذكاء الاصطناعي محركًا شائعًا للابتكار. وتأكيدًا على انتشار التكنولوجيا ووعودها، وفقًا لشركة برايس ووترهاوس كوبرز، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحقيق إجمالي النشاط الاقتصادي ما يقرب من 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030 على مستوى العالم.
ومع ذلك، خلف بريق التقدم يكمن قلق متزايد: البصمة الكربونية الكبيرة التي تتركها تقنيات الذكاء الاصطناعي وراءها. ومع اكتساب الذكاء الاصطناعي التوليدي المزيد من الشعبية، يصبح من الأهمية بمكان ضمان تسخير هذه التكنولوجيات بطريقة محايدة مناخيا. وهذا يتطلب الاستثمار في ابتكارات الطاقة، بالإضافة إلى بذل الجهود لتطوير الذكاء الاصطناعي.
هناك حاجة إلى قدر هائل من الكهرباء لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى بناء وتشغيل الأجهزة التي تعمل عليها هذه الخوارزميات. واحد ينبعث من مركز بيانات نموذج الذكاء الاصطناعي أكثر من 626000 رطل من ثاني أكسيد الكربون، وهو ما يقرب من خمسة أضعاف عمر الانبعاثات لسيارة أمريكية متوسطة. تشير تقديرات دراسة أجرتها جامعة كورنيل إلى أن الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي قد يمثل ما يتراوح بين 4.2 إلى 6.6 مليار متر مكعب من سحب المياه بحلول عام 2027، يتبخر جزء كبير منها، مما يجعلها غير صالحة للاستخدام. ويهدد هذا المسار الأهداف المناخية، مما يستلزم إعادة معايرة استراتيجيات مكافحة تغير المناخ مع ربط التكنولوجيا والاستدامة من أجل التقدم المتبادل.
الموازنة بين الابتكار والاستدامة: التعامل مع تأثير الذكاء الاصطناعي
ومع تزايد انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإن لديها القدرة على تفاقم التحديات البيئية وتقديم الحلول. ومن الضروري إيجاد التوازن بين تسخير قوة الذكاء الاصطناعي من أجل الابتكار وتخفيف آثاره السلبية على الاستدامة. يُظهر تقرير حديث لمجموعة بوسطن الاستشارية أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تخفيف 5% إلى 10% من انبعاثات الغازات الدفيئة العالمية بحلول عام 2030.
على سبيل المثال، إذا أعطى نظام الذكاء الاصطناعي الأولوية للنمو الاقتصادي على حماية البيئة بسبب قابليته للقرارات المتحيزة بناء على بيانات معيبة أو غير كاملة، فقد يعطي الأولوية للمكاسب المالية قصيرة الأجل، مما يعرض الاستدامة البيئية للخطر. دعونا نفكر في نظام إدارة سلسلة التوريد الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي داخل الشركة. إذا كانت خوارزميات الذكاء الاصطناعي تعطي الأولوية فقط لخفض التكلفة وسرعة التسليم دون الأخذ في الاعتبار التأثير البيئي، فمن المتوقع تقديم توصيات متسقة للموردين أو طرق النقل التي تقدم أقل التكاليف ولكن لها آثار كربونية أعلى. قد يهمل هذا النهج الموردين أو طرق الشحن الصديقة للبيئة، مما يؤدي إلى تفاقم البصمة الكربونية للشركة.
الشفافية والمساءلة
تتضمن مواجهة التحدي المتمثل في تأثير الذكاء الاصطناعي على الاستدامة في الشركات استراتيجيات متعددة. إن ضمان وجود بيانات عالية الجودة ومتنوعة للتدريب على الذكاء الاصطناعي يقلل من التحيزات. تساعد الشفافية في الخوارزميات في تحديد التحيزات وتصحيحها، تمامًا مثل نظام الذكاء الاصطناعي لسلسلة التوريد الذي يعطي الأولوية لكل من كفاءة التكلفة والأثر البيئي المنخفض.
على سبيل المثال، يمكن للشركات تطوير إطار استدامة قوي حيث يتم ترجيح كل من البصمة الكربونية ومقاييس الأداء (التكلفة والمهلة الزمنية والجودة ومستوى الخدمة) للحفاظ على الكفاءة والاستجابة عبر سلسلة التوريد بأكملها أو العملية التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك، فإن تثقيف أصحاب المصلحة حول الاعتبارات البيئية في الذكاء الاصطناعي يعزز اتخاذ القرارات الواعية. وتعمل المعايير التنظيمية التي تفرض استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل واعي على البيئة على تعزيز هذه الجهود وينبغي تبنيها.
استخدام الطاقة المتجددة
إن اعتماد مصادر الطاقة المتجددة، مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح والطاقة الكهرومائية، يمكن أن يقلل بشكل كبير من البصمة الكربونية لعمليات الذكاء الاصطناعي. تعمل الطاقة المتجددة على الحد من انبعاثات الغازات الدفيئة وتوفر حلاً للطاقة أكثر استدامة وقابلية للتطوير لمراكز البيانات والبنية التحتية للأجهزة التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تقدم الولايات المتحدة حوافز سياسية مختلفة لدعم توسيع البنية التحتية للطاقة الخضراء لتعزيز موارد الطاقة المتجددة والحد من انبعاثات الغازات الدفيئة.
تقدم العديد من الوكالات الفيدرالية وحكومات الولايات منحًا وفرص تمويل لأبحاث الطاقة المتجددة وتطويرها ونشرها. تشجع الإعفاءات الضريبية الفيدرالية أيضًا على تطوير مشاريع الطاقة المتجددة، حيث تدعم الإعفاءات الضريبية الاستثمارية الطاقة الشمسية في المقام الأول. وفي الوقت نفسه، ينطبق الإعفاء الضريبي على الإنتاج على طاقة الرياح والطاقة الحرارية الأرضية وغيرها من الموارد المتجددة.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخضراء
تهدف خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأخضر إلى تقليل البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي من خلال معالجة المشكلة على مستوى البيانات، بما في ذلك استراتيجيات مختلفة لتقليل الموارد الحسابية في إدارة الذكاء الاصطناعي.
يتضمن أحد الأمثلة تقنيات تحسين النموذج مثل تقطير المعرفة. تتضمن هذه العملية نقل المعرفة من نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير والمستهلك للموارد إلى نموذج أصغر حجمًا وأكثر خفة الوزن، مما يقلل العبء الحسابي مع الحفاظ على الأداء. وبالمثل، تحدد تقنيات التقليم الاتصالات الزائدة عن الحاجة داخل الشبكات العصبية وتزيلها، مما يقلل المتطلبات الحسابية دون المساس بالدقة.
هناك طريقة أخرى تتضمن الجدولة التي تراعي استهلاك الطاقة، والتي توزع المهام بشكل استراتيجي لتحسين استخدام الطاقة في مراكز البيانات المصممة بالذكاء الاصطناعي.
دعوة للحلول
ولضمان تعايش الذكاء الاصطناعي والاستدامة البيئية بشكل متناغم، يجب على المؤسسات دمج الاستدامة في القيم الأساسية والاستراتيجيات طويلة المدى. وهذا يعني وضع أهداف بيئية واضحة، وقياس التأثير، والحد من آثار الكربون.
ولتحقيق الفوائد الهائلة المرتبطة بالاستخدام الموسع للذكاء الاصطناعي بشكل كامل، يجب النظر إلى النهج على مستوى المؤسسة كاستراتيجيات من خلال عدسة الاستدامة. ولا ينبغي لنا أن ننزل الذكاء الاصطناعي المستدام إلى فئة “التفكير بالتمني”، بل يجب أن نسعى إلى تحقيقه باعتباره ضرورة مؤسسية. ومن خلال تبني الخوارزميات الصديقة للبيئة، والطاقة المتجددة، والممارسات المسؤولة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزدهر مع الحفاظ على كوكبنا.
دعونا نبرمج مستقبلًا حيث لا يأتي التقدم التكنولوجي على حساب الأرض. ومن خلال الاختيارات الواعية والجهود التعاونية، يمكننا تشكيل عالم مدعوم بالذكاء الاصطناعي يحافظ على كوكبنا ويجدد شبابه.
