الذكرى السابعة للناتج المحلي الإجمالي: في عصر الذكاء الاصطناعي ، لا يزال تشريع الخصوصية ذا صلة
لقد مر أكثر من سبع سنوات بقليل دخل الناتج المحلي الإجمالي حيز التنفيذ – لحظة أساسية أعادت تشكيل كيفية قيام المؤسسات بالتعامل مع حماية البيانات. لقد رأينا شركات المملكة المتحدة من جميع الأحجام تقوم بتحسين استراتيجيات البيانات الخاصة بها ، وتدقيق عملياتها ، والتفكير بعناية أكبر في تأثير كل بت وبايت الذي يجمعونه.
عندما بدأنا في الحصول على مزيد من الراحة مع مشهد ما بعد GDPR ، دخلت الذكاء الاصطناعى الآن الإطار. مثلما فعل إجمالي الناتج المحلي في عام 2018 ، يدفع الذكاء الاصطناعي للشركات إلى إعادة النظر في كيفية إدارة البيانات. يمكن القول أن المخاطر أعلى الآن – ليس فقط بسبب حجم أكبر من شركات البيانات التي تتعامل معها عمومًا ، ولكن لأن المخاطر والفرص المرتبطة بمنظمة العفو الدولية تتحرك بسرعة كسر.
الناتج المحلي الإجمالي في الممارسة العملية
في السنوات التي تلت تنفيذ إجمالي الناتج المحلي ، التحول من الامتثال التفاعلي إلى حوكمة البيانات الاستباقية كان ملحوظا. تطورت حماية البيانات من شكلي قانوني إلى ضرورة استراتيجية – موضوع نوقش ليس فقط في الإدارات القانونية ولكن في غرف الإدارة. عززت الغرامات البارزة ضد عمالقة التكنولوجيا فكرة أن خصوصية البيانات ليست اختيارية ، والامتثال ليس مجرد مربع اختيار.
يجب الاعتراف بهذا التقدم – وحتى الاحتفال به – لكننا بحاجة أيضًا إلى أن نكون صادقين بشأن مكان وجود الثغرات. في كثير من الأحيان لا يزال الناتج المحلي الإجمالي يعامل على أنه تمرين لمرة واحدة أو عقبة لتوضيح ، بدلاً من عملية أعمال مستمرة ومدمجة. لا تعرض هذا الرأي القصيرة النظر فقط المؤسسات لمخاطر الامتثال ولكنها تجعلها تفوت الفرصة الحقيقية: التنظيم كمعامل تمكين.
عندما يتم فهمه وتطبيقه بشكل صحيح ، يوفر الناتج المحلي الإجمالي أكثر من إطار قانوني – فإنه يوفر طريقة واضحة ومنظمة لإدارة البيانات بمسؤولية ، وتحسين النظافة التشغيلية ، وبناء الثقة مع العملاء والشركاء. وبعبارة أخرى ، فإن حوكمة البيانات القوية ليست سحبًا للابتكار – إنه ما يجعل الابتكار مستدامًا.
الذكاء الاصطناعي: الابتكار ، ولكن مع أسئلة جديدة تتعلق بالمخاطر
أدخل الذكاء الاصطناعي. تعترف الشركات بوضوح بالفوائد الهائلة وإمكانات الذكاء الاصطناعي. وفق فهرس استعداد Cisco 2024 AI، ذكر 95 ٪ من الشركات أن لديها استراتيجية منظمة العفو الدولية محددة للغاية في مكانها أو أنها بصدد تطوير واحدة ، مع تخصيص 50 ٪ من 10-30 ٪ من ميزانيتها لتكنولوجيا المعلومات تجاه الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، يقول 65 ٪ من فرق تكنولوجيا المعلومات إنهم لا يفهمون تمامًا الآثار المترتبة على الخصوصية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. و 11 ٪ فقط يثقون به بما يكفي للتعامل مع أعباء العمل المهمة (وفقًا لـ تقرير حالة الأمن في سبليونك 2025). هذا يخبرنا بشيء مهم: قد تتقدم الذكاء الاصطناعى إلى الأمام ، ولكن ربما لا تزال الحوكمة من حولها تلتقط.
نرى مخاطر جديدة تظهر: مشكلة الشفافية ، على سبيل المثال ، تشعر بأنها عاجلة بشكل خاص: فكر في نماذج الصناديق السوداء المستخدمة في مجالات مثل الكشف عن الاحتيال أو تسجيل الائتمان-إذا لم تتمكن من تدقيق كيفية اتخاذ القرار ، فلا يمكنك شرحه لمنظم أو تبريره على عميل.
أسئلة الامتثال التي يجب أن تطرحها
بينما تضمنت المنظمات منظمة العفو الدولية أعمق في عملياتها ، فقد حان الوقت لطرح الأسئلة الصعبة حول نوع البيانات التي نتغذى عليها في الذكاء الاصطناعي ، والتي لديها إمكانية الوصول إلى مخرجات الذكاء الاصطناعى ، وإذا كان هناك خرق – ما هي العمليات التي لدينا في مكانها للرد بسرعة وتلبية الجداول الزمنية للإبلاغ عن الناتج المحلي الإجمالي.
على الرغم من الإلحاح ، لا تزال هناك فجوة صارخة من المنظمات التي لا تملك سياسة منظمة العفو الدولية الرسمية المعمول بها ، والتي تعرض المنظمات لمخاطر الخصوصية والامتثال التي قد يكون لها عواقب وخيمة. خاصة عندما يكون الوقاية من فقدان البيانات أولوية قصوى للشركات.
الأخبار السارة؟ ليس علينا أن نبدأ من الصفر. الناتج المحلي الإجمالي يعطينا بالفعل إطار عمل لتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي -فكر في تقليل البيانات ، وقصر الغرض ، ومبادئ الخصوصية من حيث التصميم. هذا يعني فقط جمع البيانات التي تحتاجها ، واستخدامها لأغراض محددة وشرعية ، وتضمين الخصوصية في كل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي. قم بتطبيق هذه المبادئ على الذكاء الاصطناعي ، ولديك أساس قوي للبناء عليه. هذه ليست مجرد ضمانات قانونية – إنها لبنات بناء الذكاء الاصطناعى الأخلاقي.
لقد وضع الناتج المحلي الإجمالي العمل الأساسي
بينما نفكر في رحلة الناتج المحلي الإجمالي لمدة سبع سنوات ، هناك شيء واحد واضح: لم تتضاءل أهميتها. في الواقع ، جعل وصول منظمة العفو الدولية مبادئها أكثر أهمية من أي وقت مضى. لا تزال الأطر التنظيمية للأمس مناسبة للغرض – ولكن فقط إذا تم تطبيقها بنفس خفة الحركة والطموح التي تتطلبها التقنيات الجديدة.
التحدي الذي يواجهه لا يتعلق ببساطة باتباع القواعد – إنه يتعلق بإظهار القيادة. لن يتم إملاء مستقبل حوكمة البيانات من قبل المنظمين وحدهم. سيتم تعريفها من قبل الشركات جريئة بما يكفي لمحاذاة الابتكار مع النزاهة ، وبسرعة بما يكفي لتحويل الامتثال إلى ميزة تنافسية.
وضع الناتج المحلي الإجمالي الأساس. الآن ، في عصر الذكاء الاصطناعي ، تتمثل الفرصة في بناء شيء أقوى عليه.
جيمس هودج هو مستشار استراتيجية GVP & كبير – EMEA في Splunk
