يُروَّج للذكاء الاصطناعي باعتباره أداة فعّالة يمكن للشركات استخدامها لدعم استراتيجياتها البيئية والاجتماعية والحوكمة. ومع تزايد إلحاح مسألة الاستدامة البيئية، فإن هذه القدرة تحمل وعدًا كبيرًا في تحديد الأنماط والحلول المحتملة للمشاكل المعقدة، مثل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.
ولكن مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، لا يمكن تجاهل حقيقة مفادها أن هذه التكنولوجيا تشكل جزءاً من تحديات الاستدامة البيئية التي يمكن استخدامها لمعالجتها. ويتطلب تدريب نماذج اللغات الكبيرة كميات هائلة من الطاقة، وهو ما يغذي الطلب المتزايد على مراكز البيانات.
ما هي أكبر الفرص لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات الاستدامة؟ وكيف يمكن لقادة الشركات أن يوازنوا بين هذه الفرص ومخاطر الاستدامة المتأصلة في مثل هذه التكنولوجيا القوية والمطلوبة بشدة؟
الذكاء الاصطناعي من أجل الاستدامة
تولد الشركات اليوم كميات هائلة من البيانات، ولم يعد من السهل الاستفادة من تلك البيانات لإيجاد إجابات للأسئلة الرئيسية حول العمليات التجارية والاستدامة.
“في الوقت الحالي، يعد الافتقار إلى الرؤى المستمدة من البيانات تحديًا كبيرًا للاستدامة يواجهه كبار المسؤولين التنفيذيين …” كريستينا شيم، كبير مسؤولي الاستدامة في شركة خدمات تكنولوجيا المعلومات والاستشارات آي بي إم، كما يقول InformationWeek.
فقط أربع من كل 10 منظمات أفادت التقارير أن لديها القدرة على الحصول تلقائيًا على بيانات الاستدامة من أنظمة مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وأنظمة إدارة أصول المؤسسة، وفقًا لتقرير IBM لعام 2023 Beyond Checking the Box.
إن جمع البيانات هو أسهل طريقة لتحقيق الاستدامة في عالم الذكاء الاصطناعي. يقول شيم: “إن القدرة على الاستفادة من التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على كل هذه البيانات وإدارتها وتجميعها تساعد حقًا في تحليل كيفية خفض الانبعاثات وتكاليف الطاقة”.
لكن مجرد العثور على البيانات المتعلقة باستهلاك الطاقة والتأثيرات البيئية الأخرى والإبلاغ عنها ليس كافيا.
يقول جوش بريج، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة “إنرجي بيزنس”: “في بعض الأحيان يقضي محترفو الاستدامة عامهم بالكامل في القيام بأشياء تتعلق فقط بجمع البيانات وإعداد التقارير، ثم بمجرد الانتهاء من إعداد التقرير، يبدأ الأمر من جديد”. شركة نورث ستار لإدارة الكربون.
يجب ترجمة البيانات إلى أفعال. تركز شركة North Store Carbon Management، وهي شركة متخصصة في برمجيات المحاسبة وإدارة الكربون، على مساعدة الشركات في إيجاد طرق لدفع التغيير التشغيلي.
“وهنا قمنا بدمج الذكاء الاصطناعي في منصتنا … تلك الخطوة الحاسمة من العمل”، كما يوضح بريج. “لذا، بالنظر إلى جميع مصادر الانبعاثات المختلفة التي قد تمتلكها الشركة واستخدام الذكاء الاصطناعي للتعمق حقًا في الاستراتيجيات أو الخطط أو الإجراءات المحددة التي يمكن للشركة اتخاذها … لتقليل الانبعاثات بالفعل”.
جريج سميثيز، شريك وقائد مشارك لفريق الاستثمار في تكنولوجيا المناخ في شركة رأس المال الاستثماري الحائط الخامسيقدم هذا المثال شركة تصنيع أسمنت تحتاج إلى تشغيل فرنها عند درجة حرارة معينة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة هذه الشركة المصنعة على اكتشاف تقلبات درجات الحرارة والحفاظ على درجة الحرارة المثلى لتحسين العائدات واستخدام الطاقة.
ويوضح قائلاً: “هذه حالة استخدام حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين العمليات الصناعية على أساس ميلي ثانية إلى ميلي ثانية”.
وبوسع قادة الشركات أيضاً أن يستخدموا الذكاء الاصطناعي لاكتشاف طرق جديدة وأكثر استدامة لإدارة الأعمال في المستقبل. وإذا نظرنا إلى مثال شركة تصنيع الأسمنت، فإن العمليات الصناعية التي تحتاجها الشركة لإنتاج منتجاتها تنبعث منها غاز ثاني أكسيد الكربون. فماذا لو كان بوسع الذكاء الاصطناعي أن يبحث في كل الأبحاث المتاحة وأن يبني نموذجاً لمادة بديلة تؤدي إلى انخفاض الانبعاثات؟
ويقول سميثيز: “إن اكتشافات المواد الجديدة الحقيقية أو الوصفات الجديدة للأشياء أو العمليات الجديدة للقيام بالأشياء هي التي أرى من خلالها أكبر إمكانات التوفير من جانب الاستدامة من خلال الذكاء الاصطناعي، ولكن هذه أيضًا هي الأشياء التي ستستغرق وقتًا أطول”.
الذكاء الاصطناعي وضغوط الاستدامة
ورغم إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحديات الاستدامة، إلا أن هناك أيضًا تساؤلات حول استدامة الذكاء الاصطناعي نفسه نظرًا لتأثير التكنولوجيا على البيئة.
ويقول شيم: “نحن نعلم أن العديد من الشركات تتعامل بالفعل مع تداعيات زيادة استخدام الطاقة والمياه أثناء بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها”.
تتوقع أبحاث جولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي سوف يقود نمو الطلب على الطاقة في مراكز البيانات بنسبة 160% بحلول عام 2030.
ولا يشكل الذكاء الاصطناعي العبء الوحيد على شبكات الكهرباء. ويشير سميثيز إلى أن “السيارات الكهربائية أصبحت جاهزة للاستخدام. كما تم استبدال أفران الغاز بمضخات حرارية. وتم استبدال مواقد الغاز بمواقد الحث”.
الطلب العالمي على الكهرباء من المتوقع أن ينمو الاقتصاد العالمي بنحو 4% هذا العام، وهي أكبر قفزة سنوية في النمو منذ عام 2007، وفقاً لتقرير صادر عن وكالة الطاقة الدولية.
بالإضافة إلى كونها متعطشة للطاقة، تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي على مورد قيم آخر: الماء. يمكن أن تستخدم التكنولوجيا 6.6 مليار متر مكعب بحلول عام 2027وفقاً لمجلة فوربس، فإن هذا رقم مذهل نظراً للقلق الكبير بشأن ندرة المياه.
وبعد ذلك هناك البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي في السباق لبناء نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأفضل، ترتفع انبعاثات أجهزة المحاكاة الضخمة بشكل كبير. وعلى الرغم من التعهدات بخفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، فإن شركات مثل تشهد جوجل ومايكروسوفت زياداتذكرت إذاعة NPR أن انبعاثات الغازات المسببة للانحباس الحراري العالمي من شركة جوجل ارتفعت 48% منذ عام 2019وفقًا لتقريرها البيئي لعام 2024. ما هو السبب؟ يرجع ذلك جزئيًا إلى الطلب على الطاقة من مراكز البيانات.
