ساهمت الطفرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في زيادة الطلب غير المسبوق على البنية التحتية لمراكز البيانات.
لم تعد المرافق الحالية مناسبة للغرض، كما أن القدرات الجاهزة للذكاء الاصطناعي غير متوفرة، مما تفاقم بسبب الطلب الحالي من المتوسعين الفائقين ومقدمي الخدمات السحابية.
يستهلك موفرو Hyperscaler، مثل Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft، بالفعل الغالبية العظمى من سعة مراكز البيانات في أوروبا، ويتطلعون إلى تأمين مساحة أكبر لدعم توسيع خدماتهم الرقمية والتفوق على المنافسين. وهذا يزيد من الضغط على مطوري مراكز البيانات لزيادة العرض في جميع أنحاء أوروبا.
تتطلب تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، طاقة أكبر بكثير من أحمال عمل مراكز البيانات التقليدية. على سبيل المثال، يتطلب تطوير نموذج تدريب الذكاء الاصطناعي الذي ينظر إلى آلاف الوجوه لمعرفة الشكل الذي يجب أن يبدو عليه الأنف، قوة وطاقة حسابية أكبر من بيئة الحوسبة التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي الإقبال المتزايد على الذكاء الاصطناعي عبر البلدان والصناعات والوظائف إلى زيادة الطلب بسرعة على مساحة مراكز البيانات.
تعتقد وكالة الطاقة الدولية (IEA) أن عمليات البحث على الويب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ستفعل ذلك زيادة الطلب على الكهرباء عشرة أضعاف. وبحلول عام 2026، تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن يرتفع إجمالي الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات زيادة من حوالي 460 تيراواط ساعة في عام 2022 إلى أكثر من 1000 تيراواط ساعة.
تصميم مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي
يتطور تصميم مراكز البيانات أيضًا لاستيعاب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وذلك بسبب الحاجة إلى المزيد من قوة المعالجة مقارنة بالأشكال العامة للحوسبة. وهذا يولد المزيد من الحرارة، الأمر الذي يتطلب نهجا مختلفا جذريا للتبريد.
يتعين على مشغلي مراكز البيانات إعادة تصميم البنية التحتية الخاصة بهم لتشمل التبريد السائل، لضمان قدرتهم على التعامل مع كثافات الطاقة الأعلى المطلوبة لتقنية الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك تثبيت الحلول المباشرة على الشريحة أو الحلول المغمورة.
ستحتاج مراكز البيانات مثل هذه إلى مناطق مخصصة أكبر لإيواء معدات التبريد المتقدمة. ونظرًا لهذا التعقيد، يختار العديد من المشغلين بناء مراكز بيانات جديدة تمامًا يتم تبريدها بالسوائل من الصفر.
في أسواق المترو في أوروبا، حيث توجد معظم مراكز البيانات المشتركة، هناك نقص في الطاقة المتاحة. ويرجع ذلك إلى محدودية قدرة الشبكة واستدامتها والضغوط السياسية، حيث يتنافس مشغلو مراكز البيانات مع المطورين السكنيين والمستخدمين التجاريين الآخرين على الطاقة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن توافر الأراضي التي يسهل الوصول إليها من خلال اتصال الشبكة عالي السرعة وعلى مقربة معقولة من مراكز البيانات حيث تم توفير مساحة محدودة. وبالتالي، عندما تتوفر الأراضي المزودة بالطاقة والشبكة، يكون ذلك بسعر أعلى، كما يبحث مشغلو مراكز البيانات أيضًا عن أماكن أبعد للعثور على مواقع مناسبة.
يكافح مقدمو الخدمة لمواكبة الطلب على سعة مراكز البيانات من المتوسعين الفائقين وموفري الخدمات السحابية، ويتفاقم هذا الاتجاه بسبب الطلب من الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، انخفضت مساحة مراكز البيانات المتاحة في أكبر مدن أوروبا.
هل يمكن استيعاب الزيادة في الطلب على الذكاء الاصطناعي؟
يمكن لمرافق التوزيع الحالية أن تدعم إلى حد ما أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إذا كان من الممكن تحديثها وتحديثها باستخدام الأجهزة المتخصصة ومعدات التبريد. ولكن إذا استمر استخدام الذكاء الاصطناعي في النمو، كما هو متوقع، فستكون هناك حاجة إلى سعة مركز بيانات جديدة لتلبية الطلب. ومن غير المرجح أن يحدث هذا على نطاق واسع في الأسواق التقليدية في فرانكفورت، ولندن، وأمستردام، وباريس، ودبلن، لأن توفير الطاقة والأراضي أصبح من الصعب على نحو متزايد.
لاستيعاب المتطلبات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، يجب أن تتغير استراتيجية تطوير الصناعة. سيحتاج مشغلو مراكز البيانات إلى النظر خارج أسواق المترو الأوروبية عند البحث عن مواقع لتطوير قدرات جديدة. سيؤدي ذلك إلى تطوير أسواق ثانوية أصغر في دول مثل المملكة المتحدة أو فرنسا (مثل مرسيليا أو ليون)، حيث قد يكون هناك المزيد من الطاقة والأراضي المتاحة لأغراض مراكز البيانات.
في المملكة المتحدة، يتسارع هذا الاتجاه التنموي، مما يشجع المستثمرين وأخصائيي التوسع الفائق ومقدمي مراكز البيانات على شراء الأراضي لتطوير مركز بيانات جاهز للذكاء الاصطناعي. نحن نقدر أن 56% من مراكز البيانات المشتركة في البلاد حاليًا تقع على بعد 30 ميلًا من لندن، على الرغم من أن المشغلين يحولون تركيزهم إلى خارج العاصمة. على سبيل المثال، أعلن مشغل مركز البيانات Virtus عن قيامه بذلك قامت بشراء أرض في سوندرتون، شمال غرب لندن، حيث تخطط لتوفير 75 ميجاوات من القدرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
سيصبح الاتصال بزمن انتقال أقل أكثر أهمية بالنسبة لمقدمي مراكز البيانات حيث يتم نشر الذكاء الاصطناعي الاستدلالي نظرًا للحاجة إلى تقديم الخدمات للمستخدمين. وفي هذه الأثناء، يتم تنفيذ المعدات التي تدعم نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات؛ ومن المتوقع أن يتبع الذكاء الاصطناعي الاستدلال.
النظرة المستقبلية لمراكز البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي
ليس هناك شك في أن طفرة الذكاء الاصطناعي أثرت بشكل كبير على سوق مراكز البيانات. ولا يقتصر الأمر على عدم وجود القدرة الكافية فحسب، بل إن إنشاء مراكز بيانات جديدة جاهزة للذكاء الاصطناعي أمر معقد، حيث تكافح الشبكات الأوروبية لتوفير الطاقة اللازمة لهذه التكنولوجيا الجديدة.
ويجري استكشاف مصادر الطاقة البديلة بما في ذلك المفاعلات المعيارية الصغيرة (SMRs) والمصادر المتجددة بما في ذلك طاقة الرياح والطاقة الشمسية كمصدر رئيسي للطاقة، ولكنها ليست جاهزة للنشر على نطاق واسع.
إن الحاجة إلى مواقع مراكز البيانات الجديدة ليس فقط لتوفير الطاقة على نطاق واسع، ولكن أيضًا الوصول إلى الشبكات عالية السرعة، تجعل من الصعب العثور على مواقع جديدة.
لتلبية المتطلبات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، ليس هناك شك في أن المشغلين سيحتاجون إلى النظر خارج أسواق مراكز البيانات التقليدية عند بناء قدرات جديدة.
