الإحباط الناتج عن عيوب الذكاء الاصطناعي التوليدي مرتفع للغاية والحلول مطلوبة بشدة. في البداية جاء الانتقال من نماذج اللغات الكبيرة إلى نماذج اللغات الصغيرة للحد من الأخطاء من خلال تخصصات البيانات والمهام. ثم جاءت إصدارات النماذج المصغرة. يوجد الآن عملاء ذكاء اصطناعي مستقل عالي التخصص (روبوتات) يعملون في فرق تسمى أنظمة متعددة الوكلاء.
يقول جيزال جاديا، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي: “يستفيد هذا التحول من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين للتعامل مع المهام الضيقة بشكل أكثر دقة وفعالية من حيث التكلفة، حيث لا يحتاج كل وكيل إلى أن يكون متطورًا ولكنه ببساطة جيد بما يكفي للقيام بدوره المحدد”. الهندسة في Thinkful AI.
تبدو تطبيقات الوكلاء المتعددين بلا حدود، لكنها ليست حلاً سحريًا لجميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
يقول بول هارمون، المدير الأول لعلوم البيانات في Atrium: “من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن الوكلاء يمثلون جزءًا مهمًا من لغز الذكاء الاصطناعي، إلا أنهم لا يحلون محل بعض أدوات GenAI المستندة إلى LLM، ولا يحلون محل أدوات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التنبؤية”. ، شركة استشارية للبيانات وإدارة علاقات العملاء والتحليلات/الذكاء الاصطناعي.
“في بعض الحالات، قد يتم استخدام الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل لتعزيز البشر، وتقديم رؤى وتوصيات – في مثل هذه الحالات قد لا تكون هناك حاجة إلى وكيل. يقول هارمون، وهو أيضًا عضو متميز في الجمعية الأمريكية للذكاء الاصطناعي: “لكن في الحالات التي يمكن فيها للإجراءات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تحل محل المهام الروتينية، يمكن للوكلاء توفير بعض مكاسب الإنتاجية المهمة”.
في النهاية، يتمثل المفهوم في الاستفادة من مزيج من نماذج وبيانات الذكاء الاصطناعي لإنشاء مزيج أكثر قوة واستهدافًا من الأدوات للتعامل حتى مع المهام الأكثر تعقيدًا وحساسة. على سبيل المثال، فكر في تعدد الوكلاء في سيناريو رعاية العملاء لشركة اتصالات.
يقول أنتوني جونيتيليكي، مجموعة البحث: “نظرًا لأن وكيل الرعاية ووكلاء الشبكة يستفيدون من سياقات مختلفة خاصة بالمجال، ويمكنهم أيضًا الاستفادة من النماذج الأساسية والبنية التحتية المختلفة، فإن النتيجة ستكون نظريًا “الأفضل في كلا العالمين” من حيث الدقة والسرعة”. رئيس قسم التكنولوجيا ورئيس الإستراتيجية في Amdocs، وهي شركة إسرائيلية متعددة الجنسيات لتكنولوجيا الاتصالات السلكية واللاسلكية. “من وجهة نظر المستخدم النهائي، ستكون تجربتهم أكثر إرضاءً لأنهم لن يقوموا فقط بتبسيط تفاعل الرعاية الخاص بهم، بل سيحققون أيضًا نتيجة ذات معنى من التفاعل في وقت أسرع بكثير.”
الكثير من أجل العرض العالي، دعونا الآن نلقي نظرة فاحصة على ما يعنيه كل هذا بالنسبة لبقيتنا:
1. التحول الزلزالي من التطبيق إلى تكامل النظام
تحرص الشركات على تجاوز استخدام GenAI في تحسين إنتاجية الموظفين لمعالجة حالات الاستخدام المعقدة، لكنها في الغالب تصطدم بحائط في هذه العملية. لن يحدث السحر الحقيقي إلا بعد أن يتم دمج معظم أو كل تكنولوجيا المؤسسة بالكامل بواسطة روبوتات الذكاء الاصطناعي، ناهيك عن نطاق واسع.
يقول باباك هودجات، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي في شركة Cognizant: “اليوم، التحدي الذي يواجه GenAI هو أن العمليات التجارية متكاملة، لكن أنظمة البرمجيات ليست كذلك”. “تنشئ البنى متعددة الوكلاء “نظامًا من الأنظمة” يسمح لـ LLMs بالتفاعل مع بعضهم البعض. يتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي – برامج الذكاء الاصطناعي LLM المنتجة حول أي برنامج أو وظيفة أو وحدة نمطية أو تطبيق – مع بعضهم البعض داخل هذه الشبكة، ويعملون كمجموعة عمل افتراضية يمكنها تحليل المطالبات واستخلاص المعلومات من جميع أنحاء الأعمال. النتيجة؟ حل شامل ليس فقط لمقدم الطلب الأصلي، ولكن للفرق الأخرى أيضًا.
2. تحول التفكير الاصطناعي من وكيل واحد إلى عقل خلية النحل
إن عيوب وقيود GenAI واضحة بشكل صارخ. ومن بينها صعوبة إدارة المهام المعقدة والمدخلات الطويلة والمعقدة. إن التحول من أداة GenAI واحدة أو نهج “الوكيل الفردي” إلى نهج “متعدد الوكلاء” يمكّن بدلاً من ذلك مجموعة من الذكاء الاصطناعي من التركيز على مهمة واحدة يمكنها القيام بها بشكل جيد.
يقول لوريس ديجيواني، المؤسس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة الأمن السحابي في الوقت الحقيقي، Sysdig: “لقد أصبحت القيود المفروضة على الذكاء الاصطناعي للوكيل الفردي في التعامل مع المهام المعقدة ومتعددة الأوجه واضحة”. “لقد أدى هذا القيد المتأصل إلى التحول نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث يعمل العديد من الوكلاء بشكل تعاوني، تمامًا مثل الفرق البشرية. ويدعم هذا التحول أيضًا التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتيح تنسيقًا أكثر تطورًا وصنع القرار بين الوكلاء، وأصبح عام 2024 هو العام الذي اكتسبت فيه هذه الأنظمة اعترافًا واسع النطاق.
3. يوجد بالفعل عملاء متعددون ولكنهم لم يوحدوا قواهم إلى حد كبير بعد
استخدمها إذا كنت قد حصلت عليها، أليس كذلك؟ الوكلاء المتعددون موجودون “في الخارج” ولكنهم غير منظمين بعد في أنظمة أكبر. لا يعني ذلك أن القيام بذلك هو بالضرورة مهمة سهلة، بل سيكون الأمر مجرد إهدار رهيب للإمكانات إذا لم يزعج أحد القيام بذلك.
يقول ديون نيكولاس، الرئيس التنفيذي لشركة Forethought AI: “في بعض النواحي، توجد بالفعل بنيات متعددة الوكلاء”. “تستفيد معظم الأنظمة من العشرات من المطالبات المنفصلة تحت الغطاء، لذا فإن هذه الأنظمة، إلى حد ما، متعددة الوكلاء بالفعل. على عكس البشر، حيث يتمتع كل إنسان بوعي منفصل ومتميز، فإن الأمر كله يعمل بشكل متضافر … على سبيل المثال، في Forethought، لدينا وكيل واحد لحل مشكلات خدمة العملاء، ووكيل منفصل تمامًا لتقييم جودة المحادثات. يتم استخدام هذا الوكيل “المشرف” أو “المقيم” للتحقق من إجابات الأول، وتوليد المزيد من الأفكار، وحتى توفير تحديثات السياسة للتدريب المستقبلي للنموذج. يقول نيكولا: “بالنسبة للعميل، يبدو الأمر كله كنظام “وكيل” واحد متماسك”.
4. لن تحل الأنظمة متعددة الوكلاء محل تطبيقات الوكيل الفردي
لن يؤدي التحول إلى الأنظمة متعددة الوكلاء إلى التخلص من أي استثمارات سابقة في تطبيقات الوكيل الفردي. على سبيل المثال، إذا كانت شركتك قد أنشأت بالفعل برنامج Chatbot GenAI للموارد البشرية وآخر لخدمة العملاء، فستتمكن من الاستمرار في استخدامهما. وبالمثل، فإن أي استثمار يقوم به أي من أصحاب المصلحة يمكن حمايته وتعزيزه.
“يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين أو إيجاد حل وسط لجمع البيانات – على وجه التحديد حيث يكون أخذ العينات المجمعة بشكل فردي مقبولًا أو مطلوبًا عبر الأقمار الصناعية مقابل الطائرات بدون طيار. إنها مساحة معقدة مع العديد من وجهات النظر. تقول إيفيت كانوف، الشريكة في شركة JC2 Ventures: “يمكن لنموذج متعدد الوكلاء أن يضمن سيطرة كل صاحب مصلحة على تفكيره واحتياجاته الخاصة”.
ويشير كانوف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في استصلاح الأراضي لشركات المناجم والنفط والغاز كمثال واقعي.
“هذه مساحة معقدة بها العديد من وجهات النظر وأصحاب المصلحة. سوف ترغب شركة الغاز في التركيز على الامتثال لاستصلاح الأراضي والبذور وإعادة نمو الموقع المضطرب. قد ترغب الدولة في التركيز على الموائل الحيوانية والنظام البيئي الأكبر. ثم هناك اعتبارات طويلة المدى مثل التربة، وهجرات الحيوانات، والاتجاهات السكانية. قد يرغب كل مجال من هذه المجالات في التفكير والتخطيط والنتائج الخاصة به. ويضيف كانوف: “بالنسبة لموقف أصحاب المصلحة المتعددين مثل هذا، فإن البنية متعددة الوكلاء تعتبر مثالية”.
5. يتبنّى المتبنون الأوائل بالفعل بنية متعددة الوكلاء
لا توجد أنظمة متعددة الوكلاء في أشكالها الأولية فحسب، بل إن المتبنين الأوائل يتبنونها بالفعل ويبحثون عن أخوة أكبر للنظام.
يقول غاديا من شركة Thoughtful AI: “من المرجح أن يكتسب هذا التحول زخمًا كبيرًا في العام أو العامين المقبلين، حيث قام المتبنون الأوائل بالفعل بتنفيذ مثل هذه الأنظمة عبر صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتصنيع”.
ويرجع الاستيعاب السريع إلى ما هو أكثر من الزخم الذي بدأته أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
ويضيف غاديا: “يوفر النهج متعدد الوكلاء دقة متزايدة، وكفاءة في التكلفة، وقابلية للتوسع، وقدرات تفكير محسنة، مما يسمح للمؤسسات بمعالجة المشكلات الأكثر تعقيدًا”.
6. يمكن استخدام GenAI كمنسق للوكلاء المتعددين
هذا المفهوم واضح ومباشر نسبيًا: استخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره واجهة المستخدم ومنسق النظام بحيث يعمل جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا – أو لا – ضمن إطار عمل مرن للغاية.
“هذا يخلق نظامًا بيئيًا قويًا. يقول ريان روزيت، الرئيس التنفيذي المشارك ومؤسس Credible، وهي منصة إقراض مدعومة من GenAI للشركات الصغيرة: “فكر في مثال الاكتتاب، وهي عملية تتضمن خطوات معقدة متعددة”.
وإليك كيفية عمل هذا النظام البيئي في سيناريو العالم الحقيقي.
“في الموجة التالية من بنية الذكاء الاصطناعي المؤسسي، يمكن تصميم التنسيق بحيث يتم تكليف كل وكيل بالبحث عن المعلومات واستخراجها وتفسيرها وتحليلها لخطوة محددة في عملية الاكتتاب. تتم بعد ذلك مشاركة هذه النتائج مع المنسق، الذي يقوم بمراجعة المخرجات، وتقييم التعليقات الجماعية، وتحديد الإجراءات اللاحقة. يوضح روزيت: “يستطيع المنسق أن يختار رفض النتائج، أو إجراء المزيد من البحث، أو الانتقال إلى الخطوة التالية”.
7. يعد الوكلاء المتعددون أكثر ملاءمة للعمليات التجارية الحالية
أحد الجوانب الإيجابية الرئيسية لاستخدام أنظمة متعددة الوكلاء هو أنها لا تؤدي إلى تعطيل الأعمال. في الواقع، فهي تتناسب بشكل طبيعي مع هيكل الأعمال والعمليات الحالية.
“الأمر المثير للاهتمام حقًا بشأن الأنظمة متعددة الوكلاء هو مدى ملاءمتها بشكل طبيعي لكيفية عمل الشركات بالفعل. تمامًا مثلما تمتلك الشركات أقسامًا أو فرقًا مختلفة تتعامل مع مهام محددة، يحاكي الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء هذا الإعداد – ولكنه يفعل ذلك بشكل أسرع وأكثر دقة وبرقابة أقل. إنه لا يعطل الطريقة الحالية التي تسير بها الأمور، بل يعززها، ويعتني بالمهام ضمن الإطار المحدد للمنظمة،” يؤكد جيوت سينغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة مختبرات آر تي إس، شركة بوتيك للتكنولوجيا والاستشارات الهندسية.
8. يتم طرح أنظمة متعددة الوكلاء بالفعل
عندما أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ضجة كبيرة في السوق لأول مرة، لم تكن الشركات متأكدة مما يجب فعله به. كانت حالات الاستخدام وحوشًا نادرة ونادرًا ما يتم تنفيذها كما هو متوقع. ولكن هذا ليس هو الحال مع الأنظمة متعددة الوكلاء لأنه لا أحد ينظر إليها كأداة متعددة الأغراض.
“على سبيل المثال، تقوم Salesforce بطرح Agentforce، الذي يعمل على توسيع برنامج Copilot القائم على الذكاء الاصطناعي وPrompt Builder من أداة محادثة في إدارة علاقات العملاء (CRM) إلى أكثر من روبوت آلي يمكنه القيام بأشياء مثل التعامل مع حالات الخدمة، ومساعدة مندوبي المبيعات في التدريب على البيع الموجه. وتزويد المؤسسات بالقدرة على إنشاء روبوتات (وكلاء) مخصصة قائمة على الذكاء الاصطناعي،” كما يقول هارمون من Atrium.
9. يمكن للعديد من عملاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في كبح هلوسة أحدهم
لا تخطئوا، سوف يستمر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الهلوسة. هذا الخلل متأصل في طبيعته الإبداعية وتقليده البشري بشكل عام. لإضفاء القليل من الذوق الدرامي على هذه الحقيقة، فإن قتل الهلوسة يعني قتل المهلوس، أي GenAI. ومع ذلك، يشكل تعدد الوكلاء طريقة مقنعة للحد من بعض سلوكياتها السيئة.
“إنك تقلل من عدد هلوسات الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي المركّز بدلاً من الذكاء الاصطناعي عريض النطاق، كما أنك تقلل من التعقيد من خلال نفس التركيز والبساطة لقدرات الذكاء الاصطناعي الفردية في مجال تخصصها، فأنت تقوم بشكل أساسي بإنشاء فريق، من خلال هذا العمل الجماعي. يشرح مارك مولينو، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في EMEA التماسك.
10. لقد أدى تعدد الوكلاء بالفعل إلى ظهور اقتصاد الذكاء الاصطناعي الرقمي
لقد حصل الاقتصاد الرقمي بالفعل على دفعة قوية من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. لدرجة أن البعض يفكرون بالفعل ويتحدثون عنه باعتباره “اقتصاد الذكاء الاصطناعي الرقمي”.
يقول سري ساتيش أمباتي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة H2O.ai: “بحلول عام 2030، يمكننا أن نرى اقتصادًا رقميًا للذكاء الاصطناعي يفوق قيمة الاقتصاد الأمريكي”. “ستكون البنى التحتية متعددة الوكلاء مفتوحة المصدر هي العمود الفقري، خاصة مع انتقال المؤسسات من أدوات الذكاء الاصطناعي المعزولة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل مستقل وتعاوني. إن قدرة الوكلاء على التعلم من حالات الفشل والتفاوض مع الوكلاء الآخرين ستسمح للشركات بإطلاق القيمة عبر الصناعات بشكل لم يسبق له مثيل. التحول في الذكاء الاصطناعي لن يأتي؛ لقد بدأ بالفعل، والأنظمة متعددة الوكلاء هي الخطوة المنطقية التالية.
