مع توفر حوالي 100 مليون مقطع صوتي وأكثر من 600 مليون مشترك، أصبحت مساعدة المستمعين في العثور على الموسيقى التي يحبونها تحديًا ملاحيًا لـ Spotify. إنه الوعد بالتخصيص والتوصيات الهادفة التي ستعطي الكتالوج الضخم معنى أكبر، وهذا أمر أساسي لمهمة Spotify.
لقد نمت مجموعة أدوات التوصية الخاصة بعملاق البث الصوتي على مر السنين: تغذية سبوتيفي الرئيسية, اكتشف أسبوعيا, يمزج, القائمة اليومية، و خلطات صنعت لك. وفي السنوات الأخيرة، ظهرت دلائل على نجاح هذه الفكرة. وفقًا للبيانات الصادرة عن Spotify في يوم المستثمر 2022، وصلت اكتشافات الفنانين كل شهر على Spotify إلى 22 مليارًا، ارتفاعًا من 10 مليارات في عام 2018، “ولم نقترب من الانتهاء بعد”، حسبما ذكرت الشركة في ذلك الوقت.
على مدى العقد الماضي أو أكثر، سبوتيفي لقد استثمرت في الذكاء الاصطناعي، وعلى وجه الخصوص، في التعلم الآلي. قد يكون AI DJ الذي تم إطلاقه مؤخرًا هو أكبر رهان لها حتى الآن على أن التكنولوجيا ستسمح للمشتركين بتخصيص جلسات الاستماع بشكل أفضل واكتشاف موسيقى جديدة. يحاكي AI DJ أجواء الراديو من خلال الإعلان عن أسماء الأغاني والمقدمة للمسارات، وهو أمر يهدف جزئيًا إلى المساعدة في تسهيل خروج المستمعين من مناطق الراحة الخاصة بهم. إحدى نقاط الضعف الموجودة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي – والتي يمكن أن تكون ممتازة في منح المستمعين ما يعرفون أنهم يحبونه بالفعل – هي توقع الوقت الذي تريد فيه الخروج من منطقة الراحة هذه.
يجمع AI DJ بين تقنية التخصيص، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وصوت الذكاء الاصطناعي الديناميكي، ويمكن للمستمعين النقر على زر DJ عندما يريدون سماع شيء جديد، وشيء أقل اشتقاقًا بشكل مباشر من إعجاباتهم الراسخة. خلف النغمات الرقيقة لمنسق الموسيقى المدعم بالذكاء الاصطناعي، هناك أشخاص وخبراء في التكنولوجيا وخبراء موسيقى، يهدفون إلى تحسين قدرة التوصية لأدوات Spotify. تمتلك الشركة المئات من محرري الموسيقى والخبراء في جميع أنحاء العالم. وقال متحدث باسم سبوتيفاي إن أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية تسمح للخبراء البشريين “بتوسيع نطاق معرفتهم الفطرية بطرق لم تكن ممكنة من قبل”.
تلتقط البيانات الخاصة بأغنية أو فنان معين بعض السمات: ميزات موسيقية معينة، والأغنية أو الفنان الذي تم إقرانه عادةً من بين ملايين جلسات الاستماع التي يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بياناتها. يعد جمع المعلومات حول الأغنية عملية سهلة إلى حد ما، بما في ذلك سنة الإصدار والنوع والمزاج – من السعيد إلى الراقص أو الكئيب. يتم أيضًا تحديد السمات الموسيقية المختلفة، مثل الإيقاع والمفتاح والآلات الموسيقية. ويساعد الجمع بين هذه البيانات المرتبطة بملايين جلسات الاستماع وتفضيلات المستخدمين الآخرين على توليد توصيات جديدة، ويجعل القفزة ممكنة من البيانات المجمعة إلى افتراضات المستمع الفردي.
في أبسط صيغته، “المستخدمون الذين أحبوا Y أحبوا أيضًا Z. نحن نعلم أنك تحب Y، لذلك قد تحب Z،” هي الطريقة التي يجد بها الذكاء الاصطناعي التطابقات. وتقول Spotify إنها تعمل. “منذ إطلاق DJ، وجدنا أنه عندما يسمع مستمعو DJ تعليقًا إلى جانب توصيات الموسيقى الشخصية، فإنهم قال المتحدث: “إنهم أكثر استعدادًا لتجربة شيء جديد (أو الاستماع إلى أغنية ربما تخطوها بطريقة أخرى).”
إذا نجحت، فلن يكون المستمعون فقط هم من يحصلون على الراحة من نقطة الألم. تعد أداة الاكتشاف الرائعة مفيدة أيضًا للفنانين الذين يسعون إلى بناء علاقات مع معجبين جدد.
جولي كنيبي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة الموسيقى غدا – الذي يهدف إلى مساعدة الفنانين على التواصل مع المزيد من المستمعين من خلال فهم كيفية عمل الخوارزميات وكيفية العمل معها بشكل أفضل – يقول إن الجميع يحاولون معرفة كيفية تحقيق التوازن بين الألفة والحداثة بطريقة ذات معنى، ويعتمد الجميع على خوارزميات الذكاء الاصطناعي للمساعدة جعل هذا ممكنا. سواءً كانت تقول إن التوازن بين اكتشاف موسيقى جديدة والبقاء مع الأنماط الراسخة هو قضية مركزية لم يتم حلها لجميع المشاركين، من Spotify إلى المستمعين والفنانين.
وقال نيبي: “إن أي ذكاء اصطناعي لا يجيد إلا ما تطلب منه القيام به”. “لقد كانت أنظمة التوصية هذه موجودة منذ أكثر من عقد من الزمان وأصبحت جيدة جدًا في التنبؤ بما سوف يعجبك. وما لا يمكنهم فعله هو معرفة ما يدور في رأسك، وتحديدًا عندما تريد الخروج إلى مجال موسيقي جديد أو فئة.”
سبوتيفي القائمة اليومية هي محاولة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمراعاة الأذواق الراسخة، ولكن أيضًا السياقات المتنوعة التي يمكن أن تشكل وتعيد تشكيل أذواق المستمعين على مدار اليوم، وتقديم توصيات جديدة تناسب مختلف الحالات المزاجية والأنشطة والمشاعر. تقول نيبي إنه من الممكن أن تستمر مثل هذه التحسينات، وأن يتحسن الذكاء الاصطناعي في العثور على صيغة لمدى الحداثة التي يريدها المستمع، لكنها أضافت: “إن الافتراض بأن الناس يريدون اكتشاف موسيقى جديدة طوال الوقت ليس صحيحًا”.
لا يزال معظم الناس يعودون، بسعادة إلى حد ما، إلى التضاريس الموسيقية وأنماط الاستماع المألوفة.
وقال نيبي: “لديك ملفات تعريف مختلفة للمستمعين، والقيمين، والخبراء… فالناس يضعون مطالب مختلفة على الذكاء الاصطناعي”. “من الصعب مفاجأة الخبراء، لكنهم ليسوا أغلبية المستمعين، الذين يميلون إلى أن يكونوا أكثر اعتيادية،” والذين غالبًا ما يؤدي استخدامهم لـ Spotify، كما تقول، إلى إنشاء “خلفية مريحة” للحياة اليومية.
غالباً ما يتحدث المتفائلون بالتكنولوجيا عن عصر “الوفرة”. مع وجود 100 مليون أغنية متاحة، ولكن العديد من المستمعين يفضلون نفس الـ 100 أغنية مليون مرة، فمن السهل أن نفهم سبب البحث عن توازن جديد. لكن بن راتليف، الناقد الموسيقي ومؤلف كتاب “كل أغنية على الإطلاق: عشرون طريقة للاستماع في عصر الوفرة الموسيقية”، يقول إن الخوارزميات ليست حلاً لهذه المشكلة بقدر ما هي أكثر ترسيخًا لها.
قال راتليف: “إن Spotify جيد في اللحاق بالحساسيات الشعبية وإنشاء موسيقى تصويرية لها”. “إنه حزمة Sadgirl للمبتدئين قائمة التشغيل، على سبيل المثال، لديها اسم رائع وحوالي مليون ونصف إعجاب. لسوء الحظ، تحت شعار الهدية، يبسط SSP التعقيد المحيطي للاكتئاب لدى الشباب البالغين في مجموعة صغيرة من الأعمال الموسيقية “المتحمسة” التي يمكن الاعتماد عليها، ويجعل الكليشيهات الصعبة للموسيقى والحساسية تتشكل بسرعة أكبر.
تظل أعمال التنظيم التي يتم إجراؤها بواسطة أشخاص حقيقيين لديهم تفضيلات فعلية هي المفضلة لدى راتليف. ويقول إنه حتى قائمة التشغيل الجيدة ربما تم إعدادها دون الكثير من النية والضمير، ولكنها مجرد إحساس متطور للتعرف على الأنماط، “سواء كانت أنماطًا غامضة أو أنماطًا معروفة على نطاق واسع”.
اعتمادًا على الفرد، قد يكون لدى الذكاء الاصطناعي فرص متساوية في أن يصبح إما حلاً طوباويًا أو بائسًا في عالم يضم 100 مليون مسار. يقول راتليف إن على معظم المستخدمين إبقاء الأمر أكثر بساطة في رحلاتهم الموسيقية المتدفقة. “طالما أنك تدرك أن التطبيق لن يعرفك أبدًا بالطريقة التي تريد أن تُعرف بها، وطالما أنك تعرف ما تبحث عنه، أو لديك بعض المطالبات الجيدة جاهزة، يمكنك العثور على الكثير من الأشياء الرائعة الموسيقى على سبوتيفي.”
