مؤتمر مجموعات مستخدمي Software AG الدولية (IUG24) في دبلن هذا الأسبوع عن المهمة المميزة للمورد في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي – إضفاء الطابع الديمقراطي على عملية التعدين التجارية والإدارة.
صرح ستيفان سيج، كبير مسؤولي المنتجات في مجموعة برمجيات المؤسسات ومقرها ألمانيا، أمام جمع من وسائل الإعلام والمحللين قبل العرض التقديمي الرئيسي الذي قدمه بأن المؤسسات لا تزال في المراحل الأولى من اكتشاف كيف يمكن لـ GenAI تحسين تعدين العمليات التجارية والنمذجة، لكنها يحمل وعدًا كبيرًا. وأنه يجب أن يتم فهمه بشكل أفضل حتى يحدث ذلك.
Sigg هو عالم رياضيات بخبرته، وقد أمضى 22 عامًا في SAP، وانضم إلى Software AG في عام 2017.
وقال في المؤتمر الصحفي إنهم يعلنون عن “طريقتين رائدتين لاستخدام GeneativeAI، أي نماذج اللغة الكبيرة. أولاً، نسمح للذكاء الاصطناعي بالعثور على المجالات التي تحتاج إلى تحسين العمليات التجارية…. رقم اثنين، نسمح للذكاء الاصطناعي بإنشاء [business process] عارضات ازياء.”
وأوضح كيف يمكن لبرنامج Aris للتعدين وإدارة العمليات التجارية الخاص بالمورد، باستخدام ChatGPT، أن يستجيب لمطالبات مثل: “ما هي أصعب عملية تجارية بالنسبة لي؟” و”أرسل لي بريدًا إلكترونيًا إلى مديري التنفيذي حول كيفية تحسين الأمر”.
وقال إن هذه GenAI تتميز بالربح، مثل كل GenAI، من حكمة الجمهور.
“إذا كنت تريد أن تفعل شيئًا ما باستخدام الذكاء الاصطناعي، فيجب أن يكون لديك دليل على أن هناك ما يكفي من الحكمة العالمية. إذا سألت الشيء شيئًا لا يعرفه أحد، فبالطبع لن ينجح. لن يحل لك إجابة لمشكلة رياضية جديدة.
وفي المؤتمر، الذي حضره أكثر من 600 شخص من حوالي 300 عميل من عملاء Software AG حول العالم، أعلن المورد عن تحديثات لأداة تعدين/نمذجة العمليات Aris، وبنية مؤسسة Alfabet ونظام إدارة المحافظ الاستراتيجية.
لقد قدمت، داخل Aris، ما تسميه “رفيق الذكاء الاصطناعي، للسماح للموظفين على أي مستوى بتحديد والاستفادة من كفاءات عملياتهم من خلال مساعدتهم في عمليات التعدين ونمذجة العمليات التجارية. وفي الوقت الذي أصبح فيه التغيير السريع والمنافسة الشرسة أمرًا شائعًا، فإن هذه الميزة الجديدة لديها القدرة على إضفاء الطابع الديمقراطي على تبسيط العمليات داخل المنظمات.
وأضاف سيج في هذا البيان: “تحتاج الشركات في النهاية إلى أن تكون أكثر قدرة على المنافسة والتميز. ويكمن العائق في أنهم غالبًا ما يكون لديهم إحساس بما يجب عليهم فعله، ولكن تعقيد مؤسستهم يمنعهم من تحديد مجالات واضحة للتحسين. أثناء محاولتهم إجراء تحليل أعمق لعملياتهم التجارية الرئيسية، من الضروري اعتماد أدوات نمذجة العمليات واستخراج العمليات المتطورة والتي يسهل الوصول إليها. سيؤدي تقديم مساعدة الذكاء الاصطناعي إلى ARIS إلى تسريع هذه المبادرة وتبسيطها. يعد استخدام اللغة الطبيعية لاستخراج رؤى محددة من بيانات العملية سلاحًا حادًا حقًا للفرق لتحقيق نجاح تجاري مستدام.
وفي جلسة وسائل الإعلام والمحللين، ذهب إلى أبعد من ذلك فيما يعتبره قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي لبرامج المؤسسات، مثل عملية التعدين التجارية. ومن الجدير الاقتباس منه مطولاً لأن GenAI ليس مفهومًا عالميًا أو قد يكون كذلك.
“هذه هذه نماذج لغة كبيرة هم البكم. يعتمد الذكاء على الكمية المذهلة من البيانات التي يقومون بفهرستها. الآن، هذه ليست تقنية جديدة. من أين تأتي هذه التكنولوجيا هو ترجمة اللغة. ولهذا السبب لا يزال يطلق عليهم نماذج اللغة.
“في الثمانينيات أو نحو ذلك، حاول الناس تعليم نظام برمجي ما هي اللغة. لقد حاولوا بناء أنظمة برمجية تفهم اللغة، من الناحية الدلالية والنحوية، من أجل الترجمة، ولكن بعد ذلك كان هناك نهج جديد مع الإنترنت. يحتوي الإنترنت على مليارات صفحات الويب، وربما تمت ترجمة كل شيء في مكان ما. لذا، بدلًا من تدريس البرمجيات، ما هي اللغة، ننظر فقط إلى شكل الترجمة. بطريقة ذكية، ليس النص بأكمله، ولكن رمزًا تلو الآخر. ‘كم مرة كان
ترجمت بهذه الطريقة؟ نحن نأخذ الجزء العلوي من ذلك ثم نلصقه معًا. وما يخرج هو السحر. إنها جيدة بشكل لا يصدق. ما لدينا هنا هو شبكة ضخمة، ثم هناك خوارزمية تعمل على تلك الشبكة بطريقة ذكية للغاية”.
GenAI لا تزال قوية
و يبدو أن GenAI صامد كموضوع يهم تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالمؤسسات، وبين عملاء نوع Software AG. على الرغم من بعض الملل المستخدم. على سبيل المثال، تُظهر الأبحاث الحديثة التي أجراها فريق Market Insights في TechTarget، استنادًا إلى تحليل نشاط المستخدم على شبكتنا العالمية من مواقع الويب، زيادة بنسبة 183% في التفاعل مع GeneativeAI بين جمهور خاص بإدارة عمليات الأعمال على مدار الـ 12 شهرًا الماضية. وأظهر استطلاع نوايا الإنفاق على التكنولوجيا لعام 2024، الذي أجرته مؤسسة Enterprise Strategy Group وTechTarget Research، أن 39% من المؤسسات التي شملتها الدراسة في جميع أنحاء العالم تخطط للقيام باستثمارات كبيرة حول أتمتة عمليات الأعمال على مدار الـ 12 شهرًا القادمة.
طرح الأسئلة التجارية
تدعي شركة Software AG أن مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها سيسمح لأي شخص في المؤسسة بطرح أسئلة تجارية قياسية وذات صلة للتحقيق في العمليات بسهولة. يمكنهم طرح أسئلة، مثل “العثور على الحالات الشاذة في عمليات الشراء حتى الدفع لدينا” أو “ما هي أكبر الاختناقات في شبكات التوزيع لدينا”؟ ويدعي المورد أنه يمكنهم الحصول على إجابات شاملة ردًا على ذلك.
وهذا متاح الآن. في الربع الثالث من هذا العام، يعد مساعد الذكاء الاصطناعي لنمذجة العمليات، كما أظهر Sigg في جلسة الإعلام والمحلل وأيضًا في كلمته الرئيسية، بتمكين العملاء من استخدام مطالبات اللغة الطبيعية لإنشاء نماذج العملية دون بذل جهد للتحرير اليدوي.
وأعلن المورد أيضًا عن إصدار جديد لمنتج Alfabet الخاص بهندسة المؤسسات وإدارة المحافظ الإستراتيجية. وقال المورد إن الإصدار يجعل تحليل “مخزن المعلومات الكبير والمتشابك الخاص بشركة Alfabet حول مشهد تكنولوجيا المعلومات في متناول المستخدمين غير المتخصصين في مجال تكنولوجيا المعلومات”.
وفي هذا الصدد، علق سيج قائلاً: “نحن في عصر جديد فيما يتعلق بكيفية إنجاز الأعمال. أصبحت المزيد من المنتجات والخدمات رقمية، وتقريبًا كل فرد في العمل لديه اهتمام خاص بتكنولوجيا المعلومات. يحتاج الجميع إلى المساهمة والتعاون للتحليل بشكل صحيح وتحديد ما يجب القيام به بعد ذلك. ولهذا السبب قمنا بإعادة تصميم Alfabet. يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف ما يعنيه الوصول إلى المعلومات، لذلك نقوم بإزالة العوائق التي تحول دون الوصول إلى البيانات وتحليلها ومشاركتها التي تعتبر أساسية لدور كل فرد في التحول الرقمي.
يتم وصف الميزات الجديدة على النحو التالي:
- Smart Data Workbench: يسمح للمستخدمين بتخصيص عرض المعلومات والمرشحات والرسومات بشكل كامل للحصول على التحليل الذي يحتاجون إليه.
- قواعد جودة البيانات: تسمح لأي مستخدم بتعيين المعلمات لجودة البيانات المقبولة، كما تعرض الإصلاحات المقترحة.
- تكوين المسار السريع: يُقال إنه يطبق الذكاء الاصطناعي القائم على المنطق على نموذج ألفابيت التعريفي لتقليل جهد تكوين المنتج.
يبعد
من المسلم به أن رؤية شركة Software AG المتمثلة في استخدام GenAI لإضفاء الطابع الديمقراطي على تعدين العمليات وإدارتها مقنعة. لقد سبق لي أعرب عن الشكوك حول فكرة الضغط على محترفي الأعمال المنشغلين لاستخدام أدوات ذات تعليمات برمجية منخفضة وأدوات لا تحتوي على تعليمات برمجية، على سبيل المثال حول الإعلان عن بناء SAP في عام 2022.
وعلى نفس المنوال، كان لديفيد إسيكس، محرر الصناعة في TechTarget، وهولجر مولر، من شركة Constellation Research، رأي آخر. تحفيز المناقشة في أواخر عام 2022 حول موضوع بائعي تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الذين يتابعون تطوير التعليمات البرمجية المنخفضة/بدون تعليمات برمجية والتي استكشفت إيجابيات وسلبيات هذا الاتجاه.
ولكن من الممكن أن يعمل برنامج GenAI، أخيرًا، على تمكين التحول الديمقراطي الذي طال انتظاره وزيادة الشمولية في استخدام برمجيات المؤسسات بين عدد أكبر من مستخدمي الأعمال.
بريان ماكينا هو أحد كبار المحللين في مجموعة إستراتيجيات المؤسسات في TechTarget، والذي يركز على تطبيقات الأعمال. في السابق، كان محررًا في ComputerWeekly.
مجموعة إستراتيجية المؤسسة هي قسم من TechTarget. لدى محلليها علاقات تجارية مع البائعين.
