يعرض مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Jensen Huang المنتجات على خشبة المسرح خلال مؤتمر Nvidia GTC السنوي في مركز SAP في سان خوسيه، كاليفورنيا، في 18 مارس 2024.
جوش إيدلسون | أ ف ب | صور جيتي
عملاق صناعة الرقائق نفيديا دخلت “منطقة التصحيح”، حيث انخفضت الأسهم الآن بنسبة 10٪ من أعلى مستوياتها على الإطلاق.
وكانت الشركة، التي تصنع وحدات معالجة الرسومات – أو وحدات معالجة الرسومات – هي المستفيد الرئيسي من طفرة الذكاء الاصطناعي، التي عززت الطلب على رقائقها.
تُستخدم وحدات معالجة الرسوميات Nvidia بشكل شائع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الحوسبة المكثفة، مثل Chatbot AI الخاص بـ OpenAI. تعد شرائح الخادم الخاصة بها أيضًا مكونًا رئيسيًا لمراكز البيانات.
كان الأداء المالي للشركة متدهورًا في العام الماضي. وأعلنت عن قفزة بنسبة 486% في الأرباح غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً لكل سهم مخفف في ربع ديسمبر، مشيرة إلى الطلب الضخم على الرقائق، وذلك بفضل شعبية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
لكن السهم تعرض لضغوط خلال الأسبوعين الماضيين. انخفضت الأسهم بنسبة 10٪ عن أعلى مستوى إغلاق لها على الإطلاق عند 950 دولارًا للقطعة الواحدة، والذي وصلت إليه في 25 مارس. وأغلق السهم عند سعر 853.54 دولارًا يوم الثلاثاء، بانخفاض 2٪ خلال الجلسة.
انخفضت الأسهم بنسبة 1٪ في تداولات ما قبل السوق في الولايات المتحدة.
تختلف التعريفات حول ما يشكل تصحيحًا للسوق، ولكنه يعتبر عمومًا انخفاضًا مستمرًا بنسبة 10٪ أو أكثر من أعلى مستوياته على الإطلاق.
ما هو سبب هذه الخطوة؟
ولم يتضح على الفور السبب الدقيق للحركة الهبوطية. يمكن للمستثمرين جني الأرباح من السهم، بعد مكاسب كبيرة تزيد عن 200٪ للأسهم في الأشهر الـ 12 الماضية. ويوم الثلاثاء، صانع الرقائق المنافس شركة انتل كشفت النقاب عن شريحة ذكاء اصطناعي جديدة تسمى Gaudi 3، تهدف إلى تشغيل نماذج لغوية كبيرة – وهي التكنولوجيا الأساسية وراء أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT من OpenAI.
قالت إنتل إن الشريحة الجديدة تتمتع بكفاءة في استخدام الطاقة تزيد عن ضعف كفاءة وحدة معالجة الرسوميات Nvidia’s H100 – وهي بطاقة الرسومات الأكثر تقدمًا لعملاق الرقائق الأمريكي – ويمكنها تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أسرع مرة ونصف من هذه التقنية.
قال المحللون في DA Davidson في مذكرة بحثية إنهم يتوقعون “تقليص” حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البدائل مثل نموذج Mistral’s Large ونموذج LLaMA الخاص بـ Meta، لخفض الطلب على أسهم Nvidia بمرور الوقت.
قال محللو DA Davidson في المذكرة التاسعة يوم الثلاثاء: “على الرغم من أن NVDA (التصنيف المحايد) يجب أن يحقق أداءً مذهلاً في عام 2024 (وربما حتى عام 2025)، إلا أننا ما زلنا نعتقد أن الاتجاهات الأخيرة قد أدت إلى تراجع دوري كبير بحلول عام 2026”.
“إن مزيجًا من النماذج المتقلصة، والنمو المطرد في الطلب، واستثمارات التوسعة الناضجة، وزيادة اعتماد أكبر العملاء على شرائحهم الخاصة، لا يبشر بالخير لسنوات NVDA.”
– ساهم غانيش راو من CNBC في هذا التقرير
