المحادثات المالية، خاصة عندما يجد الذكاء الاصطناعي التوليدي نفسه يسهل أكثر من مجرد المحادثات. تواصل المؤسسات الحديثة التأكيد على الحاجة إلى استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي تتماشى مع الأهداف التنظيمية. في حين أن حالات الاستخدام في العالم الحقيقي لا حدود لها تقريبًا، فإن المخاطر المحتملة كذلك.
في هذه الجلسة الرئيسية المؤرشفة، يستكشف سيدني ماديسون بريسكوت، الرئيس التنفيذي لشركة Moonshot Productions، طرقًا لدمج GenAI في تكنولوجيا المؤسسات لزيادة كفاءة الأعمال وإنتاجيتها. كان هذا الجزء جزءًا من ندوتنا المباشرة عبر الويب بعنوان، “الذكاء الاصطناعي التوليدي: حالات الاستخدام والمخاطر في عام 2024.” تم تقديم هذا الحدث بواسطة InformationWeek في 29 مايو 2024.
نسخة من الفيديو يلي أدناه. تم إجراء تعديلات طفيفة من أجل الوضوح.
سيدني ماديسون بريسكوت: لذا، عندما نتحدث عن التحول، لدينا كل فئات الأعمال المختلفة هذه ضمن المؤسسة التقليدية. ويتعلق الأمر بالنظر في كيفية قيامنا بأعمالنا اليوم؟ ما هي الأدوات المتوفرة لدينا؟
كيف يمكننا أن نفكر بشكل مختلف حول الطريقة التي نتعامل بها مع التحول من منظور تكنولوجي في المؤسسة من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
إحدى الطرق التي نقوم بها بذلك هي التفكير حقًا في كيفية إنشاء مستقبل أكثر أمانًا وحواجز حماية حول هذه الأدوات؟ نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز القدرات المختلفة داخل الشركة، لكننا نحتاج أيضًا إلى التفكير في بعض الحواجز التي يجب وضعها في مكانها الصحيح أثناء الاستفادة من هذه التقنيات.
وبينما ننتقل من الوضع الحالي لمنهجيات الأعمال إلى المنهجيات المستقبلية، فإن فهم ما يعنيه ذلك من حيث تغيير الطريقة التي نتعامل بها مع الامتثال والمخاطر على نطاق واسع في المؤسسة هو أمر مهم أيضًا.
لذا، دعونا نفكر حقًا في كيفية تطبيق هذه المفاهيم من منظور تشغيلي، وهو في جوهره تلك الرحلة المؤسسية الأوسع. عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي المؤسسي، فهي حقًا رحلة تحويلية تبدأ بوعي وتثقيف أصحاب المصلحة لديك.
يتعلق الأمر حقًا بالتركيز على مساعدة كل فرد في المؤسسة على فهم ماهية الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الفوائد والآثار المحتملة للاستفادة من هذه التكنولوجيا على نطاق أوسع. مرة أخرى، النقطة الرئيسية في هذا هو التعليم.
خلال رحلتي في العديد من الشركات المختلفة، ركزت حقًا على كيفية تحسين مهارات الموظفين ليس فقط لفهم التكنولوجيا، ولكن أيضًا كيف يمكن تطبيقها على مجال تركيزهم المحدد داخل الشركة. وهذا يساعد أصحاب المصلحة حقًا على البدء في توليد أفكار حول كيفية الاستفادة من هذه التكنولوجيا بطرق فريدة.
هناك شيء واحد أود التأكيد عليه فيما يتعلق بالنظر إلى هذا الأمر من منظور قيادي، وهو أنه يتعلق بتطوير استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي. يجب أن تتماشى هذه الإستراتيجية مع الأهداف الشاملة لمؤسستك. لذا، يتعلق الأمر بكيفية تحديد مجالات العمل التي يمكننا من خلالها إضافة أكبر قيمة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.
وأيضًا، كيف يمكننا وضع أهداف واقعية قابلة للقياس لكيفية تنفيذ هذه التكنولوجيا ليس فقط، ولكن أيضًا كيف سنقيس نجاحها مع مرور الوقت؟ أحد الأشياء التي أود أن أقترحها هو التأكد من إنشاء خارطة طريق ومؤشرات أداء رئيسية واضحة في بداية رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
سيساعدك هذا على أن تفهم حقًا كيف تحتاج إلى التدفق خلال هذه العملية. سواء كان ذلك إضافة موظفين جدد إلى الفريق الذي يمتلك مجموعة المهارات هذه أو النظر في الاختيار. في كل مرحلة، تأكد من أن لديك فهمًا واضحًا لما تحتاج إلى تسليمه في الوقت المحدد وإلى أين تتجه بعد ذلك.
أحد الدوافع الأساسية لاعتماد المؤسسات للذكاء الاصطناعي هو تأثيره على تعزيز الكفاءة التشغيلية. نحن نتحدث كثيرًا عن الذكاء الاصطناعي والأتمتة، ويتعلق الأمر حقًا بأتمتة المهام الروتينية واليدوية.
يتيح لنا ذلك تحسين جودة البيانات المتوفرة لدينا في أنظمتنا المختلفة، فضلاً عن المساعدة في تسريع العمليات التجارية. وهذا يؤدي إلى زيادة إجمالية في الإنتاجية على هذا المستوى التنظيمي الأعلى.
يمكننا أيضًا أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في خفض التكاليف. الآن، لا يتعلق الأمر بإزالة الموظفين من المؤسسة، بل يتعلق أكثر بتمكين هؤلاء الموظفين من استغلال وقتهم بشكل أكبر. من الناحية المثالية، يسمح هذا بمزيد من القيمة المضافة والمهام القائمة على المعرفة، مقابل تلك المهام اليدوية والمتكررة والمملة للغاية التي يمكن تخصيصها للذكاء الاصطناعي.
جزء آخر من هذا اللغز يبحث أيضًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لنكون أكثر تنبؤًا من منظور تحليلي لمساعدتنا فيما يتعلق بكيفية توقعنا لوقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة. وهذا يعني إيجاد طرق يمكننا من خلالها النظر في حالات الفشل المحتملة في النظام والقدرة على معالجة تلك الأخطاء المحتملة قبل حدوثها.
لا يوفر هذا رؤية شاملة لتحسين الإنتاجية فحسب، بل يُظهر أيضًا تحسين التكلفة وقابلية التوسع والسرعة. كل هذا مجتمعًا يساعدنا حقًا على تحسين الكفاءة التشغيلية الشاملة لأعمالنا.
