أعلنت شركة Nvidia عن تحقيق ربع قياسي في قسم مراكز البيانات لديها، والذي حقق إيرادات بلغت 19.4 مليار دولار، بزيادة 427٪ عن العام الماضي. وقالت الشركة إن النتائج تعكس ارتفاع شحنات الـ منصة الحوسبة Nvidia Hopper GPU تُستخدم للتدريب والاستدلال باستخدام نماذج اللغة الكبيرة ومحركات التوصية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI).
بشكل عام، سجلت الشركة إيرادات قدرها 26 مليار دولار للربع الأول من عام 2025، بزيادة 18٪ عن الربع السابق وبزيادة 262٪ عن العام الماضي.
في نسخة من مكالمة الأرباح نشرت على البحث عن ألفا، قالت كوليت كريس، المديرة المالية لشركة Nvidia: “في الأرباع الأربعة الأخيرة لدينا، نقدر أن الاستدلال قاد حوالي 40٪ من إيرادات مركز البيانات لدينا. كل من التدريب والاستدلال ينمو بشكل ملحوظ. تعد التجمعات الكبيرة مثل تلك التي بنتها شركتا ميتا وتيسلا أمثلة على البنية التحتية الأساسية لإنتاج الذكاء الاصطناعي نشير إليها بمصانع الذكاء الاصطناعي“.
وفي الربع الأخير، قالت إن إنفيديا عملت مع 100 عميل لبناء مصانع للذكاء الاصطناعي تتراوح أحجامها من مئات إلى عشرات الآلاف من المصانع. وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، حيث يصل بعضها إلى 100000 وحدة معالجة رسوميات.
خلال مكالمة الأرباح، عندما سُئل الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ عن كيفية ضمان الشركة الاستفادة بشكل أكبر من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، قال: “لم يعد الكمبيوتر جهاز كمبيوتر يعتمد على التعليمات فقط. إنه كمبيوتر يفهم النية. يتغير كل جانب من جوانب الكمبيوتر بحيث أنه بدلاً من استرجاع الملفات المسجلة مسبقًا، يقوم الآن بإنشاء إجابات ذكية ذات صلة بالسياق. سيؤدي ذلك إلى تغيير مجموعات الحوسبة في جميع أنحاء العالم.”
وقال هوانغ للشركة منصة بلاكويل تمثل الموجة التالية من النمو. وفقًا لهوانغ، يشكل بلاكويل الأساس لـGenAI بمقياس تريليون معلمة. ضمن أعمال مراكز البيانات الخاصة بها، حقق ذراع الشبكات التابع لـ Nvidia إيرادات بلغت 3.2 مليار دولار، بزيادة قدرها 242% عن العام السابق.
استخدم جوانج عرض الأرباح لتسليط الضوء على إحدى الفرص في مجال الشبكات، قائلاً إن منتج Spectrum-X الخاص بالشركة يفتح سوقًا جديدًا تمامًا لجلب الذكاء الاصطناعي واسع النطاق إلى مراكز بيانات إيثرنت فقط.
تشتمل عائلة المنتجات على محول Spectrum-4 وBlueField-3 DPU وتقنيات برمجية جديدة، والتي، وفقًا لكريس، تتغلب على تحديات الذكاء الاصطناعي على شبكة إيثرنت لتقديم أداء أعلى بمقدار 1.6 مرة أداء الشبكات لمعالجة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالإيثرنت التقليدي.
وفي معرض مناقشة فرصة التواصل، قال هوانغ: “إن شبكة Ethernet عبارة عن شبكة، ومع Spectrum-X، سنجعلها نسيجًا حاسوبيًا أفضل بكثير.”
وقال إن الشركة ستواصل دعم نسيج الحوسبة NVLink الخاص بها لمجالات الحوسبة الفردية، نسيج الحوسبة InfiniBand ونسيج الحوسبة لشبكات الإيثرنت. “سنتقدم بالثلاثة للأمام في مقطع سريع جدًا. ستشاهد مفاتيح جديدة وبطاقات NIC جديدة [network interface cards]وإمكانات جديدة ومجموعات برامج جديدة تعمل على هذه الأنظمة الثلاثة جميعها.
وأضاف كريس: “يفتح Spectrum-X سوقًا جديدًا تمامًا لشبكات Nvidia ويمكّن مراكز البيانات المعتمدة على شبكة إيثرنت فقط من استيعاب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ونتوقع أن يقفز Spectrum-X إلى خط إنتاج بمليارات الدولارات في غضون عام واحد.
