لا تزال الصيدليات الأمريكية تواجه تحديات مستمرة خلال جائحة كوفيد-19. مجموعة محدودة من المواهب, نقص الأدوية، و نطاقات موسعة لقد أرهقت الصيدليات في جميع أنحاء البلاد وتسببت في انتشار واسع النطاق احترقوإذا أضفنا إلى هذه المشكلات الناجمة عن كوفيد-19 معضلة الديون الفنية طويلة الأمد التي تواجهها الصناعة والدور الصعب الذي تلعبه في منظومة الدافع والمقدم والمريض، فسوف نحصل على وصفة للاضطراب.
لا تؤثر العمليات غير الفعّالة على هوامش الربح لدى تجار التجزئة للأدوية فحسب، بل قد تؤدي أيضًا إلى تقويض رعاية المرضى والتأثير على النتائج الصحية. يعتمد ملايين الأميركيين على الصيادلة المحليين ومساعدي الصيادلة والفنيين لتقديم المشورة الطبية القيمة، والتنسيق مع الدافعين ومقدمي الخدمات، وإدارة التطعيمات الحرجة.
من أجل مساعدة المرضى وموظفيهم في الخطوط الأمامية، يتعين على الصيدليات أولاً مساعدة نفسها من خلال تحسين جودة وزيادة كمية حلولها الرقمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وقد وجدنا أن الصيادلة في حاجة ماسة إلى الاستفادة من التقنيات التي توفر لهم تحليلات في الوقت الفعلي وتنبؤية.
استكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
يتعين على الصيادلة في معظم الصيدليات ــ بما في ذلك السلاسل الوطنية ذات الميزانيات التقنية الأكبر ــ البحث يدويا وإدخال واستيعاب معلومات المرضى والأدوية والتأمين ومقدمي الخدمات، بالإضافة إلى تتبع المشهد التنظيمي والرقابة الدوائية المتغيرة. ويرجع هذا إلى أن برامج الصيدلة عادة ما تكون قديمة وغير مدعومة بنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ونتيجة لهذا، فهم غير قادرين على تسريع المهام التي تستغرق وقتا طويلا مثل مراقبة العملاء الذين يملؤون الوصفات الطبية في أي وقت وتوليف معايير تغطية الوصفات الطبية المعقدة عبر مقدمي خدمات متعددين.
هناك العشرات من الأمثلة على الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين مجموعة كبيرة من الوظائف بشكل كبير، ولكن هناك سبع حالات استخدام رائدة يجب على قادة تجارة التجزئة للأدوية اليوم البدء في الاستفادة منها لحل مشكلاتهم الأكثر إلحاحًا:
-
شرح استبدال الوصفة الطبية:تحديد البدائل الكيميائية المكافئة التي يمكن أن تحل محل الأدوية الموصوفة وشرح الأساس المنطقي لتغيير الأدوية.
-
شرح تغطية الوصفات الطبية:تأكد من الأدوية المشمولة في خطط المرضى والوصفات الطبية.
-
خيار استبدال الوصفة الطبية:تحديد ما إذا كانت هناك خيارات أرخص ضمن الخطة للصيغ البديلة.
-
تصنيف تعقيد النص:تقييم صيغ المرضى الأكثر تعقيدًا لضمان الامتثال والاستخدام السليم.
-
مراقبة الالتزام:تقييم التزام المرضى بالأدوية من خلال تتبع ما إذا كان المريض يتناول الدواء حسب الوصفة الطبية، وإذا لم يكن كذلك، قم بإنشاء محتوى مخصص لمعالجة المخاطر المرتبطة والمخاوف الطبية لإعادتهم إلى المسار الصحيح.
-
عامل الالتصاق:التفاعل مع روبوت المحادثة المصمم خصيصًا للمريض والذي يمكنه تحديد تحديات الالتزام التي يواجهها الفرد، وتقديم الحلول، وربطه بالمزود المناسب حسب الحاجة.
-
مراجعة شاملة للأدوية:قم بتجميع قائمة بالأدوية المحتملة وقارنها بقائمة الأدوية الموصوفة للمريض لتقييم مدى ملاءمة كل دواء. ويشمل هذا تحديد التناقضات المحتملة وتفاعلات الأدوية والآثار السلبية والتكرارات بالإضافة إلى ضمان الالتزام بالأدوية. كما تساعد المراجعات الشاملة للأدوية موظفي الصيدلة على اقتراح وتثقيف المرضى بشأن التعديلات الضرورية في نمط حياتهم ومراقبة المريض طوال فترة العلاج.
كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي الرقمي الخاص بك
إن العديد من تجار التجزئة في مجال الأدوية إما لا يدركون أو يجدون صعوبة في فهم فوائد وظائف “المكتب الأمامي” المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومن غير المستغرب أنهم لا يعرفون أيضًا كيفية دمج الذكاء الاصطناعي عبر أنظمتهم البيئية الرقمية.
إن العنصر الأساسي لأي تكامل ناجح للذكاء الاصطناعي هو التوافق الواضح بين فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال. يجب أن تعالج كل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي هدفًا تجاريًا محددًا بوضوح. يجب على أصحاب المصلحة في تكنولوجيا المعلومات والأعمال ليس فقط إنشاء وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، ولكن يجب عليهم أيضًا التوصل إلى اتفاق بشأن الميزانيات والجداول الزمنية وقادة المشروع المسؤولين.
البيانات هي أيضًا مفتاح لتجديد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة. ففي النهاية، لا يمكنك الحصول على الذكاء الاصطناعي بدون بيانات. تكافح الصيدليات تقليديًا مع جاهزية البيانات وموثوقيتها وتوافرها. ومثل العديد من الشركات في مختلف الصناعات، ليس لديها ما يكفي من البيانات الصحيحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يمكن أن تساعد حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة في معالجة تحديات البيانات هذه من خلال إنشاء نسخ من بيانات الإنتاج بدون حقول حساسة يمكن أن تكشف عن بيانات HIPAA أو معلومات التعريف الشخصية (PII).
إن ضمان ثقة الذكاء الاصطناعي يشكل ركيزة أساسية أخرى لأي تنفيذ. فالحلول لا تتطلب فقط دقة أساسية، وتوقيتًا، ومقاييس متسقة لضمان الجودة، بل تتطلب أيضًا مراقبة مستمرة للتحيز، والسُمية، وشفافية القرار، والتدابير ذات الصلة لتلبية احتياجات التدقيق والامتثال.
يشعر العديد من الأميركيين بالإحباط بشكل متزايد تجاه الصيدليات — كما هي حالهم موظفي الخطوط الأماميةالصيادلة ومساعدو الصيادلة والفنيون خبراء طبيون مهمون سيلعبون دورًا أكثر أهمية في الوقت الذي تكافح فيه البلاد مع شيخوخة السكان و نقص حاد في مقدمي الرعاية الصحية يؤثر على ما يقرب من ثلث سكان الولايات المتحدةمن أجل تقليل عدم الكفاءة التشغيلية، والمساعدة في تخفيف مشكلة نقص الموظفين، وضمان رعاية عالية الجودة للمرضى، ودفع النمو، يجب على قادة الأدوية اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنظمتهم البيئية الرقمية.
