لقد ظهر الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) كوسيلة للوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي القوية بجزء صغير من تكلفة النشر الداخلي الكامل للذكاء الاصطناعي. يقوم هذا النهج بشكل أساسي بالاستعانة بمصادر خارجية للذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمؤسسات وإداراتها باستكشاف وتوسيع نطاق تقنيات الذكاء الاصطناعي بأقل تكلفة.
يقول ديفيد مينينجر، المدير التنفيذي لشركة ISG Ventana Research، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: إن أي عرض برمجي كخدمة يزيل عبء الصيانة والإدارة، مما يمكّن المؤسسة من التركيز على تطبيق التكنولوجيا. “تعالج خدمة AIaaS أيضًا مشكلة تواجهها العديد من المؤسسات – وهي الافتقار إلى مهارات الذكاء الاصطناعي.”
يذكر مينينجر أن أبحاث منظمته تظهر أن ثلثي الشركات لا تمتلك المهارات التي تحتاجها لتحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي. “بالإضافة إلى ذلك، تشير الشركات إلى أن الذكاء الاصطناعي هو مجموعة المهارات التطبيقية الأكثر صعوبة في العثور عليها والاحتفاظ بها.” يمكن أن تساعد AIaaS المؤسسات على مواجهة تحديات المهارات تلك.
يبدو مستقبل AIaaS واعدًا، مع توقع حدوث طفرة كبيرة في النمو في السنوات القادمة، كما يقول تايلور دوليزال، رئيس النظام البيئي في مؤسسة Cloud Native Computing Foundation. وأشار في مقابلة عبر البريد الإلكتروني إلى أنه من المتوقع أن يشهد سوق AIaaS معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 40.17٪ بين عامي 2022 و2027، مما يؤدي إلى زيادة حجم السوق بمقدار 28.8 مليار دولار. يقول دوليزال: “إن الطلب المتزايد على التحليلات التنبؤية، وتحسين تجارب العملاء، والتحول نحو الحلول المستندة إلى السحابة يدفع هذا النمو”. ومن المتوقع أن تقود أمريكا الشمالية مساهمة السوق، مما يسلط الضوء على الدور النشط للمنطقة في دفع الابتكار والتبني في مشهد AIaaS.”
فوائد متعددة
يقول دوليزال إن AIaaS توفر العديد من المزايا، مما يجعلها خيارًا جذابًا لمجموعة واسعة من المؤسسات. “إنه يلغي الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في البنية التحتية والخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات بالوصول إلى وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة على أساس الاشتراك، وهو أمر فعال من حيث التكلفة.”
باستخدام AIaaS، يمكن للمؤسسات تعديل قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون إدارة تعقيدات حلول الذكاء الاصطناعي الداخلية، مما يوفر قابلية التوسع والمرونة. يقول دوليزال: “تتيح تقنية AIaaS النشر السريع لحلول الذكاء الاصطناعي، وتسريع وقت طرح المنتجات والخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في السوق”. “يقوم موفرو AIaaS باستمرار بتحديث عروضهم بأحدث تطورات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الوصول إلى التقنيات المتطورة.”
الخطوات الأولية
يجب أن يبدأ المتبنون الجدد بفهم مكان تطبيق الذكاء الاصطناعي. يقول مينينجر إن أبحاث منظمته تظهر أن التدريب على تطبيقات الأعمال الخاصة بالذكاء الاصطناعي له علاقة أكبر بالنجاح من الاعتماد على التدريب على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وينصح بأن “الشيء التالي الذي يتعين على الشركات معالجته هو قضية المهارات”. إذا كانت موهبة الذكاء الاصطناعي الداخلية غائبة أو بدائية، فالجأ إلى أطراف ثالثة للعثور على الموارد الماهرة على أساس العقد.
يجب أن تكون الخطوة التالية هي البحث عن موفري خدمات AIaaS الرئيسيين لفهم خدماتهم وتقنياتهم وكيفية توافقها مع أهداف عملك. يقول دوليزال: “بمجرد تحديد مقدمي الخدمة المحتملين، قم بتنفيذ مشاريع تجريبية باستخدام حلول AIaaS مختارة لاختبار فعاليتها وتأثيرها على عملياتك قبل نشرها على نطاق واسع”.
كبار مقدمي الخدمات
يقول مينينجر إن جميع الشركات الكبرى الكبرى، بما في ذلك Amazon، وGoogle، وMicrosoft تقدم الآن خدمة AIaaS. ويشير إلى أن الأمر نفسه ينطبق أيضًا على بائعي الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل OpenAI وAnthropic. كما يقدم بائعو الذكاء الاصطناعي Pure-play، بما في ذلك SAS وDataiku وDataRobot، منتجاتهم كخدمة. وفي الوقت نفسه، يقدم مشغلو منصات البيانات، مثل Oracle وIBM وDatabricks وSnowflake وTeradata، الذكاء الاصطناعي كجزء من خدمات النظام الأساسي الخاصة بهم.
الجانب السلبي
في حين أن AIaaS تقدم العديد من الفرص، إلا أنها تحتوي أيضًا على بعض العيوب والتحديات التي يحتاج المتبنون المحتملون إلى معالجتها، كما يقول دوليزال. ويشير إلى أن “خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية هي في مقدمة أولوياتنا، خاصة عند استخدام مزود طرف ثالث”. “يعد اختيار مزود خدمة يتمتع بمعايير صارمة لحماية البيانات أمرًا ضروريًا.”
يقول مينينجر إن التحكم الفعال في التكلفة يمثل تحديًا للعديد من مستخدمي AIaaS. وينصح بالتحقق من خطط وسياسات تسعير مقدمي الخدمات بعناية قبل اتخاذ القرار. وتشمل المخاوف المحتملة الأخرى انتهاكات حقوق الملكية الفكرية وحماية الخصوصية. “واجه العديد من بائعي AIaaS دعاوى قضائية تزعم انتهاك حقوق الطبع والنشر لأنهم استخدموا محتوى في عملية التدريب الخاصة بهم ولم يكن لديهم حقوق استخدامه.”
تعد تعقيدات التكامل عيبًا آخر بالنسبة لبعض المتبنين. يقول دوليزال: “إن دمج حلول AIaaS مع الأنظمة الحالية يمكن أن يكون معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً”. “إنه يتطلب التخطيط والتنفيذ التفصيلي.”
كما هو الحال مع أي منصة للذكاء الاصطناعي، هناك دائمًا خطر مواجهة التحيز والقضايا الأخلاقية. يقول دوليزال: “يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن ترث التحيزات من بيانات التدريب الخاصة بها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات متحيزة”. “لذلك، يجب معالجة المخاوف الأخلاقية بعناية.”
كلمة أخيرة
AIaaS موجود لتبقى، تمامًا كما أن معظم عروض SaaS موجودة لتبقى، كما يتوقع مينينجر. “تحتاج المؤسسات إلى أن تكون على دراية بالمشكلات المحتملة حتى تتمكن من العمل على تجنبها، ولكن من المرجح أن تواجه مشكلات أكثر إذا حاولت تنفيذ حزمة الذكاء الاصطناعي بأكملها بنفسها.”
