بينما يحقق الذكاء الاصطناعي قفزات مذهلة في مختلف الصناعات، يرى كيرت ميريويذر، المؤسس المشارك ونائب رئيس شركة حركة التنوعيقول إن التكنولوجيا “ليست جاهزة تمامًا لوقت الذروة” فيما يتعلق بالتنوع والشمول.
Merriweather، أحد المتحدثين المميزين في “اللحظة التحفيزية” في مؤتمر NC Tech Association الأخير التنوع والشمول في مجال التكنولوجيا وتقول القمة المنعقدة في دورهام بولاية نورث كارولاينا إن جزءًا من المشكلة هو أن الذكاء الاصطناعي “ليس إنسانيًا كما ينبغي”.
يحتاج الذكاء الاصطناعي، في شكله الحالي، إلى التدخل البشري في محاولته معالجة المشاكل الإنسانية في العالم الحقيقي. “ماذا يعني أن تكون إنسانا؟” يفكر ميريويذر. “[Throughout the NC Tech event]، لقد سمعنا بعض القصص المذهلة. تخيل أنك تحاول توجيه رسالة إلى الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذلك. مشكلة الذكاء الاصطناعي هي أنه تم إغفال الكثير من التجارب… عندما نفكر في معنى أن تكون إنسانًا. هناك مجموعة كاملة من الأشخاص تم استبعادهم من المحادثة.”
DEI وAI: الحصول على التعريفات الصحيحة
بالنسبة لميريويذر، قبل إصلاح أي عيوب في الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بالتنوع والشمول، يجب علينا أن نقوم بعمل أفضل لفهم ما تعنيه هذه المصطلحات. “عندما نفكر في هذه الأشياء، لا يفهم الناس حقًا ما يعنيه DEI وما هو الذكاء الاصطناعي… عندما نواجه شيئًا لم نختبره من قبل، يكون هناك خوف.”
ويقول: “عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي، فإن الأمر يتعلق بوجود الأشخاص المناسبين، ووضع السياسات الصحيحة”، في حين أن الذكاء الاصطناعي يدور حول محاولة محاكاة الذكاء البشري من خلال التعلم الآلي. سيكون التمييز بين خصائص DEI مقارنة بالذكاء الاصطناعي أمرًا مهمًا مع التغيير والتطور.
تشير Merriweather إلى الوتيرة الهائلة للابتكار الذي يحدث في مجال الذكاء الاصطناعي والوتيرة السريعة لاعتماد DEI في السنوات التي سبقت انفجار شعبية ChatGPT. والآن، مع إثارة DEI لردود فعل سياسية عكسية، يتأرجح البندول الإعلامي بشكل كبير، كما يقول. “الذكاء الاصطناعي هو الحماس الجديد؛ الجميع يتحدث عن ذلك. والتحدي هو أن DEI والذكاء الاصطناعي يتعارضان الآن من حيث الوعي الذي لدينا — فنحن لا نفكر في هذين الأمرين في نفس الوقت. وما أدافع عنه هو أننا بحاجة إلى التفكير في هذه الأشياء في نفس الوقت.
وبينما تتسابق الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في حلول مؤسساتها، تأمل ميريويذر ألا تضيع تقنية الذكاء الاصطناعي في المناقشة وأن يتم تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة لا تخلق المزيد من التحيز. ويقول: “ما نراه في هذه النماذج هو أنها لا تملك البيانات الكاملة التي تحتاجها لتكون دقيقة، وأن هناك تحيزًا مدمجًا”. “نظرًا لأن التكنولوجيا لا يتم بناؤها بمدخلات الجميع، فهناك أوجه قصور.”
الذكاء الاصطناعي: التوفيق بين القوة والمسؤولية
تتعجب Merriweather من الإمكانيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والإنتاجية. لكنه يشعر بالقلق أيضًا بشأن احتمالية سوء الاستخدام. “هناك السرعة والكفاءة – هناك الإبداع. نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي ليكون شريكًا في تبادل الأفكار والتفكير في طرق يمكننا من خلالها تعلم أشياء جديدة بسرعة… لذا فهو أمر رائع ومفيد حقًا. المشكلة هي أن هناك الكثير من التحديات فيما يتعلق بكيفية طرحه.”
ومخاوفه مدعومة بالعديد من الدراسات، بما في ذلك أ مسح IBM في أواخر عام 2023 من بين 8,500 متخصص في تكنولوجيا المعلومات أظهر أن 42% من الشركات كانت تستخدم بالفعل فحص الذكاء الاصطناعي في مهام التوظيف والموارد البشرية بينما كان 40% آخرين يفكرون في دمج الذكاء الاصطناعي في جهود التوظيف.
“كان هناك اندفاع نحو الذهب. هناك الكثير من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي نتيجة لإنفاق الناس لهذه الأموال وعدم التفكير فيها. عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، “لا يتم تضمين جميع وجهات النظر، لأن مطوري الذكاء الاصطناعي أنفسهم ليسوا متنوعين”.
