تظهر الأبحاث التي أجرتها مؤسسة جارتنر أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قد نجح وصلت إلى آفاق جديدة، مدفوعًا بالتركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). ومع ذلك، في كثير من الحالات، لم تنتج التكنولوجيا القيمة التجارية المأمولة. لذلك، في حين أن الذكاء الاصطناعي ربما يكون قد نجا من دورة الضجيج التي قامت بها شركة Gartner، إلا أنه على وشك الدخول في فترة مخيبة للآمال غالبًا ما تتميز بأداء منخفض في عائد الاستثمار. فلا عجب أن تقارير هارفارد بيزنس ريفيو تقول ذلك 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل.
غالبًا ما تنتج أوجه القصور في الذكاء الاصطناعي عن البنية التحتية السحابية التي لا تكون قادرة على دعم البحث والتطوير في GenAI. باستخدام الموارد المناسبة، يمكنك استخلاص القيمة من البيانات غير المنظمة لتعزيز عملية صنع القرار، وتعزيز جودة المنتج، وتعزيز التسويق، ورفع تجارب العملاء وتحديد اتجاهات الصناعة. الإمكانات لا حصر لها – طالما أن بيئة المؤسسة مُحسّنة للذكاء الاصطناعي.
التحكم في السحابة
يعتقد البعض أن تقنية GenAI المستندة إلى السحابة ليست فعالة من حيث التكلفة لأنها أقل تكلفة لنشر المعالجة المتطورة الضرورية والشبكات المحلية. ومع ذلك، يتطلب تشغيل GenAI محليًا وحدات معالجة الرسومات، والتي يصعب العثور عليها وباهظة الثمن، وتحتاج إلى تشغيل أعباء العمل على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع باستخدام الموارد بنسبة 90%. وهذا ليس فعالاً بالنسبة للمؤسسات التي تريد، وتحتاج مالياً، إلى التطوير بشكل تدريجي. توفر السحابة نموًا متحكمًا فيه، وعندما يتعلق الأمر بأعباء العمل غير المتوقعة، فإن مرونتها توفر مسارًا أفضل بكثير.
فائدة أخرى للسحابة هي أنواع نماذج GenAI المستخدمة: المصدر المفتوح مقابل المصدر المغلق. على الرغم من أن النماذج مغلقة المصدر تتفوق بشكل كبير على النماذج مفتوحة المصدر، إلا أنه لا يمكن استخدامها محليًا – ولهذا تحتاج إلى السحابة. علاوة على ذلك، توفر السحابة تكلفة دخول أقل، مصحوبة بمجتمع صحي من الخدمات المدارة والشركاء الخبراء للحصول على الدعم.
الهيكل والدعم
هناك العديد من الطرق التي يمكن للمؤسسات من خلالها التأكد من أن البنية التحتية للحوسبة والتخزين الخاصة بها تدعم مشاريع GenAI الخاصة بها بفعالية من حيث التكلفة. بالنسبة للمبتدئين، يمكنهم التحديث من خلال ضبط التطبيقات للحصول على أداء أفضل، مع ضمان وجود الملفات والبيانات الوصفية في المكان المناسب بحيث يمكن اتباع ذلك التوسع الفعال من حيث التكلفة.
يعد تنظيف مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر مختلفة ودمجها ودمجها أمرًا مهمًا. وهذا يجعل البيانات أكثر قابلية للاستخدام، مع توليد رؤى أقوى لأنه يتم تحليل مجموعة بيانات كاملة، وليس مجرد مجموعة فرعية. يمكن للمؤسسات أيضًا تحسين الأداء حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من الإسناد الترافقي للمعلومات والتحقق من صحتها، مما يؤدي إلى تحسين جودة البيانات، خاصة عند وضعها حول مصادر التجميع والتحليل.
يمكن أن يؤدي تكوين الحوسبة والتخزين بشكل صحيح إلى منع التكاليف المفاجئة. يتطلب هذا فهم حجم النموذج من أجل إدخاله في وحدة معالجة الرسومات الصحيحة. وعندما يتعلق الأمر بجانب التخزين، فإن تحسين حجم بيانات الإدخال للنموذج يمكن أن يؤدي إلى تحسين زمن الوصول. ومع ذلك، تتطلب تطبيقات ونماذج GenAI التحسين والضبط المستمر.
عندما يتعلق الأمر بموفري الخدمات السحابية، لاحظ أنهم عادةً ما يقدمون عددًا من نماذج التقييم، مما يساعد العملاء على اختيار النموذج المناسب وخفض تكاليف الاختبار الخاصة بهم. لا تنس أيضًا أن موفري الخدمات السحابية يقدمون أرصدة قابلة للاسترداد يمكنها خفض تكاليف خدمات الحوسبة بشكل كبير.
صنع السحر
في حين أن الكثيرين يشعرون أن مشكلات GenAI هي مشكلة تقنية، إلا أنها في الواقع مشكلة تجارية. يتعين على المؤسسات تحديد الاختناقات والفجوات، ثم استخدام الأدوات الصحيحة لإصلاح المشكلات. علاوة على ذلك، يشعر البعض أنهم بحاجة إلى حل المشكلات الفنية قبل العثور على حالة استخدام GenAI. في الواقع، يجب أن ينقلب هذا الأمر: يجب تحديد حالة الاستخدام أولاً للحصول على صورة واضحة للأهداف وعائد الاستثمار المتوقع.
إن عدم فهم سبب عملك والهدف الذي يجب تحقيقه هو ما يجعل مشاريع GenAI معقدة بلا داع. ونظرًا لاختلاف كل نموذج وعبء عمل، فمن الأفضل تعيين معايير الإخراج والأداء ثم العمل بشكل عكسي. ابدأ بإثبات المفهوم بما في ذلك ما لا يقل عن 10 مستخدمين للحصول على التعليقات. شاهد كل المدخلات والمخرجات التي ينشئها GenAI وشاهد كيف تتوافق مع تلك المعايير.
وأخيرًا، عليك أن تدرك أن هناك خبراء وأدوات يمكن أن تساعدك، لذا لا يتعين عليك القيام بذلك بنفسك. يمكن أن يتمتع موفرو الخدمة المُدارة بأمان مدمج لمنع المحتوى غير المناسب من الوصول إلى مجموعة البيانات الخاصة بك. تقدم أمازون وجوجل أدوات يمكنها توفير حواجز حماية لمشاريع GenAI. بالإضافة إلى ذلك، هناك شركات استشارية تتمتع بخبرة عملية لا يمكن الاستغناء عنها والتي يمكنها إنشاء النهج الأمثل للمؤسسة.
بفضل البنية التحتية المجهزة للذكاء الاصطناعي، ستتجنب خيبة الأمل وستكون في وضع يسمح لك بتحقيق بعض سحر GenAI.
