التفاهم بين الإنسان والآلة تمثل (HMU) الحدود التالية في التكنولوجيا التي تركز على الإنسان. من خلال دمج الرؤى المستمدة من بيانات السلوك البشري والعلوم المعرفية وعلم النفس مع تقدم الذكاء الاصطناعي (AI)، يمكننا إنشاء تكنولوجيا تفهمنا وتستخدم هذا الفهم للتفاعل معنا بشكل طبيعي، والتعاطف معنا ومع احتياجاتنا.
ويرى فريق جامعة هامبورغ من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وعلم النفس والعلوم المعرفية والسلوكية الذي أقوده في شركة كامبريدج كونسلتانتس الإمكانات الهائلة لهذه التكنولوجيا، والعلاقة التكافلية الجديدة بين البشر والآلات التي قد تخلقها ــ علاقة متعاطفة وبديهية وتعاونية. وسوف يمثل هذا تغييراً كبيراً في التفاعلات أحادية الاتجاه والتفاعلية مع التكنولوجيا التي اعتدنا عليها منذ الثورة الصناعية. وبدلاً من الاضطرار إلى تشكيل أنفسنا حول أنظمة ثابتة، فإننا سوف ندخل عصراً جديداً حيث تفهم التكنولوجيا وتتكيف لدعمنا عندما وكيف نحتاج إليها.
ما هو الفهم بين الإنسان والآلة وكيف يمكنه تحسين التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي؟
تتمتع التكنولوجيا الحالية بقدرة كبيرة على فهم المهام، ولكنها تواجه صعوبة في فهم العنصر البشري وراء المهمة. ومن خلال تطوير HMU، يمكننا خلق موجة جديدة من التكنولوجيا التي يمكنها إتقان كلا الأمرين، وإحداث ثورة في كيفية عيشنا وعملنا وتحقيق طموحاتنا.
وللقيام بذلك، فإن اتباع نهج تقني عميق ومتعدد التخصصات أمر ضروري. فريق HMU التابع لـ CC لقد جمعت بين علماء النفس وعلماء الإدراك وخبراء الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقنية يمكنها تفسير السلوك البشري؛ ما أدى إلى ذلك وما سيأتي بعد ذلك. تعالج نماذج HMU الخاصة بنا بيانات السلوك البشري، مثل الحركة والحركية وحركات العين واتساع حدقة العين لاستنتاج ما يحرك السلوكيات البشرية لبناء مستقبل التفاعل بين الإنسان والآلة.
يهدف هذا العمل في نهاية المطاف إلى توفير آلات مخصصة تتعرف عليك وتتكيف معك بمرور الوقت، وهو ما قد يؤدي إلى تغيير كبير في مجموعة كبيرة من حالات الاستخدام.
ولنتأمل هنا الجراحة الرقمية كمثال. فالواقع أن المنصات الجراحية الرقمية تدمج بالفعل الروبوتات وواجهات الجراحين والبيانات للمساعدة في إجراء عمليات جراحية بالغة الدقة ــ ولكن على الرغم من قوة هذه الأدوات وقوتها، فإنها تُدار من قِبَل البشر. والواقع أن البشر يتمتعون بمهارات لا تتمتع بها هذه الأدوات الجراحية، ولكننا نمتلك أيضاً العديد من المتغيرات، الأمر الذي يؤدي إلى نتائج غير متوقعة. فحتى أفضل الجراحين قد يمرون بأيام عصيبة، سواء بسبب الإجهاد أو التعب أو غير ذلك.
من خلال دمج HMU في هذه التكنولوجيا، يمكننا أن نأخذ دقة الجراحة الرقمية إلى مستوى أعلى من خلال مراعاة حالة الجراح البشري في أي وقت معين، والاستفادة من أفضل المهارات البشرية والآلية. من خلال تفسير البيانات لتقييم الحالة العقلية والجسدية للجراحين، يمكن للآلة ضمان راحتهم وتركيزهم وتعاونهم الفعّال مع فريقهم لتقليل المخاطر وزيادة فرص النجاح.
عندما يتم ذلك بشكل صحيح، فإن هذا يسمح لنا وللآلات بالعمل معًا بشكل حدسي بطريقة لم نكن لنفعلها من قبل. يمكن للآلات أن تصبح امتدادًا للفرق البشرية، فترفع من مهاراتها الفريدة مع مراعاة إنسانيتها الجوهرية.
تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي المتعاطف والتفاعلي
ولكي نجعل هذا المفهوم واقعاً ملموساً، يتعين علينا أولاً أن نفهم التحديات. والتحدي الأول والأهم على الأرجح هو تحد واضح: كيف نبني التعاطف في الذكاء الاصطناعي. فالتعاطف جزء معقد ولكنه لا يتجزأ من الإنسانية، فهو يسمح لنا بالتكيف مع احتياجات بعضنا البعض واكتساب فهم مشترك لكيفية شعور شخص ما في أي موقف معين. وهذا النموذج الذهني المشترك ضروري لنا للتفاعل بشكل فعال.
إن الآلات ليست مصممة للقيام بهذا في الوقت الحالي. وفي أفضل الأحوال، تتفاعل مع جوانب محددة من سلوكنا، لكنها لا تحاول استنتاج ما قد تعنيه هذه السلوكيات أو ما الذي أدى إليها في المقام الأول. وبسبب هذه الفجوة، فإن الآلات التي اعتدنا على العمل معها لديها رؤية سياقية محدودة للغاية لكيفية شعورنا وكيف قد يؤثر ذلك على سلوكنا. وهذا الانقسام هو ما نهدف إلى سده من خلال الفهم البشري الآلي.
إن التعاطف وفهم الاحتياجات الإنسانية ليسا سوى جانب واحد من العملة ــ ويتلخص التحدي التالي في تحديد كيفية الاستجابة على أساس هذا الفهم. وهناك بالفعل نتائج واعدة في نطاقات محددة ومحدودة، ولكن تطوير نموذج عام يشكل تحدياً ــ ويرجع هذا جزئياً إلى أن فهم السلوك البشري وترسيخ التعاطف لا يمكن أن يتم إلا في سياقه. فالبشر قادرون بطبيعة الحال على فهم المعنى الكامن وراء تصرفات بعضهم البعض من خلال الإلمام بالسلوك البشري ومعرفة السياقات المختلفة ــ ولكن تعليم التكنولوجيا القيام بنفس الشيء سوف يستغرق وقتاً وبحثاً.
وهنا، يمكننا الاعتماد على عدد لا يحصى من واجهات الإنسان والآلة المتاحة بالفعل وتطبيق خبرتنا لتحديد أفضل السبل لدعم الجراحين بالطريقة الصحيحة. وفي مثال الجراحة الرقمية، قد يعني هذا أن يقوم النظام بتعديل ردود الفعل اللمسية، أو تعديل الإنذارات الصوتية، أو تكييف الإشارات المرئية بناءً على احتياجات الجراح.
ومن المهم أيضًا أن الأخلاق والثقة إن فهم الآلة العميق للبشر يعتمد على التواصل والملاحظة العميقة ــ وهو أمر لا يمكن تحقيقه دون إثارة المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأخلاق مع اكتساب الآلات المزيد من الوكالة، وربما اتخاذ القرارات نيابة عنا أو التأثير على سلوكنا.
تعالج CC هذه المشكلات بشكل مباشر من خلال نهجنا التكنولوجي العميق الذي يركز على الإنسان ضمان الذكاء الاصطناعي، التي تأسست على ركائز السلامة والأخلاق والأمن لضمان دمج التدابير منذ بداية أي تطوير للذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من الأمان. ومن خلال هذا، يمكننا الحفاظ على التوازن بين التحديات المتعلقة بالسلامة والخصوصية مع التأثير الإيجابي الذي يمكن أن تحدثه HMU على الأعمال والمجتمع والكوكب.
الوعد التجاري للتفاهم بين الإنسان والآلة
قد يبدو هذا وكأنه خيال علمي، لكن الواقع أقرب مما تتصور. وبالإضافة إلى التأثير الهائل الذي تحدثه هذه التقنية على العلاقة بين البشر والآلات، فإنها تقدم أيضًا فرصة تجارية ضخمة عبر مجموعة من القطاعات ــ من الرعاية الصحية إلى المستهلك والصناعة.
في هذه اللحظة المحورية، تتاح للشركات فرصة مثيرة لصياغة استراتيجيات من شأنها تعظيم الإمكانات البشرية من خلال دمج فرقها البشرية مع التكنولوجيا بسلاسة. ورغم أن المستقبل قد يكون مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي، فإنه يجب تصميمه بحيث يكون الذكاء البشري في صميمه.
علي شافتي هو رئيس قسم فهم التفاعل بين الإنسان والآلة في شركة كامبريدج للاستشارات. حصل على درجة الدكتوراه في الروبوتات مع التركيز على التفاعل بين الإنسان والروبوت ولديه أكثر من 10 سنوات من الخبرة في البحث والتطوير للتفاعل بين الإنسان والآلة.
