مواءمة النضج الثقافي والتقني في علوم البيانات

يتزايد الطلب على قدرات التحليلات المتقدمة وعلوم البيانات بشكل كبير حيث تسعى المؤسسات إلى الحصول على رؤى وصفية لفهم ما يحدث ورؤى تنبؤية لتوقع التطورات المستقبلية.

ومع ذلك، تجد المنظمات نفسها عند نقاط مختلفة على طيف النضج التقني والاستعداد الثقافي لاستخدام هذه القدرات بشكل كامل. إن فهم موقف مؤسستك هو الخطوة الأولى نحو الاستفادة من الإمكانات الكاملة لعلم البيانات.

تقييم نضج علم البيانات

تبدأ الرحلة بتقييم شامل لمدى نضج علم البيانات في شركتك. ويتضمن ذلك تقييم كل من القدرات الفنية والاستعداد الثقافي. وفي حين تفتخر بعض المؤسسات بنضج فني عالٍ مع فرق علم بيانات متطورة، فقد تواجه صعوبات في تبني هذه التقنية في جميع أنحاء مؤسستها. وعلى العكس من ذلك، قد يكون لدى مؤسسات أخرى ميل ثقافي قوي نحو اتخاذ القرارات القائمة على البيانات ولكنها تفتقر إلى البنية الأساسية الفنية لدعمها.

بالنسبة للمؤسسات التي أصبحت مستعدة ثقافيًا لدمج علم البيانات في أعمالها ولكنها ناشئة من الناحية التقنية – والتي يشار إليها باسم “الطموحة” – فهناك خطوات عملية لبناء حضور قوي في علم البيانات. والمفتاح هو البدء على نطاق صغير، والتركيز على المهارات الأساسية ومعالجة المشكلات الأكثر تعقيدًا تدريجيًا مع نضوج الفريق.

متعلق ب:تقرير الرواتب: تكنولوجيا المعلومات في ظل بحار اقتصادية مضطربة ورياح تغيير هادرة

تكتيكات عملية للمنظمات الطموحة

تطوير المنهجيات الأساسية

تتمثل إحدى الاستراتيجيات الفعّالة لدمج فرق علم البيانات داخل الشركة في ضمان إعطاء الأولوية لأساس منهجي متين. يمكنك بعد ذلك إضفاء الحيوية على هذه المنهجيات باستخدام الحزم الفنية. وهي عبارة عن كتل من التعليمات البرمجية أو الخوارزميات التي يمكن إعادة استخدامها في جميع أنحاء المؤسسة. وتضمن الحزم الاتساق في المنهجية وتوفر الوقت من خلال منع علماء البيانات من إعادة اختراع العجلة. يمكن تطوير الحزم من قبل علماء البيانات مع التركيز على المنهجية واستخدامها من قبل أولئك الذين لديهم مجموعات مهارات مختلفة، مما يضمن نهجًا متسقًا وفعالًا.

متعلق ب:ما مقدار البيانات التي تعتبر كبيرة جدًا بالنسبة للمؤسسات للحصول على قيمة؟

استخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق العمل وتحسين المهارات

في حين أنه من المهم عدم القفز إلى تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي دون غرض واضح، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قيمة لتوسيع نطاق فرق علوم البيانات ورفع مهاراتها. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة الفرق من خلال السماح لها بالبرمجة بلغات غير مألوفة، وإجراء ضمان الجودة، وشرح التعليمات البرمجية. يمكن ضبط أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية باستخدام بيانات الملكية الخاصة بشركتك ويمكن بناؤها بطريقة لا تترك فيها المطالبة أو الاستجابة شبكة شركتك.

هذه الأدوات ليست مثالية وقد بدأت للتو في خدمة المستخدمين غير الفنيين، ولكنها يمكن أن تعالج العديد من نقاط الألم للمؤسسات التي تعمل على تعزيز قدراتها في مجال علوم البيانات، وخاصة الفرق الصغيرة أو الفرق المكونة من علماء بيانات ذوي خلفيات متنوعة تشمل لغات برمجة متعددة.

معالجة الإمكانات غير المستغلة

إن السيناريو الشائع الذي نواجهه هو وجود إمكانات غير مستغلة. وهنا تتمتع المؤسسات بنضج تقني عالٍ ولكن تبني ثقافي منخفض. وغالبًا ما يتجلى هذا في فرق علوم البيانات الماهرة تقنيًا والتي تعمل في صوامع منفصلة عن الأهداف التجارية الأوسع. ويتمثل التحدي في دمج هذه الفرق في نسيج الأعمال، وضمان أن يؤدي عملها إلى قيمة ملموسة.

وهذا ينطوي:

المسؤوليات التجارية والفنية

من خلال مواءمة فرق علوم البيانات مع المسؤوليات التجارية والفنية، يمكن للمؤسسات سد الفجوة بين الجاهزية الثقافية والنضج الفني، وإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لقدراتها في مجال علوم البيانات والالتزام بعمليات حوكمة المؤسسة.

مسؤوليات الجانب التجاري:

المسؤوليات الفنية:

في الختام، يعد تقييم نضج علم البيانات في مؤسستك ومعالجة عدم التوافق بين الجاهزية الثقافية والتقنية خطوات حاسمة نحو الاستفادة من علم البيانات بشكل فعال. من خلال دمج فرق علم البيانات داخل الشركة، وإنشاء أسس ومنهجيات متينة لعلم البيانات والاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي عندما يكون ذلك مناسبًا، يمكن للمؤسسات بناء حضور قوي لعلم البيانات يدفع القيمة الحقيقية.