كانت صوفي جالاي، مديرة البيانات العالمية وتكنولوجيا المعلومات للعملاء في شركة Etam، مشغولة منذ انضمامها إلى شركة التجزئة الفرنسية في بداية عام 2023. بدءًا من وضع أسس التغيير القائم على البيانات وحتى التحقيق في إمكانات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)، اغتنم جالاي الفرصة للانضمام إلى شركة تستكشف المعلومات والرؤى.
وتقول: “كان هناك كل شيء تقريبًا للقيام به”. “لقد بدأنا من نقطة منخفضة جدًا مقابل ما قد تتوقعه من بائع تجزئة. كانت الفرق واللجنة التنفيذية تتوقع حدوث تحول. لذلك، شعرت أن هذا كان الإعداد المثالي.
يتمتع جالاي بخبرة استشارية مع شركات ذات أسماء كبيرة، بما في ذلك شركة Accenture، وكان في السابق رئيسًا لقسم البيانات الرقمية في مجموعة LVMH للبيع بالتجزئة الفاخرة، التي تمتلك علامات تجارية مشهورة عالميًا مثل Louis Vuitton وBulgari وDior. أرادت صقلها قيادة البيانات المهارات في مؤسسة بيع بالتجزئة أخرى مثل إيتام. تقول: “لقد أحببت الطريقة التي يمكنني بها تطبيق ما تعلمته في LVMH وصناعة الاستشارات على مجموعة أصغر مملوكة لعائلة فرنسية”.
بالإضافة إلى ذلك، أدركت جالاي أنها ستنضم إلى شركة حريصة على تحقيق أقصى استفادة من البيانات. وتقول: “هناك اتجاه قوي”. “يريد الأشخاص في القمة دفع هذا التحول والفرق تبحث أيضًا عن التغيير. لديك كل شيء لتفعله، وكل شيء لتبنيه، والكثير لتفكر فيه لجعل الأمور أفضل.
تحقيق تقدم
تستمتع جالاي بالفرص التي يجلبها دورها في إيتام، لكنها تدرك أن المنصب يأتي مع التحديات. تعني مشكلات الصناعة ومخاوف الاقتصاد الكلي الأوسع أن على الشركة أن تعمل بجد لتبقى ناجحة.
وتقول: “إنه تحدي لأن السوق ليس سهلاً في الوقت الحالي”. “هناك تضخم مرتفع وهذا أمر صعب بالنسبة لجميع العلامات التجارية للملابس الجاهزة. نحن نواجه تحديًا من قبل لاعبين دوليين ليس لديهم نفس القيود ويمكنهم تقديم أسعار منخفضة.
يجب على جالاي وزملائها التنفيذيين الكشف عن فرص جديدة في السوق – وهنا يأتي دور البيانات. وبعد انضمامها إلى إيتام في فبراير 2023، بدأت المرحلة الأولى التي مدتها 18 شهرًا من استراتيجية البيانات الخاصة بها. ستستمر هذه المرحلة الأولى حتى نهاية عام 2024 وتركز على تنفيذ أ منصة بيانات ندفة الثلج. لقد خطى فريق جالاي بالفعل خطوات كبيرة للأمام.
“لقد أحرزنا تقدمًا كبيرًا عندما تعلم أننا تعاملنا مع طلب تقديم العروض، واختيار Snowflake، وعملية التنفيذ في أقل من عام”
صوفي جالاي، إيتام
وتقول: “إنه نجاح لأننا أحرزنا تقدمًا كبيرًا في أقل من عام”. “لقد كتبنا استراتيجية البيانات وخريطة الطريق. لقد قمنا بإعداد أسس البيانات. لقد حققنا تقدمًا كبيرًا عندما تفكر في أننا تعاملنا مع طلب تقديم العروض [request for proposal]واختيار Snowflake وعملية التنفيذ في أقل من عام.
وبمجرد أن تصبح أسس البيانات جاهزة، ستقوم جالاي وفريقها باستغلالها ذكاء الأعمال (BI)وتحسين الأداء واستكشاف الذكاء الاصطناعي. الضجيج المحيط بالتكنولوجيا الناشئة يعني أن رؤساء البيانات يواجهون ضغوطًا لتبني التحول الرقمي. ومع ذلك، فهي تدرك أنه من المهم ألا يبالغ القادة الرقميون في وعودهم ويقصرون في تنفيذها.
وتقول: “لدينا عدد قليل من المشاريع التي تم التخطيط لها بالفعل، حتى نتمكن من تقديم قيمة اعتبارًا من هذا العام فصاعدًا”. “يمكننا الحصول على المزيد من الموارد ويمكننا أن نسير بشكل أسرع. ولكن إذا قارنا ما لدينا الآن بما كان لدينا من قبل، فإن الجميع متحمسون ويتطلعون إلى القيمة التي سنخلقها.
تنفيذ منصة
يقول جالاي إن Snowflake يمنح Etam أسسًا لاستراتيجية بيانات على مستوى المجموعة للهندسة المعمارية والأدوات والحوكمة. لقد اختارت تنفيذ Snowflake بدلاً من بناء نظام مخصص لأن منصتها المستندة إلى السحابة تدعم خطط التحول الخاصة بالشركة.
“لم يكن هناك شك حقيقي حول ضرورة وجود منصة بيانات جماعية. كان لدينا نظام أساسي قديم لم يتم تصميمه لتوسيع نطاق التحليلات. ولم يكن هناك شك على مستوى رفيع حول ضرورة هذه المنصة. وكان السؤال الحقيقي هو: ما هو الاتجاه الذي سنتبعه؟».
“لقد فكرنا فيما إذا كان ينبغي لنا بناء منصة مخصصة والاستفادة من مزود السحابة مباشرة، أو اختيار نهج مجمع ومنصة واحدة توفر كل ما نحتاجه تقريبًا وتعزز القدرات السحابية. لذا، لم تكن القضية بين Snowflake وممثل آخر. كان هناك خياران درسناهما – وكان الأمر واضحًا للغاية لأن Snowflake كان الممثل الوحيد لنهج منصة البيانات المجمعة.
تواصل إيتام تحسين استخدامها للمنصة. يقول جالاي إن الهدف على المدى الطويل قد يكون أن تستخدم الشركة Snowflake كمركز لتبسيط تدفقات البيانات عبر الأعمال. في الوقت الحالي، تركز على تحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا.
وتقول: “لدينا بعض الاعتبارات للمستقبل”. “ندفة الثلج لديها الكثير من الأشياء القادمة. واعتمادًا على خريطة الطريق، يمكننا الاستفادة بشكل أكبر من تقنياتهم في إدارة علاقات العملاء (CRM) لدينا [customer relationship management] وبيانات المعاملات. لكن Snowflake يقع في مركز تنظيم البيانات لدينا ومجموعة التكنولوجيا. أنا متأكد من أننا قادرون على زيادة النطاق “.
تقديم الاستخبارات
يدرك جالاي أن إيتام حريصة على استغلال موارد البيانات الخاصة بها. وبينما ركزت سنتها الأولى في الموقع على المؤسسات، فهي حريصة على الانتقال إلى المرحلة التالية، والتي تشير إليها باعتبارها الجزء الأكثر أهمية في استراتيجية البيانات، والتي تتضمن ثلاثة مسارات فرعية، أولها ذكاء الأعمال.
الذكاء الاصطناعي أقل إثارة من الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكنه ضروري
صوفي جالاي، إيتام
“إنها أقل إثارة من الذكاء الاصطناعي و الذكاء الاصطناعي التوليدييقول جالاي وهو يفكر في الضجة المحيطة بالتكنولوجيا الناشئة: “إن مفتاح النجاح في التعامل مع البيانات هو منح فرق العمل القدرة على مراقبة الأعمال بشكل صحيح. يميل الناس إلى الخلط بين الأمرين. فقط لأن لديك الكثير من البيانات لا يعني بالضرورة أنك تراقب عملك بشكل صحيح.
يقوم فريق جالاي ببناء مكدس بيانات متكامل. يدير Etam شركة Snowflake على Amazon Web Services. تشتمل حزمة الشركة على Oracle CRM وSAP لتخطيط موارد المؤسسات (ERP) ومجموعة من الأدوات المستندة إلى السحابة من Salesforce وتقنية Tableau’s BI. يقوم فريقها بتشغيل مشاريع لإثبات قيمة مجموعة البيانات الخاصة به، بما في ذلك لوحة معلومات ذكاء الأعمال على مستوى الشركة للحصول على عرض 360 درجة لاتجاهات العملاء.
“ما كنا نفعله خلال الأشهر الثمانية الماضية – وأمامنا خارطة طريق لمدة عامين – هو العمل مع فرق العمل لفهم مؤشرات الأداء الرئيسية التي يحتاجون إلى مراقبتها وبناء منصة في تقول: “التوسع في أداة ذكاء الأعمال الخاصة بنا”.
“نحن نعمل مع جميع الأقسام، وجميع الوظائف، وجميع العلامات التجارية، لذا يمكنك أن تتخيل أن الأمر يتطلب الكثير من العمل. سنبدأ من جديد بلوحة معلومات جديدة على سحابة Tableau ثم نزيل تدريجيًا كافة البنية التحتية والأدوات القديمة. لقد بدأنا من جديد في ذكاء الأعمال كجزء من تحويل البيانات لدينا. إنه عمل ضخم.”
تحسين الأداء
يركز المسار الفرعي الثاني لاستراتيجية جالاي للبيانات طويلة المدى على تحسين الأداء. وتقول: “هذه خريطة طريق مدتها عامين إلى ثلاثة أعوام، ولدينا العديد من حالات الاستخدام”.
يبحث جالاي في مشاريع لتحسين كل خطوة من سلسلة التوريد. بالإضافة إلى استخدام علم البيانات لتعزيز التوقعات الخاصة بتجديد المتجر، يبحث فريقها في مشاريع لتوقعات المبيعات، وتوقعات الطلب، وطرق جديدة لمساعدة مشتري إيتام في الحصول على الكميات المناسبة من المنتجات التي تلبي متطلبات العملاء.
“لدي قائمة طويلة من حالات الاستخدام. يمكنني أن أدرج عشرات من حالات الاستخدام في جانب العمليات، ولدينا نفس الشيء في جانب التسويق. تقول: “لذا، فإن إعادة بناء تقسيماتنا وتسجيل العملاء وتوصيات المنتجات – كل هذه الأشياء لم تكن تتم داخليًا”، موضحة كيف سيتعامل فريقها مع تحديات تحسين الأداء.
“إن الاختيار الذي يتعين علينا اتخاذه خلال السنوات الثلاث المقبلة هو الأجزاء التي يجب تطويرها داخليًا والأجزاء التي يجب نقلها إلى الشركاء خارجيًا. لن يكون لدي ما يكفي من الموارد لبناء كل شيء واستيعابه، لذا يجب أن أفكر في الأساس المنطقي للأجزاء التي أحتاج إلى الاحتفاظ بها داخل الشركة والأجزاء التي يمكنني إخراجها من الخارج.
ستتبع جالاي نهجًا مدروسًا بشكل مماثل في استكشافات الذكاء الاصطناعي، وهو المسار الفرعي الثالث لاستراتيجية البيانات الخاصة بها. على الرغم من أن الوقت لا يزال مبكرًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، إلا أنها تقول إنه يجب على إيتام تطوير خارطة طريق للتكنولوجيا الناشئة – وتتابع جالاي بعض حالات الاستخدام بعناية.
تقول: “ما أحاول القيام به داخليًا هو تجنب إثارة فرق العمل التي يمكن أن تفكر، بسهولة تامة، في أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل كل شيء سهلًا للغاية، ولم نعد بحاجة إلى ذكاء الأعمال وعلوم البيانات بعد الآن”. “من الواضح أن هذا ليس هو الحال. لذا، ما أحاول القيام به في خريطة الطريق هذه هو العودة إلى الأساسيات وإظهار أين يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير.
تعزيز الإنتاجية
يواجه جالاي تحديًا مماثلاً أمام قادة البيانات والقادة الرقميين الآخرين – كيفية التحرك بالوتيرة الصحيحة نحو الذكاء الاصطناعي والقيام بذلك دون ترك الشركة تشعر بأن مطالبها يتم تجاهلها. إنها تنوي المضي قدمًا بحذر.
“لن نقوم بإعادة كتابة خارطة الطريق الخاصة بنا للذكاء الاصطناعي التوليدي. لكنني متأكد من أن لدينا الكثير من القيمة التي يمكن العثور عليها، خاصة فيما يتعلق بحالات الاستخدام لخدمة العملاء ودعم تكنولوجيا المعلومات. سنختبر بعض الأشياء في العام القادم بين صيف 2024 وصيف 2025. وبعد ذلك ربما نقوم بتوسيع نطاق بعض المشاريع. ولكننا لا نضع أنفسنا تحت ضغط كبير ولا نعطي أنفسنا أهدافًا، كما هو الحال في أول مسارين فرعيين من الإستراتيجية.
يشرح جالاي كيف يمكن أن تنتهي هذه الاستكشافات في مجال الذكاء الاصطناعي. وبينما قد تكون هناك حالات استخدام قوية لفرق التجارة الإلكترونية والتسويق، فإنها تتوقع أن تركز حالات الاستخدام الأولى على تعزيز إنتاجية وكفاءة العملاء وفرق دعم تكنولوجيا المعلومات. وتشرح كيف يمكن لـ GenAI المساعدة في دعم المتخصصين في مجال التكنولوجيا في Etam.
“أحد التحديات التي تواجهنا هو أنه غالبًا ما يكون لدينا نفس الأشخاص الذين يتعاملون مع تحولات تكنولوجيا المعلومات وإدارة الأنظمة القديمة ودعم فرق العمل. عندما يكون لديك شخص واحد يقوم بكل هذا العمل، يقل الوقت الذي يمكننا تخصيصه للتحول.
“أريد تقليل أجزاء الدعم من تقويمهم، والتي يمكن أن تصل إلى 30% من أسبوعهم، واستبدالها بالوقت الذي يتم قضاؤه في بناء مشاريع جديدة. أنا متأكد تمامًا من أن تزويد وكيل محادثة مبدع بالذكاء الاصطناعي بوثائقنا يمكن أن يعني، من خلال واجهة مستخدم أساسية، أنه يمكننا توفير ساعات العمل ضمن فرق تكنولوجيا المعلومات.
