في بيئة الأعمال اليوم، الشيء الوحيد الذي لا يوجد نقص في المعروض هو البيانات. لكن إدارة تلك البيانات، وتحويلها إلى رؤية دقيقة ومفيدة لاتخاذ القرار، أمر أصعب بكثير. إنها مشكلة أكثر أهمية من أي وقت مضى في الوقت الحالي حيث تتطلع الشركات إلى نشر حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالها – فالبيانات أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح.
إن تحدي البيانات هو موضوع يظهر باستمرار في تقرير القيادة الرقمية السنوي الصادر عن Nash Squared. ال تقرير 2023 أظهر أن واحداً فقط من كل أربعة قادة رقميين يصنف مؤسساتهم على أنها فعالة للغاية أو للغاية في استخدام رؤى البيانات لتوليد المزيد من الإيرادات. وهذا على الرغم من حقيقة أن نصف القادة الرقميين يعتبرون البيانات والتحليلات أحد أهم مصدرين لعائد الاستثمار. في جميع أنحاء هذا المقال، تكافح الشركات بشكل روتيني للحصول على القيمة التي ينبغي أن تحصل عليها من البيانات. والصورة متشابهة عبر المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة – على الرغم من أن الشركات المتوسطة الحجم تبدو مضغوطة بشكل خاص، مع وجود كميات كبيرة من البيانات ولكن ليس لديها أنظمة متطورة للتعامل معها والتي تمكنت بعض نظيراتها الأكبر من الاستثمار فيها.
لذا، في ضوء هذه المشكلات، كيف يمكن للشركات أن تبدأ في وضع أيديها على مجموعات البيانات الخاصة بها واستخدامها لتحقيق أقصى قدر من الأداء والإنتاجية والرؤية؟
فيما يلي خمسة مبادئ أساسية نعتبرها أساسية للنجاح.
1. ابدأ بالمستحيل. والعمل مرة أخرى من هناك
يجب أن تقود الشركة، وليس تكنولوجيا المعلومات، رؤية استراتيجية البيانات الرائعة، حيث إن الشركة هي التي ستستخدم البيانات في نهاية المطاف. تلعب تكنولوجيا المعلومات دورًا حاسمًا، ولكن لكي يكون للاستراتيجية تأثير حقيقي، يجب أن تأتي من أشخاص ليس لديهم أفكار مسبقة حول كيفية عملها، ومدى سهولة أو صعوبة تحقيقها، والتكلفة – على الأقل في البداية. إن دور تكنولوجيا المعلومات هو إجراء هندسة عكسية للنتيجة المرجوة، ومن ثم العمل مع الشركة لتحقيق التوازن بين الأحلام والواقع.
2. يجب أن يكون هناك “تبادل للقيمة” لكي تنجح استراتيجية البيانات
هناك أمر أساسي آخر وهو أن الأشخاص في جميع أنحاء الشركة يجب أن يكون لديهم “جزء من اللعبة” وحافز واضح لإنجاح البيانات. إذا كان التقاط البيانات وتنظيمها وتحديثها لا يساعد مالك منطقة العمل على تحقيق أهدافه وغاياته، فمن غير المرجح أن يحدث ذلك. فعندما يكون هناك تبادل للقيمة – عندما تستفيد أجزاء متعددة من الأعمال بطرقها المختلفة من مجموعات معينة من البيانات – سيتم ترجمة الإستراتيجية فعليًا إلى واقع يومي. وهذا يعني أنه عند رسم استراتيجية البيانات، من الضروري مراعاة أولويات واحتياجات الوظائف عبر الشركة – وأين وكيف تتداخل وتترابط وتعزز بعضها البعض. هذه هي نقاط تبادل القيمة ويجب دعمها وتمكينها من خلال تصميم بنية البيانات.
3. البيانات هي أكثر من مجرد تمرين تقني – فهي تشتمل على العديد من الميزات الداعمة التي يجب أن تكون صحيحة
تكمن قيمة البيانات في كيفية استخدامها – وبالتالي فإن استراتيجية البيانات الناجحة تتطلب التركيز على الكفاءات والفرص التي تحيط بها. ويجب دعم ذلك من خلال الحوكمة – مع وضع معايير واضحة حول كيفية إدارة البيانات وتخزينها وتنظيمها. يجب أن تكون هناك ملكية واضحة للبيانات، حيث تتحمل الفرق ذات الصلة مسؤولية البيانات التي تقع ضمن اختصاصاتها. ويجب أن يكون هناك دعم وتدريب كافٍ أيضًا، حتى يتم تزويد الموظفين بالمهارات التي يحتاجونها للتعامل مع البيانات. وفي خضم كل هذا، ربما يكون المفتاح هو غرس ثقافة موجهة نحو البيانات ــ الاعتراف بأهمية البيانات وأن التعامل معها بعناية وعلى النحو اللائق هو مسؤولية الجميع. عندما يتم التعامل مع البيانات بهذه الطريقة، كل يوم في جميع أنحاء الأعمال، فمن المدهش مدى التأثير التحويلي الذي يمكن أن تحدثه.
4. المدير الرقمي كعامل تغيير وليس مجرد خبير تقني
وغني عن القول أن دور وقيادة المدير الرقمي (CDO)، أو أي قائد تكنولوجي مسؤول آخر، أمر بالغ الأهمية. في كثير من الأحيان، نميل إلى رؤية كبار مسؤولي البيانات معينين أو يُنظر إليهم على أنهم خبراء تقنيون. من الواضح أن المعرفة والخبرة التقنية الجيدة أمران مهمان – ولكن في الوقت نفسه، يوجد فريق تكنولوجيا معلومات يمكن أن يعتمد عليه الرئيس التنفيذي لشؤون التكنولوجيا لتحقيق ذلك. والأهم من ذلك، في رأينا، هو أن رئيس التطوير التنفيذي لديه القدرة على العمل كعامل تغيير، يمكنه المساعدة في إقامة العلاقة بين الجوانب التجارية/الأداء للأعمال والبيانات والتكنولوجيا. هذه هي القفزة التي تتطلع المنظمات حقًا إلى تحقيقها. وهذا يعني أيضًا أنه يجب أن يكون لدى CDO خط مباشر إلى الأعلى. في عالم مثالي، سيتحدثون بانتظام بشكل مباشر إلى الرئيس التنفيذي و/أو مجلس الإدارة، وليس من خلال وساطة رئيس قسم المعلومات أو مدير التكنولوجيا. إنهم بحاجة إلى هذا التعرض المباشر لأغراضهم الخاصة بعد كل شيء – لكي يكونوا فعالين، يجب أن يكونوا على دراية بالعديد من القرارات والتحديات التجارية الرئيسية وأن يشاركوا فيها.
5. الذكاء الاصطناعي يجعل البيانات الجيدة أكثر أهمية
ثم هناك الذكاء الاصطناعي. إن الاهتمام الكبير بنشر حلول الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي) يزيد من أهمية البيانات الجيدة إلى أبعد من ذلك – لأنه بدون ذلك، لن تنجح استثمارات الذكاء الاصطناعي. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة، وقد أدت الإثارة المتزايدة حول حلول مثل ChatGPT إلى إعادة التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي إلى جدول الأعمال، ولكن من الضروري التأكد من أنك لا تحاول الجري قبل أن تتمكن من المشي. احصل على استراتيجية وبنية بيانات قوية، وتأكد من نجاحها وتمنح الشركة ما تحتاجه – ثم ابدأ في التفكير في الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعدك الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحقيق المزيد من الاستفادة من بياناتك، ولكنها أيضًا تنشئ المزيد من البيانات الخاصة بها والتي تحتاج إلى المعالجة والتخزين. هناك أيضًا خطر وضع البيانات السرية في المجال العام في حالة استخدام بعض محركات GenAI. ولذلك، هناك حاجة إلى سياسات واضحة بشأن الاستخدام يتم نشرها عبر الشركة. نتوقع أن يزدهر سوق تطبيقات GenAI الخاصة (مثل Co-Pilot من Microsoft أو BonBon الخاص بنا) في السنوات القادمة.
لقد قيل منذ فترة طويلة أن البيانات هي النفط الجديد. من المؤكد أن البيانات هي ما يمكّن العديد من الشركات من الاستمرار في العمل في العالم الرقمي. في حين أن الحصول على البيانات بشكل صحيح يعد مجالًا صعبًا للغاية – وقلة من الشركات قد تقول إنها على حق تمامًا – فمن خلال اتباع المبادئ السليمة، ومن خلال المشورة الفنية الجيدة، يمكن للمؤسسات إجراء تحول كبير في كيفية تدفق البيانات في جميع أنحاء الأعمال، وإرشاد عملية صنع القرار ، ويقود مؤسسة أكثر ربحية ومتوافقة مع العملاء.
