تواجه OpenAI وMicrosoft دعوى قضائية أخرى بشأن استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر. في وقت سابق من هذا العام، رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد شركتي GenAI القويتين على استخدام مقالاته لتدريب نماذجهم اللغوية الكبيرة (LLMs). والآن، رفعت ثماني صحف أخرى دعوى قضائية ضد شركتي OpenAI وMicrosoft لاستخدام مواد محمية بحقوق الطبع والنشر.
“تنشأ هذه الدعوى القضائية من قيام المدعى عليهم بسرقة الملايين من المقالات المحمية بحقوق الطبع والنشر للناشرين دون إذن ودون دفع لتشجيع تسويق منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي (“GenAI”)، بما في ذلك ChatGPT وCopilot،” وفقًا لما ورد في الدعوى. شكوى.
تم رفع الدعوى نيابة عن عدة اسماء بارزة في الأخبار: Chicago Tribune، Orlando Sentinel، South Florida Sun Sentinel، New York Daily News، Mercury News، Denver Post، Orange County Register، و St. Paul Pioneer-Press، وفقًا لتغطية شيكاغو تريبيون للدعوى القضائية.
إن السؤال المثير للجدل حول المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر واستخدامها في مجال GenAI هو مسألة قانونية معقدة ومن المحتمل ألا يكون لها إجابة في المستقبل القريب. كيف يمكن لأصحاب حقوق الطبع والنشر وشركات GenAI أن يتعايشوا، وما الذي يتطلبه الأمر للعثور على هذه الإجابة؟
استخدام عادل أم لا؟
يقع الاستخدام العادل في قلب الخلاف بين شركات التكنولوجيا والمبدعين بشأن المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر. وقالت كريستين جرانت، المؤسس والشريك الإداري في شركة محاماة الملكية الفكرية: “تجادل شركات التكنولوجيا بأن الاستخدام يعد تحويليًا بما فيه الكفاية، وبالتالي فهو استخدام عادل”.منح المحامين“، يقول InformationWeek.
يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وCopliot، على ملايين المدخلات. “هم [tech companies] يقول ستيفن ويموث: “سوف نجادل بأن أي مقال إخباري فردي أو أي عمل إبداعي فردي لا يساهم إلا بكمية ضئيلة، تكاد لا تذكر، في الناتج النهائي الناتج، والأمر متروك للمحاكم لتقرير ما إذا كانت هذه الحجة على أساس قانوني سليم”. ، أستاذ مشارك في جامعة جورج تاون كلية ماكدونو للأعمال.
لكن المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لها قيمة، وهو ما ترغب المطبوعات التي ترفع دعوى قضائية في الاعتراف بها. “نماذج أعمالهم [are] تقول صوفيا فيلاستيغوي، مستشارة منظمة العفو الدولية: مؤسسة العلوم الوطنية (NSF) تحالف رؤية البحوث الهندسية (ERVA).
وكما ترى العديد من المنشورات، فإن الشركات تأخذ المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر مجانًا وتستخدمه لنماذج GenAI التي تخلق منافسة مباشرة.
“من خلال تقديم محتوى GenAI المماثل أو المشابه للمحتوى الذي نشره الناشرون، تتنافس منتجات GenAI الخاصة بالمدعى عليهم بشكل مباشر مع محتوى الناشرين”، وفقًا للشكوى.
وكما هو الحال، فإن التكنولوجيا غالبًا ما تتفوق على التشريعات والسوابق القانونية. يقول ويموث: “لدينا الآن صناعة نشأت بسرعة نسبية، حيث المدخلات الأكثر قيمة التي يمكن أن تقولها، أو واحدة من المدخلات الأكثر قيمة، هي البيانات نفسها، والقواعد المتعلقة بملكية البيانات غير مكتملة إلى حد ما”.
ستتم مناقشة مسألة الاستخدام العادل في المحكمة، ولكن من السابق لأوانه معرفة المستقبل الذي ستبنيه قرارات المحكمة النهائية بالضبط.
هل نموذج الترخيص هو المستقبل؟
في حين يمكن للمرء أن يجادل بأن انفجار GenAI غير مسبوق، لا تزال هناك أمثلة سابقة يجب أخذها في الاعتبار عندما يتعلق الأمر بالاستفادة من المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر. يلقي Velastegui نظرة على Napster وقرصنة الموسيقى. كانت هذه المشاركة غير المصرح بها للمحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر بمثابة اضطراب كبير في صناعة الموسيقى، وهو اضطراب لن يختفي.
يقول فيلاستيجوي: “جاء ستيف جوبز بفكرة iTunes لأنهم قالوا إن هذا لن يختفي”. “المبدعون أنفسهم – صناعة الموسيقى والموسيقيون وما إلى ذلك – انتهى بهم الأمر إلى الحصول على سيطرة أكبر بكثير على معلوماتهم المحمية بحقوق الطبع والنشر.”
الترخيص هو ممارسة معتادة في مجال الموسيقى الحديثة.
كما أظهرت محركات البحث، مثل جوجل وبينج، اعترافًا بالقيمة المالية للمحتوى. في عام 2020، أعلنت جوجل عن استثمار 1 مليار دولار بالشراكة مع ناشري الأخبار.
يقول فيلاستيغوي: “السبب وراء قدرة محرك بحث Google على إنفاق مليار دولار على المحتوى هو أنه يجني مئات المليارات من الدولارات من الإعلانات”. “هناك منفعة متبادلة… كيف يمكننا أن نفعل الشيء نفسه في عالم الذكاء الاصطناعي الجديد هذا؟”
في حين أن مسألة حقوق الطبع والنشر واستخدام GenAI تتم مناقشتها في النظام القانوني، فإن شركات الذكاء الاصطناعي مشغولة أيضًا بإبرام صفقات ترخيص المحتوى. وفي شهر فبراير، وقعت شركة Google صفقة مع منصة التواصل الاجتماعي Reddit، قيمتها حوالي 60 مليون دولار سنويا، نقلا عن رويترز. على الرغم من مواجهة معارك قانونية مع بعض المؤسسات الإخبارية، تمكنت OpenAI من إبرام صفقات ترخيص مع مؤسسات أخرى، مثل فايننشال تايمز و وكالة أسوشيتد برس.
إن نتائج الدعاوى القضائية المرفوعة ضد شركتي OpenAI وMicrosoft ليست وشيكة، ولكن الإبداع لن ينتظر كثيراً. ماذا يعني هذا بالنسبة للشركات الأخرى التي تقوم ببناء نماذج لغوية كبيرة، سواء كانت شركات ناشئة أو شركات تشارك في مجموعة GenAI؟
يقول لي سي: “إذا كانت الشركات الجديدة قادرة على جذب أي شيء مثل نوع رأس المال الذي تجتذبه الشركات القائمة، فيجب أن أعتقد أنه سيكون هناك الكثير من الأشخاص الذين سيخوضون في الماء قبل أن يكون هناك قدر كبير من الوضوح”. تاغارت، شريك وقائد مشارك لمجموعة ممارسة التقاضي في مجال الملكية الفكرية في شركة محاماة الأعمال هونيجمان.
وهذا يعني أن الشركات التي تخطط للاستفادة من المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر سيتعين عليها أن تزن المخاطر والفوائد. “يمكنك الاستعانة بمحامٍ لإجراء تحليل وإعطائك رأيًا حول ما إذا كانت فرص استخدامه عادلاً أم لا [is] أعلى من لا، ولكن لا يزال هناك دائمًا خطر رفع دعوى قضائية ضدك بغض النظر عن ذلك،” يشير جرانت.
بالنسبة لبعض الشركات، قد تفوز الفوائد. وقد يتخذ آخرون نهجا أكثر تجنبا للمخاطرة، ويختارون تأمين صفقات الترخيص أو حتى الابتعاد عن قضية حقوق الطبع والنشر الشائكة تماما.
إذا أصبحت صفقات الترخيص مثل تلك التي تبلغ قيمتها ملايين الدولارات والتي يتم إبرامها اليوم هي القاعدة، فقد يصبح من الصعب على الشركات الجديدة اقتحام مجال GenAI. يقول فيلاستيغوي: “أعتقد أن الشركات الناشئة ستواجه المزيد من التحديات بسبب هذه البيئة”. “المعلومات المحمية بحقوق الطبع والنشر أكثر ثراءً وأفضل توافقًا وأعلى جودة، وهذا يعني أن بعض الشركات الأخرى [that are] غير قادر على الاستفادة من هذه البيانات عالية الجودة، سيكون لديه ماجستير في إدارة الأعمال أو منتج ليس بنفس الكفاءة.
متى تنتهي معركة حقوق الطبع والنشر؟
ولم يتم بعد تحديد ما إذا كانت صفقات الترخيص هي الحل النهائي. من المرجح أن تستغرق الدعاوى القضائية التي رفعتها صحيفة نيويورك تايمز ومؤخراً مجموعة الصحف الثماني سنوات لحلها. سوف تحتاج هذه القضايا، بالإضافة إلى القضايا الأخرى التي من المؤكد أن تنشأ، إلى أن تشق طريقها من خلال محاكم المقاطعات ومحاكم الاستئناف.
“[It] يقول تاغارت: “إنها بالتأكيد نوع من القضايا التي يمكن أن تذهب في نهاية المطاف إلى المحكمة العليا لمجرد حجم الحقوق المعنية وحجم الدولارات المعنية”.
مع تصاعد هذه الدعاوى القضائية، من الممكن أن تسعى OpenAI وMicrosoft إلى إيجاد حل خارج قاعة المحكمة.
“يأمل أصحاب الحقوق أن يكون حجم الدعاوى القضائية وعبء التقاضي كبيرًا بحيث يتعين على منصات نماذج اللغة الكبيرة التعامل معها بطريقة ذات معنى، سواء كان ذلك ترتيبًا للترخيص أو ما إذا كان ذلك مجموعة أخرى من الإجراءات المفترضة التزامات [in] “شكل التسوية”، يشير تاغارت.
في غضون ذلك، تقدم Microsoft وOpenAI للعملاء تعويضًا عن انتهاك الملكية الفكرية وحقوق الطبع والنشر.
يمكن أن يكون للتركيز المتزايد للسياسات على حوكمة البيانات تأثير في نهاية المطاف على الطريقة التي تستخدم بها شركات GenAI البيانات. على سبيل المثال، قانون حقوق الخصوصية الأمريكي (APRA) إن النظر فيها على المستوى الفيدرالي يمكن أن يمنح الأفراد مزيدًا من السيطرة على بياناتهم.
يقول ويموث: “السماح للأفراد بحذف بياناتهم، على سبيل المثال… يمكن أن يمهد الطريق لأنظمة إلغاء الاشتراك في جانب الملكية الفكرية، أو في جانب إنشاء المحتوى المملوك في المستقبل، أو توفير بعض الأساس القانوني لتلك القرارات أيضًا”.
إن استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر والتساؤل حول ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي ستعيد إنتاجها، بدلا من تحويلها، يثير تساؤلات حول كيفية عمل هذه الخوارزميات على وجه التحديد. “هل هناك قيمة أعلى في استيعاب ومعالجة مدخلات البيانات… من بعض المصادر مقابل غيرها؟” يسأل تاغارت.
إن الحصول على إجابة لهذا السؤال يمكن أن يساعد في صياغة حل في هذه المعركة المستمرة، ولكن من الصعب الحصول على هذا المستوى من الشفافية. “[The] يقول ويموث: “الدعوة إلى قدر أكبر من الشفافية أو التدقيق… أعتقد أن الأمر سيكون صعبًا للغاية نظرًا لتعقيدات هذه النماذج”. “من الواضح أنهم مدافعون أقوياء عن الملكية الفكرية عندما يتعلق الأمر بنماذجهم الخاصة، وأقل من ذلك عندما يتعلق الأمر بالملكية الفكرية للآخرين.”
وبينما يستمر الصراع على المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر، يدرك المستخدمون بسرعة فوائد أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه. يقول تاغارت: “سيكون هناك بعض التكاليف الغارقة الكبيرة جدًا في مجتمع المستخدمين قبل أن يكون هناك أي حل للدعاوى القضائية على مستوى LLM”. “سيكون هناك ضغط كبير جدًا من مجتمع المستخدمين والذي من المحتمل أن يكون له تأثيرات كبيرة على الطريقة التي يتم بها حل هذه المشكلات.”
